目的地环境恢复性感知对旅游者幸福感的影响机制研究——基于模糊集定性比较分析

关于目的地环境恢复性感知与旅游者幸福感之间影响关系的研究目前多采用线性回归、结构方程模型等传统定量方法,对其复杂性缺乏深入探讨。该文立足于疫情防控的特殊时期,以青岛市为例,运用模糊集定性比较分析法构建旅游者幸福感(享乐幸福感和实现幸福感)的因果模型,并纳入“拥挤感知”变量,以进一步探析旅游者幸福感的前因组态条件。研究表明:①在拥挤感知、兼容、程度、心理逃离、物理逃离和迷恋6个前因要素中,“迷恋”的一致性最高,对旅游者高幸福感的生成具有重要解释力,但所有单要素均不能构成两类幸福感的充要条件;②共析出9种能促进高旅游者幸福感的复杂组合路径,其核心条件均涉及“心理逃离”,表明该要素是旅游者高幸福感生成的重要基础;③旅游者高享乐幸福感和实现幸福感的组态条件存在显著差异,相比享乐幸福感,实现幸福感前因组态的核心条件稍显复杂;④在具有最高一致性的路径组合中,两类幸福感均“一定不包含”高拥挤感知。研究结果可深化对旅游者幸福感生成机制的理解,并为旅游目的地的营销和管理提供实践启示。

社区旅游目的地游客拥挤与记忆:目的地差异的干扰效应

以厦门曾厝垵游客为例,采用问卷调查和数据分析等方法,以目的地差异为调节变量,考察游客拥挤感知对游客体验质量与目的地记忆的影响机理。研究发现,空间拥挤对游客体验质量与目的地记忆具有明显负向作用,体验质量对游客目的地记忆具有正向影响作用,目的地差异能够增强体验质量对目的地记忆的影响效应。因此,相关旅游管理部门应从旅游数量上控制“度”,并增设公共设施及路线指示牌以减少拥挤现状等,进而为旅游者营造良好的旅游环境,增强其旅游目的地记忆。同时,依据景区所在地的独特地理优势与资源优势,打造符合市场行情的旅游产品。

深度神经网络模型在景区人群流量预测中的应用

随着旅游业的发展,对景区人群流量的精准预测已成为提高游客体验和优化景区运营的关键。传统方法在应对复杂多变的实际情况时显得力不从心,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)凭借其强大的数据处理能力和模式识别能力,提供了一种有效的解决方案。本文探讨了DNN模型在景区人群流量预测中的应用,通过构建和优化预测模型,旨在提高预测精度,为景区管理者提供决策支持。

主题公园拥挤感知对游客满意度的影响机理——情绪的中介效应

基于2020年国庆黄金周期间甘肃省两家热门主题公园——嘉峪关方特欢乐世界和兰州西部恐龙水乐园313名游客的调查数据,遵循SOR概念框架,引入情绪中介,构建并检验了拥挤感知对游客满意度的影响结构模型,研究发现:(1)物理拥挤感知、心理拥挤感知对游客满意度的总效应均显著,方向均为负;(2)物理拥挤感知、心理拥挤感知均以正性、负性情绪为完全中介负向影响游客满意度,且心理拥挤感知对游客满意的总效应(绝对值)更大;(3)正性情绪在物理拥挤感知与游客满意度之间的中介效应(绝对值)大于负性情绪,负性情绪在心理拥挤感知与游客满意度之间的中介效应(绝对值)远大于正性情绪;(4)物理拥挤感知、心理拥挤感知负向影响正性情绪,正向影响负性情绪;(5)正性、负性情绪分别对游客满意度产生正向、负向影响。

城市山地健康步道拥挤知觉分析与评估

城市山地健康步道是依托城市山地地形而建的新兴的围合型步道,因其腹地呈带状,横向空间较小,相比于传统步道拥挤问题可能愈发突出。为了探究城市山地步道人数与拥挤知觉的关系,研究基于视觉评估方法讨论厦门山海步道的拥挤知觉,以模拟照片为刺激物,选取山海步道的六个景观节点,分别在其前景、中景、远景配置不同数量的人群,为了便于受测者对比实景与确保受测者有游览经验,选择相对应的景观节点进行问卷调查,请受测者对不同人数的模拟照片进行拥挤知觉评估。研究结果显示,步道前中远景的人群数量均对拥挤知觉有显著影响,其中位于近景位置的人数对拥挤知觉的影响较显著,中景最弱。研究结果为围合型山海步道的景观设计与管理提供了参考依据。

高聚集游客群安全的影响因素与实现路径——基于扎根理论的探索

12·31上海外滩踩踏事件后,高聚集游客群的安全问题备受关注。借助百度新闻和新浪微博搜集高聚集游客群安全案例,采用扎根理论探究高聚集游客群安全的影响因素,并分析影响因子之间的相互作用关系。研究发现:(1)高聚集游客群安全受到客流压力、游客行为状态、强化管理响应等28个因素的影响。其中,多源压力、状态变异、优质管理响应、劣质管理响应和管理响应缺失是影响高聚集游客群安全的5大因子。(2)各因子之间相互作用,形成高聚集游客群安全的不同发展路径。其中,"多源压力-状态变异-优质管理响应"是高聚集游客群安全的实现路径。

主题公园拥挤感知的影响因素研究:以方特欢乐世界为例

近年来随着"黄金周"假期政策的出台以及消费者旅游需求的急剧增长,拥挤成为困扰国内众多景区发展的主要瓶颈之一,而目前关于旅游景区游客拥挤感知的研究却相对薄弱。文章以方特欢乐世界主题公园为例,运用IPA评价分析模型对影响主题公园游客拥挤感知的关键性因素进行了评价和讨论。结果表明,不同的学历与游客的拥挤感知差异性显著,呈负相关,男性的拥挤感知大于女性;时间和密度因素是影响游客拥挤感知的主要因素。最后从游客对园内的拥挤期望出发,提出了改进我国主题公园的管理和提高游客满意度的建议。

游客高聚集场所:概念、特征、风险与研究议题

随着大众旅游时代的到来,出游人数激增,极易形成高度聚集的游客群,而高聚集的游客群难控难疏,易导致安全事故发生。加强和完善游客高聚集场所的安全管理已成为旅游管理部门一项紧迫而重要的任务。本文主要以国内外政策法规中关于人员密集场所、公共聚集场所的表述为出发点,结合已有研究成果,借鉴人员密集场所的定义,界定"游客高聚集场所"的概念,并就游客高聚集场所的特征进行了讨论;在此基础上,分析了游客高聚集场所面临的风险类型及其相关诱发因素;最后,根据现有人员密集场所的研究进展提出了游客高聚集场所的相关研究议题。

基于最优尺度分析的游客高聚集场所安全风险研究

大众旅游时代下,游客蜂拥出游,游客极易在局部空间形成游客高聚集场所,安全风险骤增。加强游客高聚集场所的风险认知及探究其在时空维度的风险表征具有重要的实践意义。本研究在界定游客高聚集场所概念的基础上阐述了其高风险性。选取2004-2015年间游客高聚集场所的相关案例,利用频数统计辨识和分析了游客高聚集场所的类型及其时空特征,并借助最优尺度分析中的非线性典型相关分析探求时空因素与安全风险变量间的具体内在关系。游客高聚集场所的安全风险具有一定的时空特征,因此提出了"因时制宜"和"因地制宜"的安全防控策略。

高聚集游客群安全事故的时空分异与空间演化分析

基于百度新闻和新浪微博搜集的高聚集游客群安全事故案例,运用季节强度指数、季节变动指数、空间基尼系数、赫芬达尔-赫希曼指数和地理集中度等指标测度和分析高聚集游客群安全事故的时空分异规律与空间演化特征。研究结果显示:(1)高聚集游客群安全事故具有明显的时空分异规律,即高聚集游客群安全事故的分布具有明显的时间聚集性与空间聚集性;(2)高聚集游客群安全事故具有明显的空间演化特征,即高聚集游客群安全事故的省域分布呈现出从聚集向均衡转变的特征,以及"南高北低"和"东高西低"的总体空间分布格局,且其省域分布与省域旅游发展呈现出一致性。据此,制定因时制宜和因地制宜的高聚集游客群安全防控策略,以为高聚集游客群的安全管理提供一定的参考。

后新冠时期高聚集游客群风险防范与治理路径

为探究高聚集游客群风险防范与治理路径,选取2013-2019年495起高聚集游客群安全事故,借助ArcGis10.3软件剖析高聚集游客群风险的时空特征,提出其防范逻辑与治理路径。研究结果表明:2、4、5、8和10月是高聚集游客群风险的高发月份,国庆黄金周、春节等是高聚集游客群风险的多发时段;高风险区域呈现集中连片的扩张特征;建议形成常态化、阶段性与焦点式风险防范的因时制宜风险防范逻辑,形成全域化、联动式与差异性风险防范的因地制宜风险防范逻辑,注重强化风险预防能力、提升监测预警力度、构建综合治理体系以及加强事后调整能力。

“拥挤”情境下旅游者目的地选择研究——以故宫为例

近年来,关于知名旅游景区在旅游旺季人满为患的研究多数集中在拥挤感知与满意度的研究上。文章以故宫为例研究"拥挤"情境下旅游景区的发展现状,并探讨了旅游者目的地选择的驱动因素。研究结论为:①"拥挤"旅游现象是可以改善的;②政府、景区、旅行社以及旅游者的共同努力,才是避免"拥挤"旅游,保障各方利益的有效途径。

微度假模式下集装箱民宿设计

通过分析微度假模式、人群诉求以及集装箱与民宿的结合,解决当今民宿存在问题,实现废旧集装箱的再生应用。分析微度假模式、微度假人群需求、民宿与集装箱结合的设计方法,总结集装箱与民宿结合的优势。实现特色集装箱民宿设计。该方法可为集装箱建筑与民宿设计提供参考。

游客拥挤的生成、差异与影响:综述与展望

随着旅游活动大众化,游客拥挤愈发常态化。全面梳理游客拥挤的研究进展对于强化游客管理、促进旅游业高质量发展具有重要意义。从游客拥挤的内涵、测度、生成机制、影响因素、作用效果等多个角度进行文献梳理,研究发现:1)游客拥挤是游客对所处游览环境的负面评价,是对空间拥挤和人群拥挤的消极感知,刺激超载理论、社会干预理论及期望理论对游客拥挤的生成具有较好的解释效应;2)游客拥挤感存在明显差异,该差异主要来源于个体、空间场景及人群环境等因素,社会认同理论、唤醒理论、规范理论及曼宁理论能够有效解释游客拥挤感知差异的生成;3)游客拥挤易对游客情感、旅游满意度与忠诚度产生负面影响,易引发产品转换、合理化、置换等调试行为。今后研究可结合时空情境,关注游客拥挤的差异化测量、识别影响游客拥挤的关键因素以及探明游客拥挤的多元影响,如游客拥挤对景区管理、目的地规划布局、旅游可持续发展的影响。

城市开放型景区团体游客人群拥挤问题探究——以北京什刹海风景区为例

随着人们生活质量的不断提高与休闲意识的不断增强,人们出行频率不断升高。城市中作为旅游区、居民住宅区和商业区即商旅居多功能结合区域,尤其是具有历史感的老城区,吸引客流现象越来越明显,团体客人数呈上升趋势,再加上停车位紧张造成空间狭小,进而引发人群拥挤风险。本文通过对什刹海风景区的实地调研,探究其停车和人群拥挤问题产生的原因并提出对策建议,提出城市开放型景区的治理关键在于停车位建设和停车管理、尤其是建设人群安全容量监测预警系统,为综合解决开放性景区团体客停车和人群拥挤问题管理提供了思路。

旅游景区游客拥挤感知影响因素模型建构

拥挤现象已成为景区发展的困境,在破坏景区环境质量的同时降低游客游憩体验品质。在对国内外相关文献整理的基础上,将影响拥挤感知的因素划分为情境因素(包括游憩环境特征、景区开发建设和社会情境特征)、个人因素(包括个人社会经济背景、人格特质、游憩动机、游憩期望、游憩偏好、游憩经验、游客使用特征)、他人因素(包括:感知遭遇人数、感知相似性、游客行为)、其他因素(包括调适行为和调查方式)以及密度因素,并结合期望理论、社会干扰理论、刺激超载理论、生态理论和密度强化理论建构拥挤感知影响因素理论模型,在分析模型理论价值和实践价值的基础上为景区管理者和游客提供指导性建议。

基于图像语义分割的关中“文商旅街区”30年景观视觉变迁

1990年以来,大批传统的历史文化街区向新时代“文商旅街区”转型。文章从“景观视觉吸引”原理出发,采用全卷积神经网络技术,以西安三学街、韩城古城街区、三原县东大街为研究区域,对其街道景观变迁(1990—2020年)进行调查研究。结果表明:30年的发展过程中,关中“文商旅街区”景观的“服务性”意识逐渐增强,其中,“建筑/构筑物、道路系统”的景观视觉面积占比持续减少,“广告与装饰物、销售物品、人群分布、基础设施”等景观视觉面积持续增长,“植物”的景观视觉面积呈现由少到多的波动变化;植物景观的密集程度与人群分布特征具有显著相关性。基于研究结果,提出管控“商业”类型景观视觉刺激物、减少“交通车辆”的出现比例、增加“植物”景观视觉刺激物类型等优化建议,以期为“文商旅街区”景观的可持续发展提供参考。

你真的不满意拥挤的目的地吗?——基于39项研究的元分析

目的地拥挤的现实问题由来已久,学界长期关注游客拥挤感知的理论和实证研究。然而,关于游客拥挤感知对游客满意度的影响作用尚未形成统一的认识,甚至出现相反的观点。因此,本研究对39项独立研究样本进行元分析,探讨游客拥挤感知及其维度与游客满意度之间的关系,并关注影响二者关系的潜在因素。结果表明:(1)游客拥挤感知对游客满意度存在显著负向作用,空间拥挤感知对游客满意度存在显著负向作用,人潮拥挤感知对游客满意度存在显著正向作用。但游客拥挤感知、空间拥挤感知、人潮拥挤感知与游客满意度关系的相关性不强;(2)游客年龄和测量工具对游客拥挤感知与游客满意度的关系存在调节作用;(3)游客性别与样本数量不能显著影响游客拥挤感知与满意度的关系。研究采用元分析验证了游客拥挤感知及其维度与游客满意度的关系,并揭示了影响游客拥挤感知向游客满意度转化的因素,为目的地制定拥挤管理政策提供参考借鉴。

景区游客拥挤感知多维度内涵及其影响机制研究——以三清山为例

要:拥挤感知是主体对客观环境的一种反馈,当前旅游拥挤的研究主要集中在景区承载力和容量方面,从人地关系角度出发探讨个体对空间使用程度之评价的研究仍不成熟。本文结合旅游景区游客交往特征,提出游客拥挤的物理拥挤感知和社交拥挤感知维度。以三清山世界自然遗产为案例地,检验了游客拥挤感知两个维度的影响因素。得出以下结论:1游客在景区的拥挤感知可以分为物理拥挤感知和社交拥挤感知两个维度;2各因素对游客拥挤感知不同维度影响存在显著差异,不良行为接触感知是造成游客物理拥挤和社交拥挤感知的最重要因素;3各类因素的影响主要是对游客社交拥挤的调节作用,物理拥挤感知主要受空间使用程度及与他人不良行为接触影响。

高聚集游客群系统的结构解析与运行机理——理论与实践双重视角的研究

随着旅游活动的常态化和大众化,高聚集游客群体出现的频率大大提升。高聚集游客群体与其所处空间环境各要素共同构成复杂巨系统——高聚集游客群系统。分析和探究高聚集游客群系统的构成,探究其运行机理是确保高聚集游客群系统处于安全状态的前提条件。本文搜集高聚集游客群安全相关案例,分析高聚集游客群系统的特征,重点分析其高危性。在此基础上,从理论与实践双重视角探究高聚集游客群的系统构成,并提出高聚集游客群系统的运行机理。研究发现:(1)按照"分析系统构成要素—解读要素功能—划分系统功能角色—按照功能角色划分子系统"的逻辑思路分析生态系统,进而类比推演高聚集游客群系统的构成,推演出高聚集游客群系统由压力子系统、状态子系统、响应子系统构成。(2)借助高聚集游客群相关案例,分析高频关键词共词网络及其关键词节点密度,案例中高频词的网络结构分属八个类别,关键词节点密度呈现出高聚集游客群系统的五个热点区域。对其进一步提炼、抽象,提出高聚集游客群系统主要由压力子系统、状态子系统以及管理子系统构成。(3)以生态系统运行机理为基础,以PSR运行模式为先导,结合高聚集游客群安全相关案例推理演化出高聚集游客群系统的运行机理,即"多重压力产生-人群状态变化-管理响应分解"的循环运转。