基于Topsis决策算法的煤矿煤尘危害程度研究

国家一直对煤炭职工的生命安全和健康问题十分重视,由于我国煤炭企业生产条件差,粉尘浓度严重超标,直接对煤炭工人的生命和健康造成重大危害。为了更加科学合理地评价煤炭粉尘与发病率的关系,文章采用Topsis决策算法进行研究,得出各煤炭企业的危害等级,以供相关部门参考。

基于ENTROPY-TOPSIS算法的电路实验课程综合成绩评定方法

针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。结果显示该方法可以为多源异构数据的科学赋权提供理论依据,有效消除因主观因素带来的不合理性,使教师在实验成绩的评定上更加趋向于客观化、科学化。

利用熵权TOPSIS和遗传算法的焊接单元划分方法

在充分分析焊接工艺特性的基础上,以降低焊接序列规划和焊接工位分配难度为目标,综合考虑单元间的平衡问题和单元复杂度问题,提出一种利用熵权TOPSIS法和遗传算法实现焊接单元合理划分的方法。首先,根据最佳单元划分公式确定基础件数量范围;其次,以零件的质量、体积、表面积、零件连接数量、焊缝数量、焊缝体积为评价指标,通过熵权TOPSIS法确定基础件;然后,以单元稳定性、单元平衡性和单元复杂度为优化目标,利用遗传算法得到不同单元数量时的最佳单元划分方案,通过对比分析确定最佳单元划分方案,实现焊接单元的科学合理划分;最后,以某车型前副车架为例进行验证,结果表明该方法快速、合理、有效,能够满足实际的工程需求。

基于球形模糊和TOPSIS的鞋靴外观方案决策方法

针对鞋靴外观方案决策的模糊性和复杂性问题,为获得客观合理的权重分配,文章提出基于球形模糊和TOPSIS的方案多属性决策方法。从鞋靴的组成结构出发,确定用于决策鞋靴外观方案的评价指标。利用球形模糊集将决策专家的评价语言转换为定量信息,以描述决策情况并获得评价指标的权重。同时,为避免决策专家的差异性对评价结果的影响,引入决策专家评价犹豫度以确定决策专家权重。综合评价指标权重和决策专家权重,基于TOPSIS方法综合表征决策方案间的相对重要性,通过分析备选方案与正负理想解之间的贴近度,实现鞋靴外观方案的排序和择优。以男式跑鞋的实例分析与方法对比验证方法的合理性和可行性,研究结果表明,方法能够综合考虑决策专家的心理因素,评判不同鞋靴外观方案的差异并做出有效决策。

基于AHP和TOPSIS算法的敏捷供应链合作伙伴选择决策方法

在分析敏捷供应链合作伙伴选择的特点的基础上 。

群体多准则决策分析的TOPSIS算法

针对群体多准则决策问题，给出了一种新的分析方法—ＴＯＰＳＩＳ算法，这是将单人多准则决策的ＴＯＰＳＩＳ算法推广到多人多准则决策的情形．最后以实例说明该方法的应用．

基于NSGA-Ⅲ算法与TOPSIS决策下的区域水资源多目标优化配置

为缓解水资源供需紧张,指导区域用水管理,以社会、经济、生态综合发展为目标,供水量与需水量双向约束构建区域水资源优化配置模型.结合该模型特点,引入NSGA-Ⅲ算法对模型进行求解,以寻求Pareto前沿面与最优解集.同时,利用TOPSIS决策理论对众多Pareto可行解进行综合评价,选择权衡解作为最佳折中方案.将该模型应用于南阳市鸭河口灌区进行验证,对灌区来水频率P=75%时近期水平年与远期水平年进行水资源优化配置,并进行二次水资源供需平衡分析.结果表明,相对于基本方案,折中方案在近期水平年余水量增长至11497.60万m^(3),可节约水资源3272.38万m^(3);远期水平年由缺水4279.28万m^(3)变为余水3950.30万m^(3),可节约水资源8229.58万m^(3),节水效果明显,符合鸭河口灌区整体规划与用水需求.

基于TOPSIS法的制造过程绿色工艺方案决策

绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式,是实现生态工业和社会可持续发展的一种新途径,也是对制造业产生的环境污染进行源头控制的关键途径。为了选出最优的绿色工艺方案,提出一种新的绿色工艺方案决策方法。首先,建立了绿色工艺方案决策指标体系;然后,采用层次分析法确定指标的权重,并建立了基于TOPSIS法的制造过程绿色工艺方案决策模型;最后,以连杆制造过程4种机械加工工艺方案为例,计算出了4种工艺方案的优劣排列次序,根据排列次序得出整体式连杆加工工艺路线比分体式连杆加工工艺路线要好,从而验证了该模型的可行性和实用性。

基于TOPSIS算法的群体决策研究

TOPSIS算法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,这种方法以靠近理想解和远离负理想解的程度作为评价指标。因TOPSIS算法对对象的评价既全面又客观,所以在多属性决策中得到广泛的应用。将TOPSIS算法应用到群体决策中,可综合各方案的特点、各决策者的偏好以及重要程度得到令群体相对满意的决策。

基于TOPSIS模型的玉米水肥施用量决策

为探明渭河平原地区不同灌水量与施氮量对玉米生长发育、产量、品质和效率的影响,通过玉米盆栽试验,灌水量设置水分梯度2个(灌水上限为田间持水量的50%、80%,分别用W0、W1表示),氮肥梯度5个(0、0.1、0.3、0.5、0.7 g/kg,分别用N0、N1、N2、N3、N4表示),共10个处理。结果表明,水氮耦合对玉米各项指标存在不同程度影响,使用主观AHP层次分析法和客观熵权法相结合,利用博弈论组合赋权法确定15个指标的最终权重,其中单株产量权重最大,达到0.133,其次为粗蛋白质含量和氮素偏肥生产力,权重分别达到0.114和0.105。利用TOPSIS综合评价法对各处理综合评价,最终结果显示W1N2处理为最佳水氮施用方案。因此推荐土壤含水量为80%田间持水量、施氮量0.3 g/kg为该地区玉米最佳灌水施肥模式。

可变TOPSIS水安全韧性三支决策方法及应用

为克服当前水安全评价中常用的TOPSIS方法适用于排序但决策指导意义相对较弱的不足,借助可变模糊集中的相对隶属度方法改进其数据标准化过程,进而计算贴近度用于估计三支决策中的条件概率,基于综合阈值生成三支决策规则;设置不同的风险规避系数(σ),动态细化三支决策粒度,实现等级评判和调控决策。基于韧性理念,从抵抗性、恢复性和适应性3个方面构建水安全评价指标体系,并以京津冀地区为例开展实证研究。结果表明:2006—2020年,京津冀三地的水安全水平稳中有升,空间分异特征显著;北京和天津年际变化较小,河北2015年以来则有显著提升;当前北京和天津水安全的主要韧性调控方向为抵抗性,而河北则需要进一步加强适应性。

基于组合赋权和SPA-TOPSIS的煤矿安全投入决策模型

为解决煤矿安全投入结构和决策方案不合理的问题,首先基于安全价值的视角,考虑安全功能与安全产出关系,选取8个评价指标,构建煤炭企业安全投入评价体系;其次采用熵权法与层次分析法(AHP),综合确定指标权重;最后采用集对分析(SPA)理论改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立决策模型,用以分析评价某煤矿2012—2022年的决策方案,优选评价方案,并针对实际问题提出改善意见。研究表明:该煤矿企业应更注重安全教育和工业卫生指标的投入;煤矿企业在安全投入决策时应综合考虑安全功能需要与安全产出效益,借鉴最佳投入配置,合理调整未来安全投入决策重点。

基于TOPSIS模型的网格资源分配决策算法

针对如何在网格环境中提高整个网格平台的性能和效率问题,提出了逼近理想解的排序法,即TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)多指标综合评价模型,对网格节点的网络性能进行评价,将评价结果用于网格资源分配决策,得到了最短任务完成时间的资源分配方案。用网格模拟器GridSim搭建了包括路由器的网格环境,测试及与随机算法对比结果表明了TOPSIS多指标网格资源分配决策算法的可用性和高效性。

基于AHP-熵权法组合赋权与TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策问题研究

随着我国全面脱贫攻坚的成功与乡村振兴的不断发展,越来越多的农民通过农产品开始致富,但大多数散户选择自行前往临近城区售卖农产品。为降低运输成本、提高农产品售卖率,在乡镇建立小型配送中心对农产品进行整合配送是很有必要的。本文构建了一套基于AHP-熵权TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策模型,利用层次分析法与熵权法组合赋权的方式确定模型的指标权重,利用逼近理想解排序法对模型进行求解,对备选点进行决策优选。最后,本文利用该模型对S市的6个备选乡镇进行实例分析,为农村农产品配送中心选址决策提供理论依据。

基于信息熵-TOPSIS的武器装备发展规划动态决策方法

本文针对武器装备规划方案在体系工程各阶段、各环节、全过程的传递性、继承性和迭代性,引入时间序列概念进行描述和刻画,并结合信息熵和TOPSIS方法,建立面向体系工程的动态决策方法,为武器装备规划计划提供科学决策支持。

改进TOPSIS的多属性决策方法

针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进Tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景。结果表明,2种方法各具有一定的优势。

一种基于融合决策TOPSIS模型的NILM算法评价

由于应用场景不同、负荷设备多样等问题,准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形,且不易察觉纠正,从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能。为此,文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型,以多种评价指标构建评价体系,采用基于AHP和变异系数法的融合权重,兼顾专家经验、工程需求和数据客观规律,避免单一的主观赋值造成具有明显差异的指标数据被忽略,以及单一的客观赋值夸大数据误差波动,利用逼近于理想解的排序方法,计算评价对象与正负理想解的接近程度,得到算法综合排序结果。实验结果表明所提评价模型能够有效评价算法性能,为非侵入式负荷辨识算法的综合评价提供一种新的解决方案。

基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型

文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。

基于改进TOPSIS的三角直觉模糊多属性群决策方法

针对属性值为三角直觉模糊数,决策者权重已知的多属性群决策问题,提出基于灰色关联度的TOPSIS多属性群决策方法。首先根据决策者对各个属性的打分评级结果,将模糊的语言变量转化为三角直觉模糊数,集结决策者评价信息矩阵,基于属性值离差最大化求出各属性的权重向量,计算备选方案加权决策矩阵;其次,引入灰色关联度,基于模糊正理想点和模糊负理想点计算每个备选方案的灰色关联度,计算每个备选方案的相对贴近度,从而确定每个备选方案的顺序;最后,通过实例分析,验证该方法的有效性。

基于熵权TOPSIS法的中小微企业信贷决策研究

在当代大数据发展背景下,中小微企业在国民经济发展过程中具有不可忽视的地位。为了解决银行中小微企业的信贷问题,本研究基于银行对中小微企业投资建立了风险评估的信贷决策模型。并利用线性规划来确定不同信誉等级的企业投资金额和熵权法来确定风险指标,考虑突发因素对银行和企业信贷风险的影响,建立TOPSIS评价法进行综合评分。从而得出银行对中小微企业的信贷风险策略,依据所建立的信贷风险评估模型能够更好地解决投资理财、信贷决策问题。