职工基本养老保险基金效率省域差异及其影响因素

基于31个省(区、市)的面板数据,应用DEA-Malmquist和Tobit模型对中国职工基本养老保险基金效率及影响因素进行分析,结果显示:2017年有28个省域未达到DEA有效,其中12个省域区纯技术效率小于1;非DEA有效地区的规模效率都小于1,其中19个省域处于规模报酬递减;7个全要素生产率为正增长的地区,均受益于技术进步的贡献;全要素生产率为负增长的24个省域中,其影响因素存在较大的地区差异,政府规模、制度赡养率、老年抚养比具有显著正影响,生产总值、在岗职工平均工资具有显著负影响。

平原林区木材加工业发展实证分析

利用第一手的木材加工企业调查数据,应用规模报酬不变情况下成本效率数据包络分析(DEA)方法,测算各地区木材加工企业成本效率。测算结果表明,平原林区木材加工业成本效率最高,从而验证了平原林区木材加工业具有综合比较优势的经济假说。进而基于Tobit回归模型,分析企业成本效率差异的原因。回归结果显示,建厂时间、所有制性质、产品种类和原材料来源对企业成本效率具有显著的影响。

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。

东北三省农民收入差异时空演变及影响因素识别

利用2003—2018年辽宁省、吉林省、黑龙江省统计年鉴和典型城市调研资料,从时间和空间角度分析了东北三省农民人均纯收入水平的现状、区域差异及其演进格局,识别农民收入的影响因素,探究其区域差异格局形成的成因。结果表明:(1)自2003年以来,东北地区农民收入总体增加,但区域之间的差距先增大后逐渐减小,农民收入均衡性进一步增强。(2)农民收入水平区域差异性显著,东北三省的收入大致排序为辽宁省>吉林省=黑龙江省。其中,辽宁省和吉林省的农民收入格局较为稳定,黑龙江省的农民收入变化起伏较大。东北三省高收入及较高收入聚集区主要位于辽东半岛及辽宁中部地区,中等收入主要位于吉林省中部和黑龙江省中部,较低及以下收入区主要位于吉林省东部、西部以及黑龙江省西部和大兴安岭地区。(3)研究期内东北三省农民收入呈现出较明显的空间差异特征,热点区、冷点区集聚特征明显,其中热点区主要集中在东北三省南部地区。2003—2013年冷点区主要集中连片分布在东北三省北部地区,2018年冷点区零星分布在东北三省西部和东部。2003—2013年,收入格局稳定,基本形成了辽宁省为主热点区、吉林省次冷-次热中间区和黑龙江省主冷点区的格局,2018年收入格局发生了较大变化,整体表现为黑龙江省次热和吉林省次冷区集聚加强,范围逐渐扩展。(4)通过Tobit模型,发现城市化水平、农业政策、产业结构和农民消费水平是农民纯收入地区差异的主要原因。

城市营商环境对企业创新效率的影响研究

高水平营商环境是激发企业创新活力,推动经济高质量发展的重要保障。在匹配2017—2018年中国城市营商环境分维度指数和1 502家A股上市公司数据的基础上,通过DEA-Tobit模型系统探究城市营商环境不同维度要素对企业创新效率的影响。研究发现:现阶段我国城市营商环境不同维度要素对企业创新效率的影响并不一致,人力资源、创新环境、政务环境的优化对企业创新效率具有显著的促进作用,金融服务的改善对企业创新效率具有一定的负向影响,公共服务、市场环境、法治环境对企业创新效率的影响则不显著。在重新测算企业创新效率以及通过工具变量法处理可能的内生性问题后,结论依然稳健。进一步,按照企业所属地区和企业类型分组,不同维度的城市营商环境要素与企业创新效率之间的关系具有一定差异性,但人力资源优化对企业创新效率提升仍发挥较为普适的推动作用,而金融服务的改善则依然表现出一定的负向影响。

中国省域农业碳排放:测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用

本文将农业碳排放纳入到农业经济核算体系之中,构建含有期望产出与非期望产出的DEA-Malmquist效率指数,在系统测算农业碳排放的基础上,对2000-2011年中国31个省(市、区)的农业碳排放效率变动趋势进行了测度,并分析了农业Malmquist碳排放效率指数及其分解指数的省域差异及变动趋势。结果表明:①农业碳排放效率变动存在省域差异,内蒙古、北京、黑龙江、吉林等24省区农业碳排放效率处于提升状态,其余7省区呈下降趋势;②三大地区农业碳排放效率指数的主要贡献因素存在较大差异,东部地区主要源自技术进步的推动且农业碳排放效率不断改善;中、西部地区主要依赖于技术效率的改善但波动性较强;③在农业碳排放效率变动的影响因素上,产业结构、耕地面积构成情况及农业受灾程度对农业碳排放效率有显著负向作用;对外开放程度、劳动力文化水平与农业碳排放效率呈显著正相关。

中国煤炭资源利用全要素生产率的区域差异研究

首先基于考虑环境因素的Malmquist-luenberger（ML）指数测算了2011-2014年中国其中30个省份煤炭利用全要素生产率（TFP）的变化情况，并应用Tobit模型分析了影响煤炭利用全要素生产率的因素．研究表明，中国总体煤炭利用TFP增长率呈现递增趋势，但各个省份煤炭利用TFP增长率存在较大差异，忽视环境因素高估了煤炭利用TFP的增长率，技术进步是推动煤炭TFP增长的主要因素．另外，环境规制、产业结构与煤炭利用TFP显著负相关；研发投入、人均GDP、对外直接投资（FDI）与煤炭利用TFP显著正相关．

农业劳动力结构、粮食生产与化肥利用效率提升——基于随机前沿生产函数与Tobit模型的实证研究

以我国2000—2014年31个省份的面板数据为基础,运用随机前沿生产函数测算了粮食生产技术效率和化肥利用效率,随之用面板Tobit模型主要考察农业劳动力结构变化对化肥利用效率的影响。研究发现,农业劳动力老龄化、女性化与化肥利用效率呈显著的正相关关系,而教育水平与化肥利用效率呈显著的负相关关系,但影响较弱。总体上农业劳动力结构变化有利于化肥利用效率的提高。因此,应加大现代农业生产技术培训力度;开发适合女性劳动者使用的低成本农用机械;加大农村教育投入,同时加强高效施肥等相关培训。