ITIC:一种高效的k-影响社区top-r查询算法

k-影响社区(k-Influential Community, k-IC)是网络中具有较大影响值且无包含关系的最大连通k-core。k-IC的top-r查询的目标是返回影响值较大的前r个k-IC。针对此问题,提出W-D(Weight-Degree)索引用于管理网络。提出k-IC的top-r查询优化算法ITIC(Index-based Top-r Query Algorithm for k-Influential Community),该算法无须频繁计算连通分量,并且从权重较大的节点开始处理,一般只对部分节点进行处理即可求得结果。同时,该算法是渐进输出k-IC,可根据用户需求随时终止算法。通过实验验证所提算法的有效性。实验结果表明,相对于现有算法,ITIC可以显著提高计算效率。

Top-k空间偏好查询方法研究

随着无线通信技术的发展和智能移动终端的广泛普及,基于位置的服务已经融入了人们生活的方方面面。其中,Top-k空间偏好查询在地理信息系统、城市建设规划、资源调度与分配、旅游规划等领域具有重要的意义。Top-k空间偏好查询是根据空间对象周围的特征对空间对象进行等级评价,并返回具有最高等级评价的k个空间对象。目前,对于Top-k空间偏好查询的研究主要集中在欧式空间和路网环境,本文对欧式空间和路网环境下的Top-k空间偏好查询方法进行分析和比较。

扬州市新型研发机构建设现状

新型研发机构是聚焦科技创新需求,主要从事科学研究、技术创新和研发服务,投资主体多元化、管理制度现代化、运行机制市场化、用人机制灵活的独立法人机构。文章阐述了新型研发机构的内涵与意义,分析了扬州新型研发机构的建设现状、典型案例,指出其建设过程中存在的问题和挑战。通过对江苏省内典型新型研发机构的系统总结,结合实际提出强化顶层设计、巩固产业基础、聚焦人才引培、推进机制创新4点启示,为扬州市新型研发机构的发展提供参考。

高管团队特征对企业研发投入影响的研究——基于高管激励的调节作用

以2011—2013年沪深两市124家民营企业为研究样本,实证检验了高管团队特征对企业研发投入的影响,高管激励在高管团队特征对企业研发投入影响中所起的调节作用,以及从不同类别企业(高新技术企业与非高新技术企业)的角度验证高管激励调节作用大小的差异。研究结果表明:1高管的年龄与企业研发投入呈负相关关系;2高管的教育水平越高,企业与研发投入就越多;3高管股权激励在企业团队特征对企业研发投入影响上起正向调节作用,但薪酬激励的调节作用并不明显;高管股权激励在高新技术企业中的调节作用明显大于其在非高新技术企业中的调节作用,薪酬激励的调节作用虽然不明显,但是在高新技术企业中所起的调节作用也略高于在非高新技术企业中的调节作用。

高层管理团队特征与企业R&D投入关系研究

以我国155家制造业上市公司为样本,探讨高层管理团队人口统计特征和企业R&D投入的关系。实证结果表明,高层管理团队的任期负向影响R&D投入,团队的技术背景正向影响R&D强度,而团队的年龄、教育程度对R&D投入没有显著作用,高层管理团队的异质性对R&D投入业也没有显著影响。

基于高管团队人力资本调节作用的研发投资与企业绩效关系研究

本文以动态能力理论和高阶管理理论为基础,实证研究高管人力资本在研发投资与企业绩效关系中的调节作用。研究结果表明:企业研发投资与企业绩效之间呈显著的正相关关系;高管人力资本深度显著正向调节研发投资与企业绩效关系;高管人力资本广度显著正向调节研发投资与企业绩效关系。论文深化了研发投资与企业绩效关系的研究,为企业高管团队建设以及动态能力理论的操作运用提供有价值的管理启示。

市场化进程、高管晋升激励与研发投资

本文以2011—2015年非金融类上市公司为研究样本,就高管晋升激励对企业研发投资的杠杆效应进行了检验。研究发现:内部高管晋升激励与企业研发投资显著负相关;市场化进程对企业内部高管晋升激励与研发投资的负相关关系起加强作用。进一步,基于企业产权性质进行分组回归,在市场化进程水平低的地区,国有企业的高管晋升激励对研发投资的影响更显著;相反在市场化进程水平较高的地区,非国有企业相比于国有企业对两者间的影响弹性更大。研究结论不仅对于深入理解企业的研发投资行为,完善企业内部激励机制具有重要意义,还表明了市场化进程等制度环境在企业创新行为中的作用。

中小创新型企业高管特征与R&D投入行为研究——基于高阶管理理论的分析

本文基于高阶管理理论，选用我国创业板上市公司2009-2012年间的研发数据为样本，实证检验了中小创新型企业高管团队特征对R＆D投入行为的影响。研究发现：高管团队的平均年龄与R＆D投入强度负相关，平均受教育水平、平均任期和职业经验与R＆D投入强度正相关，离职组高管持股与R＆D负相关，具有“离职效益”，而非离职组高管持股与R＆D正相关。此外，本文发现政府支持达到“刺激效应”，中小创新型企业盈利能力、政府补助与R＆D投入强度正相关，成长性与R＆D投入强度负相关。论文最终对中小创新型企业团队建设、政府监管、政府支持等方面提出了实践建议。

成本粘性对企业研发投入影响的实证研究——基于管理层激励的调节作用

通过运用2010—2016年沪深两市A股制造业上市公司的面板数据,实证检验了成本粘性对企业研发投入的影响,以及管理层激励对成本粘性影响研发投入的调节作用,验证管理层激励调节作用大小的差异。研究结果表明:成本粘性的存在对研发投入有积极影响;管理层股权激励正向调节成本粘性与研发投入的关系,但货币薪酬激励的调节效应并不显著;非国有企业的成本粘性对研发投入的影响强于对国有企业的影响,并且非国有企业的股权激励在成本粘性与研发投入之间的调节效应更显著。

微观视角审视电子企业竞争力及研发投入——基于“百强企业”的扩展CES模型应用

通过CES生产函数模型对2004～2006年的"百强"企业进行了分析,认为要提高我国电子信息企业的竞争力,首先需要增加研发投入,其次是扩大企业出口规模。最后分析提出了提高企业竞争力的对策。

政府研发补贴、高管团队职能背景多样性与企业研发投入

回应“在获得政府研发补贴后,企业职能背景多样的高管团队能否帮助企业优化资源整合与分配,降低企业研发风险、提高研发活动预期收益”的问题,为进一步优化政府研发补贴政策制定和实施提供微观经验证据和理论依据。基于高层梯队理论与信息决策理论,以2008—2018年我国A股上市企业非平衡面板数据为样本,实证检验政府研发补贴对企业研发投入的影响以及高管团队职能背景多样性对政府研发补贴效应的调节作用。结果显示:政府研发补贴对企业研发投入有显著的正向影响,并且该促进作用在非国有企业组中更加明显;整体而言,高管职能背景多样化有利于政府研发补贴政策效应的发挥,激励企业增加研发投入,但影响效果也会受到企业性质和企业规模的影响。由此提出,创新政策制定者在确定评价指标和甄选帮扶对象时可将企业性质和企业内部高管团队特征纳入考量指标;企业在招贤纳士时要重视高管团队整体职能背景的互补性与完备性。

高管人力资本、薪酬激励与企业创新绩效

基于资源基础理论和高层梯队理论,构建以创新投入为中介变量、薪酬激励为调节变量的高管人力资本对企业创新绩效的作用机制模型,并选取2011-2020年深沪两市A股上市公司数据进行实证分析,研究发现:高管人力资本对企业创新绩效具有显著正向影响;创新投入在高管人力资本和企业创新绩效之间发挥部分中介效应;薪酬激励在高管人力资本与企业创新绩效、高管人力资本与创新投入关系中的调节效应均不显著。创新导向下企业应该更加注重高管的人力资本积累,高管通过决策来配置和协调企业的资源,决定企业创新活动的投入,促成企业达到高效创新的发展目标。

高管团队稳定性影响企业金融化水平吗?

以2010-2019年中国A股上市公司为研究样本,实证考察了高管团队稳定性对企业金融化的影响以及相应的影响机制,并探讨了企业异质性特征在高管团队稳定性与企业金融化关系中的作用。研究表明:高管团队稳定性能显著抑制企业金融化,且无论是短期金融资产还是长期金融资产,稳定的高管团队均没有持有意愿。作用机制检验表明,高管团队稳定性主要通过促进企业研发创新、降低代理成本以及降低战略激进度这三条路径作用于企业金融化。进一步分析表明,高管团队稳定性对企业金融化的抑制作用在非国有企业、高持股比例和东部地区较为显著。

Top夸克实验测量与唯象研究（Ⅰ）

本文对寻找Ｔｏｐ夸克的ｅ￣＋ｅ￣－和对撞机实验结果进行了综合分析，讨论了Ｔｏｐ夸克的主要产生和衰变道．本文根据ＬＥＰ和ＣＤＦ等实验组最新实验结果，导出了幅射修正因子△ｒ的实验值．本文给出了对Ｔｏｐ夸克质量Ｍ＿ｔ的限制．

基于R-list的Top-K高效用项集挖掘算法

针对现有的一阶段Top-K高效用项集挖掘算法挖掘过程中阈值提升慢,迭代时生成大量候选项集造成内存占用过多等问题,提出一种基于重用链表(R-list)的Top-K高效用挖掘算法RHUM。使用一种新的数据结构R-list来存储并快速访问项集信息,无需第2次扫描数据库进行项集挖掘。该算法重用内存以保存候选集信息,结合改进的RSD阈值提升策略对数据进行预处理,期间采用更严格的剪枝参数在递归搜索的过程中同时计算多个项集的效用来缩小搜索空间。在不同类型数据集中的实验结果表明:RHUM算法在内存效率方面均优于其他一阶段算法,且在K值变化时能保持稳定。

企业R&D支出的内部影响因素研究——基于中国电子信息百强企业之实证

本文归纳和分析了可能对企业R&D支出产生影响的10种内部因素,并提出相应假设。基于2000 2003年中国电子信息行业百强企业的统计数据,文章验证了企业规模、盈利能力、出口导向三种因素对企业R&D支出的实际影响。本文分析结果表明:企业规模、盈利能力都与企业R&D支出正相关;而出口导向则与企业R&D投入负相关。

高管团队职能背景与企业创新绩效——“精力”与“资源”的中介作用

依据高阶梯队理论、注意力基础观和资源基础观,通过引入“精力”层面的创新注意力和“资源”层面的研发投入两种创新投入,构建“高管特征-投入决策-创新绩效”研究框架,实证检验高管团队职能背景对企业创新绩效的影响及其作用机制。对我国沪深A股上市的398家技术密集型企业2013-2016年数据进行分析,研究结果显示,高管团队职能背景异质性不利于提升企业创新绩效,3种职能背景中只有“产出型”高管对创新绩效有正向影响,创新注意力和R&D投入在高管团队职能背景对创新绩效的关系中起到双中介作用和交互作用。

基于信息熵模型的建设监理企业城市分布研究

将建设监理企业纳入生产性服务业的城市分布研究框架,引入信息熵理论构建了可分别测度企业城市群分布(M分布)空间特征与城市行政体系分布(R分布)等级特征的时变模型,并以建设监理100强企业为例加以实证检验与分析。研究表明:100强企业向更高行政等级城市集中分布的趋势明显且具有波动性,而其在东、中、西部城市群间的空间分布则相对均衡且稳定。自2011年起,100强企业城市分布的空间特征和等级特征关系由拮抗转变为协调。

高管背景特征对企业创新投入的影响:一个文献综述

高管背景特征对企业创新投入的影响一直是学术界研究的热点,现有文献主要以高层梯队理论为基础,从高管个人背景特征、高管团队两方面探讨了高管对企业创新、尤其是R&D投入的作用,得出了较为丰富的结论。但仍存在研究深度较浅、衡量指标单一等问题。因此,本文对相关文献进行了梳理,发现后续研究除了在现有内容基础上深入之外,可从管理者的整体能力角度展开,分析高管才能通用性对企业创新投入的影响,并探讨高管团队内部的作用机制。

基于高速铁路的GSM-R通信无线覆盖的可靠性分析

高速铁路的GSM-R通信无线覆盖的可靠性分析是保证列车安全、高效运行的技术手段之一。抽象出胶济线GSM-R网络结构,利用故障树分析法,根据各个网络节点的可靠度,计算出整个系统的可靠度。胶济线GSM-R网络覆盖采用单网交织冗余覆盖方案,铁路沿线基站设置的比较密集,根据故障树定量分析法,求出顶事件发生概率的近似值,根据某厂家提供的相关产品参数,得到GSM-R网络主要单元节点的可靠度预测值。