HT-TBD在水下目标被动检测中的应用

在弱目标检测研究中,HT-TBD检测算法是1种有效的理论方法。针对现有水下弱目标被动检测的难题,提出1种适用于水下目标被动检测的HT-TBD算法。首先,阐述HT-TBD检测思路,在分析声呐浮标检测组检测预处理基础上,研究基于TBD理论和Hough变换的水下目标被动检测算法;其次,围绕浮标阵型适用场景,分析探测设备指标、环境场地指标、目标指标及干扰指标,给出拦截阵和覆盖阵2类试验方案及步骤;最后,在新安江水库对2类试验场景数据进行采集和预处理。结果表明:通过实测数据和MATLAB仿真验证了HT-TBD检测算法在水下弱目标检测的可行性和有效性。

TBD620V12发动机在模块钻机主发电站中的应用

提出基于国产TBD620V12型船用柴油发动机的海洋模块钻机主发电站设计和应用方案,介绍该方案首次在海洋模块钻机上实施和应用情况,并总结存在的重点问题和解决问题的方法。为后续模块钻机主发电站国产化应用的设计和建造提供有利参考,该应用方案在后续新建模块钻机项目中具有非常高的推广价值。

基于DP-TBD的协同组网雷达方位标定误差估计与目标检测

提出一种基于动态规划-检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)的协同组网雷达方位角标定误差估计与目标检测算法。该算法将DP-TBD方法和多雷达协同处理相结合,将各雷达的坐标系统一到基准雷达坐标系上,利用多部雷达进行DP-TBD处理,得到各雷达的多帧累积值函数,直接利用量测数据估计组网雷达的方位角标定误差,再进行多部雷达的协同积累处理,实现目标检测。该算法可显著提高低信噪比条件下的目标检测性能。仿真结果验证了该算法的有效性。

粒子初始化对TBD算法性能的影响探究

基于粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法是检测微弱目标的有效手段,但现有粒子滤波方法在进行微弱目标检测时,通常是在已知粒子初始参数范围的条件下进行研究的,没有考虑粒子初始参数对算法性能的影响。在对粒子状态预测过程中涉及的参数进行理论分析的基础上,发现粒子初始速度范围和初始状态范围两种参数对算法性能有较大影响。通过大量实验证明粒子初始参数的优化对算法的检测能力、跟踪精度和时间复杂度3方面性能都有所改善,为研究利用基于粒子滤波的TBD微弱目标检测提供新的思路。

基于粒子滤波TBD的高机动目标检测技术

本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪(TBD)处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。

粒子滤波算法在TBD目标检测中的应用

提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法,优化设计了目标生存概率的算法;给出了粒子滤波器的TBD算法的理论推导及数值计算过程。仿真实验表明:基于粒子滤波器的TBD算法能够检测低信噪比的目标。

临近空间高超声速目标RHT-TBD算法

针对临近空间高超声速目标检测前跟踪问题,提出了一种基于随机Hough变换的检测前跟踪算法。通过对临近空间高超声速目标量测数据进行误差分析,采用时间-径向距离平面进行随机Hough变换,将量测转换到参数空间,并通过计算分析得到参数空间中进行参数合并时允许误差的选取标准,对目标量测进行积累。通过仿真对算法有效性进行了验证,并将本文算法与标准HT-TBD算法进行了比较分析。仿真结果表明,相比于标准Hough变换,本文算法能够有效减少算法运行时间和虚假航迹数,对临近空间高超声速目标进行有效检测。

目标数未知时基于粒子滤波的多目标TBD方法

针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF-STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算法克服了现有方法在较弱目标接近较强目标时出现的检测困难,并降低了算法复杂度,能对数目未知的微弱多目标进行有效检测。

TBD法对人为添加NPN乳粉真蛋白检测适用性的研究

比较了T+B法和TBD法测定乳粉真蛋白含量的差异,研究了6类NPN、脂肪和乳糖对乳粉真蛋白测定结果的影响。结果表明,T+B法与TBD法测定乳粉真蛋白含量,两种测定方法不存在显著性的差异;两种方法均可以排除非蛋白氮对乳粉真蛋白测定结果的影响;脂肪和乳糖两种非氮物质对于B+D法测定结果的影响小于B法;可以分别经过四氯化碳和三氯乙酸处理,减少脂肪和乳糖对乳粉真蛋白测定结果的影响。

高斯粒子PHD滤波的多个弱小目标TBD算法

针对现有多个弱小目标检测前跟踪(track-before-detect,TBD)算法存在的跟踪精度低,算法复杂度高等问题,提出一种新的基于概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)的TBD算法。所提算法通过高斯粒子滤波对PHD中的各高斯项进行递归运算、进行多帧能量累积,并提取高斯项的均值为目标的状态,达到检测与跟踪多个弱小目标的目的。算法在随机集滤波框架下完成未知数目的多个弱小目标跟踪,不仅充分利用粒子滤波的非线性估计能力,同时避免了传统算法利用模糊聚类进行目标状态提取所带来的跟踪精度低等问题。仿真结果表明,所提算法与传统方法相比,在降低算法复杂度的同时,对多个红外弱小目标具有更加良好的实时检测和跟踪性能。

一种利用TBD自动检测低慢小目标的方法

对于强杂波背景下的非合作目标,特别是低慢小目标,要发现并掌握此类目标仅仅依赖一次雷达的信号处理和操作员长期的警惕性观察远远不够.为了解决在不增加虚警航迹上报的情况下能及时发现非合作目标的问题,将检测前跟踪(TBD)技术的思想引入到警戒雷达终端数据处理中,借助先进的数据处理算法和高性能的计算机处理能力,及时发现威胁目标.这对降低操作员劳动强度、提高目标被自动发现的能力、减少漏报或错报空情信息有着积极的意义.

用于雷达弱小目标检测的改进TBD算法

针对基于动态规划的检测前跟踪算法存在的问题,提出了一种改进的动态规划算法。该方法的创新之处在于:在原来可能的状态转移的基础上又对后续状态进行了估计,因此可以减少目标强度起伏的影响。文中利用改进的动态规划与数学形态学相结合的检测前跟踪算法对雷达微弱目标进行检测。实测数据验证了该算法可以提高雷达回波中弱小目标的检测性能,且计算量较小,实际可行。

密集杂波背景下雷达微弱海面目标的修正Hough变换TBD检测新方法

针对密集杂波背景中雷达微弱海面目标检测问题,提出一种基于修正Hough变换的检测前跟踪(Track Before Detect,TBD)新方法.在传统两级检测器的基础上增加点迹筛选环节,提出一种基于单帧观测数据的修正单帧Hough变换(Modified Single Hough Transform,MSHT)算法,在MSHT空间引入连续多帧共线和速度约束条件,实现对密集杂波点迹的有效抑制;针对海面多目标同时检测需要,改进传统批处理Hough变换算法,使观测空间原点自适应筛选后点迹数据,得到数据匹配Hough变换算法(Data-Matched Hough Transform,DMHT),以提升参数空间多目标分辨与检测能力.基于游程分布理论推导得到新检测器检测性能解析表达式.仿真和实测数据处理结果验证了本文方法的有效性,表明本文方法在密集杂波背景下具有良好检测性能.

适用于TBD620V12型柴油机的双韦伯燃烧模型研究

根据采集数据计算得到TBD620V12型柴油机在额定转速1500r/m in、各负荷下的燃烧放热率,采用双韦伯模型进行曲线拟合,反算结果显示,根据拟合的放热率曲线计算的示功图和实测示功图重叠较好,表明拟合的放热率曲线能较好地再现实际放热率,拟合具有较高的精度。

基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪算法

针对图像序列中多目标检测和跟踪算法结构复杂、计算量大、性能降低等问题,提出一种基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪(Cost-reference particle filter bank based multi-target track-before-detect, CRPFB-MTBD)算法,将多目标跟踪问题转换为序贯地检测和跟踪多个单目标的问题.首先,采用代价参考粒子滤波器组序贯地估计所有可能单目标状态序列;其次,基于所有可能单目标状态序列的欧氏距离和累积代价确定目标数量;最后,根据累积代价判断每个目标出现和消失的具体时刻.仿真实验验证了CRPFB-MTBD的优良性能,与基于传统粒子滤波的多目标检测前跟踪算法(Particle filter based multi-target track-before-detect, PF-MTBD)、基于概率假设密度的检测前跟踪算法(Probability hypothesis density based track-before-detect, PHD-TBD)和基于伯努利滤波的检测前跟踪算法(Bernoulli based track-before-detect, Bernoulli-TBD)相比, CRPFB-MTBD的目标状态序列和数量估计结果最佳,且平均单次运行时间极短.

基于DP-TBD算法的目标真伪识别方法

动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法是一种检测微弱目标的检测方法,可明显改善信噪比,但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标,提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明,该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。

TBD620柴油机进气系统性能研究

对TBD620柴油机进气系统进行了理论和试验研究。缸头气道稳流试验数据表明该机在低负荷工况下,在进气量较小时,采用单独涡流气道进气和直流气道不完全封闭,可以获得较大的进气涡流,达到改善大功率柴油机低负荷性能的目的。

基于系统控制论的城市游憩商业区(TBD)研究——以福州市为例

文章把系统控制论引入到城市游憩商业区研究中,在构建其产生发展的动力机制的基础之上,把TBD看成一个大系统,分析其结构和功能,指出了如何控制TBD良性运营的途径,并以福州市为例进行实证,指出建设城市游憩商业区对城市和社会的可持续发展具有重要意义。

丁苯酞联合他汀类降脂药治疗急性脑梗死的疗效及安全性分析

目的:探讨丁苯酞联合他汀类降脂药治疗急性脑梗死的疗效及安全性。方法:选取医院收治的70例急性脑梗死患者,随机分为观察组(35例,采用丁苯酰联合他汀类降脂药以及基础治疗)和对照组(35例,采用西医常规治疗联合他汀类降脂药治疗),对比两组患者总有效率、治疗前后炎症反应状况和神经功能评分改善情况、用药不良反应发生率。结果:观察组患者治疗总有效率明显高于对照组(P<0.05),炎症反应状况和神经功能评分改善情况明显优于对照组(P<0.05);两组患者不良反应发生率的差异无统计学意义(P0.05)。结论:丁苯酰联合他汀类降脂药治疗急性脑梗死具有良好的疗效及较高的安全性。

基于TBD技术的高频雷达舰船目标检测

针对强海杂波背景下高频雷达的舰船目标检测问题,提出了基于检测前跟踪(TBD,trackbefore detect)技术的检测方法。该方法先在多普勒域对回波数据进行杂波抑制和低门限CFAR(constant false alarm rate)预处理以降低虚警率和计算复杂度,再采用动态规划TBD算法进行检测和跟踪以提高检测性能。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对一阶海杂波附近舰船目标的检测能力,工程实用性强。