基于Topic Maps的语义Web服务组合引擎研究

针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便地实现语义服务导航定位,使得Web服务所处状态可定,目标明确。因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs),语法检测(GD)和语义识别(SI)能力,服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF),服务主题特征刻面分类能力(SFC),服务主题权限访问程度(STP),刻面深度判定(FDD),服务主题协同能力(STC)角度去建立;并通过数学方法进行定义。最后通过用Java编程实现实验模型表明,该方法可行且有效。

基于Web知识本体的Topic Maps研究

针对复杂产品设计行业信息系统应用集成中存在的Web知识的检索、共享、集成和重用问题,研究了复杂产品设计行业中异构设计本体和异构应用本体的抽象特征,提出了一种基于知识本体与Web服务的主题图(Topic Maps)概念,构建了复杂产品设计行业知识本体的主题图,以复杂产品设计中的若干知识为例说明用主题图构建复杂产品知识本体库的方法.利用主题图对复杂产品设计领域的知识进行知识类型描述、信息抽取与表示,建立了复杂产品设计的本体库,实现了对知识的快速高效检索和对异构、分散知识的共享和重用.

Web2.0时代的互联网地图服务——发展策略与前景展望

互联网地图服务与Web2.0的结合,使其得到快速发展。本文从互联网地图服务业的发展历程开始,针对当前Web2.0下的互联网地图服务模式进行了分析,主要包括用户生成内容、位置服务与社交网站的合作,并对目前在质量、用户参与程度、侵权风险、资源整合和政策监管方面存在的问题,针对性地给出了发展策略。最后在总结归纳的基础上,对互联网地图服务业的未来发展进行了展望。

基于Web2.0的公交信息查询系统的设计与实现

介绍了基于Web 2.0的公交信息查询系统的设计和实现.该系统实现了线路、站点数据信息管理,以及换乘查询功能,并且在浏览器中的Google Maps上能够显示公交线路和车站及其相关信息.

Web2.0教育应用领域知识图谱研究

通过运用Citespace对以Web 2.0教育应用为主题的748条来源文献(WOS,2004-2011)进行可视化分析,绘制了国际上Web 2.0教育应用的知识图谱。依据提取的关键文献,分析了Web 2.0教育应用的思想根源与理论演进的路线,探查了Web 2.0教育应用的热点问题与前沿领域,列举出在该领域进行研究的主要国家与研究机构。

Web2.0下网络地图的发展及存在问题探讨

Web2.0是互联网的发展方向,Web2.0条件下的网络地图与用户的交互性强,表示的内容更加人性化。文中系统总结国内外网络地图的发展现状,阐述Web2.0与地图制图的关系,分析Web2.0网络地图的特点优势,总结网络地图信息传输模式及其存在的问题,并对未来网络地图信息传输模式进行设想。最后,重点探讨Web2.0条件下网络地图信息传输模式中的数据管理问题。

基于Google Maps的公交信息查询系统的设计与实现

随着Internet技术的发展,典型的公交信息查询系统已经无法满足使用者的需求,结合地图查询的公交信息查询系统将能给使用者提供更加直观的空间概念,为使用者带来更好的用户体验。将以WebGIS的架构为基础,整合Google Maps与本地数据库信息,开发一个基于Web 2.0的公交信息查询系统。

基于Topic Map的知识表示技术研究

以 Topic Map主题地图作为语义 Web信息描述模型 ,阐述了 Topic Map在 Web资源组织中的作用和地位 ,研究了 TM结构化知识表示向形式化逻辑的映射机制 ,以及基于

Web2.0环境下的GIS电子地图理论及应用

基于Web 2.0用户互动思想的电子地图即是一种基于Wiki理念的电子地图。与一般电子地图和WebGIS不同的是,这种电子地图可以由广大用户(不仅仅是管理员)自行编辑。这个互动平台可以充分利用用户所掌握的知识和信息,最大限度激发用户的自主意识,发挥其主动性。

Semantic Web研究综述

近年来 ,SemanticWeb逐渐成为WWW领域的研究热点以及智能化网络服务和应用开发中的关键技术之一。归纳了Se manticWeb技术的研究背景和主要发展历史。在分析了典型的SemanticWeb概念后 ,给出了SemanticWeb的定义。通过讨论SemanticWeb构想的层次框架模型 ,指出了各个层次扮演的角色 ,并着重分析了SemanticWeb的重要研究领域 ,指出了它们在SemanticWeb构架中的核心作用。通过分析SemanticWeb的应用领域和相关开发工具以及面临的问题和挑战 ,指明了SemanticWeb研究和实践的方向。作为总结 ,给出了SemanticWeb领域下一步的研究趋势。

国外主题图研究综述

通过对相关论文与网站资源的调查,试图对国外主题图技术的研究状况进行较为系统的梳理和概括,并在此基础上,提出对国内此领域发展的几点建议。

网络主题图的原理及应用

探讨了网络主题图的一些基本问题 ,分析了网络主题图的结构、特点、功能和应用。

主题图的概况及应用研究（上篇）

在语义Web时代，主题图（TopicMaps，文章简称TM）被认为是实用性较高的知识组织技术。本研究以TM技术的应用为最终目标，分上、下两篇整体地论述TM的相关研发工作。本篇中给出TM的概况，包括TM的概念、标准体系、应用领域、开发工具和相关网站等，为进行具体领域的应用开发奠定了基础；在另一篇中，将结合金融培训机构知识体系，介绍如何应用TM技术来组织行业知识，包括基于TM技术的金融培训机构知识系统的架构设计和实现。最后，给出本研究对未来的展望及结论。

基于量子自组织神经网络的Deep Web分类方法研究

针对Deep Web数据源主题分类问题,首先研究了不同位置的特征项对Deep Web接口领域分类的影响,提出一种基于分级权重的特征选择方法RankFW;然后提出一种依赖领域知识的量子自组织特征映射神经网络模型DR-QSOFM及其分类算法,该模型在训练的不同阶段对特征向量和目标向量产生不同程度的依赖,使竞争层中获胜神经元的分布更为集中,簇的区域划分更为明显;最后,在扩展后的TEL-8数据集上进行的实验验证了RankFW和DR-QSOFM的有效性。

基于世界知识的深网数据源增强分类模型

针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。

知识组织工具的发展和趋势

继传统知识组织工具图书分类表、主题词表和叙词表之后,新出现的知识组织工具有Se-mantic Web、Taxonomies、Ontologies和Topic Maps。这些新的知识组织工具结合或增强了知识分类和词汇控制的手段,并结合了网络技术的发展。新环境下知识组织工具的发展呈现出组织对象用户需求化、控制手段多元化、知识结构透明化、计算机可操作化、用途多元化、跨学科化等特征。新知识组织工具的出现也给知识组织工具类型的划分带来了新问题。

RDF标准与主题图标准之比较分析

RDF标准和主题图标准均是信息领域中两个基本的技术标准。文中分析了两个标准的共同点,并基于数据模型详细探讨了两者的不同点,比较了各自的优缺点,研究了两者的主要应用领域及应用侧重点,最后分析了两者在技术应用上基于数据模型的互补和融合。

用描述逻辑实现语义主题Web服务组合的方法

针对面向服务计算所具有的分散性、不确定性等因素的影响,以及服务发现、选择和组合存在技术和高效应用上的瓶颈,提出一种用描述逻辑实现主题服务组合的方法。该方法将主题图与Web服务用描述逻辑进行融合,并在融合过程借助本体实现主题图与Web服务间的描述,进而形成一种语义主题Web服务。最后用基于SHOIQ的Tableau决策算法实现语义Web主题服务组合。案例分析表明该方法可行且有效。

WinHelp和HTML Help

简要介绍了WinHelp和HTMLHelp以及如何使用HTMLHelpWorkshop设计帮助系统 ;详细介绍了如何在VB6 .0中和VC6 0中添加对帮助的支持 ,以及如何设计上下文敏感帮助。

基于知识图谱的近30年国际海岸带研究进展与热点分析

随着城市化进程加快,海岸带区域环境问题日益突出,与其相关的研究成为学术界的焦点。本文首先基于Web of Science核心数据库,以国家、关键词等信息为研究对象,应用Citespace的知识图谱梳理了海岸带相关研究的脉络,并对其进行了量化与可视化分析。然后通过总结不同时期的研究热点和演化过程,完善海岸带相关的研究,为今后的研究方向与角度提供参考与借鉴。结果表明,随着对海岸带地位特殊性的认识,越来越多的学者投入到海岸带的研究中。分析认为,应用大数据、云计算技术的研究方式及针对大尺度的海平面上升的研究、中等尺度的海岸带的城市生态相关的研究、较小尺度的激光雷达测深等研究是未来主要的研究方向。