融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法

恶意TLS流量检测旨在识别出利用TLS协议传输恶意活动的网络流量,由于TLS协议的加密特性,传统的基于文本特征的流量分析方法在面对加密流量时效果有限.为了解决这个问题,提出了一种融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法(MTBRL),该方法从不同模态中提取和融合特征,实现对恶意TLS流量的检测.首先,通过专家经验进行特征工程,从加密流量中提取关键特征,包括协议版本、加密套件和证书信息等,对这些特征进行处理后将其转化为2维图像表示,再利用ResNet对这些图像进行编码,以提取图像的特征.其次,使用加密流量预训练的BERT对TLS流进行编码,从中学习到TLS流的上下文和语义特征.此外,使用LSTM对加密流量的包长度分布序列进行编码,以捕捉时序特征.最后通过特征融合技术整合不同模态特征,利用反向传播算法自动学习并优化模型的权重参数,以准确预测恶意TLS流量.实验结果表明,该方法在DataCon2020数据集上准确率、精确率、召回率和F1值分别达到94.94%,94.85%,94.15%和94.45%,显著优于传统机器学习和深度学习方法.

交通锥收放装置关键部件动态特性分析

一体式框架是交通锥收放装置的主要承载结构,采用ANSYS Workbench对其进行动态特性仿真,研究一体式框架在各种振动激励下对交通锥收放装置的影响情况,验证一体式框架结构是否满足工作要求。通过预应力模态分析方法提取其固有频率,分析各阶频率振型,同时与发动机激励产生的振动频率结果进行对比,获取一体式框架可能发生共振的频率值,分析其振动情况。利用功率谱密度对其进行随机振动分析,获取3 Sigma变形云图及关键位置处各轴间的位移频率响应、幅值及均方根。结果表明,在各种激励下一体式框架不会影响交通锥收放装置收放稳定性,满足实际工作要求。

多模式下不同停车驾驶行为的尾气排放规律研究

为研究停车场内不同驾驶行为对尾气排放的影响,经过实地调查和数据处理,获取机动车在停车场范围内速度、加速度等参数。通过机动车在不同的停车位的停车方式和驾驶模式变化,划分为8种不同的驾驶行为。使用MOVES软件计算不同驾驶行为下机动车尾气排放污染物的排放速率。结果表明:相同的驾驶模式下,平行式停车位进行停车时的尾气排放量普遍大于在垂直式停车位进行停车;车位相同的情况下啊驾驶模式为减速尾气排放量相对最低,驾驶模式为多次减速加速直至减速的情况下尾气排放量相对较高。

考虑拥挤收费的非集计交通方式分担模型研究

为了探讨拥挤收费对城市居民出行行为的影响,提出了考虑收费的非集计交通方式分担模型,推导了乘客的理解期望收费效用.根据实例测试证明了模型的可用性,进行了收费费率对交通方式分担结构影响的敏感度分析.结果表明,城市交通拥挤收费将影响出行者的交通方式选择行为和满意度,造成城市交通方式分担结构的变化;理解期望效用随收费费率的增加而增大,达到某一值后保持不变,而出行者对拥挤收费的满意度均为负值,并随着出行者对收费认知的不同而以不同的速度减小.

广义Logit交通方式划分预测方法

针对交通方式划分预测方法存在的不足，基于对交通方式个体选择行为的微观经济解释，利用随机效用理论，通过方式效用相关描述参数的引入，建立了广义 Ｌｏｇｉｔ 方式划分预测模型．最后。

基于Mixed logit模型的拥挤收费下交通方式分担率预测

分析了传统非集计模型存在的缺陷,提出利用mixed logit模型研究拥挤收费下交通方式分担率变化的思路。结合实际居民出行数据建立了基于mixed logit的交通方式选择模型,利用SAS软件进行蒙特卡罗模拟计算,标定了模型并进行了仿真分析。经验证,所建模型具有较高的命中率和可用性。加入拥挤收费影响因素进行敏感性分析,可得出不同拥挤收费费率下的交通方式分担率。应用该模型能为拥挤收费下的出行行为分析和交通影响研究以及其他交通需求管理政策的评价提供了方法。

基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法研究

在分析经济圈交通方式选择影响因素的基础上,利用出行费用、出行时间和舒适性等指标作为广义费用函数的主要构成属性,建立了基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法.并采用出行疲劳恢复时间来描述不同交通方式出行的舒适程度,然后用时间价值的计算方法求得疲劳恢复时间的价值.Nested-Logit模型是在一般多项Logit模型基础上的一种改进模型,考虑了各交通方式之间的相关性,对具有相似性的交通方式进行了分类,因此该模型更接近实际情况,相对合理.同时通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解Nested-Logit模型的方法,该方法程序化强,便于应用.最后以长三角经济圈部分城市之间的交通方式划分作为实例,说明了该方法有效可行.

基于不中断交通运行模态分析的模态挠度法在桥梁状态评估中的应用

以张家港河大桥为对象,在不中断交通条件下对该桥实施模态试验,建立和修正其有限元模型,由此对试验模态振型质量归一化。利用振型已质量归一化的试验模态参数,计算该桥已知静荷载作用下的试验模态挠度,通过模态挠度与静挠度实测值的比较、关键问题的仿真研究和模态振型对模态挠度影响的误差分析,探讨和说明了基于不中断交通运行模态分析的模态挠度法在实际工程中应用于桥梁状态评估的可行性与有效性。

基于公交优先的小汽车出行向公交转移模型研究

在实施公交优先政策时,往往因没有对公交专用道和社会车道所应分担的交通量做出正确的估算而造成道路资源的浪费,以至于无法真正实现公交优先的目的.本文以公交车与社会车辆的行程速度差异为研究对象,通过分析设置公交专用道后两种交通方式间的转移情况,在保证公交车服务水平的前提下基于路阻函数研究了不同公交车比例下公交车和社会车辆的行程速度曲线,并确立了小汽车向公交车的转移关系.研究结果表明,针对不同的居民出行量及模型参数值,公交车在一定的比例范围内时小汽车用户选择公交出行,并使道路交通系统达到最优.该模型可应用于城市现有道路改造时公交专用道设置及确定公交车发车间隔的参考依据.

社会规范对城市交通方式选择行为的影响

为探索如何促进城市居民自愿向可持续出行方式转移,本研究引入社会心理学中'社会规范'的概念.在对其细分的基础上提出了不同内化程度的社会规范影响个体出行行为的路径模型.通过网络调查获得上海居民的意愿及出行行为数据,采用logistic和线性回归的方法验证了假设.结果表明,主观规范、个体规范直接影响个体公共交通出行意愿并进而影响其公交出行频次;而描述性规范对公交出行意愿既有直接影响,也有通过'私家车保有'中介的间接影响,同时还直接影响公交使用频次;个体的私家车购置行为,则主要受到月收入和描述性规范的影响.

动态交通方式划分与系统最优配流模型

由于现实交通流具有时变性,为了更好地缓解交通问题,交通配流规划者不仅要研究静态交通路径的选择,更要研究动态交通路径的选择和动态交通方式的选择。本文根据静态混合交通方式划分配流模型与动态系统最优一阶等价条件推广得到动态混合交通方式划分与配流模型,并证明了该模型一阶条件等价于瞬时的DSO条件和Logit方式分离函数。

基于概率神经网络的交通方式划分模型

神经网络具有良好的模式识别能力，而交通方式划分从本质上来看，是一个分类的问题。鉴于此，本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模，并给出了算例。分析表明，该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性，同时具有很好的可操作性。

广州市交通方式选择模型构建研究

基于广州居民出行调查成果,本文从模型架构、效用函数基本形式、参数标定及校核等几个方面对交通方式选择模型的构建进行研究.提出了方式划分的基本原则,并针对无车家庭、有小汽车家庭和摩托车家庭构建层次划分.以小汽车家庭为例,阐述方式划分的基本形式.进而,提出了方式划分参数标定的方法和基本步骤以及系数校核的关键点.最后将预测结果和实际观测数据进行比较,验证模型的有效性.本文提出不同层次交通方式划分模型,提高了模型的精度,并在效用函数中引入收入、车辆拥有和吸引量等因素,增强了模型的适用性,为其他类似城市交通方式选择模型的构建提供一定的参考.

综合交通枢纽内部行人微观特性及建模需求研究

行人流仿真是进行综合交通枢纽设计、运行管理等方案评价与优化的有效手段.以建立综合交通枢纽内部的行人仿真模型为目标,总结分析了国内外对行人交通特性研究的现状,基于对心理学决策模型与Hoogendoorn提出的三层次微观行为理论的对分析,从心理学角度分析了行人的决策过程,从而确定出行人特性研究的框架.采用与地面交通中的行人行为对比的方式,从策略层、战术层以及操作层三个层面剖析了综合交通枢纽内部行人的行为特性,在此基础上提出了行人仿真模型应满足的需求.研究结论对综合交通枢纽中行人流建模及仿真系统开发具有参考价值.

基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法

分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预测方法,并提出了预测流程及预测模型中关键变量的求解算法;以沪宁通道内客运方式分担率的预测为实例,对比分析了改进前后MD模型及Logit模型的预测结果。验证了改进后MD模型能较好地模拟区域交通方式选择过程,预测有效可行。

基于人工神经网络的商业网点交通方式研究

针对商业网点的交通方式构成特性,首先分析了影响交通方式选择的因素,在北京市商业网点的调查数据基础上,利用人工神经网络强大的非线性映射能力和泛化功能,建立了公交出行比例预测的神经网络模型,并定量地分析了影响因素值的改变对公交比例的影响,预测了在不同策略下商业网点公交出行比例的变化情况.

水上交通系统安全模态定义与建模

为动态研究水上交通系统安全特性,引入水上交通系统安全模态概念。分别运用水上交通事故概率解析模型和序次probit模型,探索性地构建交通流子系统安全模态模型和自然环境-船舶子系统安全模态模型,并将其融合得到水上交通系统安全模态模型。以深圳港西部港区部分航道水域为例,运用水上交通系统安全模态模型分析其水上交通系统安全模态,结果表明,该模型反映出深圳西部港区水上交通系统安全在不同条件下的波动态势,且随着交通流密度的增大,波动态势越明显。

基于方式分担需求的城市道路等级配置模型

为从交通需求的角度探讨路网级配,利用方式分担与等级配置的耦合机理提出了一种基于出行效率的城市道路等级配置方法.从剖析城市道路的功能特性和分级思想出发,以各种交通方式作为城市道路的服务对象,定义并量化道路供给的服务优先权,采用各类型路段通行能力分析的方法计算出每种等级道路上交通方式的理想分担率;在确定服务优先权的基础上推导出各等级路网对各方式的容量,进而建立以出行总时耗最小为目标、以路网容量与交通需求相匹配为约束的级配优化模型.以潍坊市城市道路为例进行了模型验证,并提出级配建议.结果表明,该方法具有较好的实用价值和指导意义.

基于停车换乘随机网络可靠性交通分配模型

针对目前大多数组合方式交通分配模型都没有考虑可靠性因素对出行行为的影响,提出了一个基于可靠性的组合方式交通分配模型.该模型考虑了组合方式出行下路网的随机波动因素,更好地反映了出行者方式、路径选择行为.基于K优路径和连续平均法,设计了模型的求解算法,并以上海北外滩实际路网为例,验证了模型的合理性和算法的有效性.与传统组合方式交通分配模型结果进行对比,分析了停车换乘措施的实施对减少交通拥堵、提高路段可靠性所起的作用,阐明了2种出行方式需求之间的比例与可靠性偏好因子和出行者需求效用因子的三维变化关系.

多模式交通网络路径动态调整模型

既有路径调整模型的研究载体是单模式网络,不能够刻画现实中多模式网络上出行者的路径调整行为.为此,本文提出采用比例延拓与绝对延拓两种方法来描述多模式网络中用户对不同出行方式的费用感知特性,并据此建立了多模式网络条件下的用户路径动态调整模型(Multi-modal Route-Swapping Dynamics,简称MRSD).研究发现:(1)MRSD能避免过度调整行为,并能维持解集不变性;(2)MRSD的稳定路径流模式与多模式网络用户均衡等价,且在其稳定状态,模式内部所有被使用的路径具有相同且最小的实际费用,模式之间所有被使用的路径之间存在(符合比例延拓或绝对延拓的)费用感知壁垒;(3)MRSD的所有解有界且收敛于多模式网络用户均衡.