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On Verbal Humour from Semantic and Rhetorical Perspectives in American Sitcom Friends
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作者 向云 《长江工程职业技术学院学报》 CAS 2010年第2期68-70,共3页
Verbal humor in the province of semantics and rhetorics was focused on and the excerpts in American sitcom Friends was taken as its research object.The famous classic theory: the semantic script theory,was given a ske... Verbal humor in the province of semantics and rhetorics was focused on and the excerpts in American sitcom Friends was taken as its research object.The famous classic theory: the semantic script theory,was given a sketch outline accompanying examples to state how SSTH works in analysing the verbal humor.Moreover,the employment of different rhetoric skills which elicit humourous effects in a powerful way were appreciated in detail. 展开更多
关键词 verbal humour the semantic script theory rhetoric skills friendS
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一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法 被引量:3
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作者 刘群 孙红涛 纪良浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2852-2859,共8页
在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词... 在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。 展开更多
关键词 微博 文本语义 情感分析 相似度 好友推荐
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面向机器翻译的假朋友语义自动校对 被引量:7
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作者 姜赢 李金威 +1 位作者 谢湘贵 朱玲萱 《电子设计工程》 2017年第11期22-26,共5页
对统计机器翻译的假朋友语义问题进行分析,力求提高假朋友翻译的准确率。提出基于XML规则的假朋友识别技术,在构建规则库基础上对现有机器翻译结果中涉及假朋友的错误翻译进行语义校对,并开发了相应的机器翻译软件实现自动校对。对4个... 对统计机器翻译的假朋友语义问题进行分析,力求提高假朋友翻译的准确率。提出基于XML规则的假朋友识别技术,在构建规则库基础上对现有机器翻译结果中涉及假朋友的错误翻译进行语义校对,并开发了相应的机器翻译软件实现自动校对。对4个主流在线机器翻译工具进行实验测试结果表明,该方法能大幅度提高中英假朋友的翻译准确率。基于规则的方法能对统计机器翻译在假朋友语义问题上提供有效补充,建议机器翻译工具在假朋友词典和规则方面进行改进。 展开更多
关键词 假朋友 机器翻译 语义校对 XML
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嵌入用户评分偏好置信度的社会化推荐算法 被引量:2
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作者 郝润芳 张光明 程永强 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第11期138-146,共9页
提出一种嵌入用户评分偏好置信度的社会化推荐算法Conf-SMF,将用户评分偏好与拓展后的社会信任关系结合起来,有效提高了推荐质量。在FilmTrust、CiaoDVD和Epinions 3个公开数据集上进行实验,实验结果表明:提出的算法相比TrustMF、CUNE-M... 提出一种嵌入用户评分偏好置信度的社会化推荐算法Conf-SMF,将用户评分偏好与拓展后的社会信任关系结合起来,有效提高了推荐质量。在FilmTrust、CiaoDVD和Epinions 3个公开数据集上进行实验,实验结果表明:提出的算法相比TrustMF、CUNE-MF推荐算法,在3个数据集上预测误差最大分别降低5.79%、4.58%;14.13%、12.84%;10%、8.77%。另外,所提出的算法对“冷启动”用户与“活跃”用户的预测评分性能也有所提高。 展开更多
关键词 用户评分置信度 社会隐语义朋友 社会语料库 冷启动 预测评分
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基于句法与语义特征分析的朋友关系挖掘
5
作者 王娜娜 张顺香 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2019年第3期55-59,共5页
本文基于句法与语义特征分析提出一种朋友关系挖掘方法。首先,提出综合知网和同义词词林的词语语义相似度计算方法,从两者库中提取朋友关系描述词,得到朋友关系描述词库;其次,在处理微博文本数据时运用核心谓词、依存句法以及语义分析... 本文基于句法与语义特征分析提出一种朋友关系挖掘方法。首先,提出综合知网和同义词词林的词语语义相似度计算方法,从两者库中提取朋友关系描述词,得到朋友关系描述词库;其次,在处理微博文本数据时运用核心谓词、依存句法以及语义分析等方法,从微博文本中挖掘朋友关系;其中,核心谓词能确定朋友实体对,依存句法能描述前后词语间存在的关系,语义分析能进一步挖掘文本信息。实验结果证明朋友关系挖掘准确率显著提高。 展开更多
关键词 朋友关系 核心谓词 依存句法 语义分析
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基于语义行为和社交关联的好友推荐模型
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作者 曲昭伟 杨凯翔 +1 位作者 王晓茹 李百威 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1124-1131,共8页
现今社交媒体是建立社交联系的重要媒介,好友推荐对于扩展人们的关系网络起到至关重要的作用,准确的用户特征提取和分析是社交网络中好友推荐的关键.传统的好友推荐方法一般都是根据部分用户属性信息或行为信息进行推荐,所以对用户特征... 现今社交媒体是建立社交联系的重要媒介,好友推荐对于扩展人们的关系网络起到至关重要的作用,准确的用户特征提取和分析是社交网络中好友推荐的关键.传统的好友推荐方法一般都是根据部分用户属性信息或行为信息进行推荐,所以对用户特征的描述不完整,推荐的效率和准确率远非预期.提出基于用户语义行为和社交关联的推荐模型应用于社交媒体平台上的好友推荐.为了获得准确的预测,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)对语义信息进行主题建模,得到基于主题的用户语义行为特征表达;使用DeepWalk算法对用户社交关联网络图进行特征提取,得到准确的社交关联特征表达;使用反向传播神经网络来预测用户潜在的社交关联,为用户精准推荐好友.该模型实现了利用用户语义行为和社交关联预测用户潜在的社交关联,可以根据潜在社交关联进行精准的好友推荐. 展开更多
关键词 语义行为 社交关联 主题分布 好友推荐 反向传播神经网络
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融合网络嵌入和奇异值分解的社会化推荐系统
7
作者 吴晋 李廷鱼 董旭彬 《现代电子技术》 2021年第7期101-105,共5页
奇异值分解(SVD)技术在生成个性化推荐中起着重要作用,但其性能受到数据稀疏性和冷启动问题的挑战。此外,不同的方法与SVD结合各有优势,因此利用不同方法的互补性质是另外一个难题。为了解决以上问题,建议从用户反馈中提取隐含而且可靠... 奇异值分解(SVD)技术在生成个性化推荐中起着重要作用,但其性能受到数据稀疏性和冷启动问题的挑战。此外,不同的方法与SVD结合各有优势,因此利用不同方法的互补性质是另外一个难题。为了解决以上问题,建议从用户反馈中提取隐含而且可靠的社交信息,并为每个用户识别Top-k语义朋友,并且将Top-k语义朋友信息合并到SVD的框架中以解决问题。两个真实的数据集的实验结果表明,提出的方法比具有显性社会关系的最先进的方法——矩阵分解可以得到更好的结果,对RMSE有4.0%的改进。 展开更多
关键词 奇异值分解 个性化推荐 top-k语义朋友 矩阵分解 推荐系统 机器学习
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Hintikka’s Logical Revolution
8
作者 XU Difei 《Frontiers of Philosophy in China》 2019年第4期630-648,共19页
Hintikka thinks that second-order logic is not pure logic,and because of Godel's incompleteness theorems,he suggests that we should liberate ourselves from the mistaken idea that first-order logic is the foundatio... Hintikka thinks that second-order logic is not pure logic,and because of Godel's incompleteness theorems,he suggests that we should liberate ourselves from the mistaken idea that first-order logic is the foundational logic of mathematics.With this background he introduces his independence friendly logic(IFL).In this paper,I argue that approaches taking Hintikka’s IFL as a foundational logic of mathematics face serious challenges.First,the quantifiers in Hintikka’s IFL are not distinguishable from Linstrom's general quantifiers,which means that the quantifiers in IFL involve higher order entities.Second,if we take Wright’s interpretation of quantifiers or if we take Hale’s criterion for the identity of concepts,Quine’s thesis that second-order logic is set theory will be rejected.Third,Hintikka's definition of truth itself cannot be expressed in the extension of language of IFL.Since second-order logic can do what IFL does,the significance of IFL for the foundations of mathematics is weakened. 展开更多
关键词 INDEPENDENCE friendly logic(IFL) game theoretical semanticS SECOND-ORDER LOGIC the definition of TRUTH
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