基于Python的GUI(Tkinter)实例开发

Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言,凭借其方便的安装和简洁的语法,被广泛应用于各个领域,且它的Tkinter工具包在可视化界面程序开发中也广受编程者的青睐。利用Python语言和Tkinter工具包设计身份证真伪验证系统,并结合SQLite数据库进行数据操作,理解图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)编程的逻辑思路,将代码以可视化的形式呈现,不受编程环境影响,从而实现人机交互。

基于Tkinter的多语语料库分段与对齐工具实现研究

在语言互译软件中需要准确地处理好语料库,而语料库准确处理的前提之一是做到语料之间的分段对齐。Python语言在自然语言处理方面表现出了极好的性能,其中的Tkinter模块在可视化界面程序开发中广受编程者喜好。使用Python语言和Tkinter模块实现的可视化中日英多语语料库分段与对齐工具操作简单,分段与对齐效果良好,为翻译工作者提供了较大便利。

基于Tkinter的百度AI图像识别技术二次开发实践

通过tkinter二次开发,将百度AI提供的人工智能识别结果进行抓取,显示了用户关心的结果。生成可执行文件发布,完成了设计任务。

基于Tkinter的Arneodo混沌系统全局滑模控制实验

对于Arneodo混沌系统,采用全局滑模控制器进行镇定控制。通过Python语言进行系统仿真,采用SciPy库中的odeint函数进行常微分方程的求解,采用Tkinter建立人机交互界面对系统参数进行设置,并采用Matplotlib进行数据的可视化。数值仿真结果表明,全局滑模控制器能够进行Arneodo混沌系统的镇定控制。

基于Tkinter+SpringBoot的云票务平台检测系统研究

为了检测各影院的云票务平台建设是否符合技术要求规范,设计了一种基于Python Tkinter框架与SpringBoot框架相结合前后端分离的云票务平台检测系统。检测系统利用SpringBoot完成后端业务的内部逻辑,实现技术要求的验证,同时向前端提供可支持调用的接口服务;利用Tkinter完成客户端界面展示,同时调用后端业务接口完成系统检测。通过测试,检测系统可以实现云票务平台网络代售、自助取票、票房数据上报等功能的检测验证。整个系统操作便捷、实用性强、兼容性好,为影院票务系统建设提供了有效的技术支持。

Python:基于实例的GUI(Tkinter)编程

Tkinter是Python的标准GUI库,使用Tkinter可以快速地创建GUI应用程序。基于Python3.7.1版本,结合24点扑克游戏实例,详述了Tkinter库中的控件使用。

Python办公自动化类库分析程序的开发和运用

为实现对Python办公自动化类库的分析,便于深入学习、研究类库代码,文章基于国产银河麒麟V10系统,使用Python编程语言开发Python类库分析程序,程序通过对类库文件结构及内部定义类之间的关系进行分析,将类库中类的关系以树形结构呈现出来,通过选择类名打开对应类库的文件并定位到类被定义的位置,同时增加检索入口,直接找到类库中所有父类,实现类库代码分析的可视化和智能化,通过对办公自动化类库Python-docx实例分析,使用该程序可节约学习类库的时间成本,提高学习效率和编程质量。

城市下穿隧道照明设计计算软件研发

城市下穿隧道作为城市交通网络的重要一环,其照明设计的合理性更是关乎行车安全。为了提高设计效率和增强隧道照明设计的合理性,本软件采用Python语言,研发了一款城市下穿隧道照明设计计算软件。本文首先简要介绍了照明指标计算和亮度计算;接着借助科学计算库NumPy进行照明指标和亮度计算,界面则通过Python内置的Tkinter库来实现;最后以成都市某一在建下穿隧道为例进行工程验证。结果表明,该软件能够准确计算照明指标和亮度。

自制运动转换机构仿真平台与教学应用——以“连杆机构运动仿真”为例

为了帮助高中生理解常见运动转换机构实现原理,文章在归纳通用技术中典型运动转换机构模型基础上,提出Tkinter设计机械结构仿真运动的一般步骤,并以“连杆机构运动仿真”为例,说明仿真平台具体制作方法与教学应用。

Python界面程序开发应用技术

本文介绍了Python下开发界面程序的基本技术情况,简要分析了各种技术的优劣,并着重探讨了其中WxPython界面库和Tkinter界面库的使用方法。

人工智能技术助力铸造行业发展

信息化带动工业技术飞速发展已引起了广泛关注,我国铸造行业正努力利用先进技术改造传统产业。其中,人工智能技术是当前铸造自动化中应用最直接也是最有效的技术,对提高铸造过程的经济技术指标、降低生产成本以及提高生产效率有重要的理论意义和巨大的经济价值。

人工智能技术辅助开发“智铸”系统

采用开源免费的深度学习平台,利用python二次开发了“智铸”系统,包括“识铸”“听铸”“盯铸”三个模块,铸造企业员工可以用手机或电脑自主学习,提升员工从业能力。在设备旁安装“听铸”软硬件一体化设备,可以实现对连续运行设备的在线自动监听侦测。“盯铸”模块实现连续生产铸件的自动检测、铸造缺陷分析与重点安全区域的监控。

Python在网络空间安全中的应用初探

在网络空间安全的渗透测试中通常根据系统开放的端口进行渗透,从而获取敏感信息,收集目标系统端口相关信息是首要工作,利用Python-Nmap实现了一个高效的端口扫描器,提高了收集端口信息的效率。

基于Python的PEN3电子鼻nos文件关键信息自动提取工具设计

PEN3电子鼻原始采集数据的输出文件为nos格式文件,此文件仅限于应用厂家自带软件进行分析,分析方法有限。为了满足科研人员进行跨平台、多方法分析的需求,深入剖析nos格式文件头、体、尾特征,基于Python Tkinter模块设计PEN3电子鼻nos文件关键信息自动提取工具。应用该工具,可对原始nos格式文件中的有用信息进行快速提取和整理,并规范存储为表格文件。实际运行测试结果表明,该工具运行可靠,可满足不同采集参数nos文件的信息提取与整理要求。

基于Python的智能创作平台开发实践

在百度平台创建应用,获得API Key和Secret Key.选用Http访问方式,获得百度智能创作平台的Access token.利用python代码向URL发送请求,实现了“智能写诗”与“智能春联”功能,通过数据抓取显示了创作结果的正文.利用tkinter设计的GUI界面,用户只需要输入主题和数量,可以立即获得创作结果.

人脸比对智能程序的开发实践

在百度平台创建应用,获得API Key和Secret Key。选用HTTP访问方式,获得人脸比对的Access_token。利用Python代码向URL发送请求,获取了“人脸比对”结果,通过数据抓取显示了比对结果。利用Tkinter设计的GUI界面,用户只需要选择两张人脸图片,可以立即获得比对结果。

基于OpenCV算法实现图像处理软件“焊点截取”

伴随中国工业的特色新型工业化进程,焊接企业也在完成由劳动密集型向工业现代化的转型。该文借助OpenCV计算机视觉库对“检查焊接点处是否焊接成功”的问题开发一款图像处理软件——“焊点截取”。可以实现的图像预处理功能包含rect核运算、形态学开运算、形态学闭运算、阈值处理、灰度变换、饱和度、亮度、色度、对比度、二值化、高斯滤波等;图像预处理后使用焊接点区域获取功能,能够直接截取出焊接点区域。“焊点截取”这款软件的应用具有可平移性。“焊点”区域可以根据不同的目标问题修改成“感兴趣区域”。在医学成像、在评估心脏功能时、在地理信息系统中都可以使用“焊点截取”这款软件。

基于Python编程的DEM元数据自动化归档

为了提高基础测绘数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、正射影像(DOM)元数据的生产效率和准确率,本文结合工作中的实际情况,以DEM元数据生产为例,用Python进行Excel格式的元数据生产编程以及使用Python自带的界面编程模块Tkinter辅助生产。这种方式简化了元数据生产流程,并实现快速自动化生产。

基于OCR的运动员心率图的实现

为助力2022北京冬奥会,针对计算机技术与体育领域结合不够紧密,且由运动员训练而形成的冰场心率视频数据量大而杂、人工处理视频记录存在工作量大、效率和准确率低等问题,设计了一款基于光学字符识别技术的对冰场运动员心率数据识别提取的应用。应用使用冰场视频数据,首先,基于Python的图形处理模块tkinter设计该应用的图形界面,其次,读取冰场视频信息,将视频处理为图片,使用Paddle-Paddle框架下的光学字符识别(optical character recognition,OCR)文字检测和识别算法对图片进行操作,保存识别过程中姓名、心率数据为txt文件,然后,利用matplotlib绘图库生成每位运动员对应的心率图,最后保存生成的心率图片,通过UI模块按钮组件访问结果文件和图片。结果表明,该应用对冰场数据心率识别有较高的准确率可顺利完成任务。

一种基于比较算法的隐藏工具可视化实现

在Python的Tkinter库的支持下,实现了图片隐藏的可视化界面。信息隐藏原理采用像素点比较算法进行明文加密与密文提取。该图片隐藏工具支持所有图片格式的信息隐藏,隐藏信息量最大为载体图片大小,用户输入的隐秘信息可以为中文、英文、数字等。