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Closed-Loop System Identification Approach of the Inertial Models
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作者 Irina Cojuhari 《Applied Mathematics》 2023年第2期107-120,共14页
The mathematical model that approximates the dynamics of the industrial process is essential for the efficient synthesis of control algorithms in industrial applications. The model of the process can be obtained accor... The mathematical model that approximates the dynamics of the industrial process is essential for the efficient synthesis of control algorithms in industrial applications. The model of the process can be obtained according to the identification procedures in the open-loop, or in the closed-loop. In the open-loop, the identification methods are well known and offer good process approximation, which is not valid for the closed-loop identification, when the system provides the feedback output and doesn’t permit it to be identified in the open-loop. This paper offers an approach for experimental identification in the closed-loop, which supposes the approximation of the process with inertial models, with or without time delay and astatism. The coefficients are calculated based on the values of the critical transfer coefficient and period of the underdamped response of the closed-loop system with P controller, when system achieves the limit of stability. Finally, the closed-loop identification was verified by the computer simulation and the obtained results demonstrated, that the identification procedure in the closed-loop offers good results in process of estimation of the model of the process. 展开更多
关键词 Closed-Loop identification mathematical modelling Inertial models Time Delay Astatism
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Simplified Mathematical Model of Glucose-Insulin System
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作者 Jean Marie Ntaganda Froduald Minani +6 位作者 Wellars Banzi Lydie Mpinganzima Japhet Niyobuhungiro Jean Bosco Gahutu Eric Rutaganda Immaculate Kambutse Vincent Dusabejambo 《American Journal of Computational Mathematics》 2018年第3期233-244,共12页
Mathematical modelling of glucose-insulin system is very important in medicine as a necessary tool to understand the homeostatic control of human body. It can also be used to design clinical trials and in the evaluati... Mathematical modelling of glucose-insulin system is very important in medicine as a necessary tool to understand the homeostatic control of human body. It can also be used to design clinical trials and in the evaluation of the diabetes prevention. In the last three decades so much work has been done in this direction. One of the most notable models is the global six compartment-mathematical model with 22 ordinary differential equations due to John Thomas Sorensen. This paper proposes a more simplified three compartment-mathematical model with only 6 ordinary differential equations by introducing a tissue compartment comprising kidney, gut, brain and periphery. For model parameter identification, we use inverse problems technique to solve a specific optimal control problem where data are obtained by solving the global model of John Thomas Sorensen. Numerical results show that the proposed model is adaptable to data and can be used to adjust diabetes mellitus type I or type II for diabetic patients. 展开更多
关键词 GLUCOSE INSULIN mathematicAL model PARAMETER identification
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A new mathematical model for soil-column experiment and parameter identification
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作者 Gongsheng LI De YAO +2 位作者 Fugui YANG Xiaoqin WANG Hongliang LIU 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2006年第B08期210-210,共1页
关键词 土壤实验 非线性 数学模型 地下水 浓缩 土壤化学
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基于中红外光谱数据的中药材种类鉴别研究
4
作者 加春燕 《北京工业职业技术学院学报》 2024年第3期21-25,共5页
不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类。首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法... 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类。首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类,最终将425个中药材样本分为5个大类。该方法分析成本低,可推广性强,是一种快速高效鉴别中药材种类的方法。 展开更多
关键词 中药材种类鉴别 主成分分析 K-MEANS聚类算法 数学建模
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拖拉机三点悬挂电液加载系统研究与试验
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作者 宗建华 王玲 +2 位作者 吕东晓 张旗 王书茂 《农机化研究》 北大核心 2024年第2期242-248,共7页
三点悬挂系统是拖拉机关键工作系统之一。由于田间作业工况的复杂多变,拖拉机三点悬挂液压系统承受较大的随机载荷,容易发生零部件破坏与液压故障等问题,直接影响拖拉机安全及作业效率。基于以上问题,研发了拖拉机三点悬挂电液加载系统... 三点悬挂系统是拖拉机关键工作系统之一。由于田间作业工况的复杂多变,拖拉机三点悬挂液压系统承受较大的随机载荷,容易发生零部件破坏与液压故障等问题,直接影响拖拉机安全及作业效率。基于以上问题,研发了拖拉机三点悬挂电液加载系统,并基于NI Compact-RIO开发了拖拉机加载平台测控仪与上位机测控软件,实现了信号采集与加载控制。利用ARMAX模型进行系统辨识,得到电液系统模型,并与MatLab传递函数辨识箱比较,平均绝对误差降低33.90%,均方误差降低87.36%,均方根误差降低64.45%;基于PID控制方法,上位机以20Hz加载频率将阶梯信号、正弦信号、田间三点悬挂牵引力载荷应用于加载系统进行复现,效果完全可以满足试验台的控制加载要求。试验结果表明:基于ARMAX模型的系统辨识及基于PID的控制方法结合三点悬挂电液加载系统,可将田间三点悬挂牵引力载荷加载复现,为基于田间动态载荷加载的拖拉机三点悬挂零部件与系统可靠性试验提供了平台和方法支撑。 展开更多
关键词 拖拉机 电液加载系统 三点悬挂 系统辨识 ARMAX模型 PID控制算法
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位置扰动影响下的拖拉机底盘横向振动模型研究
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作者 张希 李沁逸 +1 位作者 陈益庆 阮实惠 《农机化研究》 北大核心 2024年第6期234-239,247,共7页
为了探明行走速度、地面坡度和地面摩擦因数对拖拉机底盘横向稳定性的影响,建立了拖拉机动力学模型。考虑两种拖拉机失稳类型,即翻车和打滑引起的拖拉机底盘不稳定,为每种情况确定了稳定性指数。选取MITSUBISHI MT-2501D拖拉机进行试验... 为了探明行走速度、地面坡度和地面摩擦因数对拖拉机底盘横向稳定性的影响,建立了拖拉机动力学模型。考虑两种拖拉机失稳类型,即翻车和打滑引起的拖拉机底盘不稳定,为每种情况确定了稳定性指数。选取MITSUBISHI MT-2501D拖拉机进行试验与分析,结果表明:行走速度和地面坡度对所有稳定性指标都有显著的负相关影响(P<0.05),拖拉机的稳定性受拖拉机打滑的影响比翻车的影响更大。因此,为了提高该拖拉机底盘的整体稳定性,应该优先考虑提高由拖拉机打滑动力学得出的拖拉机稳定性指数。研究结果可为提高拖拉机田间运行稳定性提供新的研究思路及技术参考。 展开更多
关键词 拖拉机 底盘振动 数学模型 位置扰动
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感应电机匝间短路暂态分析及实用辨识方法
7
作者 戴鑫 郑鹏飞 +2 位作者 张海艳 刘晓敏 杨广亮 《电工技术》 2024年第1期28-30,36,共4页
感应电机匝间短路是常见的故障类型,可能引发相间短路或接地短路,严重影响系统稳定性。针对电机匝间短路暂态分析及辨识问题,基于匝间短路模型分析了故障期间定子电流、电磁转矩、转速的暂态特性,研究了不同故障支路电阻与短路绕组系数... 感应电机匝间短路是常见的故障类型,可能引发相间短路或接地短路,严重影响系统稳定性。针对电机匝间短路暂态分析及辨识问题,基于匝间短路模型分析了故障期间定子电流、电磁转矩、转速的暂态特性,研究了不同故障支路电阻与短路绕组系数对短路电流的影响。在此基础上,提出了一种以电流矢量为特征量的匝间短路实用辨识方法,最后通过一台1600 kW感应电机验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 感应电机 匝间短路 数学模型 实用辨识方法
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Modeling of Ship Maneuvering Motion Using Neural Networks 被引量:13
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作者 Weilin Luo Zhicheng Zhang 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2016年第4期426-432,共7页
在这篇论文,神经网络(NN ) 在当模特儿调遣运动的轮船被使用。一个非线性的反应模型和轮船调遣的一个线性水动力学模型打手势也被调查。在模型的可操作性索引和线性非维的水动力学衍生物被使用识别二层喂前面的 NN。参量的评价的稳定... 在这篇论文,神经网络(NN ) 在当模特儿调遣运动的轮船被使用。一个非线性的反应模型和轮船调遣的一个线性水动力学模型打手势也被调查。在模型的可操作性索引和线性非维的水动力学衍生物被使用识别二层喂前面的 NN。参量的评价的稳定性被证实。然后,调遣运动的轮船基于获得的模型被预言。在预言的结果和模型测试结果之间的比较表明建议当模特儿的方法的有效性。 展开更多
关键词 发货调遣 反应当模特儿 MMG 模型 系统鉴定 神经网络
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Identification of Rotor Unbalance as Inverse Problem of Measurement 被引量:1
9
作者 Yuri Menshikov 《Advances in Pure Mathematics》 2013年第9期20-25,共6页
In this paper, the problem of identification of the characteristics of the rotor unbalance on two supports is investigated as the inverse problem of measurement. The vibration of rotor supports in two mutually perpend... In this paper, the problem of identification of the characteristics of the rotor unbalance on two supports is investigated as the inverse problem of measurement. The vibration of rotor supports in two mutually perpendicular directions used as the initial information. The inverse problem is considered, taking into account the error of the mathematical description of rotor-bearings system. To obtain estimates of real unbalance characteristics, the hypothesis as to the exact solutions is applied. The method of Tikhonov regularization is used to obtain stable results. Test calculations are given to illustrate the proposed approach. 展开更多
关键词 mathematicAL model UNBALANCE identification Solution Estimation REGULARIZATION Numerical Test
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Optimal Control Strategy for a Fully Determined HIV Model
10
作者 Mohammad Shirazian Mohammad Hadi Farahi 《Intelligent Control and Automation》 2010年第1期15-19,共5页
This paper shows how mathematical methods can be implemented to formulate guidelines for clinical testing and monitoring of HIV/AIDS disease. First, a mathematical model for HIV infection is presented which the measur... This paper shows how mathematical methods can be implemented to formulate guidelines for clinical testing and monitoring of HIV/AIDS disease. First, a mathematical model for HIV infection is presented which the measurement of the CD4+T cells and the viral load counts are needed to estimate all its parameters. Next, through an analysis of model properties, the minimal number of measurement samples is obtained. In the sequel, the effect of Reverse Transcriptase enzyme Inhibitor (RTI) on HIV progression is demonstrated by using a control function. Also the total cost of treatment by this kind of drugs has been minimized. The numerical results are obtained by a numerical method in discretization issue, called AVK. 展开更多
关键词 HIV/AIDS mathematicAL modelING system identification Control THEORY IMMUNOTHERAPY
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FUZZY ADAPTIVE CONTROL MODEL FOR PROCESS IN NICKEL MATTE SMELTING FURNACE 被引量:1
11
作者 Mei, Chi Peng, Xiaoqi Zhou, Jiemin 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 1994年第3期9-11,共3页
FUZZYADAPTIVECONTROLMODELFORPROCESSINNICKELMATTESMELTINGFURNACEMei,ChiPeng,XiaoqiZhou,Jiemin(DepartmentofApp... FUZZYADAPTIVECONTROLMODELFORPROCESSINNICKELMATTESMELTINGFURNACEMei,ChiPeng,XiaoqiZhou,Jiemin(DepartmentofAppliedPhysicsandHea... 展开更多
关键词 NICKEL MATTE SMELTING FURNACE FUZZY CONTROL
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Analysis and Identification of Corona Parameters on Overhead Power Lines in Case of Direct Lightning Strikes
12
作者 Bajorek J Maslowski G Ziemba R 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1988-1994,共7页
This paper presents a method for determining specific models of overhead power lines with presence of corona phenomenon. The obtained models provide stable numerical solutions for computer simulation of transients cau... This paper presents a method for determining specific models of overhead power lines with presence of corona phenomenon. The obtained models provide stable numerical solutions for computer simulation of transients caused by direct lightning strikes. The corona non- linear charge-voltage characteristics obtained from experimental tests are used for identification of the corona parameters based on System Identification Toolbox implemented in Matlab package. Different transfer functions, which give the same waveshapes of overvoltages are de- termined using two parametric models. A circuit representation of the obtained transfer functions is proposed and the corona model is implemented in the EMTP-RV as a hierarchical structure composed of a overhead power line divided into sections with corona branches. Some computer simulations of lightning overvoltages propagated in a typical 220 kV power line due to direct lightning strikes to a line tower are presented. The proposed method and the model implemented in EMTP-RV are still valid for multi-conductor lines and for higher voltages of power lines but new corona nonlinear charge-voltage characteristics are required as an input parameter for the identification procedure. 展开更多
关键词 架空电力线路 直接雷击 电晕 系统辨识工具箱 计算机模拟 非线性特性 参数模型 鉴定
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Identification of an Underactuated Unmanned Surface Vehicle
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作者 Zhao Jiang Yan Weisheng Jin Xuelian Gao Jian 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期699-705,共7页
Hydrodynamic coefficients strongly affect the dynamic performance of underactuated unmanned surface vehicle (USV) . Towing tank test is the traditional approach to identify these coefficients,however, the obtained val... Hydrodynamic coefficients strongly affect the dynamic performance of underactuated unmanned surface vehicle (USV) . Towing tank test is the traditional approach to identify these coefficients,however, the obtained values are not completely reliable since experimental difficulties and errors are involved. In this paper,an extended Kalman filter (EKF) method and a least squares (LS) method are proposed,only using onboard sensor data for identification of a small underactuated USV. The vehicle prototype as well as the system integration is delineated. Performance of the identification is evaluated by comparing the estimated coefficients,and the feasibility and accuracy of the proposed approach is demonstrated by simulation. 展开更多
关键词 工业大学 教学管理 教育事业 教育发展
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基于改进灰狼算法的船舶数学模型参数辨识 被引量:1
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作者 孟耀 张秀凤 陈雨农 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1304-1312,共9页
为了解决船舶操纵性指数计算复杂以及辨识参数泛化性较低问题,本文利用改进灰狼算法对辨识参数进一步优化。基于大型油轮运动数据以及一阶、二阶线性响应型数学模型,利用支持向量回归得到辨识参数的参考值。当参考值泛化性较低或者不准... 为了解决船舶操纵性指数计算复杂以及辨识参数泛化性较低问题,本文利用改进灰狼算法对辨识参数进一步优化。基于大型油轮运动数据以及一阶、二阶线性响应型数学模型,利用支持向量回归得到辨识参数的参考值。当参考值泛化性较低或者不准确时,利用改进灰狼算法实现辨识参数的范围内寻优,并将所得的辨识结果与基于遗忘因子的递推最小二乘的辨识结果对比。研究表明:利用改进灰狼算法优化后得到的辨识参数结果精度较高并且具有一定的泛化性。改进灰狼算法具有较强的搜索能力,同时可以对其他算法得到的不准确的参数进一步优化,使得参数辨识值更为准确。 展开更多
关键词 船舶响应型数学模型 参数辨识 船舶操纵性指数 支持向量回归 改进灰狼算法 基于遗忘因子的递推最小二乘 辨识参数优化 泛化性验证
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指纹鉴定结论概率化表达方式初探 被引量:3
15
作者 马荣梁 刘寰 吴春生 《刑事技术》 2023年第1期1-9,共9页
指纹是少数可以直接认定人身的法庭科学物证之一,在侦查破案及法庭诉讼中发挥重要作用。目前指纹只有三种鉴定结论,认定、否定和不够条件。长久以来,现场指纹存在着大量不够鉴定条件的指纹并被废弃不用,但这些指纹具有重要的侦查及应用... 指纹是少数可以直接认定人身的法庭科学物证之一,在侦查破案及法庭诉讼中发挥重要作用。目前指纹只有三种鉴定结论,认定、否定和不够条件。长久以来,现场指纹存在着大量不够鉴定条件的指纹并被废弃不用,但这些指纹具有重要的侦查及应用价值,采用概率化的表达方式可以让这些指纹发挥重要的证据作用。本文阐述了一种对指纹进行扇形分区划分和特征统计的数学建模方法,研究统计了1 500万枚指纹图像的特征分布,拟合出各个扇区内部特征的概率密度函数,并采用贝叶斯准则和添加噪声进行修正,最终得出指纹鉴定结论的概率。本研究所计算出的指纹鉴定概率与指纹匹配特征点的数量、价值及特征稳定度成正相关,与扇区内部特征出现的概率成负相关,能够在一定程度上解决指纹匹配特征的相似概率问题,为指纹鉴定提供了新的思路与办法。研究结果能够使大量不够鉴定条件的指纹重新发挥证据价值,使指纹鉴定从定性走向定量。指纹鉴定结论概率化表达方式结合其他法庭科学证据进行量化分析,在认定犯罪嫌疑人方面具有巨大潜力,是法庭科学发展的新趋势。 展开更多
关键词 指纹鉴定结论 指纹特征 概率 数学模型 证据价值
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System identification modelling of ship manoeuvring motion based on ?- support vector regression 被引量:9
16
作者 王雪刚 邹早建 +1 位作者 侯先瑞 徐锋 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2015年第4期502-512,共11页
Based on the ε - support vector regression, three modelling methods for the ship manoeuvring motion, i.e., the white-box modelling, the grey-box modelling and the black-box modelling, are investigated. The 10°/1... Based on the ε - support vector regression, three modelling methods for the ship manoeuvring motion, i.e., the white-box modelling, the grey-box modelling and the black-box modelling, are investigated. The 10°/10°, 20°/20° zigzag tests and the 35° turning circle manoeuvre are simulated. Part of the simulation data for the 20°/20° zigzag test are used to train the support vectors, and the trained support vector machine is used to predict the whole 20° / 20° zigzag test. Comparison between the simula- ted and predicted 20° / 20° zigzag test shows a good predictive ability of the three modelling methods. Then all mathematical models obtained by the modelling methods are used to predict the 10°/10° zigzag test and 35° turning circle manoeuvre, and the predicted results are compared with those of simulation tests to demonstrate the good generalization performance of the mathematical models. Finally, the modelling methods are analyzed and compared with each other in terms of the application conditions, the prediction accuracy and the computation speed. An appropriate modelling method can be chosen according to the intended use of the mathematical models and the available data for the system identification. 展开更多
关键词 ship manoeuvring hydrodynamic coefficients mathematical model system identification ε - support vector regression
原文传递
基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究
17
作者 岳丽欣 刘自强 陈旖旎 《现代情报》 2023年第10期164-177,共14页
[目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向。[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张... [目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向。[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算,然后利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳。[结果/结论]研究发现,健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下规律:健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势,健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势,健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势等。 展开更多
关键词 主题识别 浅层神经网络 数理模型 健康信息领域 演化规律
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基于有序聚类方程的数据相似性识别数学建模
18
作者 于春艳 张育梅 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期514-518,共5页
针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完... 针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完成空间划分后的全部网格单元,将有序数据集内的全部数据划分至相应网格单元中;计算各网格单元内有序数据的密度-距离值,依据数据密度-距离值计算结果识别各网格单元中心点;以网格单元中心点为基础,利用有序聚类方程计算各网格单元内有序数据相似性,依据相似性计算结果划分有序数据至不同类簇中,相同类簇内的有序数据具有较高相似性。仿真测试结果表明,所建立模型可以有效识别有序数据的相似性,有序数据相似性识别的标准互信息结果高于0.9。 展开更多
关键词 有序聚类方程 数据相似性 识别 数学建模 密度-距离值 网格单元
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基于计算机图形学的化工污水流量检测方法
19
作者 傅钰江 王若琳 +1 位作者 李雪 陈博 《炼油技术与工程》 CAS 2023年第3期61-64,共4页
化工企业的污水治理存在的主要问题是由于化工污水的含油特性导致传统方法不能有效检测流量等信息。提出了一种非接触、低成本、高稳定性的污水流量检测方法,研究内容包括污水流量在计算机图形学中的表达、污水流量检测模型和水体目标... 化工企业的污水治理存在的主要问题是由于化工污水的含油特性导致传统方法不能有效检测流量等信息。提出了一种非接触、低成本、高稳定性的污水流量检测方法,研究内容包括污水流量在计算机图形学中的表达、污水流量检测模型和水体目标识别算法3个部分:构造双坐标系建立污水流量与摄像机图像在计算机图形学中的数学表达并证明污水流量检测可行性;构建污水流量与水域面积之间的数学模型,利用自然光下水体目标和墙壁等其他目标纹理特征差异性,实现自然图像污水水体目标识别;利用构建的数学模型和水体的识别结果计算出实际的污水流量。基于该方法开发了鲁棒的污水流量检测系统,并在真实场景中进行了实验,结果表明:在不同的天气状况下拍摄的图像,系统依然可以保证95%以上的流量检测精确度;非接触式的检测模式,减少了设备与化工污水之间的接触,增加了设备的使用寿命;文中实验硬件配置下,系统单幅图像的识别平均时间低于100 ms。 展开更多
关键词 计算机图形学 化工污水 流量检测 数学模型 LAPLACE算子 准确度 识别平均时间
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基于船舶航行定位参数识别的数学模型设计
20
作者 李自玲 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第13期142-145,共4页
为了利用最优参数提升船舶航行定位系统的运行性能,设计基于船舶航行定位参数识别的数学模型。构建描述船舶航行运动的大地坐标系和随船坐标系,利用2个坐标系的转换构建船舶航行定位系统的非线性运动方程。依据所构建的运动方程,利用无... 为了利用最优参数提升船舶航行定位系统的运行性能,设计基于船舶航行定位参数识别的数学模型。构建描述船舶航行运动的大地坐标系和随船坐标系,利用2个坐标系的转换构建船舶航行定位系统的非线性运动方程。依据所构建的运动方程,利用无迹卡尔曼滤波方法,设计船舶航行定位系统参数识别的数学模型。利用粒子群优化算法优化所设计模型,选取定位参数初始状态误差的协方差矩阵作为优化目标,通过更新粒子位置和速度,确定卡尔曼滤波算法的协方差矩阵,更新待识别参数的状态向量,输出船舶航行定位参数识别结果。实验结果表明,该模型可以实现船舶航行定位参数的识别,依据参数识别结果,保障船舶实际航行轨迹紧密跟随目标航行轨迹。 展开更多
关键词 船舶航行 定位参数识别 数学模型 卡尔曼滤波 协方差矩阵 粒子群优化
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