红外线轴温探测系统(THDS)预报故障轴承分析

介绍了红外线轴温探测系统(THDS)的工作原理及故障轴承温度预报标准,统计了全路THDS在2010—2018年预报铁路货车滚动轴承热轴及兑现情况,归纳分析了引起热轴的铁路货车滚动轴承故障类型;此外,利用统计学方法研究了THDS预报热轴故障与滚动轴承声学诊断系统(TADS)预报轴承声学故障之间的相关性,从原理上对热学及声学2种轴承故障诊断方法进行了分析。统计结果表明,THDS预报的故障热轴提前被TADS预报声学故障的可能性不足2.3%,即热轴故障在早期阶段并无显著的声学故障特征,THDS及TADS两者在轴承故障预报方面无相关性。

THDS设备状态修技术研究与实践

从车辆轴温智能探测系统(THDS)设备维修管理状况和中国国家铁路集团有限公司相关要求入手,剖析当前维修管理模式存在安全风险大及效率效益低、不适应"集中修"、信息化滞后、推进状态修困难等问题,提出需要制定并实践更具可行性的推进状态修技术方案;分析需求并制定关键技术解决方案,包括研发应用信息系统进行THDS设备状态数据收集分析、故障诊断模型优化、配件全生命周期管理和维修全过程信息化管理,以及完善优化维修管理机制、技术支持等改进措施。通过应用实践,THDS设备状态修工作初见成效:实现了维修机制优化、上道作业减少、设备质量提升、维修成本降低,提升了THDS设备维修信息化与智能化水平。

利用以太网接口板实现THDS系统传输通道的数字化改造

介绍了大准铁路车辆轴温智能探测系统(THDS)数字化传输网络的建立,分析数据传输网络方案,简要介绍了以太网接口板等主要接入设备的基本功能和网络构成情况。

基于模糊神经网络的铁路车辆热轴等级判别模型

针对铁路红外线轴温监测系统中热轴判别准确率低、判别算法简单、判别参数多且不易修改等问题,提出了基于模糊神经网络的热轴判别模型。该模型选定了温升、列温升差、辆温升差3个特征作为输入量,4种热轴等级作为输出量,并利用125条模糊推理规则和学习算法对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络可作为专家系统对热轴进行判别。实例仿真结果表明:模糊神经网络热轴判别模型使得判别参数减少,判别科学化,且判别的一致率达到95%。

车轮高温对红外轴温探测影响的试验研究

通过制动试验模拟车轮高温热辐射对红外轴温探测的影响,研究形成特殊轴温波形及探测到高温的原因。

智能雷电防护与运维系统在铁路车辆轴温智能探测方面的应用

通过阐述铁路车辆轴温智能探测系统(THDS)雷电防护装置的检修现状,剖析当前检修方式存在的不足,提出研制智能雷电防护与运维系统的必要性。介绍智能雷电防护与运维系统的目标原理、结构组成、应用技术,总结系统在车辆段的具体实施效果,可为新建THDS时提供借鉴,并对下一步工作进行展望。

基于时间序列异常检测技术的铁路货车热轴预警

实现铁路货车状态修的其中一个重要内容是对车辆技术状态进行全面掌握。轴承作为车辆的关键零部件,其健康状态对铁路货车的运行安全有很大影响,因此,对轴承健康状态的评价以及对热轴的诊断和预警十分重要。现有的轴承监测系统没有分析故障的发展过程和趋势,缺少热轴的提前预警,因热轴报警造成的停机和扣修会对生产指挥产生很大影响。文中针对神华铁路轨边轴温探测系统积累的热轴样本和轴温数据进行深入分析,建立基于时间序列异常检测的热轴早期多级预警模型,对轴承进行状态监测和热轴预警,提前发现含有安全隐患的轴承,最终实现对轴承检修的针对性指导,提高检修效率,减少热轴发生,从而节省计划外的维护成本。实例验证表明模型可以有效地对热轴进行提前预警。

铁路长大货车红外线轴温探测适应性分析

通过对80种长大货车车型和15种转向架进行统计分类,研究了我国铁路长大货车与红外线轴温探测系统(THDS)的适应性。结合转向架类型及THDS热轴探测原理,提出了长大货车THDS轴温探测适应性判断标准。针对无法利用THDS进行轴温探测的车型,提出了轴箱设计及改造建议,为THDS对于我国现存长大货车的轴温探测适应性改造及未来新车型的设计提供参考。