基于时空特征挖掘的特高压变压器热状态参量预测方法

热状态参量预测是特高压变压器绝缘老化评估及故障预警的重要技术方法。然而,现有预测方法侧重高维时间序列分析以构建数据驱动模型,未计及设备内部温度潜在的空间变化规律,为此,提出一种基于时空特征挖掘的特高压变压器热状态参量预测方法。首先,综合考虑多源数据间的相关度与冗余度,提出组合特征筛选策略寻找最优特征子集;其次,结合热状态参量的最优特征子集及相关系数,构建面向热状态参量预测的时空图数据;最后,建立双重自适应图卷积门控循环单元(dualadaptivegraphconvolutiongate recurrent unit,DA-GCGRU)模型,采用节点自适应模块强化油箱内不同部位温度变化趋势的拟合,以适应特定温升趋势;采用图自适应模块自主学习热状态参量的空间温度分布关联性,以推断空间映射关系。实验结果表明,该方法可深度挖掘特高压变压器内部温度的时空变化特性,准确预测绕组温度和顶层油温的变化趋势,具有较好的鲁棒性和泛化性。

基于自监督预训练与时序注意力机制的变压器顶层油温预测

变压器故障预警依赖于更精确可信的变压器顶层油温预测。应用自监督预训练方法将预测模型训练过程中的油温预测任务转变为油温重建任务,泛化模型训练方式的同时提升模型对历史油温态势信息的抽取能力。该文提出双通道预训练时序注意力网络(dual-channel pre-trained time-series attention network,DPAnet)模型,模型是采用时序注意力机制和趋势周期分支的深度神经网络,分别针对油温数据的趋势规律和周期规律实现单时间步级别的建模,从而加强在多时间步上的预测能力。算例分析表明,在以小时为颗粒度的1~72 h短期预测场景下,该文所提出的顶层油温预测模型平均预测损失为1.847,平均确定性系数为0.862,相比其他模型提升预测精度,且具有较强的泛化能力和鲁棒性,有效支撑变压器顶层油温变化趋势分析。

基于自适应扩展卡尔曼滤波的变压器顶层油温多时间尺度预测

为实现电力变压器的负荷优化调度和热故障及时预警,提高电力设备的运行可靠性,该文提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波算法的顶层油温短期-超短期多时间尺度预测方法。该方法将卡尔曼滤波算法和Susa热路等值模型相结合,选取顶层油温、油指数和油时间常数作为状态变量,环境温度和负载电流作为输入量,通过对顶层油温估计值和观测值的比对实现油指数和油时间常数的迭代优化,以提高顶层油温多时间尺度下的预测精度。此外,该模型利用自适应噪声估计器修正噪声统计参量,以自动优化简便噪声初值设定,从而进一步提高模型的预测准确度。以2台110kV油浸式变压器为例进行分析,结果表明该方法对顶层油温的日内超短期预测、日前短期预测,相较于热路等值模型计算和扩展卡尔曼滤波算法有着更高的预测准确度。

模拟增温对大青山油松林凋落物分解动态的影响

探究模拟气候变暖对大青山油松人工林凋落物分解的影响.采用开顶式增温室法和原位模拟分解袋法,设置对照和增温两个处理.结果显示经过生长季分解后,增温处理凋落物质量残留率平均损失了初始质量的21.1%,对照组平均损失了初始质量的13.7%;增温显著降低了凋落物氮残留率(以全氮计),显著增加了凋落物磷残留率(以全磷计),增温和对照处理凋落物氮残留率分别为80.05%和94.37%;磷残留率分别为104.33%和96.42%;与对照相比,增温处理下凋落物的c(C)/c(N)、c(C)/c(P)、c(木质素)/c(N)均存在显著差异;增温处理显著增加了林内凋落物的分解系数,增温和对照处理凋落物分解系数分别为0.019和0.011.增温在一定程度上加速了油松林凋落物的分解.

基于自注意力机制与改进循环神经网络混合模型的特高压换流变压器顶层油温预测方法

变压器的运行寿命与变压器绝缘性能直接相关。对于特高压换流变压器来说,油温预测可作为其绝缘性能评估的重要依据。为提高换流变油温预测精度,提出一种基于长短期记忆网络(long-short term memory network,LSTM)、自注意力机制(self-attention mechanism,SA)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)串并行混合模型的换流变顶层油温预测方法。首先,对换流变顶层油温数据进行滚动滑窗预处理;然后,建立LSTM与SA并行的预测模型,并利用GRU对并行预测的结果进行融合,经全连接层调节后输出最终预测结果。对比实验表明,相较于单一预测模型,采用混合预测模型在换流变顶层油温预测中可以取得更高的精度。

留金坝电站1号机组高顶油泵系统的运行故障分析及处理

留金坝电站机组开停机过程中,1号机组1号高顶油泵不能正常运行,导致220V直流系统和1号机组出现停机事故等一系列问题,文章对1号机组高顶油泵在运行中出现的故障进行了分析,并介绍了采取的针对性处理措施。通过处理提高了高顶油泵运行的可靠性,为同类设备故障的处理提供了可供参考、借鉴的经验。

有机进样-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定减顶油中总硅的含量

减顶油中的含硅化合物会堵塞下游催化剂孔洞导致催化剂失去活性,而现有方法只能检测游离硅,不能检测挥发性有机硅,造成硅测定结果不准确,因此进行了题示研究。将减顶油样品和航空煤油以质量比1∶3混合,在-30℃雾化室温度下用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定样品中的总硅,以六甲基二硅氧烷配制有机硅标准溶液进行定量。结果显示:总硅的质量分数在1.0~30.0 mg·kg^(−1)内和对应的响应强度呈线性关系,检出限(3s)为0.03 mg·kg^(−1);按照标准加入法进行回收试验,总硅的回收率为98.9%~107%,测定值的相对标准偏差(n=7)不大于2.5%。

基于自上而下法制备甘蔗纤维素气凝胶及其油水分离性能研究

本研究以甘蔗为原料,通过“自上而下”的方法制备了具有各向异性的甘蔗纤维素气凝胶。首先利用NaOH和H_(2)O_(2)原位脱除了甘蔗细胞壁中的木质素和半纤维素,随后使用TEMPO氧化法使原本聚集的纤维素部分分离,冷冻干燥后得到甘蔗纤维素气凝胶。通过万能材料试验机、比表面积及孔径分析仪和热重分析仪对甘蔗纤维素气凝胶进行表征。结果表明,甘蔗纤维素气凝胶最大应力可达0.28 MPa,比表面积高达22.4 m^(2)/g,且表现出优异的热稳定性。采用甲基三甲氧基硅烷(MTMS)对甘蔗纤维素气凝胶进行疏水改性后,得到了超疏水性纤维素气凝胶,其水接触角高达147.17°,对玉米油的最大吸附量达15.86 g/g。

油浸式电力变压器过载能力评估算法及工程应用研究

油浸式电力变压器的过载能力评估对于确保其安全可靠运行至关重要。目前缺乏一种简单而有效的评估方法,本文通过分析影响油浸式电力变压器过载能力的关键因素,结合变压器的设计原理和片式散热片油箱等效散热面积的概念,首次提出了一种基于油平均温升和顶层油温度的工程评估方法。所提方法考虑了变压器的热特性、冷却系统性能、负载电流、环境温度等因素对变压器温升的影响。该工程评估方法不仅简化了计算过程,还提高了评估结果的准确性。为了验证所提出方法的有效性,利用在运电力变压器实际运行数据进行了工程计算验证。通过与实际测量值进行比较,证实了该方法能够准确地评估油浸式电力变压器的过载能力。

1.4 Mt/a航煤加氢装置加工石脑油探索与实践

某公司在1.4 Mt/a航煤加氢装置上进行了加工石脑油的尝试。通过将航煤加氢装置的工艺原理、原料性质和运行参数等方面与石脑油加氢装置进行对比,并结合模拟计算,确定航煤加氢装置加工石脑油完全可行。在航煤加氢装置没有进行大幅改造的情况下,将原料调整为石脑油,经过操作参数摸索调整产出了合格的精制石脑油,硫、氮含量完全满足连续重整装置的原料要求。航煤加氢装置加工石脑油可以丰富石脑油加工线路,充分发挥装置的灵活性,提高全厂经济效益。

延迟焦化粗汽油做顶循油的改造与模拟分析

焦化装置在大量掺炼重污油时,会产生分馏塔塔顶压缩机压降上升,顶循环量下降,导致塔顶温度无法控制。通过技术改造,利用顶循泵打汽油的流程来控制分馏塔顶温,但是汽油干点偏低。通过Aspen hysys软件模拟粗汽油回流代替顶循,发现维持相同的汽油干点需要控制更高的分馏塔塔顶温度,从而解决汽油干点偏低的问题。

吉木萨尔页岩油水平井固井技术

针对吉林油田吉木萨尔矿权流转区页岩油水平井固井存在岩膏层易缩径、煤层易漏失、直井段水泥返高要求严格、套管安全下入难、固井质量难以保证等难题,经现场探索试验,从优选水泥浆体系、精确计算环空容积及优化扶正器安放等技术措施保证固井质量;从强化通井措施、软件模拟下套管过程、改善钻井液润滑性及流变性等技术措施保证套管安全下入。现场应用12口井,固井质量合格率100%,形成了适用于该区块的水平井固井技术,有效指导现场施工。

甘肃石油钻采装备产业转型升级发展战略研究

当前甘肃省石油钻采装备产业发展机遇与挑战并存,虽取得了一定的成绩,但仍面临着许多问题。“一带一路”与“西部大开发”的区位优势,加强了甘肃与丝绸之路合作伙伴的产能合作,形成新竞争优势。为实现产业转型升级,扭转创新和人才困境,依据产业结构变化,参考优秀企业战略部署,紧抓科技革命和产业变革时机,重审战略。从绿色化、标准化、智能化、产业集群、创新驱动5个方向出发调整甘肃省石油钻采装备产业结构、优化业务布局,构建更具竞争力的产业格局,完成甘肃石油钻采装备产业转型升级战略指导框架体系建设的顶层设计,确保甘肃石油钻采装备产业规模稳步增长,提升该作业能力和竞争力,有力支持和保障油气田的发展需要。

“双碳”背景下高凝原油储罐罐顶隔热工艺技术研究

为了研究储罐各部分保温效果及罐顶保温方式,利用热力学理论对原油储罐各部位散热负荷进行了计算,经过分析可知,原油储罐罐壁散热负荷最大,占储罐总散热负荷的92%~95%;其次为罐顶散热,占储罐总散热负荷的4%~8%;罐底散热负荷最小,占比不足1%。基于散热情况进行了保温处理。对原油储罐罐壁和罐顶的保温效果进行计算分析,并对罐顶采用保温材料+防护层和液体保温涂料两种保温方式的经济效益进行对比。经过分析,除罐壁保温外,罐顶保温也具有较好的节能效果,罐顶采用保温材料+外护层的保温方式比保温涂料具有更高的节能和经济效益。

珠江口盆地陆丰12-A油田“断-脊-盖”耦合远源成藏模式

珠江口盆地陆丰凹陷历经40年勘探,发现了10余个商业油藏,其中大多数油藏分布于生烃中心15 km范围内,而远源目标的成藏主控因素复杂,取得勘探发现的难度较大。陆丰12-A油田与其生烃洼陷陆丰15洼的水平距离长达28 km,是迄今为止陆丰地区已知的油气运移距离最远的、主力油层全充满的商业性油藏。通过构造、沉积、成藏综合分析,对陆丰12-A油田的成藏模式进行解剖,研究表明,在油气运移路径上“油源断裂-构造脊-致密盖层”耦合关系好,使油气得以长距离运聚成藏。其中,成藏期活动的油源断裂是油气垂向运移的关键,古隆起与构造脊是油气侧向汇聚的有利方向,稳定分布的致密盖层是油气远源成藏的保障。该油田的发现大大拓展了陆丰凹陷的勘探边界,对其长距离运聚成藏的研究在陆相盆地远源勘探实践中具有一定的借鉴意义。

一种基于Adam算法优化的神经网络变压器顶层油温预测

基于国内外现有变压器老化影响因素、绕组热点温度的预测方法及变压器绝缘状态评估的研究基础,以变压器顶层油温为研究对象,利用灰色关联分析法分析变压器监测量与顶层油温的相关性,采用Adam算法优化的人工神经网络对热点温度进行预测。该预测方法速度快、精度高,能在变压器负载状态和散热设备动态变化明显的工作情况下实现顶层油温的高精度预测。

航煤加氢精制装置生产精制石脑油工业实践

航煤加氢精制装置受航空煤油销售市场份额影响需间断生产,同时催化汽油产品利润薄弱;考虑到化工市场PX产品价格优势,为增产PX产品实现公司效益最大化,某公司于2022年7月28日至8月,在未改变航煤加氢装置现有流程的基础上通过优化主要操作参数,包括反应系统压力、反应器入口温度、分馏塔塔釜及塔顶温度和回流比、轻油比等,分别加工常顶一级石脑油(负荷64%)及掺炼催化汽油(催化汽油比例36%,100%负荷),每种工况任意选取4天,并以每天6∶00数据作分析,连续稳定生产出满足连续重整装置进料要求(硫含量≤0.5μg/g、氮含量≤0.5μg/g、馏程范围80~180℃、水含量≤20μg/g、溴指数≤100mgBr/100g)的精制石脑油产品,实现了航煤加氢精制装置加工常顶一级石脑油及掺炼催化汽油生产精制石脑油的目标,经测算,年实现效益增加1.28亿元。

基于LSTM模型的变压器顶层油温预测方法

变压器油温是直接反映变压器散热性能的指标,准确预测变压器顶层油温有利于监测其运行情况。通过分析传统变压器顶层油温数学模型,综合考虑负载率与环境温度对油温的影响,确定以负荷数据峰值与谷值的有功功率、无功功率和环境温度作为特征量,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory Network,LSTM)网络算法的变压器顶层油温预测模型。以变电站真实数据做实例仿真分析,训练所提的LSTM预测模型,并选取5个随机样本进行预测;同时,分别搭建BP神经网络(BPNN)和循环神经网络(RNN)预测模型对相同样本做预测,并截取前30时刻预测数据与LSTM模型的预测值做对比。仿真结果表明,基于LSTM的温度预测模型的计算精度最高,误差率控制在5%以内,预测值与实际值变化趋势基本一致。该模型可有效实现变压器顶层油温的预测。

汽油加氢装置加工常顶一级油优化改造

为了弥补石脑油加氢装置产能的不足,某石化公司对2000kt/a催化汽油加氢装置进行了优化改造。利用原汽油加氢装置加氢脱硫部分主体流程,采用原加氢脱硫催化剂PHG-111和后处理催化剂PHG-151,在加氢脱硫催化剂体积空速为2.5h-1,后处理催化剂体积空速为5.0h-1的操作条件下,生产出了合格的精制石脑油产品,其中,硫及氮的质量分数均小于0.5μg/g,各项指标均满足满足重整装置进料要求。

加氢装置减压塔顶冷凝油处理工艺的优化与应用

国内某煤制油项目是以煤为原料,经过费托合成及油品加工过程生产清洁交通运输燃料,受某些原因影响,加氢裂化装置减压塔顶冷凝油量多且组分复杂多变,这部分油品返回中间罐区再加工,既降低了加氢裂化装置的产品收率,又增加了重复加工的损耗和能耗,还会影响加氢精制装置产品分布。针对这一问题,通过对裂化分馏系统操作指标进行优化调整,对现有工艺流程进行改造,最终实现减顶冷凝油作为液体石蜡2#产品直接外送,降低了能耗,进一步提高经济效益,为同类减压塔减顶冷凝油的处理提供了可行的新方法。