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基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类
被引量:
8
1
作者
戴宏亮
戴道清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第4期268-272,共5页
提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-f...
提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据。通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFS-VM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法。
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关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
智能遗传算法
高光谱遥感图像
分类
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职称材料
基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类
被引量:
2
2
作者
戴宏亮
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期37-42,47,共7页
支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊...
支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)被提出。并且提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ITAFSVM,同时优化TAFSVM参数集和特征选择,并且结合10-fold交叉验证来确定其泛化能力。最后将ITAFSVM应用于四种基因表达谱数据集。通过与进化支持向量机(ESVM)方法、粗糙集与径向基神经网络组合(RBF-RBFNN)方法进行了比较,实验结果表明运用ITAFSVM不仅可以自动进行基因表达谱数据特征选择,而且分类精度和稳定性都较高,速度更快。
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关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
智能遗传算法
基因表达谱
分类
微阵列
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职称材料
基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类
被引量:
1
3
作者
戴宏亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期4-7,共4页
支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失...
支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失算法,可以提高正确分类率;通过引进全间隔算法来代替软间隔算法,可以得到更低的泛化误差等优良特性,符合遥感图像数据的内在规律。并且运用实值遗传算法对其进行参数优选,得到一种新的分类器——AGATAFSVM。最后将该分类器应用于遥感图像分类。实验结果表明,该分类器非常适用于遥感图像分类,分类精度和稳定性明显高于径向基神经网络分类器、最近邻分类器和标准支持向量机。
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关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
实值遗传算法
遥感图像
分类
下载PDF
职称材料
基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类
被引量:
1
4
作者
戴宏亮
戴道清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期2847-2849,2870,共4页
提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不...
提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类。实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法。
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关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
实值遗传算法
水质
分类
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职称材料
题名
基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类
被引量:
8
1
作者
戴宏亮
戴道清
机构
中山大学数学与计算科学学院
广东商学院数学与计算科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第4期268-272,共5页
基金
国家自然科学基金(NSFC#60575004,NSFC#10771220)
教育部高等学校博士点科研基金(SRFDP-20070558043)资助
文摘
提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据。通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFS-VM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法。
关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
智能遗传算法
高光谱遥感图像
分类
Keywords
total
margin
adaptive
fuzzy
support
vector
machine
, Intelligent genetic algorithms, Hyperspectral remote sensing images, Classification
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类
被引量:
2
2
作者
戴宏亮
机构
广东商学院数学与计算科学学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期37-42,47,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(10771220)
教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
文摘
支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)被提出。并且提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ITAFSVM,同时优化TAFSVM参数集和特征选择,并且结合10-fold交叉验证来确定其泛化能力。最后将ITAFSVM应用于四种基因表达谱数据集。通过与进化支持向量机(ESVM)方法、粗糙集与径向基神经网络组合(RBF-RBFNN)方法进行了比较,实验结果表明运用ITAFSVM不仅可以自动进行基因表达谱数据特征选择,而且分类精度和稳定性都较高,速度更快。
关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
智能遗传算法
基因表达谱
分类
微阵列
Keywords
total
margin-based
adaptive
fuzzy
support
vector
machine
intelligent genetic algorithms
gene expression
classification
microarray
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类
被引量:
1
3
作者
戴宏亮
机构
广东商学院数学与计算科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期4-7,共4页
基金
国家自然科学基金No.10771220
国家教育部高等学校博士点科研基金No.SRFDP-20070558043~~
文摘
支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失算法,可以提高正确分类率;通过引进全间隔算法来代替软间隔算法,可以得到更低的泛化误差等优良特性,符合遥感图像数据的内在规律。并且运用实值遗传算法对其进行参数优选,得到一种新的分类器——AGATAFSVM。最后将该分类器应用于遥感图像分类。实验结果表明,该分类器非常适用于遥感图像分类,分类精度和稳定性明显高于径向基神经网络分类器、最近邻分类器和标准支持向量机。
关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
实值遗传算法
遥感图像
分类
Keywords
total margin-based adaptive fuzzy support vector machine(tafsvm)
real-valued genetic algorithms
remote sensingimages
classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类
被引量:
1
4
作者
戴宏亮
戴道清
机构
山东商学院数学与计算科学学院
中山大学数学与计算科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期2847-2849,2870,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(6057500410771220)
教育部高等学校博士点科研基金资助项目(SRFDP-20070558043)
文摘
提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类。实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法。
关键词
全间隔自适应模糊支持向量机
实值遗传算法
水质
分类
Keywords
total
-margin
adaptive
fuzzy
support
vector
machine
(tafsvm
)
Real-valued Genetic Algorithms (RGA)
water quality
classification
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类
戴宏亮
戴道清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
8
下载PDF
职称材料
2
基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类
戴宏亮
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类
戴宏亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
4
基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类
戴宏亮
戴道清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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