Toulmin推断模型在考试效度论证中的应用

Stephen E.Toulmin是20世纪下半叶最有影响的哲学家之一。他创立的实用推断模型已被应用于众多领域,包括教育和心理测量。在介绍Toulmin推断模型的基础上,本文着重阐释了基于推断的效度论证及Toulmin模型在效度论证中的应用(以新托福的效度论证为范例)。最后,为推动相关工作在我国的开展,文章提出了3点建议:(1)重视考试的效度论证;(2)积极尝试运用Toulmin模型开展考试效度研究;(3)以效度论证推动考试改革。

基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计

针对目前部分多模型算法预先设定运动模型转移概率矩阵对状态估计精度的不利影响,本文提出了一种基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计算法.不同于传统交互式多模型估计中运动模型转移概率矩阵为先验已知的假设条件,在分布融合估计框架下,首先基于最小化Kullback-Leibler散度准则的递归优化策略实现对运动模型转移概率矩阵的预测与更新;在此基础上,结合变分贝叶斯推断实现对当前时刻目标状态与模型概率的联合估计;最后依据协方差交叉融合策略完成对局部状态估计融合.仿真结果表明:新算法通过对运动模型转移概率矩阵以及模型概率自适应在线估计,有效提升了机动目标的状态估计精度.

基于多模型推断估计池塘混养条件下凡纳滨对虾的生长参数

对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研究,利用最大似然法估算了以上6种模型的生长参数,并综合应用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对模型拟合度进行检验。研究结果表明凡纳滨对虾体长-体质量回归关系为W=0.0106L^(3.066)(R^(2)=0.987),经t-检验b值显著大于3,凡纳滨对虾表现为正异速生长(b>3)。AIC和BIC检验结果表明,von Bertalanffy、广义von Bertalanffy和Brody生长模型因不受数据支持而被舍弃,Richards、Logistic和Gompertz模型均受到了数据的较强支持,但没有任何一个模型的Akaike权重(ω_(i))大于95%,可被单独用来描述凡纳滨对虾体长与日龄的生长关系。因此应用多模型推断对这3种模型的生长参数进行加权平均处理,据此求出混养条件下凡纳滨对虾的多模型平均体长渐进值为13.741 cm(渐进体质量为32.694 g),作为描述凡纳滨对虾生长参数的稳健估计值。

基于PCA-XGBoost方法的洲际人群生物地理祖源推断模型研究

目的 通过DNA推断个体的生物地理祖源(biogeographical ancestry,BGA)在人类学、法医学等领域广受关注。目前常用方法是使用几十个祖先信息单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、似然比(likelihood ratio,LR)等方法判断个体的祖源。伴随高通量测序技术的发展,批量获取人群样本的高密度SNP数据集变得容易,同时计算机领域中机器学习等技术的引入,使得BGA研究发展出新的变化。本研究旨在构建适应高密度SNP数据,且具有高准确率和良好泛化能力的BGA推断模型。方法 首先基于307 866个SNP的数据,使用机器学习领域中的监督学习模型XGBoost,构建了基于多维度主成分(principal component,PC)的PCA-XGBoost推断模型,其次基于LR对推断结果进行评估和优化模型,确定了最佳PC数目和模型训练轮数,最后在其他公共数据的测试集上进一步验证模型的表现。结果 基于LR的结果评估方法,模型在参考集中人群预测准确率可以达到95%以上,在测试集中准确率可以达到90%以上,结论 PCA-XGBoost模型具有较高的洲际人群预测准确性,基于LR的结果评估方法有助于对预测结果的可靠性进行进一步评估。该模型具有很好的泛化能力,更换参考集的人群数据后,有望实现更加精细的人群分析。

基于Fiducial推断的Kriging模型选择

计算机试验异军突起,并因其经济性而越来越普遍地取代物理实验。Kriging模型作为计算机试验的元模型之一,因其使用简单、灵活被广泛地应用于各大领域。本文给出了基于Fiducial推断的Kriging模型选择方法,并与Lasso和Elastic Net惩罚下的选择方法相比较。数值模拟和实例分析表明Elastic Net惩罚下的选择方法优于Lasso,基于Fiducial推断的模型选择方法相较于Lasso和Elastic Net具有更高的拟合准确性和预测精度。

基于ADDIE模型的试题命制流程与应用——以高中化学无机框图推断题为例

以高中化学无机框图推断题为例,借助ADDIE模型的分析、设计、开发、实施、评价五个环节,探索高质量命题的流程与方法,为后续试题命制与作业设计提供借鉴思路。

威布尔型设备修如旧模型下可用度的Fiducial推断

本文对于威布尔型设备考虑一类修如旧模型,分别在维修时间是常数和是在有限个点上取值的随机变量两种情况下导出了设备在任意时刻可用度函数的表达式;基于设备寿命试验的完全数据,给出了威布尔分布在任意时刻可靠度的Fiducial分布,进而求出设备可用度的点估计和置信下限.最后进行了模拟研究,结果表明,该方法在小样本(n<10)情况下置信下限的平均精度尚好,但稳定性较差,样本量n>15时效果较好.

基于模糊推断的车辆跟驰模型

在微观交通流模拟中 ,由于驾驶行为的不确定性 ,难以建立精确模型。在模糊推断的基础上 ,以直接自然的语言描述驾驶行为准则 。

丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型

研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题 ,提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后 ,分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。

基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型

文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。

区域地球化学推断地质体模型与应用--以花岗岩类侵入体为例

区域化探全国扫面计划获得的海量地球化学数据在基础地质和矿产勘查研究中已发挥了重要作用。全国矿产资源潜力评价化探工作组将全国陆地国土划分为5个地球化学域(古亚洲地球化学域、秦祁昆地球化学域、特提斯地球化学域、扬子地球化学域和滨太平洋地球化学域)和25个地球化学省。在全国地球化学图中位于云南西部地区的花岗岩类侵入体具有显著富K2O、Th、U、La、Y、Zr而贫Co、Ni、V、Cr、Ti、Fe2O3的特征。基于云南西部地区区域化探数据利用因子分析确定了高场强元素组合(F2)和相容元素组合(F1)两个公因子:F2=0.87Th+0.86Y+0.77U+0.77Zr+0.67La+0.61K2O+0.58Al2O3+0.53Be,F1=0.95Fe2O3+0.93V+0.93Ti+0.92Co+0.81Cr+0.80Ni。利用二者因子得分比值(F2/F1)构建了推断花岗岩类侵入体的区域地球化学综合指标和推断模型。以F2/F1为例介绍了制作地球化学图和地球化学异常图的方法技术。在F2/F1地球化学图中的高值区或在其地球化学异常图中的异常区与云南西部地区花岗岩类侵入体的地表出露范围十分吻合,从而验证了地球化学推断花岗岩类侵入体模型的可行性。基于构建的推断模型在全国近7百万平方千米的范围内进行推演并绘制F2/F1的地球化学图和地球化学异常图。选择华南中部地区进行详细分析,结果发现模型指标异常区与实测花岗岩类侵入体在空间形态和规模上十分吻合,尤其在韶关至桂林、贺州一带花岗岩类侵入体边界与F2/F1异常区边界几乎一致。这一结果不仅证实了针对花岗岩类侵入体所建立的区域地球化学推断模型的可行性,而且该模型在基础地质研究方面具有潜在应用价值。

非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断

本文基于唐年胜等（1999）对非线性再生散度模型在欧氏空间建立的微分几何结构导出了与估计有关的随机展开以及与统计曲率有关的若干渐近推断，推广了韦博成等人关于非线性回归模型和指数族非线性模型的相应结果。

基于贝叶斯推断的DNDC模型参数校正与不确定性评价研究

实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模拟结果的不确定性定量评价。结果表明,DNDC模型适宜长期监测田块的SOC动态变化的模拟,但模型的模拟结果存在一定的不确定性;在DNDC模型输入参数数据质量不明的情况下,利用贝叶斯推断和MCMC方法能够有效地实现模型输入参数的自动校正和SOC模拟结果不确定性的定量评价,从而为实现区域或国家尺度农田SOC动态模拟的不确定性定量评价提供理论和方法依据。

半参数纵向模型的惩罚二次推断函数估计

针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数,最小化惩罚二次推断函数便可得到回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,通过数值方法也得到了较好的模拟结果。

二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法

给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.

面条模型中空间关系动态推断方法研究

首先提出了面条模型概念的基础上指出基于面条模型的图形处理系统若不具备动态生成空间关系的能力 ,将会退化为单纯的地理数据库。为此提出了面条模型中动态推断空间关系的基于 Voronoi图的四邻近数学模型 (简记为 :4- adj) ,并给出了唯一、完备的推断规则 。

一类固定床反应器基于改进混合模型的推断估计

对一类工业固定床反应器出口转化率提出了一种基于改进混合模型的推断估计。该推断估计器包括过程简化机理模型，改进型径向基函数网络（ＲＢＦＮ）及在线自校正三个部分。仿真结果表明，该推断估计器具有良好的静态、动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究，外推性能良好等优点。

一种基于移动周期模型的个人重要地点推断方法

提出了一种针对LBS(Location Based Services)目标用户的个人重要地点推断方法.该方法采用基于位置熵的剪枝预处理策略,该策略以位置熵为参考依据,对周期性不强的数据进行剔除,保证了数据的可靠性;采用EM(Expectation Maximization)算法对PMM(Periodic Mobility Model)模型参数进行估计,实现了对目标用户个人重要地点的推断.以Geolife及Reality Mining数据集为例进行实验.结果表明:在合理的参数取值条件下,相比于其他推断方法,该方法具有较高的准确率及较低的参数估计误差,对目标用户家庭位置及工作地点的推断具有一定参考意义.

基于推断估计混合模型的聚丙烯腈生产过程故障诊断

为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实时数据进行了故障诊断仿真 .仿真结果说明 ,该系统具有较好的故障实时诊断性能 .