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A Workable Solution for Reducing the Large Number of Vehicle and Pedestrian Accidents Occurring on a Yellow Light
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作者 Pranav Gupta Silki Arora 《Journal of Transportation Technologies》 2024年第1期82-87,共6页
Traffic intersections are incredibly dangerous for drivers and pedestrians. Statistics from both Canada and the U.S. show a high number of fatalities and serious injuries related to crashes at intersections. In Canada... Traffic intersections are incredibly dangerous for drivers and pedestrians. Statistics from both Canada and the U.S. show a high number of fatalities and serious injuries related to crashes at intersections. In Canada, during 2019, the National Collision Database shows that 28% of traffic fatalities and 42% of serious injuries occurred at intersections. Likewise, the U.S. National Highway Traffic Administration (NHTSA) found that about 40% of the estimated 5,811,000 accidents in the U.S. during the year studied were intersection-related crashes. In fact, a major survey by the car insurance industry found that nearly 85% of drivers could not identify the correct action to take when approaching a yellow traffic light at an intersection. One major reason for these accidents is the “yellow light dilemma,” the ambiguous situation where a driver should stop or proceed forward when unexpectedly faced with a yellow light. This situation is even further exacerbated by the tendency of aggressive drivers to inappropriately speed up on the yellow just to get through the traffic light. A survey of Canadian drivers conducted by the Traffic Injury Research Foundation found that 9% of drivers admitted to speeding up to get through a traffic light. Another reason for these accidents is the increased danger of making a left-hand turn on yellow. According to the National Highway Traffic Safety Association (NHTSA), left turns occur in approximately 22.2% of collisions—as opposed to just 1.2% for right turns. Moreover, a study by CNN found left turns are three times as likely to kill pedestrians than right turns. The reason left turns are so much more likely to cause an accident is because they take a driver against traffic and in the path of oncoming cars. Additionally, most of these left turns occur at the driver’s discretion—as opposed to the distressingly brief left-hand arrow at busy intersections. Drive Safe Now proposes a workable solution for reducing the number of accidents occurring during a yellow light at intersections. We believe this fairly simple solution will save lives, prevent injuries, reduce damage to public and private property, and decrease insurance costs. 展开更多
关键词 traffic accidents Yellow Light traffic Light Signals INTERSECTION Crashes Collision traffic fatalities traffic Injuries Vehicles safety Speed Limit Driving Pedestrians Bicyclists MOTORCYCLISTS Caution Line Yellow Light Dilemma Left Hand Turn on Yellow Distance Smart Road Technology Signs Signage Autonomous Vehicles AVs Road safety IoT Internet of Things Infrastructure accident Reduction Driving Habits Stop Line Red Light Jumping Pedestrian safety Caution Light Stopping at Intersection safety at Intersections
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Trends and Causes of Traffic Accidents in Dubai
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作者 Akmal Abdelfatah Mohamed Saif AlZaffin Waleed Hijazi 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2015年第2期225-231,共7页
关键词 交通事故率 原因 迪拜 交通法规 事故发生率 发展趋势 统计数据 修正案
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Fatality from Road Traffic Accident in Guinea: A Retrospective Descriptive Analysis 被引量:3
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作者 Keita Mamady Bin Zou +4 位作者 Sylla Mafoule Jiabi Qin Keita Hawa Keita Fodé Lamine Guoqing Hu 《Open Journal of Preventive Medicine》 2014年第11期809-821,共13页
Objectives: Causes and risk factors that result in fatal road traffic accident have not been described at the national level in Guinea yet. The goal of this study is to explore the causes and risk factors related to f... Objectives: Causes and risk factors that result in fatal road traffic accident have not been described at the national level in Guinea yet. The goal of this study is to explore the causes and risk factors related to fatal road traffic accident, identified most vulnerable road users, and inform the road traffic prevention policy in Guinea. Methods: We made a retrospective descriptive analysis based on national fatal road traffic accident data from the Department of Health Information at the Guinean Ministry of Health for year 2011. Results: In 2011, road traffic accident was responsible for an aggregate number of 1655 deaths with an overall death rate of 15.3 per 100,000 population. Male experienced more than twice the risk of death from road traffic accidents (21.9 deaths per 100,000 population) compared with female (9.0 deaths per 100,000 population). While taking the population as a whole, the highest death rate was found among the middle aged in 35 - 49 age group accounting for (29.7 deaths per 100,000 population), followed successively by young adults age group 25 - 34 years (24.6 deaths per 100,000 population), and the middle aged in 50 - 64 age group (22.9 deaths per 100,000 population). Principally, occupants, motorcyclists and pedestrians sustained considerable burden of deaths respectively (9.2;2.9;2.2 per 100,000 population). In re-gional setting, the highest death rate was found in Upper Guinea (19.5 per 100,000 population), followed by Forest Guinea (18.7 per 100,000 population) and Middle Guinea (16.8 per 100,000 population). A large proportion of male was killed as motorcyclist than female while high per-centage of female died as occupant than male for all age group. The regional distribution showed that when a remarkable number of occupant death were observed in Upper and Forest Guinea, more people died as pedestrian and pedal cyclist in Conakry. Conclusions: This study demonstrated that most of the deaths were among occupants, motorcyclists and pedestrians, and the productive workforce aged 25 - 49 years. It was found that majority of the deaths happened in Upper Guinea followed by Forest Guinea. Improvement of roads design, strict enforcement of road safety laws and raising the awareness of general public about the causes and risks factors of road traffic accident through various channels are highly required which will promote economic growth in the local communities and then help people escape the poverty trap. 展开更多
关键词 ROAD traffic accident FATALITY causes Risk Factors GUINEA
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Road Traffic Accidents in Ghana: A Public Health Concern, and a Call for Action in Ghana, (and the Sub-Region)
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作者 Albert Coleman 《Open Journal of Preventive Medicine》 2014年第11期822-828,共7页
This paper highlights the increasing problem of road traffic accident (RTA) related morbidity and mortality in Ghana, and the public health measures needed to control the problem. Descriptive data in the public domain... This paper highlights the increasing problem of road traffic accident (RTA) related morbidity and mortality in Ghana, and the public health measures needed to control the problem. Descriptive data in the public domain from statutory bodies and media houses reports on country RTA information, as well as academic papers on the problem, were used as source of information about the problem. The observed trend in Ghana indicates that RTA related fatalities and injuries continue to be increasing, as morbidity and mortality factors since the year 2000. Most of the remedial measures suggested in academic papers, and state agencies measures to curb the RTA trend in Ghana to date, have discussed the problem in terms of injury and safety issues/measures. This paper suggests that the increasing RTAs with associated morbidity and mortality in Ghana need to be looked at more as a public health problem and priority that requires prompt tackling using a public health problem orientated approach and measures, than just as a safety problem due to RTAs’, as is currently done. 展开更多
关键词 Ghana Road traffic accident (RTA) fatalities PUBLIC Health safety
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基于关联规则的高速公路交通事故风险识别
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作者 李美玲 李子辉 +2 位作者 陈雪珲 蔡涛 冉晋 《山东建筑大学学报》 2024年第3期99-106,共8页
高速公路交通事故各影响因素间的深层内在关系对于揭示事故发生的机理和规律有重要意义。文章通过选择社会网络分析、关联规则Apriori算法和可视化等方法,提出从宏观到微观的分层关联规则挖掘流程,并对Apriori算法输出的关联规则进行聚... 高速公路交通事故各影响因素间的深层内在关系对于揭示事故发生的机理和规律有重要意义。文章通过选择社会网络分析、关联规则Apriori算法和可视化等方法,提出从宏观到微观的分层关联规则挖掘流程,并对Apriori算法输出的关联规则进行聚类和多维度交互作用下的分析,深入挖掘高速公路交通事故各影响因素间的关联规律,并识别事故风险。结果表明:不同路段在事故车道分布和事故形态上存在较大差异;Apriori算法能准确地解读多维度关联规则,识别小型客车、第一车道和晴天为影响高速公路交通事故的关键风险因素,撞护栏和追尾事故为主要事故形态,K227~K300桩号区间存在着部分弯曲道路且与城区连接有较多的互通出入口,结合关联规则识别其为事故风险路段;研究证实了该流程可以有效识别事故风险,揭示事故机理,为高速公路行车安全水平的提升提供理论指导。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路交通事故 风险识别 Apriori关联规则算法 事故致因
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Analysis of Traffic Accidents in Vietnam
6
作者 Thi Yen Nguyen 《World Journal of Engineering and Technology》 2024年第3期522-528,共7页
Understanding the causes and solutions of road traffic accidents is important for developing road and action plans in a country. In Vietnam, awareness of traffic participants is the main cause of serious traffic accid... Understanding the causes and solutions of road traffic accidents is important for developing road and action plans in a country. In Vietnam, awareness of traffic participants is the main cause of serious traffic accidents. In recent years, the number of road traffic accidents in Tuyen Quang province with deaths has decreased, but the number of accidents has increased significantly. The article uses data on traffic accidents in Tuyen Quang over the (2016-2023) has been analytically reviewed. From there, analyze accident characteristics and causes of traffic accidents in Tuyen Quang province, and propose solutions to improve traffic safety in Tuyen Quang, Vietnam. The findings can be information for managers and researchers interested in studying the province of Tuyen Quang, Vietnam road traffic safety. Additionally, the findings have led the government to achieve national targets in reducing the number of accidents and serious injuries. 展开更多
关键词 traffic safety accident Cause Driver Behavior Human Factor traffic safety Policy
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基于复杂网络的水上交通风险辨识及事故演化机理研究 被引量:3
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作者 万程鹏 刘翼飞 +1 位作者 吴兵 余庆 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期165-171,共7页
为探索水上交通事故风险演化机理,基于水上交通事故调查报告,采用“2-4模型”提取事故致因链,结合复杂网络分析理论构建水上交通事故风险演化网络模型。从事故潜伏、扩散、发生阶段辨识水上交通事故关键致因因素,并开展案例研究。研究... 为探索水上交通事故风险演化机理,基于水上交通事故调查报告,采用“2-4模型”提取事故致因链,结合复杂网络分析理论构建水上交通事故风险演化网络模型。从事故潜伏、扩散、发生阶段辨识水上交通事故关键致因因素,并开展案例研究。研究结果表明:船舶碰撞为该辖区主要水上交通事故类型,碰撞事故的关键致因因素包括船员操作不当、应急处置不当等;碰撞事故在风险演化网络中具有传递路径短、随机性强的特征,且风险因素间相互依赖关系紧密。研究结果可为海事监管部门精准管控水上交通安全风险提供理论依据。 展开更多
关键词 安全工程 风险演化 复杂网络 水上交通事故 事故致因
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高速公路交通事故致因网络构建与评价研究 被引量:1
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作者 唐智慧 黄镜入 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4255-4263,共9页
为更加准确地辨识出高速公路交通事故关键致因,基于复杂网络提出了综合属性因素(如性别、年龄、时间等)和风险状态因素(如疲劳驾驶、超速等)的高速公路交通事故致因网络构建方法;针对该异质网络特点,提出了网络风险传播强度、风险节点主... 为更加准确地辨识出高速公路交通事故关键致因,基于复杂网络提出了综合属性因素(如性别、年龄、时间等)和风险状态因素(如疲劳驾驶、超速等)的高速公路交通事故致因网络构建方法;针对该异质网络特点,提出了网络风险传播强度、风险节点主动/被动影响力、属性节点紧密度、风险节点中介强度等新的网络拓扑评价指标。以高速公路重特大交通事故为例,依托收集的163份国内高速公路重特大交通事故调查报告对其进行网络构建与致因评价。结果表明:基于复杂网络提出的网络构建方法与拓扑评价指标适用于高速公路交通事故致因的评价;未保持安全距离、临危措施不当和低速行驶等风险中介强度靠前的致因为高速公路重特大交通事故的关键致因。 展开更多
关键词 安全工程 高速公路 致因评价 复杂网络 重特大交通事故
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基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究 被引量:1
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作者 殷豪 林淼 +2 位作者 王鹏 魏雯 朱彤 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期19-27,45,共10页
二轮车被卷入机动车底部并遭受碾压,会造成严重的事故伤害。为识别二轮车被卷入机动车底部的原因及其影响因素,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中2 627起二轮车与机动车碰撞事故案例为基础,根据数据分布特征采用合成少数过采样(SMO... 二轮车被卷入机动车底部并遭受碾压,会造成严重的事故伤害。为识别二轮车被卷入机动车底部的原因及其影响因素,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中2 627起二轮车与机动车碰撞事故案例为基础,根据数据分布特征采用合成少数过采样(SMOTE)技术形成平衡数据集以训练机器学习模型;经过对比7种机器学习模型的分类性能,选用XGBoost模型构建二轮车碾压事故预测模型,并基于多项指标进行交叉验证以验证模型的预测性能;最后采用SHAP可解释性方法进一步挖掘二轮车碾压事故致因。结果表明:二轮车碾压事故致死率超出非碾压事故25.3%;XGBoost模型的综合预测性能优于其余6种机器学习模型;在与事故相关的环境因素中,工业区和郊区以及弯道、交叉路口是二轮车碾压事故的高发地点;与碰撞场景相关的二轮车碾压事故高风险因素包括二轮车侧面或尾部碰撞以及二轮车较低车速;摩托车以及踏板式二轮车不易被四轮机动车碾压;此外,二轮车车身越小,四轮机动车越高、越长,越容易发生二轮车碾压事故。根据研究结果从车辆设计、交通管理角度提出了避免二轮车骑行者遭受四轮机动车碾压的建议,为事故精准防控提供了新的视角和信息。 展开更多
关键词 二轮车 碾压事故 致因 机器学习 XGBoost模型 SHAP可解释性方法 交通安全
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考虑数据不平衡的城市道路乘用车致命事故率分析
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作者 王朝健 张道文 +1 位作者 蒋骏 肖乐 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第5期43-53,共11页
城市道路交通事故频发,而事故数据存在明显不平衡,不同因素间的耦合作用对城市道路乘用车致命事故率分析造成极大挑战。为此提出了1种集成重采样、贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和关联规则(association rule method,ARM)的三阶段事... 城市道路交通事故频发,而事故数据存在明显不平衡,不同因素间的耦合作用对城市道路乘用车致命事故率分析造成极大挑战。为此提出了1种集成重采样、贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和关联规则(association rule method,ARM)的三阶段事故率分析方法。基于国家事故深度调查体系的1105例城市道路乘用车事故数据,从驾驶人、车辆、道路、环境这4个方面选取16个潜在特征变量构建BN模型;鉴于数据不平衡时会导致BN模型性能下降的问题,提出在构建BN模型前利用合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-sampling Technique,SMOTE)和聚类中心进行数据重采样,并比较分析各类采样技术下不同BN模型的综合性能;基于最优BN模型并结合ARM,推理不同影响因素及因素的耦合作用对致命事故率的影响。结果表明:重采样方法可以显著提升BN模型的综合性能,以及识别风险因素的能力。其中SMOTE采样技术结合GTT算法构建的BN模型的AUC最高,达0.793。此外,相较于原始不平衡数据构建的BN模型,经SMOTE采样后构建的BN模型多挖掘了6个风险因素;“机动二/三轮车”与“超速行驶”耦合时致命事故率最高,达80.4%。“机动二/三轮车”与“存在视野盲区”耦合时,致命事故率达77.4%;乘用车在四枝分叉口左转时,容易与汽车发生碰撞,但致命事故率低于20%。本方法能够降低数据不平衡对道路交通事故分析的影响,并实现风险因素的耦合作用分析,进而预防和降低城市道路致命事故的发生。 展开更多
关键词 交通安全 城市道路 致命事故 重采样 贝叶斯网络 关联规则
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重型货车与二轮车事故致因及其拓扑层级分析 被引量:1
11
作者 张道文 李敏 +1 位作者 庞劭荣 罗崎瑞 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期157-164,共8页
为探究重型货车与二轮车事故因素间的相互作用,提出了一种改进的DEMATEL-AISM方法(DEMATEL为决策试验与评价实验室分析法,AISM为对抗解释结构模型法)。结合文献分析法和(中国)国家车辆深度调查体系(NAIS)数据,建立事故致因指标体系。据... 为探究重型货车与二轮车事故因素间的相互作用,提出了一种改进的DEMATEL-AISM方法(DEMATEL为决策试验与评价实验室分析法,AISM为对抗解释结构模型法)。结合文献分析法和(中国)国家车辆深度调查体系(NAIS)数据,建立事故致因指标体系。据事故数据特征改进DEMATEL法,定量分析事故因素间的影响程度。基于AISM建立事故因素拓扑层级模型,分析事故系统的拓变性和因素间作用。结果表明:在重型货车与二轮车事故中,超载对其他因素间的影响只有0.150;结果因素是易受影响的关键因素,其中决策失误的中心度为5.25、被影响度为5.18;事故系统为活动系统,且事故发生受到驱动层、直接层和中间层因素的共同影响。 展开更多
关键词 道路交通安全 重型货车与二轮车事故 致因分析 拓扑层级 决策试验与评价实验室(DEMATEL)分析法 对抗解释结构模型(AISM)
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重特大交通事故致因分析方法研究
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作者 张键源 马社强 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2023年第3期45-51,共7页
为了探究重特大道路交通事故各致因因素的重要性及各因素之间的相互影响,提出一种基于HFACS改进的DTEL-HFACS法对事故致因进行分析,将事故致因框架分为4个层级,并计算各致因因素相互影响,辨识出关键因素。为了验证所提出方法的有效性,... 为了探究重特大道路交通事故各致因因素的重要性及各因素之间的相互影响,提出一种基于HFACS改进的DTEL-HFACS法对事故致因进行分析,将事故致因框架分为4个层级,并计算各致因因素相互影响,辨识出关键因素。为了验证所提出方法的有效性,以云南省临沧市“3·02”重大道路交通事故开展实例分析。结果表明:工作流程监督不足、安全管理制度缺失、驾驶员管理等12个原因因素属于导致“3·02”重大交通事故的高效力因素。而超速驾驶、超载等12个结果因素属于导致事故的直接因素,缺乏安全主体责任、缺乏企业安全氛围等因素中心度较高,在事故中起着重要作用,研究结果可为重特大道路交通事故防控体系构建提供参考。 展开更多
关键词 交通安全 重特大交通事故 致因分析 HFACS DEMATEL
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基于改进事故频数法的山区高速公路交通事故多发点鉴别
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作者 付开华 岳松 +2 位作者 熊昌安 苏宇 季顺军 《价值工程》 2023年第19期157-159,共3页
为提升山区高速公路交通事故多发点鉴别水平,本文以滇东北某典型山区高速公路为研究对象,采集道路条件数据和2020-2021年的交通事故数据,分析交通事故分布情况及成因,针对性提出了基于改进事故频数法的山区高速公路交通事故多发点鉴别方... 为提升山区高速公路交通事故多发点鉴别水平,本文以滇东北某典型山区高速公路为研究对象,采集道路条件数据和2020-2021年的交通事故数据,分析交通事故分布情况及成因,针对性提出了基于改进事故频数法的山区高速公路交通事故多发点鉴别方法,并将其与交通事故实际分布情况对比以验证模型准确性。研究结果表明:①山区高速公路的交通事故多发路段主要分布在一般弯陡坡、急弯陡坡组合等先行不良路段;②以500m作为基于改进事故频数法的路段划分依据,交通事故多发点的鉴别结果的空间粒度更为精细;③后续研究将加强针对驾驶人的交通安全教育与宣传,提升交通执法力度,进一步提升山区高速公路的交通安全水平。 展开更多
关键词 交通安全 山区高速公路 事故多发点识别 改进事故频数法 成因分析
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人为因素的多维事故原因分析模型 被引量:30
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作者 王永刚 王燕 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期96-100,共5页
为了提高空中交通安全,将业务流程管理与人为因素分析分类系统相结合,提出了多维事故原因分析模型,确定了模型的使用步骤,并使用此模型对实际案例进行了原因分析。分析结果表明:利用此模型能够引导调查分析人员利用"瑞士奶酪"... 为了提高空中交通安全,将业务流程管理与人为因素分析分类系统相结合,提出了多维事故原因分析模型,确定了模型的使用步骤,并使用此模型对实际案例进行了原因分析。分析结果表明:利用此模型能够引导调查分析人员利用"瑞士奶酪"模型全面查清各工作环节存在的漏洞;工作流程的细致程度和完整性与分析结果的详细程度和全面性成正比;原因分类的层次越深,分析结果越详细;该模型应用在工作流程相对固定的领域可优化工作流程,提高系统可靠性;将工作流程及各原因之间的关系存储在数据库中,可便于事件重现,为风险评价与安全预警提供有用数据。 展开更多
关键词 空中交通安全 事故 人为因素 原因分析 业务流程管理
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重视道路因素对道路交通安全的影响作用 被引量:37
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作者 郑安文 郭健忠 《武汉科技大学学报》 CAS 2002年第1期31-34,共4页
对一般道路交通事故形成原因统计结果进行客观、理性分析后发现 ,此统计结果存在着过份夸大驾驶员责任而忽视道路因素在预防 (或诱发 )道路交通事故中影响作用的倾向。针对此问题 ,对道路因素对道路交通事故的影响作用、现行统计结果的... 对一般道路交通事故形成原因统计结果进行客观、理性分析后发现 ,此统计结果存在着过份夸大驾驶员责任而忽视道路因素在预防 (或诱发 )道路交通事故中影响作用的倾向。针对此问题 ,对道路因素对道路交通事故的影响作用、现行统计结果的理论基点及产生原因进行了分析 ,并提出了相应建议。 展开更多
关键词 道路因素 道路交通安全 影响作用 驾驶员因素
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基于突变机理的海上交通事故致因研究 被引量:8
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作者 齐迹 郑中义 李建民 《中国航海》 CSCD 北大核心 2013年第3期112-115,共4页
为预防海上交通事故,必须建立海上安全预控机制。首先定性分析海上交通事故的致因,利用突变理论对海上交通事故进行定义,然后对海上交通安全系统的突变状态进行研究,进而建立了海上交通安全系统的尖点突变模型。基于模型分析了海上交通... 为预防海上交通事故,必须建立海上安全预控机制。首先定性分析海上交通事故的致因,利用突变理论对海上交通事故进行定义,然后对海上交通安全系统的突变状态进行研究,进而建立了海上交通安全系统的尖点突变模型。基于模型分析了海上交通事故的动态致因机理,最后探讨了突变理论在海上交通风险预控中的应用。 展开更多
关键词 水路运输 海上交通安全系统 海上交通事故 突变理论 动态致因 风险预控
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我国乡村道路交通安全现状及对策研究 被引量:4
17
作者 陈金山 常宇 +2 位作者 郭建钢 任其亮 徐青 《重庆交通大学学报(社会科学版)》 2012年第6期14-16,共3页
在分析"十一五"期间乡村道路交通事故概况、死亡事故的形态分布及一次死亡10人以上特大交通事故的基础上,从交通参与者安全意识、机动车辆性能、道路行车环境及交通安全管理等方面入手,深入探究乡村道路交通事故发生的原因。... 在分析"十一五"期间乡村道路交通事故概况、死亡事故的形态分布及一次死亡10人以上特大交通事故的基础上,从交通参与者安全意识、机动车辆性能、道路行车环境及交通安全管理等方面入手,深入探究乡村道路交通事故发生的原因。提出交通安全对策,以期提高乡村道路的交通安全性,为广大农村居民的出行提供良好的交通环境。 展开更多
关键词 乡村道路 交通事故 事故原因 交通安全 对策
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时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析 被引量:11
18
作者 袁振洲 娄晨 杨洋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1-7,共7页
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类... 为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类隐藏规则.研究表明:无论是工作日或休息日,事故通常发生在常规外部条件下,但不良道路条件和不利外界环境的耦合作用更容易引发事故;工作日和休息日导致重大事故和一般事故的形态存在一定差异;采用改进Apriori算法的准确度较原始算法提升了92.8%,证实了改进算法适用于高速公路风险因子的识别,有助于提升该领域的交通安全. 展开更多
关键词 高速公路交通安全 交通事故致因 关联规则挖掘 APRIORI算法 时间差异
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CREAM追溯法在交通事故人因分析中的应用研究 被引量:5
19
作者 付琴 陈沅江 邓奇春 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期245-249,共5页
人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因,并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响,较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交... 人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因,并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响,较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交通人因失效事件根原因分析中的应用,建立了道路交通事故的人因失效模式,对人因失效基本原因的分类和后果-前因关系进行归纳、整理和补充,提出了适用于道路交通人因失效事件的"后果-前因"追溯表和具体的追溯分析步骤。进而对其定量计算进行了探索,并通过实例探讨了其应用,得到事故发生的根原因。 展开更多
关键词 安全管理工程 交通事故 CREAM 人因失效 追溯分析 根原因
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黑龙江省道路交通安全状况分析及对策探讨 被引量:3
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作者 孟祥海 裴玉龙 罗丽君 《公路交通科技》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期53-57,共5页
本文通过对黑龙江省1992年至1995年发生的8070起交通事故资料及其它相关资料的分析,着重介绍了黑龙江省道路交通安全现状,探讨并提出了相应的预防对策。
关键词 交通事故 事故成因 安全对策 公路交通
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