一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法

针对无线传感器网络(WSNs)中无线信号动态波动变化时引起网络链路不稳定和覆盖范围变小的问题,提出了一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法。该算法通过引入拓扑控制参数控制网络拓扑优化以适应无线信号变化,给出了拓扑创建过程,对算法进行了仿真实验。仿真结果表明:改进的拓扑控制算法能够提升WSNs对复杂无线电环境的适应能力,提高了资源利用率和链路可靠性。

基于能量与功率控制的TopDisc拓扑算法研究

拓扑控制是无线传感器网络的一个重要研究方向,选择良好的拓扑控制机制,能够提高网络通信效率并延长网络的生命周期。在TopDisc算法的基础上,提出了一种基于能量与功率控制的拓扑控制算法,在能量的引导下,通过调整节点的发射功率,生成更适合的网络拓扑结构。仿真实验结果表明改进的算法形成的簇的交叠更少,网络的生存时间更长。

基于TopDisc算法的WSN多汇聚节点拓扑控制研究

针对TopDisc算法构建的网络灵活性不强、重复执行算法的开销过大、没有考虑节点的剩余能量等问题,对其进行改进,并用OPNET网络仿真工具进行了模拟,分析结果证明:改进的TopDisc算法比原有算法在节能性与稳定性等方面更好。

基于能量剩余的TopDisc算法拓扑控制研究

在保证无线传感器网络连通性和覆盖度的前提下,通过选择良好的拓扑控制机制,能够提高网络通信效率并延长网络的生命周期。在分析TopDisc算法的基础上引入能量剩余,得出一种改进的TopDisc算法,并对算法进行仿真,结果表明:改进的算法在网络的生存时间上要长于原算法,在节点剩余能量上比原算法更平均。

基于TopDisc算法的WSN拓扑控制研究

针对TopDisc算法构建的网络灵活性不强、重复执行算法的开销大、未考虑节点的剩余能量等问题,对其进行改进,并利用OPNET网络仿真工具进行了模拟。分析结果表明改进的TopDisc算法比原有算法有更好的节能性与稳定性。

WSN中基于TopDisc算法的拓扑控制研究

拓扑控制是无线传感器网络的一个重要研究方向,通过选择良好的拓扑控制机制,能够提高网络通信效率并延长网络的生命周期。针对TopDisc算法的不足,得到了TopDisc改进算法。改进后算法能根据节点能量,有效的进行簇头选举,并能适当的控制节点发射功率,使得簇的形成更合理,节点的能量消耗更平均。

基于能量的无线传感器网络拓扑发现算法改进

对于自组织的无线传感器网络而言,网络拓扑控制对网络性能影响很大。良好的拓扑结构能够提高路由协议和MAC协议的效率,为数据融合、时间同步和目标定位等很多方面提供基础,有利于延长整个网络的生存时间。本文提出了一种基于能量因素的无线传感器网络拓扑发现算法,该算法是以TopDisc算法为基础,在此基础上考虑根据节点的剩余能量控制等待转发时间,在响应拓扑发现请求时把节点自身的剩余能量考虑在内,与距离加权后影响邻节点的发送时延,即对算法的时延机制进行改进。

一种无线传感网络拓扑算法新的改进

无线传感网络是融合了传感器技术、信息处理技术和网络通信技术,成为对人们现在乃至将来生活方式产生重大影响的信息技术。由于传感器节点依靠电池供给能量,不易对如此众多的节点更换电池,网络生命周期就成为了无线传感器网络的关键性能指标之一。从能量均衡消耗角度的重点分析了TopDisc拓扑算法优缺点并在此基础上对TopDisc算法的对应改进。

无线传感器网络层次型拓扑结构控制

无线传感器网络拓扑控制是在满足网络覆盖和连通度的前提下,通过骨干网节点选择,剔除节点之间不必要的无线通信链路,生成一个高效的数据转发网络拓扑结构。层次型的拓扑结构控制利用分簇机制,让一些节点作为簇头节点,由簇头节点形成一个处理并转发数据的骨干网,其他非骨干网节点可以暂时关闭通信模块,进入休眠状态以节省能量。研究了改进的GAF虚拟地理网格分簇算法和TopD isc成簇算法。

基于多路径自适应的无线网拓扑发现算法

拓扑发现在网络管理中起着非常重要的作用。本文提出了一种基于多路径自适应的无线网拓扑发现算法,并将其与已有的一些无线网络的拓扑算法进行比较,从而得出我们的算法在带宽消耗和拓扑发现准确性方面的优势。