摒弃贡献率思维的产业生产率和总量生产率关联研究——基于OECD《生产率测算手册》的测算

本文参考OECD《生产率测算手册》,针对国内MFP研究存在的问题,提出研究者与政府机构测算的差别;对有形技术变化和无形技术变化的正确理解;要素服务量作为要素投入量的合理性;并对产业MFP和总量MFP相互关联的现实意义等进行了阐述。在此基础上,利用2005—2011年我国分地区分行业统计数据,效仿《生产率测算手册》提出的思路和方法,运用Trnqvist MFP指数,从各地区大类行业开始,通过门类MFP、三次产业MFP,建立起与总量MFP之间的关联,并进行了简要的分析。

中国东北地区玉米生产效率的实证研究——以吉林省为例

以吉林省为例,利用1991—2005年玉米生产投入产出面板数据(PanelData),采用非参数的Trnqvist指数方法、HMB指数方法和数据包络分析(DEA)方法对吉林省玉米生产效率进行实证分析。结果表明:吉林省玉米生产的全要素生产率(TFP)变动呈"V字型"的变化特征,这种变化主要受规模效率、技术效率与技术进步变动的影响;玉米生产中一些决策单元的无效率主要归于投入冗余和产出不足以及规模收益递减等方面原因。要促进玉米生产率的增长,需通过增加玉米产出、减少冗余的投入要素、适当缩小要素投入规模、积极推进技术进步、努力提高玉米生产的技术效率等措施来实现。

辽吉两省玉米全要素生产率的比较研究——基于Trngvist指数法

玉米作为辽吉两省粮食产业中的重要粮食品种,已保持了20多年的快速发展,今后的发展只能依靠全要素生产率的提高。为此,在此现实背景下,运用Trnqvist生产率指数对辽吉两省的玉米全要素生产率进行分析,比较了辽吉两省玉米生产资源配置效率时序变化,并给出了研究结论。

中国地区农业TFP测算与分解：以南京市为例

以南京市为例,采用Tornqvist指数法计算和分析了1991—2005年中国地区农业全要素生产率(TFP)的增长率,并对TFP增长的来源进行分解,估算了对TFP增长有促进作用的各类关键因素的贡献率。根据TFP增长贡献率的大小,对中国地区农业现代化发展提出了一些对策性建议。主要研究结论如下:支农及农业事业费、农田灌溉率、农业劳动者每日工资与人均非农年收入的比值都对TFP的增长具有统计意义上的正的重要影响;而农产品生产价格指数对TFP有着统计意义上的负的影响。

双平减下服务业增长率的再测算

文章采用基于官方现价增加值和基准年投入产出表数据构建了时间序列投入产出表的中国经济行业生产率数据库,运用标准的双平减方法测算中国服务业的增长率,并将增长率结果与官方数据进行比较以探索两者存在差异的原因。研究发现,双平减方法得到的服务业增长率低于官方增长率。两者存在差异的主要原因在于重新构建的服务业价格指数上涨速度是官方数据的1.5倍,同时,行业间的投入产出关联进一步放大了各行业的价格波动效应。另外,服务业各部门的增长率比官方增长率具有更强的波动性。统计部门应加大对非市场服务部门的统计力度。

CPI链式漂移主因识别及改进方法研究

利用大数据创新编制居民消费价格指数(CPI),已成为各国政府和学术界共同关注的焦点。但在高频大数据背景下,链式价格指数的漂移问题是一个尚未有效解决的难题。对此,本文基于链式漂移主要影响因素提出了程序化构造抗漂移灵活商品篮子的对策方法。利用京东商城大数据进行试算的实证研究表明:首先,少数商品交易价格的大幅弹跳,是引发链式价格指数严重漂移的主要原因;其次,程序化识别并剔除引发链式漂移的商品项目后,据此构造的灵活商品篮子具有较好的代表性,相应Tornqvist链式价格指数显示出明显的抗漂移效果和较准确的预测能力;最后,本文提出的抗漂移灵活商品篮子构造方法具有较强的可操作性,为化解高频大数据链式价格指数漂移提供了新思路,同时也将为相关指数的实践编制提供参考。

上市公司对外直接投资的自我选择效应和学习效应

本文使用广东省上市公司2008-2012年面板数据来研究企业对外直接投资与全要素生产率之间的关系。结果显示上市公司在进行对外直接投资时不存在自我选择效应,甚至存在一定的生产率悖论。企业规模,利润,人力资本,所有制结构都是影响企业进行对外直接投资的重要因素。企业进行对外直接投资存在显著的学习效应,学习效应的发挥受到母公司人力资本和当地金融发展水平的影响。

生产率变动中的规模报酬和技术进步——基于指数法的研究与实证分析

在非常数规模报酬的超越对数联合成本函数的基础上,引入科技资本、教育水平和市场化率三个代表技术进步的指标变量,运用微观经济理论分析和统计指数技术方法,分离出规模报酬因素和纯技术进步因素,建立了产出数量指数与投入数量指数及技术进步指标指数之间的关系模型。利用我国20个行业的投入产出数据,实证证明了行业发展存在明显的规模报酬效应,并且在所选的技术进步三因素中,教育指标是主导因素,市场化率指标的影响较小,而科技资本指标对成本的节约是有负面影响的。