针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC...针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。展开更多
文摘针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。