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基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法 被引量:1
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作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多
关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度
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基于测风塔和WT数值模拟的贵州山地风能资源评估——以册亨县为例
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作者 李霄 黄晨然 +2 位作者 朱军 丁立国 向淑君 《山地气象学报》 2024年第4期33-38,共6页
【目的】精细化评估贵州复杂山地地形下的风能资源分布,对贵州风能资源开发利用具有重要的指导意义。【方法】利用贵州册亨县境内5座测风塔2020年11月—2021年9月观测资料及其周边气象站数据,采用基于计算流体力学模型的Meteodyn WT软件... 【目的】精细化评估贵州复杂山地地形下的风能资源分布,对贵州风能资源开发利用具有重要的指导意义。【方法】利用贵州册亨县境内5座测风塔2020年11月—2021年9月观测资料及其周边气象站数据,采用基于计算流体力学模型的Meteodyn WT软件,对整个册亨县境内山地风能资源进行模拟分析评估。【结果】册亨县风资源较好的区域主要分布在中部的秧坝镇、者楼镇、丫他镇以及北部的坡妹镇和冗渡镇的较高山脊处,具备一定开发利用价值;受册亨独特的地理位置和地形地势以及季风的多重影响,册亨县风能资源有较明显的月变化特征,11月—次年5月风资源较好。【结论】基于测风塔和WT数值模拟的风能资源评估方法模拟误差较小,适用于贵州山地复杂地形下的风能资源评估。 展开更多
关键词 测风塔 wt数值模拟 山地风能资源
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Kinetics of austenite growth and bainite transformation during reheating and cooling treatments of high strength microalloyed steel produced by sub-rapid solidification 被引量:3
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作者 Wanlin Wang Lankun Wang Peisheng Lyu 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期354-364,共11页
First,strip cast samples of high strength microalloyed steel with sub-rapid solidification characteristics were prepared by simulated strip casting technique.Next,the isothermal growth of austenite grain during the re... First,strip cast samples of high strength microalloyed steel with sub-rapid solidification characteristics were prepared by simulated strip casting technique.Next,the isothermal growth of austenite grain during the reheating treatment of strip casts was observed in situ through confocal laser scanning microscope(CLSM).The results indicated that the time exponent of grains growth suddenly rise when the isothermal temperature higher than 1000℃.And the activation energy for austenite grain growth were calculated to be 538.0 kJ/mol in the high temperature region(above 1000℃)and 693.2 kJ/mol in the low temperature region(below 1000℃),respectively.Then,the kinetics model of austenite isothermal growth was established,which can predict the austenite grain size during isothermal hold very well.Besides,high density of second phase particles with small size was found during the isothermal hold at the low temperature region,leading to the refinement of austenite grain.After isothermal hold at different temperature for 1800 s,the bainite transformation in microalloyed steel strip was also observed in situ during the continuous cooling process.And growth rates of bainite plates with different nucleation positions and different prior austenite grain size(PAGS)were calculated.It was indicated that the growth rate of the bainite plate is not only related to the nucleation position but also to the PAGS. 展开更多
关键词 microalloyed steel strip casting precipitation austenite growth bainite transformation
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基于EWT-KLD的机械密封金刚石涂层磨损声发射降噪
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作者 林志斌 高宏力 +1 位作者 吴昱东 谭咏文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期177-184,共8页
为了准确获得机械密封金刚石涂层在磨损过程的声发射信号,在分析机械密封设备的噪声特性基础上,提出了基于经验小波变换(EWT)和相对熵(KLD)的声发射降噪方法;通过对磨损声发射信号进行经验小波变换得到划分其频带的滤波器组,对磨损声发... 为了准确获得机械密封金刚石涂层在磨损过程的声发射信号,在分析机械密封设备的噪声特性基础上,提出了基于经验小波变换(EWT)和相对熵(KLD)的声发射降噪方法;通过对磨损声发射信号进行经验小波变换得到划分其频带的滤波器组,对磨损声发射信号和背景噪声发射信号用相同的滤波器组划分频带;计算相应频带2种信号的相对熵,用累计和算法在升序排列的相对熵中找到首个大于3σ的值作为阈值,保留相对熵值大于阈值的频带重构信号,完成降噪.研究结果表明:本文所提的EWT-KLD方法可以有效抑制不同工况、不同磨损状态的声发射信号的噪声,有效改善了磨损声发射信号的信噪比,尤其是微弱磨损信号的信噪比,提高了密封端面磨损声发射检测的精度和灵敏度;通过与传统降噪方法的对比发现,本文方法能够对不同工况下的密封磨损声发射信号降噪表现出更强的适应性和稳定性,对于及时检测早期密封磨损和准确监测磨损累积变化过程具有重要意义. 展开更多
关键词 机械密封 声发射降噪 经验小波分解 金刚石涂层
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Rural transformation,income growth,and poverty reduction by region in China in the past four decades 被引量:1
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作者 SHI Peng-fei HUANG Ji-kun 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2023年第12期3582-3595,共14页
China has experienced rapid rural transformation in the past four decades.Accompanying the rapid transformation is a significant rise in rural household income and a substantial fall in rural poverty.This paper examin... China has experienced rapid rural transformation in the past four decades.Accompanying the rapid transformation is a significant rise in rural household income and a substantial fall in rural poverty.This paper examines the evolutions of and the relationships between rural transformation(high-value agriculture and rural non-farm employment)and its outcomes(per capita rural income and rural poverty incidence)using provincial-level data.The results show that 31 provinces/autonomous regions/municipalities have undergone significant rural transformation,but the level and speed of rural transformation differed considerably.Moreover,an increased level of rural transformation is often associated with higher per capita rural income and reduced rural poverty incidence.Notably,a category of provincial rural transformation based on high-value agriculture and rural non-farm employment is also analyzed.We further discuss the likely impacts of institutions,policies,and investments(IPIs)on rural transformation and conclude with policy implications. 展开更多
关键词 rural transformation high-value agriculture non-farm employment INCOME POVERTY China
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WT1基因在髓系肿瘤中的变异特点分析
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作者 马强 刘艳 +5 位作者 刘聪艳 赵弘 常晓丽 邹东梅 孙婉玲 胡蓉华 《现代肿瘤医学》 CAS 2024年第12期2250-2255,共6页
目的:探讨Wilms瘤基因1(WT1)在髓系肿瘤中的变异特点。方法:回顾性分析2017年12月至2023年9月间在我院就诊、接受髓系肿瘤相关基因高通量测序且存在WT1基因变异患者的临床资料,包括人口学资料、疾病类型、基因变异类型、位点及变异等位... 目的:探讨Wilms瘤基因1(WT1)在髓系肿瘤中的变异特点。方法:回顾性分析2017年12月至2023年9月间在我院就诊、接受髓系肿瘤相关基因高通量测序且存在WT1基因变异患者的临床资料,包括人口学资料、疾病类型、基因变异类型、位点及变异等位基因频率(VAF)等,并结合数据库分析WT1变异与急性髓系白血病(AML)和骨髓增生异常综合征(MDS)患者预后间的关系。结果:27例携带WT1基因变异的患者中,20例为初诊检出,7例为治疗监测过程中检出;19例患者为AML(70.37%),其中5例急性早幼粒细胞白血病(APL),14例非APL(11例为AML-M2);4例骨髓增殖性肿瘤(MPN)(14.81%),3例MDS(11.11%)和1例慢性粒单核细胞白血病(CMML)(3.70%);27例患者中共检出可报告变异位点33个,其中截断突变16个(48.48%)(含11个移码突变和5个无义突变)、剪接突变4个(12.12%)、错义突变11个(33.33%)、缺失变异1个(3.03%)、起始密码子突变1个(3.03%);27例患者均伴有其他基因异常,以CEBPA bZIP区突变及PML∶∶RARA融合基因最常见;携带WT1变异的AML患者具有更短的总生存期(OS)(中位OS 11.21月vs 19.10月,P=0.003),但WT1是否发生变异与MDS患者总生存期和无白血病生存期无明显相关性(P>0.05),且WT1表达水平高低与AML患者总生存期间无明显相关性(P>0.05)。结论:WT1基因变异在髓系肿瘤中多见于AML,在AML-M2及APL中发生率最高,变异主要发生于exon 7、1和9,以截断突变为主,几乎都存在其他伴随突变或融合基因。携带WT1突变的AML患者可能具有更短的OS。 展开更多
关键词 wt1基因 髓系肿瘤 截断突变 AML-M2
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基于面积加权GWT-GFT的水声目标识别
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作者 陈鑫 邵杰 +2 位作者 王星星 杨鑫 杨世逸林 《计算机技术与发展》 2024年第7期108-115,共8页
由于海洋环境的复杂性,水声目标的识别具有很大的挑战性。为解决这类复杂环境下特征提取的问题,提出了一种基于面积加权的图小波变换-图傅里叶变换(GWT-GFT)的分析方法。在完成数据预处理后,为了能够凸显顶点之间的关系,提出了一种新的... 由于海洋环境的复杂性,水声目标的识别具有很大的挑战性。为解决这类复杂环境下特征提取的问题,提出了一种基于面积加权的图小波变换-图傅里叶变换(GWT-GFT)的分析方法。在完成数据预处理后,为了能够凸显顶点之间的关系,提出了一种新的基于顶点三角形面积的加权方法来构建图信号;构建好的图信号通过GWT分解为多尺度图分量;然后,利用GFT将这些分量从图域变换到特征值谱域进行分析;在此基础上,提取各分量特征值谱的特征;最后,利用基于高斯核函数的支持向量机(SVM)对获取的特征向量进行分类。基于水声信号ShipsEar数据库,采用5折交叉验证方法进行验证。与现有的其它方法相比,所提的模型以36个特征在376656个样本上取得了97.22%的准确率,证明了该分析方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水声目标识别 Gwt-GFT 特征提取 图信号处理 顶点三角形面积加权
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粉碎机齿轮箱EEMD-DWT故障信号降噪及诊断分析
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作者 孙畅 刘英明 +1 位作者 商微微 刘强 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期197-201,共5页
为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信... 为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信号波形的特征也实现理想复原,实现了优异降噪性能。研究结果表明:经过EEMD-DWT降噪后形成了具有明显冲击特征的波形,对幅值在零附近的噪声分量起到显著抑制效果,实现在去除噪声的条件下保留原有的振动特征。本设计的EEMD-DWT降噪方法与其它单独降噪方法相比具备更优降噪性能,能够满足粉碎机齿轮箱振动过程的实际降噪分析要求。该研究能够有效弥补EEMD在振动信号降噪方面的缺陷,提高齿轮箱的故障识别效率,也可应用到其它传动机构上,具有很高的推广价值。 展开更多
关键词 粉碎机 信号降噪 故障诊断 集成经验模态 离散小波变换
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WT1多肽乳佐剂疫苗的免疫增强效应及其对急性髓系白血病抗肿瘤效应研究
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作者 叶演 张泽珑 +8 位作者 朱宝行 刘姝琳 宋振 袁庆鹏 杨赟 李海波 邹全明 曾浩 孙红武 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1024-1033,共10页
目的 评价Wilm瘤基因1(Wilms’ tumor gene1, WT1)多肽联合AddaVax^(TM)乳佐剂疫苗的稳定性、安全性、免疫增强效应及其对急性髓系白血病抗肿瘤效应。方法 用MALDI-TOF-MS飞行时间质谱评价该佐剂疫苗中WT1多肽的稳定性;将C57BL/6雌性小... 目的 评价Wilm瘤基因1(Wilms’ tumor gene1, WT1)多肽联合AddaVax^(TM)乳佐剂疫苗的稳定性、安全性、免疫增强效应及其对急性髓系白血病抗肿瘤效应。方法 用MALDI-TOF-MS飞行时间质谱评价该佐剂疫苗中WT1多肽的稳定性;将C57BL/6雌性小鼠按照随机数字表法分成3组:PBS组、WT1组和WT1+AddaVax^(TM)组,使用免疫剂量为抗原50μg/只、佐剂50μg/只,按照第0、14、28天肌肉注射免疫程序进行免疫。用HE染色评价疫苗肌肉注射小鼠脏器组织毒性;用ELISA检测细胞因子水平;ELISpot检测脾细胞分泌IFN-γ细胞数量;流式细胞术检测疫苗促体外骨髓来源树突状细胞(bone marrow-derived dendritic cells, BMDCs)成熟和促淋巴细胞活化及H-2Db WT1四聚体检测特异性CD8+T细胞比例;用C1498-mWT1稳转细胞株构建小鼠白血病肿瘤模型后,评价其预防与治疗的抗肿瘤效应。结果 WT1多肽可在疫苗中稳定存在,对小鼠肌肉注射未发生明显的脏器组织变化;对小鼠肌肉注射WT1+AddaVax^(TM)疫苗后,与WT1组相比,WT1+AddaVax^(TM)组可诱导高水平的Th1细胞免疫应答γ干扰素(IFN-γ)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及其Th17免疫应答白介素17A(IL-17A)(P<0.05);与WT1组相比,WT1+AddaVax^(TM)组促进脾淋巴细胞分泌IFN-γ的细胞数量增加(P<0.01),促进BMDCs成熟的标志物CD40^(+)/CD11c^(+)、CD86^(+)CD80^(+)/CD11c^(+)细胞比例增加(P<0.05),促进淋巴细胞中CD4^(+)/CD3^(+)T、CD69^(+)/CD8^(+)T细胞比例增加(P<0.05)及其特异性CD8+T细胞比例增加(P<0.05);利用C1498-mWT1小鼠急性髓系白血病皮下荷瘤模型的抗肿瘤效应中,WT1+AddaVax^(TM)组中位生存期相比于WT1组小鼠延长了6 d。在第50天时,WT1多肽+AddaVax^(TM)组小鼠生存率为28.5%,其他组小鼠全部死亡(P<0.05)。结论 WT1多肽联合AddaVax^(TM)乳佐剂疫苗具有良好的免疫学和明显抗肿瘤效果。 展开更多
关键词 wt1多肽 AddaVax^(TM)乳佐剂 急性髓系白血病 免疫应答 抗肿瘤效应
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基于CWT和优化Swin Transformer的风电齿轮箱故障诊断方法
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作者 周舟 陈捷 吴明明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期200-208,共9页
针对传统故障诊断方法在风电齿轮箱运行故障诊断应用上的不足,提出一种基于小波变换(continuous wavelet transform, CWT)和优化Swin Transformer的风电齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波变换将风电齿轮箱振动信号转换为时频图;使用Su... 针对传统故障诊断方法在风电齿轮箱运行故障诊断应用上的不足,提出一种基于小波变换(continuous wavelet transform, CWT)和优化Swin Transformer的风电齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波变换将风电齿轮箱振动信号转换为时频图;使用SuperMix数据增强算法对样本进行扩充;利用迁移学习技术将模型预训练参数用于训练和优化Swin Transformer模型;将训练完成的优化Swin Transformer模型应用于风场实际运维数据进行对比验证,分类准确率达到99.67%。验证结果表明该方法能够有效地实现风电齿轮箱故障诊断,并提高模型的识别准确率。 展开更多
关键词 风电齿轮箱 小波变换 数据增强 Swin Transformer
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基于CWT-RES34的风电机组叶片裂纹状态评估
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作者 李练兵 肖亚泽 +3 位作者 张萍 张国峰 吴伟强 陈程 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期143-148,293,共7页
为有效进行风电机组叶片运行时的裂纹状态评估,提出一种基于连续小波变换(Continue Wavelet Transform,CWT)和残差神经网络(Residual Networks,ResNet)结合的叶片裂纹状态评估方法。首先对叶片加速度振动信号做CWT后生成二维彩色时频图... 为有效进行风电机组叶片运行时的裂纹状态评估,提出一种基于连续小波变换(Continue Wavelet Transform,CWT)和残差神经网络(Residual Networks,ResNet)结合的叶片裂纹状态评估方法。首先对叶片加速度振动信号做CWT后生成二维彩色时频图像,然后将图像分别作为训练集和测试集,使用34层ResNet进行训练和诊断,最后选取天津某风电场提供的1.5 MW风力发电机作为研究对象,根据其样本数据将叶片故障程度按照裂纹长度和宽度分为健康、轻微、中等、严重、危险5种状态,评估平均准确率高达98.23%,方法的有效性和可行性得到验证。 展开更多
关键词 故障诊断 风电机组 状态评估 小波变换 残差神经网络 数据预处理
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基于声振融合的二次EWT-CNN刀具磨损监测
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作者 郝旺身 娄永威 +2 位作者 董辛旻 李继康 娄本池 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期8-12,共5页
为了实现加工过程中对刀具磨损状态的监测,提出一种基于协同过滤融合的方法。首先,对工作刀具振动信号和声音信号进行特征相关性分析后进行数据层融合;然后,将得到的声振融合信号进行二次经验小波变换(EWT)后去噪重构;最后,将重构信号... 为了实现加工过程中对刀具磨损状态的监测,提出一种基于协同过滤融合的方法。首先,对工作刀具振动信号和声音信号进行特征相关性分析后进行数据层融合;然后,将得到的声振融合信号进行二次经验小波变换(EWT)后去噪重构;最后,将重构信号进行信号增强并送入CNN实现特征提取及刀具故障识别。通过对不同故障类型的麻花钻头进行故障识别实验,在声音、振动以及声振融合信号和不同信号去噪重构方法的对比下,该方法对不同故障类型的钻头作出了98.96%的高识别率。验证了所提方法在刀具故障识别方面的优越性。 展开更多
关键词 声振融合信号 刀具磨损 故障识别 经验小波变换 卷积神经网络
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Hemorrhagic transformation in patients with large-artery atherosclerotic stroke is associated with the gut microbiota and lipopolysaccharide 被引量:1
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作者 Qin Huang Minping Wei +3 位作者 Xianjing Feng Yunfang Luo Yunhai Liu Jian Xia 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第7期1532-1540,共9页
Hemorrhagic transformation is a major complication of large-artery atheroscle rotic stroke(a major ischemic stro ke subtype)that wo rsens outcomes and increases mortality.Disruption of the gut microbiota is an importa... Hemorrhagic transformation is a major complication of large-artery atheroscle rotic stroke(a major ischemic stro ke subtype)that wo rsens outcomes and increases mortality.Disruption of the gut microbiota is an important feature of stroke,and some specific bacteria and bacterial metabolites may contribute to hemorrhagic transformation pathogenesis.We aimed to investigate the relationship between the gut microbiota and hemorrhagic transformation in largearte ry atheroscle rotic stro ke.An observational retrospective study was conducted.From May 2020 to September 2021,blood and fecal samples were obtained upon admission from 32 patients with first-ever acute ischemic stroke and not undergoing intravenous thrombolysis or endovascular thrombectomy,as well as 16 healthy controls.Patients with stro ke who developed hemorrhagic transfo rmation(n=15)were compared to those who did not develop hemorrhagic transformation(n=17)and with healthy controls.The gut microbiota was assessed through 16S ribosomal ribonucleic acid sequencing.We also examined key components of the lipopolysaccharide pathway:lipopolysaccharide,lipopolysaccharide-binding protein,and soluble CD14.We observed that bacterial diversity was decreased in both the hemorrhagic transformation and non-hemorrhagic transfo rmation group compared with the healthy controls.The patients with ischemic stro ke who developed hemorrhagic transfo rmation exhibited altered gut micro biota composition,in particular an increase in the relative abundance and dive rsity of members belonging to the Enterobacteriaceae family.Plasma lipopolysaccharide and lipopolysaccharide-binding protein levels were higher in the hemorrhagic transformation group compared with the non-hemorrhagic transfo rmation group.lipopolysaccharide,lipopolysaccharide-binding protein,and soluble CD14 concentrations were associated with increased abundance of Enterobacte riaceae.Next,the role of the gut microbiota in hemorrhagic transformation was evaluated using an experimental stroke rat model.In this model,transplantation of the gut microbiota from hemorrhagic transformation rats into the recipient rats triggered higher plasma levels of lipopolysaccharide,lipopolysaccharide-binding protein,and soluble CD14.Ta ken togethe r,our findings demonstrate a noticeable change in the gut microbiota and lipopolysaccharide-related inflammatory response in stroke patients with hemorrhagic transformation.This suggests that maintaining a balanced gut microbiota may be an important factor in preventing hemorrhagic transfo rmation after stro ke. 展开更多
关键词 gut microbiota hemorrhagic transformation INFLAMMATION LIPOPOLYSACCHARIDE STROKE
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应用FFB-EWT的OFDM辐射源个体识别
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作者 刘高辉 李瑞琛 《计算机系统应用》 2024年第9期226-234,共9页
针对在传统辐射源个体识别方法中OFDM辐射源细微指纹特征信息会受到数据信号成分和信道噪声的影响会导致分类识别率低的问题,根据短导码的子载波频谱特点设计了一种基于固定频率边界的经验小波变换(frequency fixed boundary-empirical ... 针对在传统辐射源个体识别方法中OFDM辐射源细微指纹特征信息会受到数据信号成分和信道噪声的影响会导致分类识别率低的问题,根据短导码的子载波频谱特点设计了一种基于固定频率边界的经验小波变换(frequency fixed boundary-empirical wavelet transform,FFB-EWT)和深度残差网络的OFDM辐射源个体识别方法.首先,提取OFDM信号的短导码,根据短导码中传输信号子载波的频率间隔划分固定边界条件,将频域边界值应用于FFB-EWT对信号进行分解,去除包含前导序列信息的子载波分量;其次,对相邻帧中包含指纹特征的空子载波分量进行积累,提高指纹特征信号的信噪比;然后,使用双通道的结合了非局部注意力模块和通道注意力模块的ResNet18残差网络,对IQ两路数据输入进行特征提取,通过Softmax函数进行分类;最后,选择Oracle公开数据集验证方法的可行性.实验结果表明利用FFB-EWT方法对6个不同辐射源个体在6 dB和0 dB条件下进行识别,准确率可以达到98.17%和89.33%,证明了该方法在低信噪比条件下的有效性. 展开更多
关键词 辐射源个体识别 固定频率边界 经验小波变换 残差网络
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基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测
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作者 杨建 常学军 +2 位作者 姚帅 裴震宇 顾波 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期61-69,79,共10页
光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此,提出了一种日前光伏功率预测方法,利用小波变换(wavelet transform,WT)将数值天气预报数据(numerical weather prediction,NWP)和光伏功率数据分解为具有时间信息的... 光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此,提出了一种日前光伏功率预测方法,利用小波变换(wavelet transform,WT)将数值天气预报数据(numerical weather prediction,NWP)和光伏功率数据分解为具有时间信息的频率数据,消除数据信息中随机性和波动性对预测精度的影响,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型深度挖掘输入数据的季节性特征和空间关联特性,利用双向长短期记忆网络(bi-directional long-short term memory,BiLSTM)模型获取输入数据序列的时间相关性,构建基于WT-CNN-BiLSTM的日前光伏功率预测模型。以某一光伏电站为计算对象,在不同季节和气候条件下对比分析WT-CNN-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、LSTM(long-short term memory)模型、GRU(gated recurrent unit)模型以及PSO-BP(particle swarm optimization-back propagation)模型的预测结果,计算结果表明WT-CNN-BiLSTM模型的预测精度高于其他模型的预测精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 小波变换 卷积神经网络 双向长短期记忆网络
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Role of transforming growth factor-βin peripheral nerve regeneration 被引量:3
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作者 Zihan Ding Maorong Jiang +4 位作者 Jiaxi Qian Dandan Gu Huiyuan Bai Min Cai Dengbing Yao 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期380-386,共7页
Injuries caused by trauma and neurodegenerative diseases can damage the peripheral nervous system and cause functional deficits.Unlike in the central nervous system,damaged axons in peripheral nerves can be induced to... Injuries caused by trauma and neurodegenerative diseases can damage the peripheral nervous system and cause functional deficits.Unlike in the central nervous system,damaged axons in peripheral nerves can be induced to regenerate in response to intrinsic cues after reprogramming or in a growth-promoting microenvironment created by Schwann cells.However,axon regeneration and repair do not automatically result in the restoration of function,which is the ultimate therapeutic goal but also a major clinical challenge.Transforming growth factor(TGF)is a multifunctional cytokine that regulates various biological processes including tissue repair,embryo development,and cell growth and differentiation.There is accumulating evidence that TGF-βfamily proteins participate in peripheral nerve repair through various factors and signaling pathways by regulating the growth and transformation of Schwann cells;recruiting specific immune cells;controlling the permeability of the blood-nerve barrier,thereby stimulating axon growth;and inhibiting remyelination of regenerated axons.TGF-βhas been applied to the treatment of peripheral nerve injury in animal models.In this context,we review the functions of TGF-βin peripheral nerve regeneration and potential clinical applications. 展开更多
关键词 MYELINATION nerve repair and regeneration NEURITE NEUROINFLAMMATION peripheral nerve injury Schwann cell transforming growth factor-β Wallerian degeneration
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基于CWT-sCARS的土壤铜含量高光谱反演
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作者 张世文 李唯佳 +2 位作者 李恩伟 朱曾红 孔晨晨 《蚌埠学院学报》 2024年第2期17-23,共7页
光谱变量的有效程度与土壤铜含量的反演精度密切相关。基于原始反射率以及不同分解尺度下的小波系数,本研究采用连续小波变换(CWT)算法、稳定性竞争自适应重加权采样(sCARS)算法和随机森林(RF)算法对土壤铜含量进行了反演与验证。研究... 光谱变量的有效程度与土壤铜含量的反演精度密切相关。基于原始反射率以及不同分解尺度下的小波系数,本研究采用连续小波变换(CWT)算法、稳定性竞争自适应重加权采样(sCARS)算法和随机森林(RF)算法对土壤铜含量进行了反演与验证。研究结果表明:连续小波变换可以有效提高光谱特征与土壤铜含量之间的相关性,不同分解尺度对应的最大相关系数中,最大值位于Scale 8分解尺度下1343 nm处,相关系数为0.60;使用sCARS算法可以显著减少特征变量的数量,结合CWT变换和sCARS算法可以显著减轻数据冗余,提高土壤Cu含量的反演精度。该研究可为利用高光谱遥感技术,快速、高精度反演土壤Cu含量提供重要参考。 展开更多
关键词 高光谱反演 连续小波变换 稳定性竞争自适应重加权采样
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Defect Detection Model Using Time Series Data Augmentation and Transformation 被引量:1
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作者 Gyu-Il Kim Hyun Yoo +1 位作者 Han-Jin Cho Kyungyong Chung 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第2期1713-1730,共18页
Time-series data provide important information in many fields,and their processing and analysis have been the focus of much research.However,detecting anomalies is very difficult due to data imbalance,temporal depende... Time-series data provide important information in many fields,and their processing and analysis have been the focus of much research.However,detecting anomalies is very difficult due to data imbalance,temporal dependence,and noise.Therefore,methodologies for data augmentation and conversion of time series data into images for analysis have been studied.This paper proposes a fault detection model that uses time series data augmentation and transformation to address the problems of data imbalance,temporal dependence,and robustness to noise.The method of data augmentation is set as the addition of noise.It involves adding Gaussian noise,with the noise level set to 0.002,to maximize the generalization performance of the model.In addition,we use the Markov Transition Field(MTF)method to effectively visualize the dynamic transitions of the data while converting the time series data into images.It enables the identification of patterns in time series data and assists in capturing the sequential dependencies of the data.For anomaly detection,the PatchCore model is applied to show excellent performance,and the detected anomaly areas are represented as heat maps.It allows for the detection of anomalies,and by applying an anomaly map to the original image,it is possible to capture the areas where anomalies occur.The performance evaluation shows that both F1-score and Accuracy are high when time series data is converted to images.Additionally,when processed as images rather than as time series data,there was a significant reduction in both the size of the data and the training time.The proposed method can provide an important springboard for research in the field of anomaly detection using time series data.Besides,it helps solve problems such as analyzing complex patterns in data lightweight. 展开更多
关键词 Defect detection time series deep learning data augmentation data transformation
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A new insight into LPSO phase transformation and mechanical properties uniformity of large-scale Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy prepared by multi-pass friction stir processing 被引量:1
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作者 Xiaohu Guan Wen Wang +7 位作者 Ting Zhang Pai Peng Qiang Liu Peng Han Ke Qiao Jun Cai Liqiang Wang Kuaishe Wang 《Journal of Magnesium and Alloys》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期2041-2056,共16页
A large-scale fine-grained Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy plate with high strength and ductility was successfully prepared by multi-pass friction stir processing(MFSP)technology in this work.The structure of grains and long peri... A large-scale fine-grained Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy plate with high strength and ductility was successfully prepared by multi-pass friction stir processing(MFSP)technology in this work.The structure of grains and long period stacking ordered(LPSO)phase were characterized,and the mechanical properties uniformity was investigated.Moreover,a quantitative relationship between the microstructure and tensile yield strength was established.The results showed that the grains in the processed zone(PZ)and interfacial zone(IZ)were refined from 50μm to 3μm and 4μm,respectively,and numerous original LPSO phases were broken.In IZ,some block-shaped 18R LPSO phases were transformed into needle-like 14H LPSO phases due to stacking faults and the short-range diffusion of solute atoms.The severe shear deformation in the form of kinetic energy caused profuse stacking fault to be generated and move rapidly,greatly increasing the transformation rate of LPSO phase.After MFSP,the ultimate tensile strength,yield strength and elongation to failure of the large-scale plate were 367 MPa,305 MPa and 18.0% respectively.Grain refinement and LPSO phase strengthening were the major strengthening mechanisms for the MFSP sample.In particularly,the strength of IZ was comparable to that of PZ because the strength contribution of the 14H LPSO phase offsets the lack of grain refinement strengthening in IZ.This result opposes the widely accepted notion that IZ is a weak region in MFSP-prepared large-scale fine-grained plate. 展开更多
关键词 Friction stir processing MULTI-PASS Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy LPSO phase transformation Mechanical properties
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Ⅰ型骨质疏松症患者长链非编码RNA WT1-AS与骨密度关系
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作者 冉仁国 张岱阳 李贺伟 《脊柱外科杂志》 2024年第3期158-163,共6页
目的探讨Ⅰ型骨质疏松症(OP)患者血清长链非编码RNA(lncRNA)WT1-AS水平与骨密度(BMD)及骨代谢指标的相关性。方法纳入2018年9月—2020年9月恩施土家族苗族自治州中心医院收治的女性Ⅰ型OP患者108例(OP组),同期绝经后骨量减少者114例(骨... 目的探讨Ⅰ型骨质疏松症(OP)患者血清长链非编码RNA(lncRNA)WT1-AS水平与骨密度(BMD)及骨代谢指标的相关性。方法纳入2018年9月—2020年9月恩施土家族苗族自治州中心医院收治的女性Ⅰ型OP患者108例(OP组),同期绝经后骨量减少者114例(骨量减少组)以及同期年龄相符的绝经后非OP女性120例(对照组)。采用实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)测定研究对象血清lncRNA WT1-AS水平,采用酶联免疫法测定骨代谢指标,包括血清骨钙素(OCN)、β-胶原降解产物(β-CTX)和Ⅰ型原胶原N端前肽(PINP)。采用Pearson法分析OP患者血清lncRNA WT1-AS与BMD及骨代谢指标相关性,采用logistic回归法分析影响OP发生的因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清lncRNA WT1-AS对OP的诊断价值。沉默大鼠前成骨细胞的lncRNA WT1-AS表达,观察lncRNA WT1-AS对前成骨细胞分化和矿化的作用。结果与对照组和骨量减少组相比,OP组OCN水平降低,β-CTX、PINP水平和lncRNA WT1-AS相对表达量升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。OP患者血清lncRNA WT1-AS水平与BMD(L_(1~4)和股骨颈)、OCN水平呈负相关(r=-0.542、-0.557、-0.608),与β-CTX、PINP水平呈正相关(r=0.576、0.595)。血清lncRNA WT1-AS水平是影响OP发生的危险因素。血清lncRNA WT1-AS水平诊断OP的ROC曲线下面积(AUC)为0.796,特异度为92.11%,灵敏度为62.96%。沉默大鼠前成骨细胞的lncRNA WT1-AS表达,可促进矿化结节生成。结论Ⅰ型OP患者血清lncRNA WT1-AS异常高表达与BMD、骨代谢有关,且影响Ⅰ型OP的发生,对OP具有一定的诊断价值。 展开更多
关键词 骨质疏松 RNA 长链非编码 wt1蛋白质
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