基于服务质量的Top-k Web服务选择方法

Web服务的质量属性具有动态性,实时性特点,能提供具有服务质量保障的Top-k服务选择,同时有效降低服务选择系统对宿主服务器及网络带来的负载。提出一种使用单调服务质量的效用函数,在规范化QoS属性的基础上,通过计算给定服务效用函数的取值空间,快速筛选出满足要求的Top-k服务的RTKS-QoS算法。实验结果证明,在k<20的情况下,RTKS-QoS算法的响应时间及给网络带来的流量负载,与不使用优化的情况相比,分别平均降低了55%及52%。

基于Skyline服务的Top-k选择方法

为缩小Skyline服务集,提高服务选择的效率,提出一种Skyline服务Top-k选择方法。首先,用数据推理的方式为Skyline服务的Top-k选择提供理论依据,并提出Skyline服务Top-k选择的相关命题;然后,基于这些命题,提出Skyline服务Top-k选择算法,该算法可以得到被选择可能性最大的Top-k Skyline服务集;最后,通过实验证明,该方法能有效降低服务选择的时间,而不影响服务组合的最终结果。

面向服务质量的低负载Web服务选择方法

为提供具有服务质量(QoS)保障的Top-k服务并有效降低服务选择系统对宿主服务器及网络带来的负载,提出一种Web服务选择方法RTKS-QoS。该方法在量化QoS属性的基础上,通过计算给定服务效用函数的取值空间,快速筛选出Top-k服务。实验结果证明,在保证查准率的前提下,当k取值不大于候选服务集合的12%时,RTKS-QoS的流量负载和响应时间至少提升了38%及37%。