基于三角模糊和BP神经网络的产品意象造型设计

目的针对目标产品造型与用户模糊感知意象适应性欠佳问题,探索性提出一种基于三角模糊和BP神经网络的意象造型设计方法。方法在分析产品意象造型设计流程的基础上,以三角模糊方法作为BP神经网络模型意象输入数据的预处理工具,将用户模糊感知意象量化转换;并采用因子分析法降维获取优势感知意象;借助KJ和专家评定法获取差异性较大样本,根据形态分析和建模特点划分产品部件造型特征,通过Delphi法多轮选出优势样本;基于Matlab平台,采用权值惯性可调节、学习率可变的traingdx网络训练算法,对产品优势样本进行学习、训练和预测,构建部件造型要素与用户感知间的关系模型,实现造型设计元素的最佳定量化组合,使BP神经网络对用户模糊意象的定性更为有效,将该方法应用于腰椎牵引器造型设计中。结论实验结果表明,该方法能有效实现模糊意象的定量分析,所建立的腰椎牵引器神经网络模型输出符合设计要求,促进设计概念转化。

牵引变电所接地网的仿真设计

接地网在牵引变电所安全运行方面起着重要作用。本文通过利用CDEGS软件,介绍了一种用仿真的形式设计接地网的方法,该方法不仅可以计算接地电阻,还可以绘制接地网的电压分布图。利用该方法,可以设计出更加合理、可靠的接地网,对提高牵引变电所的安全性具有重要的意义。

麦坝矿区坑内电机车牵引网的设计

电机车运输是矿山生产过程的重要环节,通过贵铝麦坝矿区坑内电机车牵引网的设计实例,吸取生产运行经验,掌握坑内牵引整流设备选型、牵引网络参数计算及牵引网架设的规范要求。