一种地方志资源的混合推荐模型

针对当前地方志网站资源数量庞大,用户难以获取感兴趣的方志资源的问题,基于协同过滤技术,并结合Top N和改进的关联规则算法,提出一种混合推荐模型。该模型整合了Top N和改进的关联规则推荐以及协同过滤推荐的优点,利用方志标签对推荐结果进行筛选。实验结果表明,应用混合推荐模型不但能解决当前推荐技术普遍存在的用户评价信息稀疏、内容特征提取难度大、新用户推荐等问题,而且相比于单一的推荐技术在推荐质量上也有一定程度的提高。

软件实现.Netflow流量处理的关键技术和算法

主要以Cisco的Netflow技术为应用背景,讨论如何采用软件技术和算法来解决网络流量采集和处理所涉及到的性能瓶颈问题,主要 涉及数据的快速存储和访问、TOPN排序技术这两个方面。该文假设读者对各种传统排序算法、Netflow技术和计算机原理都有一定的了解。