Tobacco Sorter和Tobacco Scan 6000烟草异物剔除系统的比较

对TobaccoSorter和TobaccoScan 60 0 0系列的烟草异物剔除系统进行了对比 ,从系统组成、烟叶单层化及稳定传送装置、图像获取方式及识别算法、异物的剔除方法、照明光源等方面进行了详细的比较和分析 ,由此看出 :随着相关技术的快速发展 ,应用线性CCD摄像机作为检测装置的异物剔除系统将具有越来越明显的优势。

Tobacco Sorter III型杂物剔除器的应用

本文主要介绍Tobacco Sorter Ⅲ型杂物剔除器的剔杂原理、结构、特点及安装、选型、应用注意事项,较具体地说明了物体的CCD成像原理、杂物的识别、判断过程。

烟叶分拣机安全防护改善

烟叶分拣机是一种利用光学检测烟叶是否含杂物,并能将杂物剔除的设备。分拣机的光学箱仓门和保养检修仓门是其重要的一部分,方便操作维修人员保养检修设备的通道,但由于设计缺陷,仓门无打开检测,从而在生产状态下对操作维修人员的人身安全造成一定的隐患,同时对产品质量和设备部件带来影响。烟叶分拣机安全防护改善改进了设备的逻辑控制,能有效解决仓门打开带来的安全隐患问题,报警可视化提升了故障响应效率,为生产安全有序进行提供重要保障。

烟草异物剔除系统中典型异物处理方法

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难。为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来。实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%。

机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用

作为工业自动化、智能化的一个核心技术领域,机器视觉技术在工业应用中的作用日趋突出.烟草异物剔除系统是根据烟叶的色度来识别和剔除异物的.在实际应用中,由于纸箱板、麻绳等的颜色和烟叶颜色极其相似,想剔除这类杂物是很困难的.就此问题文中给出了一种有效的过滤方法.该方法使纸箱板、麻绳等的剔除率得到了很大提高.

半自动分拣线上运动条烟的在线识别

为提高立式条烟分拣机的分拣效率,节省分拣时间,采用视觉技术实现了烟草物流配送中心半自动分拣线上运动条烟的在线识别。搭建视觉系统平台进行图像采集;对获取的图像进行预处理,提出了一种"两步法"的轮廓提取算法,并在此基础上提取图像的颜色、纹理、形状等特征;利用获取的图像特征建立图像特征数据库,通过图像最小特征距离准则进行图像识别,自动完成每一个订单内各条烟品牌和数量的核对。结果表明:物流中心按4条配送线日均配送量约5万条计算,可节省时间0.5 h/d。系统运行稳定,可满足6幅/秒的条烟图像处理速度要求,识别正确率在99.99%以上,有效满足了条烟现场识别的需求,保证了条烟分拣的顺利进行。

YJ17型卷烟机梗丝分离三次风选装置的设计

针对YJ17型卷接机二次风分时梗丝分离不彻底,烟丝在碰撞中跟随烟梗跌入烟梗箱,造成浪费的问题,通过自行设计一套梗丝分离三次风选装置,有效降低了烟丝消耗,每台机单班可节省烟丝约2.5公斤,为企业创造效益。

烟草异物剔除系统中大块异物的检测与报警

烟草异物剔除系统是根据颜色特征来区分烟叶和杂物的,当前使用的系统杂物剔除率达到了90%以上。但系统存在大块异物剔除难的问题。本文提出首先对大块异物进行检测,然后通过特别设计的报警装置告知操作工手工将杂物分拣出来。实验结果表明,该方法简单,有效,大大提高了系统的可靠性。

烟草除杂机均风板均风效果数值模拟

简要介绍了烟草除杂机中均风板的作用及重要性,对烟草除杂机模型进行简化后建立三维几何模型和计算流体力学仿真模型。针对进风口位置不同对系统进行了仿真模拟。对比分析了两种工况下流场内的空气速度场和压力场以及出口处的速度分布情况。结果表明:均风板均风效果良好,能很好地辅助烟草平稳运动,且进风口位置对于烟草的运动没有什么影响。

光学烟叶杂物分选机的原理与结构

介绍了光学烟叶杂物分选机的结构、分选原理和分选性能。它主要由烟叶摊薄部分、光学及数字视频处理部分和电控部分 3个部分组成。其分选原理为 :通过线性CCD摄像机对烟叶中杂物的颜色、形状与烟叶对比 ,由气动电磁阀剔除烟叶杂物。其分选性能为 :一般情况下 ,光学烟叶杂物分选机对颜色的分辨能力可达 10亿种 ,对杂物形状的分辨精度可以达 0 .73mm。

基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统

本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接着用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况。

异物剔除机物料稳定系统的流场CAE分析

首先简要介绍了异物剔除机的风压物料稳定系统的作用及重要性,接着建立了系统的三维几何模型和CFD分析模型,进行了流场内的空气速度场、烟叶速度场分析和压力场分析,然后对烟叶的运动轨迹进行了模拟仿真。分析结果表明:系统中压风、托风及除尘风的设置合理,能很好地辅助烟叶平稳运动,有利于在检测区域进行摄像检测及后续对异物的准确剔除。

S400型残烟机烟丝回用工艺的优化与应用

为解决S400型残烟机回用烟丝中含杂物较多而导致烟丝纯净度不高等问题,对烟丝回用工艺及设备布局进行了优化和改进。在喂料机后增加一台三层振动筛分机,实现对初级杂物的分离并筛选出回用烟支;在两级轻重分离器后增加一套风选风送系统,实现对胶块等较重杂物的分离和剔除;在自动装箱系统前增加两台串联的烟丝精选机,实现对回用烟丝中纸片和纤维等杂物的剔除。以宁波卷烟厂生产“利群”牌卷烟所产生的残烟支为对象进行测试,结果表明:(1)残烟机改进后回用烟丝中未发现大纸片和其他杂物,小纸片含量由18.40片/500 g减少至0.18片/500 g,降低99.02%;(2)工艺优化后回用烟丝的整丝率、含水率等工艺指标与改进前基本一致,烟丝品质未受到影响。该技术可为进一步完善回用烟丝生产工艺提供支持。