Compatibility rule of traditional Chinese medicine for treatment of cardiac neurosis based on data mining

Objective:To analyze the prescription and medication rule of traditional Chinese medicine(TCM)in treating cardiac neurosis by using the software of"Traditional Chinese Medicine Inheritance Assistant Platform(V2.5)".Methods:China Journal Full-Text Database,Wanfang database,Weipu Chinese Periodical Service Platform and Chinese biomedical literature database were retrieved according to the inclusion and exclusion criteria.Literatures on the treatment of cardiac neurosis with TCM prescriptions were screened out and data mining was carried out using the TCM inheritance assistant platform.Use frequency,commonly used dose,the frequency of properties,flavors and meridian distribution were counted.Association rules and entropy clustering analysis for complex system were used to extract core drug combinations and unsupervised entropy hierarchical clustering was used to predict potential new prescriptions.Results:Through literature retrieval and screening,210 types of prescriptions were finally selected,and 181 types of Chinese herbs were extracted,with cumulative frequency of 2410 times.Among them,there were 46 traditional Chinese medicines that were used more than 15 times.According to the efficacy and indication,they were classified into qi-regulating drugs,tranquilizers,qi-tonifying drugs,heat-clearing drugs,blood-tonifying drugs,etc.According to properties,flavors,and meridian distribution,warm and sweet drugs were the most commonly used,mostly distributing to the heart meridian,followed by liver and spleen meridians.Association rules showed that combination of radix paeoniae and paeonia-bupleurum was the most used;faructus aurantii and bupleurum had the strongest correlation,up to 90%.The network diagram indicated that bupleurum,angelica sinensis,radix paeoniae radix,and poria cocos were the core of the association network.Based on complex system entropy clustering,24 core drug combinations were obtained.The unsupervised entropy hierarchical clustering algorithm was used to extract 12 core drug combinations,and 6 potential new formulae were obtained by further clustering.Conclusion:Regulating qi and blood,addressing both symptoms and causes,and using purgation and tonification at the same time is the principle of the treatment of cardiac neuropathy with TCM.The treatment mainly starts from the heart,liver and spleen,and therapies include soothing the liver and regulating qi,clearing heat and resolving phlegm,tranquilizing and calming the nerves,and prompting blood circulation and diuresis.

Discussion on the mechanism of TCM treatment of climacteric syndrome based on TCM inheritance assistance system and network pharmacology

Background:To explore the law of traditional Chinese medicine in the treatment of climacteric syndrome,and to study the potential mechanism of traditional Chinese medicine therapy.Methods:For the relevant prescriptions collected from Chinese Journal Full-text Database,Wanfang medical network,PubMed and EMBASE were transferred to the traditional Chinese medicine inheritance assistant system(TCMISSV2.5)to conduct the nucleocentric drug group analysis.In this study,we used BATMAN-TCM(http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm/)online analysis tool to analyze Therapeutic Target Database disease enrichment and Kyoto Gene and Genome Encyclopedia(KEGG)pathway enrichment,and Cytoscape(3.7.1)software was used to construct disease-target and KEGG pathway-target networks for visualization.Results:Among the 103 prescriptions,3 pairs of core drug combinations and 9 new prescriptions were selected by data mining.In the KEGG pathway of Zhimu(Anemarrhenae rhizoma)and Huangbo(Phellodendri Chinensis cortex),the most potential targets were found in the neural active ligand receptor interaction pathway.Conclusion:The compatibility of Anemarrhenae rhizoma and Phellodendri Chinensis cortex may play a role in the treatment of nervous system symptoms in patients with climacteric syndrome by interfering the neuroactive ligand receptor interaction signaling pathway.

基于中医传承辅助平台挖掘中药治疗小儿霰粒肿的用药规律

目的 基于中医传承数据平台挖掘探索中药治疗小儿霰粒肿的组方规律。方法 选取建库至2022年11月中国知网、万方和维普数据库中关于中药治疗小儿霰粒肿的文献。将收集到处方录入中医传承计算平台(V3.0)软件中,统一中药名称后,对药物的属性、用药频次和功效等进行分析。结果 (1)一般情况:共纳入符合标准的处方共57个,涉及中药151味,累计使用频次位582次。中药四气以寒性最多(69味,45.92%),五味以苦味药最多(54味,35.92%),归经以肺经最多(41味,27.27%)。(2)高频中药使用频次:使用频次≥12次的中药(高频中药)共12味。排在前5位的依次是陈皮(29次,4.98%)、半夏(26次,4.47%)、茯苓(26次,4.47%)、甘草(24次,4.12%)、连翘(17次,2.92%)。(3)高频中药功效分类:以清热药最多,138次(23.71%),其次为化痰止咳药(60次,10.30%)、解表药(54次,9.27%)、补虚药(44次,7.56%)、理气药(40次,6.87%)。(4)高频中药聚类分析:共得到6类组方,功效依次为益气健脾,燥湿化痰;消食导滞,益气和胃;化痰散结,健脾化湿;清热解毒,消散疔疮;明目退翳,化痰散结;降逆蠲饮,宁心定悸。(5)高频中药关联规则分析:关联性较强的5对为陈皮-茯苓,陈皮-半夏,半夏-甘草,陈皮-僵蚕,陈皮-连翘。结论 小儿霰粒肿的中医药用药以清热解毒、化痰散结为主,配以益气健脾、清肝疏风类,为临床医生提供药物参考及治疗思路。

基于真实世界数据分析的中医药治疗甲状腺结节的用药规律研究

目的基于真实世界数据挖掘技术分析中医药治疗甲状腺结节的用药规律。方法收集2018年8月—2023年8月就诊于青岛市中医医院甲乳外科的临床第一诊断为甲状腺结节患者的中药处方,运用中医传承辅助平台(V3.0)分析其用药规律。结果共筛选出治疗甲状腺结节的中药处方1206首,涉及中药291味;用药频次居于前5位的是浙贝母、夏枯草、柴胡、茯苓、半夏;药物功能类别以清热、补虚、化痰、活血、理气类为主;药性以寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肺、肝、脾经为主;关联规则分析得到17个高频药物组合,浙贝母-夏枯草药对出现频率最高;16条关联规则中,玄参→浙贝母、香附→柴胡置信度最高;聚类分析发现6个核心药物组合。结论中医临床治疗甲状腺结节以化痰散结、行气活血、益气养血为主要思路;常用浙贝母-夏枯草药对清热化痰散结,并以消瘰丸为基础方化痰软坚散结。

基于数据挖掘探究中医药治疗冠心病合并高脂血症的用药规律

目的为了探索中医药治疗冠心病合并高脂血症新思路,研究分析总结中医药治疗冠心病合并高脂血症的用药规律。方法检索2022年6月1日前发表在PubMed,中国生物医学文献服务系统、维普、万方、中国知网数据库的文献,筛选冠心病合并高脂血症的中医药临床治疗文献且经过随机数对照实验验证明确有效者,使用中医传承辅助平台(V 3.0)对纳入的处方进行药物频次分析、关联分析、聚类分析等。结果研究纳入处方85首,中药148味;高频药物有丹参、山楂、茯苓等,常用药对有丹参-山楂、丹参-陈皮等,药物关联规则中茯苓,陈皮→丹参、山楂→丹参等的置信度较高,最终得到治疗冠心病合并高脂血症的核心药对11个、新候选处方5首。结论通过对高频药物、功效归类、新候选处方的分析,发现对于冠心病合并高脂血症的治疗,常使用活血化瘀药、补虚药、理气药及利水渗湿药相配伍,标本兼治,增强冠心病合并高脂血症的治疗效果,研究可为冠心病合并高脂血症的中医临床用药和新药研发提供理论支持。

基于数据挖掘法探讨专利中药复方治疗强直性脊柱炎的组方规律

目的基于国家专利中药复方,探究中医药治疗强直性脊柱炎(AS)的用药及组方规律。方法收集建库至2024年5月中国专利公布公告网站上公开发布的关于中药复方治疗AS的专利,采用Excel 2010软件及中医传承辅助系统(V 2.5)对中药频次、性味归经进行统计,采用关联规则、复杂系统熵聚类进行分析及可视化处理,并对结果进行新方组合。结果共纳入符合专利复方194项,包含内外共用专利复方5项,排除中药复方中含有相同药物的处方后,获得有效中药复方149首,涉及中药531味。其中排名前20位的主要是当归、狗脊、甘草、杜仲、鸡血藤、怀牛膝、独活、白芍、威灵仙、桑寄生、熟地黄、续断、川芎、桂枝、黄芪、红花、羌活、土鳖虫、防风、丹参。药性多为温、寒、平性药,药味多为甘、苦、辛味药,归经多为肝、肾、脾经;应用关联规则分析,将支持度设置为20,置信度为0.6,共得到12组高频药物组合,包含中药10味(频次≥20),采用降序排列依次为“杜仲-狗脊、白芍-狗脊、杜仲-当归”等;并得到6个关系密切药物组合,降序依次排列为“白芍-狗脊”“续断-狗脊”“熟地黄-当归”等;采用无监督熵层次聚类算法分析,得到14组新方核心组合,在此基础上,共获得新方7个。结论专利中药复方治疗AS以补益肝肾、健脾祛湿、活血化瘀止痛为主,本研究分析了中药复方专利治疗AS的组方规律,对临床中治疗AS的遣方用药和新药开发提供一定参考。

基于中医传承辅助平台与网络药理学探析治疗湿疹方药的用药规律及作用机制

目的通过挖掘治疗湿疹的中医方剂,并且借助网络药理学揭示核心药物群或最佳药对的有效成分,同时明晰这些成分与治疗湿疹相关靶点之间的相互作用,为治疗中医湿疹疾病提供科学依据。方法首先检索《中医方剂大辞典》中有关湿疹治疗的中医方剂,将方剂信息录入中医传承辅助平台系统(V2.5)中进行关联规则分析和高频组合分析,通过分析揭示在治疗湿疹过程中药物之间的互补关系和高频使用的药物组合。利用诸如TCMSP等数据库对高频药物中的药物进行成分分析,确定其中的有效活性成分,并解析其作用靶点。通过OMIM、GeneCards等数据库收集与湿疹相关的基因靶点信息,构建相关靶点数据库,然后用药物靶点和疾病靶点进行映射,使用Cytoscape 3.9.0软件创建“疾病-方药-靶标”网络图。进而运用STRING数据库对关键靶点进行PPI网络分析,揭示靶点之间的相互作用关系。最后,通过GO功能富集分析,了解湿疹相关靶点的功能分类,进一步揭示其在疾病发生和发展中的作用,再利用KEGG数据库进行信号通路富集分析,以确定湿疹相关靶点参与的生物通路,从而深入了解治疗机制。结果本研究收集了104首方剂,涵盖了181种中药。出现频次达到或超过10次的药物有20种,高频中药作用靶点361个,疾病作用靶点744个,两者共有作用靶点46个。PPI分析揭示,STAT1、MAPK1、AKT1等蛋白可能在治疗湿疹中发挥重要作用,这些蛋白质涉及20个细胞生物过程、12个细胞组分以及15个分子功能。通路富集分析揭示了11条富集的信号通路中包括AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、化学致癌-受体激活信号通路、B细胞受体信号通路、NF-κB信号通路、Fcγ受体介导的吞噬信号通路、趋化因子信号通路等。结论治疗湿疹的方剂以清热类药为主,尤其以清热燥湿药为主,辅以凉血药和利水渗湿药。治疗湿疹的药物具有多靶点、多途径、多作用的特点,可能通过影响血管生成、炎症因子、免疫调节等途径发挥治疗作用。

基于中医传承辅助平台分析肺结节方药规律

目的:挖掘肺结节的中医证候与用药特点,为肺结节的中医治疗提供诊疗思路。方法:收集中国知网(CNKI)、万方数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、PubMed等数据库自建库到2022年12月肺结节相关的中医证候和中医处方,筛选并用Excel软件和中医传承辅助平台(V2.5)建立证候和方剂数据库进行统计分析,挖掘中医证型规律、药物频次,提取内在核心组合和新方组合。结果:纳入文献145篇,筛选出中医证型93种,中医验方211首,中药268味,其中频次≥80的证型有14种。肺结节常见证候以痰瘀互结证为主,病性证素以气虚、痰、气滞、血瘀、阴虚为主;病位证素以肺、脾、肝为主。使用的药物类别以补虚药、清热药、化痰止咳平喘药、利水渗湿药和活血化瘀药为主。常用的高频次中药有16味,前3味是甘草、茯苓、浙贝母。挖掘出药物内在核心组合16个,如党参-金荞麦-玄参、紫菀-款冬花-麻黄等;得到新方组合8组,如党参-金荞麦-玄参-牡蛎-浙贝母、紫菀-款冬花-麻黄-枇杷叶-土茯苓。结论:肺结节以脏腑辨证为主,证型多为虚实夹杂,治疗上多运用补益扶正、化痰散结、软坚散结、清热解毒散结、活血化瘀的药物,这对肺结节的诊治有一定的参考作用,但仍需进一步的临床及基础研究验证。

基于中医传承辅助平台探析李东垣治疗头痛用药规律

目的 探析李东垣治疗头痛的用药规律。方法 收集《李东垣医学全书》中治疗头痛的方剂作为数据来源,将收集到的处方录入中医传承辅助平台V3.0。结果 录入处方23首,药物共计52味,用药频次总计221次。使用频次大于5次的药物有20味;从药性分析来看,温性和寒性居多;药味方面以辛、苦、甘居多;药物归属脏腑主要以肺脾胃肝心居多;药物功效以解表药、补虚药和清热药为主;所有方剂聚为3类,得到核心药物组合3个。结论 李东垣治疗头痛主要以甘温之剂来补益脾胃、善用辛味风药以及重视升发脾胃阳气。李东垣治疗头痛的理论以及所提取的核心药物组合为中医药干预头痛以及未来开发新药能够更好的治疗头痛提供了依据。

基于数据挖掘探究黄青教授治疗黄褐斑的用药规律及经验

目的:利用数据挖掘方法分析和总结黄青教授治疗黄褐斑的用药经验和学术思想。方法:筛选整理2022年6月-2022年10月黄青教授门诊治疗黄褐斑首诊处方74首,统一录入中医传承辅助平台(V2.5)进行相关数据分析。结果:使用频率最高的药物依次为生地、川芎、续断、桑寄生、当归、合欢皮、赤芍、炒白术、白芍、茯苓等。使用频次最高的是温性药物,寒性及平性药物次之;药物五味以甘、苦、辛味最多。用药归经频次由高到低依次为肝、心、脾、肾经等;关联规则分析共得到36对常用药物组合和10个潜在新处方。结论:通过中医传承辅助平台对处方进行分析,整理出中医药治疗黄褐斑常用药对和潜在新处方,总结归纳出三补三消的黄褐斑治疗方法,三补即调补冲任、益气健脾、养心安神,三消即疏肝理气、活血化瘀、祛湿化痰。

基于中医传承辅助平台探讨中药治疗高血压的用药规律

目的:基于中医传承辅助系统软件探讨中药治疗高血压的用药规律。方法:收集2020年1月—2023年1月就诊于河南中医药大学第一附属医院心血管内科且第一诊断为高血压病人的病案,建立数据库,利用中医传承辅助系统的频次统计、关联规则及复杂系统熵聚类等统计方法对数据进行分析。结果:筛选出治疗原发性高血压的医案374例,涉及中药225味;发现最为常见的4个证型分别是肝阳上亢证、痰湿中阻证、痰瘀互结证、气血亏虚证;药性以寒、温、平为主,药味以甘、苦为主,归经以肝、脾、胃为多;使用频次较高的中药依次为茯苓、白术、甘草、天麻、丹参、黄芩、柴胡、葛根、清半夏、白芍。获得核心药物组合10个、新方5首。结论:中药治疗原发性高血压以平肝潜阳为主,以益气活血、清热利湿、健脾为辅。

基于数据挖掘治疗肺癌的用药规律

目的基于中医传承辅助平台,深入分析治疗肺癌的用药规律。方法收集2022年1月至2023年9月于浙江中医药大学附属丽水中医院门诊治疗肺癌患者的有效处方200首,录入中医传承辅助平台,对药物进行关联规则和聚类分析。结果共纳入有效处方200首,涉及中药146味。所用药物的药性以寒、温、平为主,药味以甘、苦、辛为主,主要归肺、脾、胃、心经。使用频次较高的中药依次为羊乳、甘草、丹参、姜半夏、猫人参、浙贝母等,得到核心药物组合27组,新方5个。结论肺癌临证辨治紧扣“阴虚瘀毒”核心病机,同时顾护后天脾胃、心身同调,体现扶正抗癌及中医整体观的中医肿瘤学术思想。

基于文献挖掘探析中药治疗糖尿病合并血脂异常用药规律

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5),旨在探析总结中药治疗糖尿病合并血脂异常的临床组方用药规律。方法:通过对中国知网(CNKI)(1979年3月至2023年3月)中符合条件的文献进行检索,再筛选符合纳入标准的中药方剂,核对并录入中医传承辅助平台,进行相关的统计分析。结果:整理纳入文献117篇,方剂94首,中药115味,总用药频次561味,用药频次最多的前三位药分别是黄芪、丹参、山楂。获取25对核心组合,4个新处方。结论:中药治疗糖尿病合并血脂异常有一定规律,根据其组方用药规律,可知中药性味归经、配伍应用、药理作用等在中医药治疗过程中起关键作用。

基于中医传承辅助平台分析张朝晖教授治疗糖尿病高危足用药规律

目的运用数据挖掘的方法研究分析张朝晖教授治疗糖尿病高危足的用药规律。方法选取2021年9月—2022年9月院张朝晖教授门诊诊治的糖尿病高危足患者服用的处方,通过中医传承计算平台(V2.5)及SPSS软件,分析处方中的药物频次、四气、五味、归经及组方规律。结果本次研究共纳入115首处方,涉及155味中药,用药频次前5位是:白芍、黄芪、当归、桂枝、甘草;四气以温、寒、平为主;五味以甘、苦、辛为主;归经主要以脾经、肝经、肺经、心经、胃经为主;确定药物之间的关联规则,共挖掘出3个核心组合。结论张教授在治疗糖尿病高危足时,注重整体分析,标本同治;强调糖尿病高危足的治疗要顾护脾胃,调和营卫,益气养血,同时兼顾祛湿化痰,清热燥湿;此外,张教授在临床治疗时,擅长对经方的使用,强调配伍,在当归补血汤、桂枝汤、黄芪桂枝五物汤、二陈汤、二妙散这五个基本处方上来灵活加减,疗效明显。

基于《中国药膳大辞典》的药膳饮方组方规律研究

目的:分析《中国药膳大辞典》中3种药膳饮方的组方规律。方法:以《中国药膳大辞典》为处方来源,运用中医传承辅助平台软件(V 2.5)进行数据分析,构建药膳煎煮型饮方、泡饮型饮方、冲饮型饮方数据库,应用频次统计、关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,分析并比较其组方规律。结果:共纳入861首药膳饮方,其中煎煮型饮方570首、泡饮型饮方168首、冲饮型饮方123首,分别涉及原料442、207、185种。关联规则分析显示,3种药膳饮方的常用原料组合分别为19、19、4个。聚类分析显示,3种药膳饮方的新组方分别为15、5、8个。结论:煎煮型饮方重清热,泡饮型饮方重发散风热,冲饮型饮方多补益;煎煮型饮方多清热与祛湿配伍,泡饮型饮方重辛凉解表;清热优选煎煮剂型,辛凉解表优选泡饮剂型,补益优选冲饮剂型。

基于数据挖掘的中医平衡理论与早发性卵巢功能不全用药关联性初探

[目的]采用数据挖掘研究中医治疗早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency,POI)的方药规律,并以此为基础分析中医平衡理论在本病诊疗中的实用性和科学性。[方法]查阅并筛选中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方、维普、PubMed等数据库2016年以来选择中医药治疗POI的期刊论文,将数据录入中医传承辅助平台V2.5,分析用药规律、组方特点及与中医平衡理论的关联性。[结果]经过筛选共得到处方100首,单味中药使用频次前10位的依序是熟地黄、菟丝子、当归、白芍、山茱萸、山药、枸杞子、香附、甘草、女贞子;性味归经分析显示,常用药物以温性、平性,甘味、苦味为主,多归肝、肾二经。归纳分析处方中药物出现的频次、常用药对,共挖掘出21条核心用药组合,5首新处方。[结论]肾虚是POI的本质病机,补肾填精法贯穿于治疗的始终,辅以补血养肝、健脾宁心、疏肝调气、活血豁痰等。中医平衡理论凸显并贯穿于治疗始终,关联规则分析可为临床遣方用药提供更坚实的理论支持。

基于中医传承辅助系统探讨丁治国教授治疗甲状腺功能亢进症的用药规律

目的借助中医传承辅助平台(V2.5)软件探索丁治国教授治疗甲状腺功能亢进症的组方用药规律。方法收集丁治国教授于2019年7月至2020年11月在北京中医药大学东直门医院甲状腺病科门诊开具的治疗甲状腺功能亢进症的中药处方并建立数据库,运用频数统计、关联规则等进行数据挖掘,分析研究核心药物及其性味、归经、组方规律。结果筛选出符合标准的处方197张,涉及中药84味,处方中药物出现频次≥110的药物22个。药物主要归经为肝、肺经,性味分别为苦、寒。处方中出现频次≥180的药对有33对,出现频次≥185的角药有19组。演变得到核心方药6个,新方核心组合6个,新处方3个;核心处方:夏枯草、合欢花、猫爪草、柴胡、香附、龙骨、牡蛎、黄芩、桔梗、牡丹皮、首乌藤、知母、生石膏、黄芪、赤芍、丹参、蒲公英、射干、泽泻、白芍、珍珠母、酸枣仁。结论丁治国教授治疗甲状腺功能亢进症以“靥本相应论”为理论基础,善用苦寒之药改善甲状腺功能亢进症所致温热性病症,配以甘味之药调补气血阴阳,疏肝健脾、肝肺同调,标本同治。

基于文献挖掘冠心病合并抑郁辨证分型及用药规律

目的 基于文献总结、分析冠心病合并抑郁的中医证型、证素分布及用药规律。方法 计算机检索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、中国知网、万方、维普数据库,检索发表的有关中药治疗冠心病合并抑郁的随机对照试验。采用频数统计的方法,分析冠心病合并抑郁的中医证型和病性证素分布。基于中医传承辅助平台,采用频数分析、关联规则、复杂系统熵聚类等方法,分析处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,开发潜在新药对及药队,挖掘用药规律。结果 共筛选出88首处方。气滞血瘀证为主要证候,其次是气虚血瘀证。主要病性证素以血瘀、气滞为主,另外涉及气虚、阴虚、痰、火热。处方中药物以入肝经、心经居多,药性以温性为主,药味以苦为主、辛味为次。柴胡为使用频数最高的药物,柴胡、白芍、郁金、川芎组成核心处方。候选新药队中燮理气血、益气养阴、调和心神的药物组合较多。结论 “瘀阻心脉、气机留滞”可能是冠心病合并抑郁的基本病机。医家多从“调肝治心”或“双心同治”的角度治疗冠心病合并抑郁。以“调肝治心”为主者,多以疏肝理气、活血通脉为基本治法;若以“双心同治”为主要辨治思路,多在燮理气血的基础上,佐以益气养阴、调养心神。该结论虽有一定的临床参考价值,但中医治病讲求辨证论治,需结合具体情况选择用药。

基于数据挖掘的中医药治疗小儿湿疹组方用药规律研究

目的:通过应用中医传承辅助平台(V 2.5)挖掘中医药治疗小儿湿疹的组方用药规律,并对高频药物、用药模式及治疗思路进行探讨。方法:搜集国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)中2000—2021年应用中医药治疗小儿湿疹的相关文献,经过筛选后建立方药数据库,运用中医传承辅助平台(V 2.5)集成的改进互信息法、关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类与无监督熵聚类等算法对药物频次、性味归经、用药模式、规则分析及新处方等结果进行输出,并进行网络可视化展示。结果:纳入处方200首,共涉及206味中药,高频药物包括甘草、白鲜皮、薏苡仁、茯苓、生地黄、金银花、蝉蜕、地肤子、防风、牡丹皮等,药性以寒性(52.76%)居多,药味以甘(38.89%)、苦(33.37%)、辛(21.96%)味为主,归经以胃经(1138次)、脾经(1088次)、肝经(1061次)居多,并且得到药物之间的关联规则,以及新处方6个。结论:小儿湿疹用药以补虚药、利水渗湿药、清热药、清热解毒药、解表药为主,治疗以疏风清热,燥湿健脾,养血活血为主要大法,分析结果与本病诊疗指南较为吻合,可为小儿湿疹的临床治疗及新药开发提供参考。

基于文献的从脾胃论治冠状动脉粥样硬化性心脏病的用药规律研究

目的:探讨中医从脾胃治疗冠心病的用药规律,为临床治疗冠心病提供参考。方法:计算机检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库和中文科技期刊数据库中从脾胃论治冠心病的相关文献,录入中医传承辅助平台(V2.5),运用“统计报表”“数据分析”模块进行数据挖掘,分析从脾胃论治冠心病的用药规律。结果:共纳入160首处方,涉及198味药物。数据挖掘分析得出处方中≥30次的高频药物16味,其中前3位分别是茯苓、丹参、陈皮,四气以温、寒、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以脾胃、肺、心、肝为主,高频药物组合20组,药物关联规则2条,熵聚类分析得到3味药的药物组合14组,新处方7首。结论:从脾胃论治冠心病的组方特点是在益气健脾的同时予以理气化痰、活血化瘀、醒脾开胃、调畅脾胃气机等药物,标本兼顾,可为临床治疗冠心病提供参考。