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新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用
被引量:
25
1
作者
白相志
周付根
+1 位作者
解永春
金挺
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期643-649,共7页
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变...
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变换。接着分析了新型Top-hat变换和经典Top-hat变换的不同,并详细分析了由此产生的新特性。由于新型Top-hat变换中的两个结构元素充分考虑了目标区域与其周围区域的差异,使得新型Top-hat变换不仅能抑制经典Top-hat变换的缺点,而且能增强其目标检测能力。实验结果表明,新型Top-hat变换较经典Top-hat变换和其他常用算法能更好地检测复杂背景下的红外弱小目标。
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关键词
目标检测
红外弱小目标
top—hat变换
结构元素
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职称材料
基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法
被引量:
9
2
作者
赵建军
熊馨
+2 位作者
张磊
付腾
赵龑骧
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期220-222,共3页
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷...
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。
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关键词
图像增强
直方图均衡
对比度受限局部直方图均衡(CLAHE)
top—hat变换
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职称材料
基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法
3
作者
叶海军
《现代电子技术》
2013年第3期30-33,共4页
SAR图像目标检测方法没有固定的范式,是图像分析、理解和解译的基础。针对含有目标的SAR图像,提出一种基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法。对含有目标的灰度SAR图像,利用Top-Hat变换减小图像的突变,并使用图像的特...
SAR图像目标检测方法没有固定的范式,是图像分析、理解和解译的基础。针对含有目标的SAR图像,提出一种基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法。对含有目标的灰度SAR图像,利用Top-Hat变换减小图像的突变,并使用图像的特征均值和特征方差值作为阈值进行动态阈值的四叉树分解。最后根据目标固有的特征对候选的若干区域选择一个真实的目标,并采用X波段SAR图像验证该方法能够有效地实现SAR图像目标区域的检测。
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关键词
SAR图像
数学形态学
top—hat变换
四叉树分解
目标检测
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职称材料
基于白Top-Hat变换的医学图像局部对比度增强算法
被引量:
2
4
作者
宣杭
齐敏
+3 位作者
M Lehm pfuhl
魏丽芳
邓林
郝重阳
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第6期683-686,共4页
提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强...
提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强方法中丢失原始医学图像灰度信息的弊端。通过使用CT,M R医学图像与已有的局部对比度增强典型算法进行实验比较,结果表明,本文算法在增强图像局部对比度和减少计算时间均具有优势。
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关键词
数学形态学
白
top—hat变换
准则
医学图像
局部对比度增强算法
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职称材料
基于Top-Hat预处理和小波能量分析的车牌定位算法
被引量:
6
5
作者
侯阿临
徐欣
+1 位作者
史东承
陈勇
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2007年第3期342-347,共6页
针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来...
针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来缩小搜索范围,从而提高了定位精度和实时性。对多幅图像利用该算法进行车牌定位,平均定位时间0.125 s,与其他几种常见算法进行仿真试验比较表明,该算法具有较好的实时性和鲁棒性。
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关键词
车牌定位
top—hat变换
数学形态学
小波多分辨率
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职称材料
海空背景下红外弱小目标检测方法
被引量:
6
6
作者
许开宇
冯德瀛
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期996-1000,共5页
针对在海上搜救中弱小目标难以被发现的情况,提出了一种海空背景下红外弱小目标的检测方法.该方法首先进行背景预测,然后将原图像和背景预测后的图像差分进行目标提取,使用Top-Hat变换对目标提取后的差分图像进行滤波处理以去除残余波...
针对在海上搜救中弱小目标难以被发现的情况,提出了一种海空背景下红外弱小目标的检测方法.该方法首先进行背景预测,然后将原图像和背景预测后的图像差分进行目标提取,使用Top-Hat变换对目标提取后的差分图像进行滤波处理以去除残余波浪噪声影响,最后使用自适应阈值检测,检测出弱小目标所在的方位.通过和传统的对单帧图像采取Top-Hat变换滤波做法的比较,可以看出该方法可以较好地去除海浪的影响,检测出亮度较高的红外运动弱小目标,辅助海上搜救工作的完成.
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关键词
海上搜救
红外图像
弱小目标检测
目标提取
top—hat变换
滤波
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职称材料
基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法
被引量:
6
7
作者
贾永红
邹勤
付修军
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期673-675,共3页
提出了一种基于数学形态学的扫描地图符号双向模板匹配识别方法。试验结果表明,与常规模板匹配法相比,该方法不仅能良好地去除扫描地图上噪声的影响,而且能有效、可靠地识别扫描地图符号,平均正确识别率达90%以上。
关键词
双向模板匹配
数学形态学
top—hat变换
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职称材料
复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法(英文)
被引量:
2
8
作者
孙小炜
李言俊
陈义
《红外技术》
CSCD
北大核心
2007年第8期439-442,共4页
在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度。为此,我们首先使用基于Top-Hat变换的数学形态学滤波对红外数字图像进行背景抑制。进而对经过黑、白Top-Hat变换后的图像求取...
在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度。为此,我们首先使用基于Top-Hat变换的数学形态学滤波对红外数字图像进行背景抑制。进而对经过黑、白Top-Hat变换后的图像求取并集,然后,通过自适应门限分割得到小目标。试验结果表明该方法在信噪比接近2的时候仍能够得到较好的目标检测效果。
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关键词
数学形态学
目标检测
top—hat变换
自适应门限分割
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职称材料
一种基于数学形态学的星点提取方法
被引量:
1
9
作者
牛瑞
王昱
戴兵
《测绘科学与工程》
2016年第4期33-38,共6页
星点提取是星图数据处理的重要步骤之一,其精度直接影响姿态确定精度。本文将遥感影像处理中的数学形态学引入到星图处理领域,首先分析了数学形态学的基本思想和基本运算;然后针对星图影像的特点,提出了一种基于新型Top—Hat变换的...
星点提取是星图数据处理的重要步骤之一,其精度直接影响姿态确定精度。本文将遥感影像处理中的数学形态学引入到星图处理领域,首先分析了数学形态学的基本思想和基本运算;然后针对星图影像的特点,提出了一种基于新型Top—Hat变换的星图星点提取算法,着重分析了新型Top—Hat变换中结构元素的设计;最后进行了真实星图和仿真星图的试验,试验结果验证了算法的正确性和有效性。
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关键词
数学形态学
top—hat变换
星图
星点提取
结构元素
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职称材料
基于星相机的高精度卫星姿态计算算法研究
被引量:
2
10
作者
王飞
《电子科技》
2017年第8期13-16,21,共5页
在航空航天技术的具体应用中,星相机是一种重要的卫星姿态设备,其通过拍摄稳定恒星的图像来获取卫星的高精度姿态信息,从而实现卫星姿态的精确控制。因此,基于星相机的卫星姿态计算算法就成为了星敏感器研究的重要内容。为了实现卫星姿...
在航空航天技术的具体应用中,星相机是一种重要的卫星姿态设备,其通过拍摄稳定恒星的图像来获取卫星的高精度姿态信息,从而实现卫星姿态的精确控制。因此,基于星相机的卫星姿态计算算法就成为了星敏感器研究的重要内容。为了实现卫星姿态的高精度计算,文中参考并分析了大量的文献,修改了Top-hat变换,并设计出了一个高可靠度、高精度的卫星姿态计算方法。通过数据实验分析证明,该算法可以用于星点提取,实现了3"~9"的高精度姿态计算。
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关键词
星相机
卫星姿态计算
top—hat变换
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职称材料
基于数学形态学的测试卡图案识别方法
11
作者
王倩
贾永红
邹勤
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期101-103,共3页
提出了一种基于数学形态学的双向匹配识别方法,通过对测试运动员的测试卡图案进行识别,试验结果表明该方法不仅能良好地去除测试卡图案上噪声的影响,而且能有效识别测试卡上图案,识别正确率高达95%以上。
关键词
数学形态学
top—hat变换
模板匹配
原文传递
题名
新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用
被引量:
25
1
作者
白相志
周付根
解永春
金挺
机构
北京航空航天大学图像中心
北京控制工程研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期643-649,共7页
基金
航空科学基金(20070151003)资助项目
北京航空航天大学博士研究生创新基金资助项目
文摘
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变换。接着分析了新型Top-hat变换和经典Top-hat变换的不同,并详细分析了由此产生的新特性。由于新型Top-hat变换中的两个结构元素充分考虑了目标区域与其周围区域的差异,使得新型Top-hat变换不仅能抑制经典Top-hat变换的缺点,而且能增强其目标检测能力。实验结果表明,新型Top-hat变换较经典Top-hat变换和其他常用算法能更好地检测复杂背景下的红外弱小目标。
关键词
目标检测
红外弱小目标
top—hat变换
结构元素
Keywords
target detection
infrared dim small target
Top-
hat
transformation
structuring element
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法
被引量:
9
2
作者
赵建军
熊馨
张磊
付腾
赵龑骧
机构
河南大学先进控制与智能信息处理研究所
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期220-222,共3页
文摘
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。
关键词
图像增强
直方图均衡
对比度受限局部直方图均衡(CLAHE)
top—hat变换
Keywords
image enhancement
histogram
contrast limited local histogram equalization (CLAHE)
top-
hat
transform
分类号
TN391.41 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法
3
作者
叶海军
机构
中国电子科学研究院
出处
《现代电子技术》
2013年第3期30-33,共4页
文摘
SAR图像目标检测方法没有固定的范式,是图像分析、理解和解译的基础。针对含有目标的SAR图像,提出一种基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法。对含有目标的灰度SAR图像,利用Top-Hat变换减小图像的突变,并使用图像的特征均值和特征方差值作为阈值进行动态阈值的四叉树分解。最后根据目标固有的特征对候选的若干区域选择一个真实的目标,并采用X波段SAR图像验证该方法能够有效地实现SAR图像目标区域的检测。
关键词
SAR图像
数学形态学
top—hat变换
四叉树分解
目标检测
Keywords
SAR image
mathematical morphology
Top-
hat
transform
quadtree decomposition
target detection
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于白Top-Hat变换的医学图像局部对比度增强算法
被引量:
2
4
作者
宣杭
齐敏
M Lehm pfuhl
魏丽芳
邓林
郝重阳
机构
西北工业大学生物医学工程研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第6期683-686,共4页
基金
国家博士点基金(20040699015)资助项目
文摘
提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强方法中丢失原始医学图像灰度信息的弊端。通过使用CT,M R医学图像与已有的局部对比度增强典型算法进行实验比较,结果表明,本文算法在增强图像局部对比度和减少计算时间均具有优势。
关键词
数学形态学
白
top—hat变换
准则
医学图像
局部对比度增强算法
Keywords
mathematical morphology
white top-
hat
transformation
medical image
local contrast enhancement algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Top-Hat预处理和小波能量分析的车牌定位算法
被引量:
6
5
作者
侯阿临
徐欣
史东承
陈勇
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
江苏盐城医保中心
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2007年第3期342-347,共6页
文摘
针对车牌定位不准的问题,提出一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法。该方法对Top-Hat变换图像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置信息来缩小搜索范围,从而提高了定位精度和实时性。对多幅图像利用该算法进行车牌定位,平均定位时间0.125 s,与其他几种常见算法进行仿真试验比较表明,该算法具有较好的实时性和鲁棒性。
关键词
车牌定位
top—hat变换
数学形态学
小波多分辨率
Keywords
license plate location
Top-
hat
transform
mathematical morphology
wavelet multiresolution
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
海空背景下红外弱小目标检测方法
被引量:
6
6
作者
许开宇
冯德瀛
机构
上海海事大学科技处
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期996-1000,共5页
基金
国家863计划基金资助项目(2007AA11Z249)
上海教委科研创新资助项目(09ZZ164)
+1 种基金
上海市重点学科资助项目(S30602)
上海海事大学校基金资助项目(2009131)
文摘
针对在海上搜救中弱小目标难以被发现的情况,提出了一种海空背景下红外弱小目标的检测方法.该方法首先进行背景预测,然后将原图像和背景预测后的图像差分进行目标提取,使用Top-Hat变换对目标提取后的差分图像进行滤波处理以去除残余波浪噪声影响,最后使用自适应阈值检测,检测出弱小目标所在的方位.通过和传统的对单帧图像采取Top-Hat变换滤波做法的比较,可以看出该方法可以较好地去除海浪的影响,检测出亮度较高的红外运动弱小目标,辅助海上搜救工作的完成.
关键词
海上搜救
红外图像
弱小目标检测
目标提取
top—hat变换
滤波
Keywords
maritime SAR
IR image
small target detection
target extraction
Top-
hat
transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法
被引量:
6
7
作者
贾永红
邹勤
付修军
机构
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
湖北省清江监理有限公司
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期673-675,共3页
基金
湖北省地图院资助项目(2006)
中国地质大学(武汉)资助项目(2006)
湖北省清江监理有限公司资助项目(2006)
文摘
提出了一种基于数学形态学的扫描地图符号双向模板匹配识别方法。试验结果表明,与常规模板匹配法相比,该方法不仅能良好地去除扫描地图上噪声的影响,而且能有效、可靠地识别扫描地图符号,平均正确识别率达90%以上。
关键词
双向模板匹配
数学形态学
top—hat变换
Keywords
bidirectional template matching
mathematical morphology
top
hat
transform
分类号
P237.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
P283.7 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法(英文)
被引量:
2
8
作者
孙小炜
李言俊
陈义
机构
西北工业大学航天学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2007年第8期439-442,共4页
基金
Supported by Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education.(NO.20060699024)
Supported By Graduate Innovation Lab Center of Northwestern Polytechnical University
文摘
在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度。为此,我们首先使用基于Top-Hat变换的数学形态学滤波对红外数字图像进行背景抑制。进而对经过黑、白Top-Hat变换后的图像求取并集,然后,通过自适应门限分割得到小目标。试验结果表明该方法在信噪比接近2的时候仍能够得到较好的目标检测效果。
关键词
数学形态学
目标检测
top—hat变换
自适应门限分割
Keywords
mathematical morphology
target detection
Top-
hat
transform
self-adaptive thresholdsegmentation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于数学形态学的星点提取方法
被引量:
1
9
作者
牛瑞
王昱
戴兵
机构
西安测绘研究所
信息工程大学地理空间信息学院
地理信息工程国家重点实验室
百河子大学师范学院
出处
《测绘科学与工程》
2016年第4期33-38,共6页
文摘
星点提取是星图数据处理的重要步骤之一,其精度直接影响姿态确定精度。本文将遥感影像处理中的数学形态学引入到星图处理领域,首先分析了数学形态学的基本思想和基本运算;然后针对星图影像的特点,提出了一种基于新型Top—Hat变换的星图星点提取算法,着重分析了新型Top—Hat变换中结构元素的设计;最后进行了真实星图和仿真星图的试验,试验结果验证了算法的正确性和有效性。
关键词
数学形态学
top—hat变换
星图
星点提取
结构元素
Keywords
mathematical morphology
Top -
hat
transformation
star image
star point extraction
structure element
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于星相机的高精度卫星姿态计算算法研究
被引量:
2
10
作者
王飞
机构
西安航空学院飞行器学院
出处
《电子科技》
2017年第8期13-16,21,共5页
文摘
在航空航天技术的具体应用中,星相机是一种重要的卫星姿态设备,其通过拍摄稳定恒星的图像来获取卫星的高精度姿态信息,从而实现卫星姿态的精确控制。因此,基于星相机的卫星姿态计算算法就成为了星敏感器研究的重要内容。为了实现卫星姿态的高精度计算,文中参考并分析了大量的文献,修改了Top-hat变换,并设计出了一个高可靠度、高精度的卫星姿态计算方法。通过数据实验分析证明,该算法可以用于星点提取,实现了3"~9"的高精度姿态计算。
关键词
星相机
卫星姿态计算
top—hat变换
Keywords
star camera
satellite attitude calculation
Top -
hat
transform
分类号
TN927 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于数学形态学的测试卡图案识别方法
11
作者
王倩
贾永红
邹勤
机构
中国地质大学人文经管学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期101-103,共3页
基金
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室项目
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
文摘
提出了一种基于数学形态学的双向匹配识别方法,通过对测试运动员的测试卡图案进行识别,试验结果表明该方法不仅能良好地去除测试卡图案上噪声的影响,而且能有效识别测试卡上图案,识别正确率高达95%以上。
关键词
数学形态学
top—hat变换
模板匹配
Keywords
mathematic morphology
top-
hat
transform
template matching
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用
白相志
周付根
解永春
金挺
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
25
下载PDF
职称材料
2
基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法
赵建军
熊馨
张磊
付腾
赵龑骧
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
3
基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法
叶海军
《现代电子技术》
2013
0
下载PDF
职称材料
4
基于白Top-Hat变换的医学图像局部对比度增强算法
宣杭
齐敏
M Lehm pfuhl
魏丽芳
邓林
郝重阳
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
5
基于Top-Hat预处理和小波能量分析的车牌定位算法
侯阿临
徐欣
史东承
陈勇
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2007
6
下载PDF
职称材料
6
海空背景下红外弱小目标检测方法
许开宇
冯德瀛
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
7
基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法
贾永红
邹勤
付修军
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
8
复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法(英文)
孙小炜
李言俊
陈义
《红外技术》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
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一种基于数学形态学的星点提取方法
牛瑞
王昱
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《测绘科学与工程》
2016
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基于星相机的高精度卫星姿态计算算法研究
王飞
《电子科技》
2017
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王倩
贾永红
邹勤
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010
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