SQL语言在数据库实践课程中的应用

本文介绍了SQL语言的主要含义,给出了SQL语言在数据库实践课程中的一些应用,如查询单表的某公司职员综合信息表、多表的某高校十一人制男子组足球比赛赛事数据分析表,依托这些实例从基础的单表查询操作到能够进行多表之间的数据查询分析,掌握SQL语言的SELECT功能及其有关查询关键字的用法。

基于大语言模型的SQL注入攻击检测方法研究

随着结构化查询语言(structured query language,SQL)注入攻击日益成为网络安全领域的重大威胁,传统检测技术存在误报率高、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一种利用高级大语言模型的检测方法,通过融合提示词工程与精准指令调整技术,开发出专门应对SQL注入攻击的大语言模型,并进行实验与分析。实验数据显示,基于大语言模型的SQL注入攻击检测方法在标准数据集上的表现优于传统模型,准确率超过90.63%,误报率低于0.95%,在实际应用中具有巨大潜力。

一种基于大语言模型的SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击是一种被攻击者广泛使用的网络攻击手段,严重威胁网络空间安全。传统的SQL注入攻击检测方法主要有基于规则和基于机器学习两种,这些方法存在泛用性较差且误报率高的问题。文章提出一种基于大语言模型的SQL注入攻击检测方法,利用提示工程和指令微调技术,得到SQL注入攻击检测专用大语言模型;通过分析迭代轮数、微调样本数以及推理参数对模型性能的影响,探索提升大语言模型检测能力的途径;依托大语言模型强大的语义理解能力,降低检测误报率。对文章所提的SQL注入攻击检测专用大语言模型在Kaggle数据集上进行实验分析,结果表明其准确率达到99.85%以上,误报率低于0.2%,F1值达到0.999,相较于目前较先进的SQL注入攻击检测方法,在检测性能上有较大提升。

结构化数据库查询语言智能合成技术研究进展

近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,大规模数据的产生使得各类应用对于数据库技术的依赖日益加深。然而,传统的数据库一般采用形式化的数据库查询语言SQL进行操作,对无编程经验或数据库使用经验的用户来说,复杂SQL语法难度较高,降低了各个领域数据库应用者的便捷程度。近年来,机器学习、深度神经网络等人工智能技术的飞速发展,尤其是ChatGPT横空出世引发的大语言模型技术热潮,驱动了数据库与人工智能的深度结合与技术变革。通过智能方法将用户输入语言自动化合成SQL语言,以满足不同程度数据库使用者的操作需求,提升数据库的智能性、环境适应性及用户友好性。为全面聚焦数据库查询语言智能合成技术的最新研究进展,从范例输入、文本输入及语音输入这3类用户输入切入,详细阐述各类智能合成模型的研究脉络、代表性工作及最新进展,同时对各类方法的技术框架进行归纳与对比,最后对全文进行全面性的总结,并针对现有方法存在的问题和挑战展望未来发展方向。

基于中文自然语言的SQL生成综述

自然语言转为SQL(NL2SQL)的研究有较高的应用价值,随着深度学习技术的成熟,越来越多的研究者开始将深度学习技术应用于NL2SQL任务中.本文梳理了英文和中文领域NL2SQL的研究现状,总结按年份发布的数据集和模型,对比当前4大中文NL2SQL数据集的特点,阐述了当前基于深度学习的NL2SQL任务的基本框架以及针对中文领域的单表简单问题和跨表复杂问题所适用的典型模型,介绍了一般常用的模型评测方法,并提出未来研究方向的展望.

基于自然语言处理的SQL语句生成研究

大数据时代下,数据的价值也随之提升,数据库作为海量数据的存储和管理工具,熟练掌握其查询语言至关重要。为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性,本研究提出了一种基于ChatGLM预训练模型的自然语言转SQL查询语句的方法,即通过分词化、词嵌入、模型训练和模型测试等流程完成文本转SQL研究。在由1020条SQL查询语句构建的数据集上的实验表明,该方法的F1指数达到89.8%,能够满足普通用户的查询需求,促进了数据库的普及和应用。

基于稀疏连接和多通道LSTM的NL2SQL研究

Natural Language To SQL(NL2SQL)任务的目标是将自然语言查询转化为结构化查询语言。现有的大多数模型所使用的方法是将NL2SQL任务分解为多个子任务,为每个子任务构建一个专用的全连接神经网络解码器。这些方法存在一些问题,如模型设计与模型结构较为简单,在学习不同子任务之间的依赖关系的能力有限。为了解决这些问题,将多通道并行LSTM模型引入到NL2SQL任务中,并采用稀疏连接层联合不同的子任务解码器,提升神经网络表现能力和计算资源的使用效率。在WikiSQL数据集上的评估结果表明,与基线模型相比,文中提出的模型计算精度较好。

融合表字段的NL2SQL多任务学习方法

现有的自然语言转SQL(NL2SQL)方法没有充分利用数据表的字段信息,而这对于问题的语义理解和SQL语句的逻辑生成有着重要作用。为了提高SQL生成的整体准确性,提出一种融合数据表字段的NL2SQL方法(FC-SQL)。首先,利用BERT预训练模型对问题和数据库表字段进行合并编码表示;其次,采用多任务学习的方式,结合并联和级联的方式构建多任务网络,以预测不同子任务;最后,针对条件值提取子任务,通过融合字段信息计算问题中词与表字段的相似度,并以相似度值作为权重来计算每个词语作为条件值的概率,从而提高条件值预测的准确率。在TableQA数据集上的逻辑形式准确率与SQL执行准确率分别达到88.23%和91.65%。设计消融实验验证表字段信息对于模型的影响,实验结果表明融入表字段后,条件值抽取子任务效果有所提升,进而改善了NL2SQL任务的整体准确率,相较于对比模型有更好的SQL生成效果。

基于SQL语言智能路灯系统环境数据处理与分析

针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价值的深入挖掘。

基于结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统及其应用

在营销稽查工作中,常出现因电力计量装置接线错误造成用户电量错计及电费错收的情况,传统核查方法需耗费大量人工校验与现场核查时间,工作效率难以提升。本文围绕错误接线判断,开发一种基于用户数据库与结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统,通过更正系数法与各相最大相位差搭建计算模型,实现错误接线异常的自动校验并计算差错电量,从而有效减轻了核查人员的工作负担,提高了错误接线排查效率,实现了异常用户处理流程化、智能化、专项化,同时为“反窃查违”现场检查与取证提供了必要的数据支撑。

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

混合维定性空间查询语言MQS-SQL

定性空间推理的RCC理论能够比较全面地表达空间对象的拓扑关系.但由于不支持混合维空间对象,RCC不能直接用于空间查询.本文扩展了RCC,建立了能表达混合维空间关系,更适合于空间查询的空间关系模型MRCC.该模型采用GIS中常用的数据结构,支持混合维空间对象的全拓扑(mereotopology)关系,并根据混合维对象的特点建立了与维数无关的统一的方向、距离关系.利用该模型扩充了标准SQL语言的关系代数,实现了混合维定性空间查询语言MQS-SQL.

SQL语言的面向对象功能的扩展

本文首先介绍了数据库语言ＯＳＱＬ的设计思想。以面向对象的数据模型为理论依据，在标准关系数据库语言ＳＱＬ的基础上扩充了面向对象功能，设计出了一个全新的面向对象数据库语言ＯＳＱＬ。该语言既保留了ＳＱＬ原有的特性，又能支持面向对象、对象分布、对象主动行为及多媒体复杂信息的管理，是一个成功的分布式面向对象数据库语言。

关系数据库SQL语言查询过程分析和优化设计

文章讨论了在关系数据库管理与开发中，结构化查询语言ＳＱＬ的优化设计。通过对一些查询语句执行过程的讨论，提出了相应的优化设计方法，具体例子表明，这种优化过程简单、方便、有效，可提高查询响应速度，改善数据库性能。

数据库自然语言查询系统Nchiql中语义依存树向SQL的转换

本文介绍了关系数据库受限自然语言查询系统NChiql中语义依存树向SQL的转换算法。文章首先介绍了集合块的概念、划分方法以及集合块向SQL的转换算法 ,然后再给出最大集合块的再次划分方法 。

空间结构化查询语言——G/SQL

传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的，并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的ＳＱＬ语言，朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。该文讨论了空间结构化查询语言的理论，在ＯＧＩＳ的概念和数据模型之上，提出了一套创新的地理数据模型，采用统一的方法存储和管理空间数据库中的属性数据和几何数据。根据这个模型，实现了一种空间结构化查询语言——Ｇ／ＳＱＬ。Ｇ／ＳＱＬ通过研究地物关系的９－交叉模型确定面向空间数据的扩充的空间算子，为应用程序提供空间拓扑关系谓词和空间函数。应用Ｇ／ＳＱＬ成功地开发了一个基于Ｗｅｂ 的地理信息应用系统ＷｅｂＧＩＳ。实践表明，Ｇ／ＳＱＬ提供的空间关系谓词和空间函数完备而且易于使用。还给出了Ｇ／ＳＱＬ语法的ＢＮＦ表示。

发展中的SQL语言

本文回顾了ＳＱＬ语言发展的主要进程，在简要介绍了ＡＮＳＩＳＱＬ—８６后，着重分析了ＳＱＬ２对ＳＱＬ—８６，ＳＱＬ—８９所做的完善和扩展，最后就ＳＱＬ语言的未来发展ＳＱＬ３做了展望。

面向对象工程数据库SQL语言中SELECT语句的设计与实现

在面向对象工程数据库管理系统的ＳＱＬ语言的设计和实现中，主要介绍了ＳＥＬＥＣＴ语句语法分析树的结构和实现方法．阐述了如何对ＡＮＳＩＳＱＬ进行扩充，以及如何来构造、实现支持面向对象技术的ＳＱＬ语言在词法分析。

基于GT数据模型的类SQL查询语言

本文给出了一个时态数据库模型GT。为了实现时态数据库管理系统,除了数据模型之外,还需要有一个时态数据库的查询语言。GTSQL便是我们提出的一个时态查询语言。本文给出了GTSQL的主要语法。