Speed Spatial Distribution Models for Traffic Accident Section of Freeway Based on Computer Simulation

Simulation models for accident section on freeway are built in microscopic traffic flow simulation environment. In these models involving 2-lane,3-lane and 4-lane freeway,one detector is set every 10 m to measure section running speed. According to the simulation results,speed spatial distribution curves for traffic accident section on freeway are drawn which help to determine dangerous sections on upstream of accident section. Furthermore,the speed spatial distribution models are obtained for every speed distribution curve. The results provide theoretical basis for determination on temporal and spatial influence ranges of traffic accident and offer reference to formulation of speed limit scheme and other management measures.

基于RoBERTa-BiGRU-CRF的交通事故处置流程文本信息抽取

为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处置机构、处置措施、处置效果和任务预判5个方面定义交通事故处置流程实体,并采用BIO标注实体类型。然后,将RoBERTa预训练模型生成的词向量作为输入,采用BiGRU模型进行特征提取,通过CRF模型进行条件约束来获得最终实体类型,并对RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的交通事故处置流程抽取结果进行时序融合,利用图数据库对抽取结果进行知识存储和可视化展示。最后,以陕西省高速公路交通事故文本信息为样本数据集,分别比较了不同预训练模型和深度学习网络的模型性能,利用消融实验论证了RoBERTa-BiGRU-CRF模型的有效性,并通过某起交通事故进行了实例验证。结果显示,RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的抽取效果最佳,F1值为99.77%。研究表明,所提方法能有效从文本信息中抽取交通事故应急处置流程关键要素,实现了应急处置流程抽取结果的可视化呈现,可为应急处置决策提供参考。

环境线索对独生子女小学生过街安全性的影响

目的为进一步探究影响儿童过街碰撞时间的影响因素。方法招募39名小学生研究不同实验情境下儿童过街行为。基于儿童过街碰撞时间分别研究是否为独生子女、来车所处车道位置、是否有行人陪同对儿童过街的影响。结果在无行人陪同的条件下,来车处于第一车道时,非独生子女组的过街碰撞时间显著长于独生子女组,来车处于第二车道时二者没有显著差异;在有行人陪同的条件下,来车处于第二车道时,非独生子女组的过街碰撞时间显著长于独生子女组,来车处于第一车道时,二者没有显著差异。结论(1)非独生子女在过街时比独生子女更加谨慎,过街技能更好。(2)与有行人陪同条件相比,无行人陪同时儿童过街更加谨慎。(3)当来车处于第一车道时,无行人陪同下非独生子女过街更加谨慎;当来车处于第二车道时,有行人陪同下非独生子过街更加谨慎。

模拟跑道侵入场景下的注视行为研究

目的为研究跑道侵入场景下的注视特征以及注意分配能力对飞行注视行为的影响。方法招募54名被试,应用飞行员心理运动能力测评系统测评其注意分配能力,开展被试在模拟跑道侵入场景下的组内试验,并采集被试的任务绩效指标以及在3个兴趣区(正前方区域、左侧区域、右侧区域)内的注视行为数据作为因变量,最后对数据进行分析。结果与正常滑行场景相比,被试在跑道侵入场景下视野正前方区域的注视百分比、注视点数百分比和平均注视时间更低;被试的注意分配能力与视野正前方区域内的平均注视时间及任务绩效显著相关。结论跑道侵入场景与个体的注视行为和绩效密切相关,增强对飞行员跑道侵入场景下注意分配的针对性训练能改善其注视行为。

基于5M1E的高速公路改扩建作业区交通事故影响因素及对策研究

京沪高速公路作为重要的交通线路,其设计能力与日渐增长的交通需求之间具有一定的差距,因此对其的改扩建工程应运而生。本文以中铁一局京沪高速改扩建JHK-HA4标段为例,基于5M1E分析方法,深入分析了改扩建过程中影响交通事故的各类因素,同时对案例中的关键因素进行研究,提出了一系列安全保障措施及应急对策,为全面提升高速公路改扩建作业区的施工安全与环保水平提供借鉴。

基于时间序列聚类的交通事故黑点识别与分析

【目的】鉴别道路交通事故黑点以及探究事故高发区域的致因。【方法】结合地理信息软件与可解释性机器学习算法,提出一种考虑交通事故时空属性的事故黑点识别及致因分析的方法。【结果】事故高发区域主要聚集在大型商业圈、客运车站与工业区附近,其事故密度为事故低发区域的6.61倍。在事故高发区域,起决定性影响的因素是碰撞形态、天气、能见度、车道类型及两轮车类型。而在事故低发区域,碰撞形态、道路等级、能见度、路面材料以及两轮车类型为主要影响因素。此外,路口路段类型、车道类型、两轮车类型以及肇事逃逸等因素在不同事故区域的影响不同。【结论】交通事故在城市内存在事故黑点,且部分道路环境因素在不同事故区域的影响不一致。研究成果可为交管部门针对事故黑点区域制定防范措施提供指导。

处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的调节效应分析

应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要,在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制,从词频、上报次数、字符数及波动情况方面,采用内容分析法定义了处置阶段信息的评价指标,基于显著性调节变量建立高速公路交通事故持续时间的调节效应模型。通过稳健性检验,验证了模型的有效性。研究表明:变量Z_(1)、Z_(2)、Z(4)、Z_(5)、Z_(6)、Z_(7)、Z_(8)、Z_(9)、Z_(10)分别对事故范围与持续时间的关系具有调节作用,调节变量在不同水平时影响幅度具有显著性差异。其中,Z_(8)、Z_(6)、Z_(7)的调节效应最强,依次为0.049、0.034、0.032。充分发挥处置阶段信息的调节作用,将有助于信息采集、发布和报送的有效性,进而辨识应急处置关键因素以促进处置效果。

交通事故的时间分布规律

交通事故已成为威胁人民生命、财产安全的社会公害之一。笔者利用国内外有关交通事故数据进行统计分析,对交通事故发生的时间特征进行研究,为改善交通安全状况提供理论基础。运用统计分析、对比分析方法,分析国外不同国家和我国交通事故年时间分布规律的波峰曲线,得出我国交通事故逐年上升的势头有望得到遏制,使人们对战胜交通事故灾害充满信心。分析交通事故小时时间分布曲线,得出交通事故高峰小时出现在交通量高峰小时之后,两者不重合,死亡高峰时段(危险时段)多发生在夜晚等结论。该结论对采取针对不同时间内降低交通事故的教育、管理、工程等安全对策具有实用价值。

高速公路隧道群交通事故分布特点及预防对策

针对中国高速公路隧道交通事故问题突出的特点,根据高速公路隧道的道路及交通环境特性,对北京-珠海(京珠)高速公路韶关段隧道群交通事故的统计资料进行分析,提出了交通事故的时间分布、空间分布、事故形态和事故车辆组成特征;结合隧道出入口处和隧道内的通风、照明和道路特征对交通的影响,进行了交通事故多发段的成因分析,从而给出了控制和减少高速公路隧道群交通事故的相关对策。

高速公路交通事故分析及预防对策研究

利用济青高速公路 1998～ 1999年发生的 10 85起交通事故数据 ,在资料收集、处理和统计分析的基础上 ,对影响高速公路交通事故的人、车辆、道路环境、天气和交通量等主要因素进行了分析 ,并与国外的统计结果进行对比研究 ,预测出随着高速公路交通量的增长 ,事故率将会增加。此外 ,笔者针对影响高速公路事故因素提出了主动性、被动性预防对策 。

我国道路交通安全的现状分析及对策研究

交通事故是一个世界性的问题,我国是一个道路交通事故高发且事故死亡率高的国家,针对我国交通事故的特点提出解决措施,对遏止事故、降低死亡率十分必要.在分析我国道路交通事故现状的基础上,提出了我国道路交通安全对策的研究内容及改善措施.

高速公路连续下坡路段交通事故时空分布特征研究

为进一步预防和控制连续下坡路段交通事故,探讨其时空分布特征。针对连续下坡路段交通安全问题突出的特点,根据某高速公路典型连续下坡路段的交通事故统计资料、道路线形指标和交通量,分析该路段交通事故时空分布特征。采用相关性分析方法,探讨潜在影响因素与连续下坡路段交通事故时空分布的相关性。研究结果表明,在8∶00—10∶00时,小时事故率、死亡率和受伤率均达到最大;当连续下坡路段长度不超过3 km时,连续下坡对事故率、死亡率和受伤率基本无影响;随着路段长度的增加,合理地设置避险车道有助于减少事故率、死亡率和受伤率;但当路段长度超过9 km时,设置避险车道等防护措施对事故率、死亡率和受伤害率的影响均不明显。

城市道路交通事故分布特点及预防对策

针对目前中国城市道路交通事故发生次数多、发生频率高、城市交通安全问题突出的特点 ,通过对以西安市作为典型的城市道路交通事故的研究 ,提出了城市道路交通事故的时间分布、空间分布、人群分布等特点 ,即交通事故时间分布存在“高峰”现象 ,多发区域分布在城乡结合部位和主干路上 ,机动车驾驶员是事故的多发人群 ,但行人引发的事故死伤严重 ;在此基础上针对这些特点进行了成因分析 ,并进一步探讨了控制和减少城市道路交通事故的相关对策。

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.

江苏省交通事故时间分布分析

根据江苏省有关交通事故数据,利用统计方法对交通事故发生的时间特征进行分析.通过分析交通事故年时间分布规律的波峰曲线,得出江苏省交通事故发生数量开始振荡变化,逐年上升的势头有望于近期遏制.通过分析交通事故、月、周、小时时间分布曲线,得出交通事故高峰小时出现在交通量高峰小时之后的9～12h、14～16h,两者不重合.死亡高峰时段(危险时段)多发生在18～21h的3h内.研究结论对不同时间内如何采取不同的安全对策来降低江苏省交通事故具有指导作用.

我国道路交通事故成因分析及预防对策

提出机动车驾驶员安全裕度的概念,对道路交通事故进行成因分析,在此基础上建立了事故成因层次结构模型,运用层次分析法确定道路交通事故成因权重,打破了以往只考虑数量的单一因素的分析方法,综合考虑了人、车、路、环境对交通事故的影响作用,比较客观地得出了道路交通事故主要成因,并提出预防对策。

高速公路重大交通事故时空影响范围研究

据交通波理论和Greenshild流量—密度曲线,建立了事故状态下的交通分析模型。将事故的持续过程和消散过程分解为4个时区:扩展时区、稳定时区、启动时区和消解时区。考虑了对出入口采取限流和分流控制措施后,分流波对事故影响线运动的影响,得到了扩展时区、稳定时区与启动时区的时空影响范围。根据车流状态恢复初期,交通流特性将沿流量—密度曲线作非线性变化,达到稳定后作线性变化,推导了事故影响线消散时空影响范围,从而得到了事故全过程的解析解。结果显示:分流后事故空间影响范围将减小79.4%,从事故解除到恢复到事发前运行状态共需16 min。

道路交通事故的时间分布

近年来我国交通基础设施的建设发展迅速,然而道路交通事故也在不断上升。根据2000年和2001年全国100多万起交通事故资料,采用χ2检验和系统聚类法对事故次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失的时间分布进行详细地分析,结果表明,事故的分布与时间有密切的关系。

我国某铁路局2005—2014年行车事故分布规律分析

针对我国某铁路局行车事故多发情况,从事故等级分布、类型分布、原因分布、时间分布、空间分布等多个方面对2005—2014年1 784起铁路行车事故进行综合统计分析,得出了近10年该铁路局行车事故的分布规律。一般D类事故1 008起,占事故总数的85%,是铁路行车事故的绝对主要等级;延误事故1 059起,占事故总数的59.4%,是铁路行车事故的主要类型;设备原因行车事故1 185起,占事故总数的66.42%,是铁路行车事故的绝对主要原因。铁路行车事故在年、月、日、时上的高峰期分别为2006年（293起）、8月（180起）、周五和周天（267＋288起）、14：00—16：00（184起）,分别占事故总数的16.4%、10.1%、31.1%、10.3%。车站铁路行车事故978起,占事故总数的54.8%;其中四等站事故最多为345起,占车站事故总数的35.3%,特等站事故次之为187起,占车站事故总数的19.1%。

2001～2004年间上海市道路交通事故流行病学特征分析

[目的]对2001～2004年间上海市发生的机动车道路交通事故进行流行病学分析,探讨机动车交通事故发生的时间特征和人群分布状况。[方法]对该市交通警察总队记录的2001～2004年间该市发生的道路交通事故进行整理,计算事故的频数和构成比,并用方差分析(one-way ANOVA)方法检验各时间段的事故分布情况。[结果]研究结果表明,该市道路交通事故死亡、受伤人数和10万人口死亡率仍处在较高水平。月份分布显示:1月份发生事故次数最多(占全年的10.27%),死亡人数最多的月份是11月(占9.96%),受伤人数以4月份最多(9.08%);每周事故发生次数以周一为最多,死亡人数以周五最多;24小时内分布结果:发生的事故次数以10:00～11:00最多(占6.85%),死亡人数以19:00～20:00最多(占6.44%),受伤人数以8:00～9:00最多(占6.26%)。方差分析得各月份死亡人数分布差异有显著性。人群分布中男性在道路交通事故中的受伤、死亡数都为女性的2倍多。年龄段的分布:31～40岁年龄段的死亡、受伤人数比例最高,分别为21.21%和24.85%;41～50岁年龄段的死亡、受伤人数所占比例次之,分别为19.18%和21.78%;>65岁的老年人死亡人数也占全部死亡的16.94%。[结论]应充分重视道路交通事故的危害,并根据其流行病学特点,采取综合治理措施,缔造安全的交通环境。