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BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法
被引量:
1
1
作者
徐建生
赵源
《机械设计与制造工程》
2000年第4期12-14,共3页
利用Matlab系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的BP人工神经网络模型。并用trainbpx动量—自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练 ,可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较 ,有极好的吻合性。采用Matlab神...
利用Matlab系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的BP人工神经网络模型。并用trainbpx动量—自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练 ,可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较 ,有极好的吻合性。采用Matlab神经网络工具函数建立神经网络的方法简单方便 。
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关键词
摩擦系数
神经网络
自适应学习率
丝杠螺母副
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职称材料
题名
BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法
被引量:
1
1
作者
徐建生
赵源
机构
武汉化工学院机械系
武汉材料保护研究所
出处
《机械设计与制造工程》
2000年第4期12-14,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34)
文摘
利用Matlab系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的BP人工神经网络模型。并用trainbpx动量—自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练 ,可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较 ,有极好的吻合性。采用Matlab神经网络工具函数建立神经网络的方法简单方便 。
关键词
摩擦系数
神经网络
自适应学习率
丝杠螺母副
Keywords
Friction
Neural Network
trainbpx rule
Screw-nut Pairs
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
TH131.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法
徐建生
赵源
《机械设计与制造工程》
2000
1
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职称材料
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