程序化购买广告流量作弊的区块链智能合约治理机制创新--基于AdEx平台应用的个案研究

程序化购买广告流量作弊是在广告主与数字广告媒介组织之间交易的动态博弈中代理人利用非对称信息采取的一种机会主义行为,危害极大。目前“否定逻辑”治理已陷入窘境,而区块链智能合约AdEx平台能够有效治理。案例研究发现,其应用创新了“肯定逻辑”的结构为“广告主-数字广告媒介组织-用户”的“激励机制链”,进而形成了不同于目前的治理模式:不仅治理主体、对象及手段不同,而且治理机理及结果亦不同,即实质创新了流量作弊治理方法论。

机动车交通安全统筹协议的效力与法律适用——以两则裁判逻辑相反的法院判决为例

机动车交通安全统筹,是在交通运输系统内部开展的以服务交通运输安全为宗旨的一项行业互助制度。在其发展的过程中逐渐与行业互助的本质相背离而异化为同保险理赔业务趋同的逐利业务。关于机动车交通安全统筹协议,应承认其作为混合保险理赔内容与服务合同内容的混合合同的法律性质。在此基础上,不应以非法从事保险业务而否认其合同效力,只要不存在无效事由,应承认其作为一般民事合同的效力。对其内容适用上,首先应根据协议中当事人的真实意思确定权利义务,如果当事人没有约定,则应依据其性质分别参照适用保险合同与服务合同的相关规定确定当事人的权利义务,在参照保险合同的相关规定下,还应注重对被害第三者合法权益的保障,以更好彰显执法办案的法律效果与社会效果。

区块链智能合约治理程序化购买广告流量造假的机制创新——基于XCHNG平台应用的个案研究

程序化购买广告流量造假指数字广告市场主体在博弈中利用信息不对称的一种机会主义行为,危害极大。XCHNG是治理程序化购买广告流量造假的区块链智能合约平台。案例分析发现,XCHNG平台治理机制是消解信息不对称,进而消除流量造假。其治理创新是,在运行中形成去中心化激励机制,不仅能够激励作为“经济人”的去中心化主体各司其职、努力提高生产水平,在极力提升自己收入时创造巨大社会价值,而且能够在实现“设备级”精准度的数字广告交易时有效治理流量造假。

基于合同模式交通分配模型和求解算法

首先,提出了基于合同模式下交叉口的通行权分配问题,根据相邻局中人之间的流量特征和服务水平,建立合同模式的讨价还价模型,并用Nash均衡效用衡量双方谈判的效果。其次,根据有效性和防策略性,证明了局中人价格策略均衡和路网流均衡的条件是所有的旅行者都遵循基于合同模式的路径选择规则,通过路网中局中人之间最终的均衡策略价格,所有的旅行者都按照自己的真实偏好选择报价总和最小的路径,从而实现系统最优和用户最优之间的协调。最后设计了求解合同模式模型的算法,并用一个算例说明了模型和算法的有效性。

基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测

为了改善小波神经网络(WNN)进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法(QPSO)搜索后期的早熟收敛缺陷,提出了一种改进的QPSO。该算法定义粒子群聚拢度,改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数并服从随机分布,以使粒子群具有动态自适应性,避免陷入局部最优,并通过搜索使用WNN待优化参数编码位置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化,使用本算法优化WNN参数,建立了基于改进的QPSO优化WNN的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测精度进行验证,证明了该方法的可用性。实验结果表明,该方法的预测精度优于WNN和QPSO-WNN方法。

基于路网容量的停车需求预测方法

分析了停车需求交通出行O D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法。应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法。

成本分担政策下新能源汽车租赁系统激励契约

在市场需求不确定且与推广努力水平相关的市场环境下,研究政府对新能源汽车租赁企业提供成本分担政策的激励机制.探讨无政府激励政策,考虑政府环保效益的集中决策,政府提供成本共担政策下的最优车队配置和推广努力水平,并对3种情形下的最优决策进行比较和分析.研究结果表明,在无政府激励政策情况下无法实现系统最优,通过引入成本共担契约,当契约参数满足一定条件时,该契约模型不仅可以实现系统利益最大化而且可以使系统成员达到帕累托改进.最后通过算例分析,探讨了成本共担系数对政府和新能源汽车租赁企业收益的影响.

铁路客运合同立法研究

铁路客运合同立法直接关系到铁路承运人与旅客之间的权利义务,是铁路立法的重要内容。探讨铁路客运合同的性质和特征、铁路旅客车票的法律属性、铁路客运合同的成立与生效以及铁路承运人的安全保障义务和列车晚点责任等热点问题,以供铁路立法参考。

用投影收缩算法求解考虑排放的交通分配模型

给出一种考虑排放约束条件下的交通分配均衡模型,在所定义的广义出行费用中明确考虑排放因素,通过将变分不等式问题转换成等价的非线性互补问题,采用一种自适应的投影收缩算法求解该模型,所给出的数值算例得到广义费用下的UE最优解,在同样收敛精度的要求下,和其他投影算法相比,采用该算法收敛速度较快。

ATM业务流控制技术

业务流控制是ATM的关键技术之一。业务警管和连接接纳控制构成了ATM的业务流控制。通过网络和用户共同签订并承诺履行的业务合约实现连接接纳控制。对于不同的业务类型,其业务合约参数不同,具有相应的控制机制。业务流控制的国际标准化工作正在积极开展,I-TU-T 建议的标准为1.371。

区域交通信号系统节点分析及优化策略研究

SCOOT、SCATS等区域交通信号控制系统的关键路口通常根据交叉口交通流量、道路联接数等指标来确定,很难保证"蓄意"交通事件下区域网络运行的有效性。鉴于城市交通网络的无标度特性,以路段阻抗为权重将城市交通网络抽象为复杂加权网络,提出以网络凝聚度为指标的加权节点收缩方法,评估交叉口节点的重要性,解决区域交通网络hub点的选择问题,并用实例说明该方法的有效性,进而以SCATS系统为对象提出基于hub点选择的系统优化策略。

数字广告流量造假的区块链智能合约治理——基于BAT平台应用的个案研究

数字广告流量造假,指在广告主与数字广告媒介组织以契约为规则的交易中后者采取的一种机会主义行为,危害极大。目前“否定逻辑”契约条款治理流量造假已经陷入困境,而区块链智能合约BAT平台则能够有效治理流量造假。本文对BAT平台应用展开的案例研究发现,其“肯定逻辑”契约条款在实践中形成了不同于“否定逻辑”契约条款的全新治理模式:不仅治理主体及对象不同,而且治理手段、机理及结果亦不同,即创新了流量造假的治理方法论。

分布式MAS在飞行冲突解脱中的应用研究

在自由飞行的环境下,为解决飞行冲突探测与解脱(conflict detection and resolution,CDR)问题,提出一种基于高度层、航向和速度调配的综合解脱方法,并将多agent系统(multi-agent system,MAS)的分布式技术与启发式算法相结合,进行问题求解.首先设计了分布式MAS框架结构,然后建立了飞行冲突探测模型,高度层调配模型及航向、速度调配模型,最后,综合运用了基于合同网协议的分布式算法和自适应遗传算法进行问题求解.仿真实验表明,所设计的MAS框架是可行的,同时分布式算法和自适应遗传算法的综合应用能很快找到基于高度层、航向和速度分配的近似最优解,为CDR问题提供了新的解决思路.

社会性别、男权统治与社会契约论——重读盖尔·鲁宾的《女人交易——性的“政治经济学”初探》

著名的女权主义者盖尔·鲁宾在《女人交易——性的"政治经济学"初探》中首次提出了"性/社会性别制度",并促成了女权主义视野下"社会性别"理论的迅速崛起。然而,这一女权主义核心范畴的本源实际上却是有着鲜明男权立场的社会契约论。为了避免认识上的混乱与理论上的尴尬,鲁宾在建构理论框架时有意避开本源不谈,致使许多重要的论述都无法深入到底。只有从社会契约论的角度出发,结合社会契约论的理论大背景对鲁宾的这篇论文加以重新解读,才有可能使问题的阐述真正落到实处,使妇女从属地位的根源性探究真正成为可能。

分布式多agent系统在飞行冲突解脱中的应用

为解决固定航路上飞行冲突探测与解脱(conflict detection and resolution,CDR)的问题,本文提出一种基于高度层分配的解脱方法,并利用分布式多agent系统(multi-agent system,MAS)进行算法求解。首先建立固定航路网络图对管制扇区进行建模;然后分析影响高度层分配的主要因素,并建立高度层使用优先权的评价模型;最后,设计基于合同网协议的多agent系统,将目前依靠管制员的集中调配模式,转变为路口agent和航空器agent之间自主进行通信、协商和协作的分布式冲突解脱模式。仿真实验表明:高度层分配方法是可行的,与传统调整航向或速度的方法相比,该方法更接近实际情况,同时设计的分布式多agent系统算法能够快速找到高度层分配的最优解,为CDR问题提供了新的解决思路。

基于期望-超额出行时间的道路系统最优均衡模型

为研究随机事件扰动下出行者的择路行为对交通分配的影响,同时考虑供需条件的随机变化,以期望-超额出行时间为出行者择路依据,利用边际成本收费原理,推导了边际成本收费值计算公式,建立用等价变分不等式表示的系统最优交通分配模型,并利用自适应投影收缩算法进行求解.算例表明:当OD需求系数为1.0、路段能力退化系数为0.5时,路径1边际成本收费值分别比使用期望出行时间和出行时间预算为择路依据时增加了11.27%和3.58%;当出行时间可靠度为0.9时,路径1边际成本收费值分别比使用期望出行时间和出行时间预算作为择路依据时增加了20.22%和4.30%.

区块链技术在交通领域征信的创新趋势研究

征信是包括金融、融资、贸易、交通等诸多领域的必要机制,当前征信领域已步入快车道.将征信用好、用活、用实,使之应用于社会各领域,才能确保社会信用体系建设稳步推进.如今,社会上交通违法行为频发,交通领域数据存储的安全性不易保证,且传统的交通领域缺乏统一的交通信用度量标准,而建立交通领域征信是解决上述问题的可行方案.将科技部重大项目征信组提出的新一代区块链征信模型推广应用到交通征信领域,打造智慧交通征信系统.在科技部重大项目的基础上,着眼于快速落地,赋能实体经济.首次将该技术应用于金融领域之外的领域,持续开拓征信范围.加强技术深度,在此基础上,与互链网、预言机、STRISA(silk-road travel rule information sharing architecture)等符合中国国情的区块链新技术相结合;细化监管粒度,制定新的监管进入交通征信体制;转变传统思维,完善数据实体的组织架构.

对当前交通建设监理工作的几点思考

结合交通建设实际,从业主行为的不规范、业主与监理地位的不平等、监理费用、监理队伍的素质等方面对当前存在于交通建设监理工作中的问题进行了阐述,以提高交通建设监理工作的水平。

保险公司在交通事故损害赔偿案件中的诉讼地位

随着我国交通事业的快速发展,保险公司越来越受到人们的重视。在交通事故损害案件中,保险公司具有非常重要的诉讼地位。因此,本文主要研究保险公司在交通事故损伤赔偿案件中的诉讼地位,希望能够给相关人员提供一些的参考与帮助。