奥氏体化温度对TRIP钢连续冷却过程中组织转变的影响

采用热膨胀实验测定实验钢不同奥氏体化温度下的CCT曲线,针对CCT曲线图中铁素体和贝氏体相变区域的变化,通过光学显微镜和扫描电镜观察研究奥氏体化温度对试样室温下显微组织的影响。结果表明:奥氏体化温度越低,晶粒越细小;随奥氏体化温度的降低,铁素体和贝氏体相变受激发形核作用的影响其相变区间逐步扩大并左移;珠光体相变和马氏体相变驱动力只受合金元素在初始奥氏体内富集程度的影响,其开始转变点温度随奥氏体化温度的降低而降低。

TRIPS-Plus视角下中国自贸区过境货物知识产权保护机制的完善

随着我国自由贸易试验区政策的进一步深化与推广,过境货物贸易日益频繁,与之相关的海关知识产权执法问题亦日益凸显,主要体现在过境货物知识产权监管的执法权依据不明确。为了顺应后WTO时期贸易与投资自由化的趋势,需要在现有立法的基础上,加快制定并完善过境货物的知识产权执法体系。执法体系的完善应体现知识产权的地域性,把握自贸区的贸易投资便利化功能地位与加强知识产权保护两者之间的平衡;还应统一并有效梳理过境货物知识产权的执法权限,从而推动与之相关侵权纠纷的便捷化解决,以推动我国自贸区战略定位下知识产权执法制度的完善。

基于GOOSE通信的城市轨道交通直流牵引供电系统双边联跳与自愈方案

[目的]城市轨道交通直流牵引供电系统的结构复杂且无备用,一旦故障将直接引发停车事故。针对传统牵引供电系统双边联跳方案在实际工程中暴露出的不足,以及直流牵引供电系统智能化程度较低的现状,需研究出利用智能化手段提高直流牵引供电系统双边联跳可靠性的方案。[方法]提出了一种基于GOOSE(面向通用对象的变电站事件)通信的直流牵引供电系统双边联跳与自愈方案。该方案在直流牵引供电系统内构建了GOOSE过程层通信网络,通过牵引变电所内及牵引变电所间各类信息的快速实时交换实现了直流牵引供电系统的双边联跳与自愈重构。对所提出的方案进行了实验室模拟与现场验证。[结果及结论]基于GOOSE通信的城市轨道交通直流牵引供电系统双边联跳与自愈方案具有更高的可靠性与实时性,且方案智能化程度较高,可进行推广应用。

上海市轨道交通无障碍出行的适老需求研究

随着上海市高质量发展的步伐加快及上海人口老龄化趋势的加剧,上海市轨道交通无障碍出行的适老服务已经成为一项社会关注的热点问题。通过剖析轨道交通无障碍出行的适老服务现状,基于马斯洛需求层次理论分析理论,聚焦老年乘客的实际乘车需求,找准需求,提出适配改进方向。

基于柱状粗糙元的边界层人工转捩试验研究

为提高风洞试验模型边界层转捩模拟的准确性、可靠性和可操作性，逐步取代沿用多年的基于金刚砂粗糙带的转捩模拟方法，本文针对GBM-04A战斗机标模，确定了柱式转捩带的技术参数、制作方法和粗糙元配方，采用全模型测力和表面升华法对边界层转捩效果进行了试验研究。结果表明，对GBM-04A标模而言，粗糙元的最佳高度为h=0．09～0．11mm，在此范围选择粗糙元高度，不仅可以在模型上得到满意的人工转捩效果，而且不产生附加阻力；柱式转捩带具有传统金刚砂粗糙带不可比拟的显著优点，适合在高速风洞试验中推广应用。

基于MATLAB神经网络工具箱的公交出行比例预测

在分析影响公交出行比例因素的基础上,运用城市已有的交通调查资料,建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点,为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法,同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助.

Nested-Logit模型在轨道交通衔接方式选择中的应用

轨道交通衔接方式的选择不仅与衔接方式的服务水平有关,且与出行者个人属性密切相关,本质上属于一种出行者的选择行为。通过对衔接方式选择的行为数据分析,得出:利用轨道交通出行的人群,年龄在20～30岁之间、年收入5万元以下,大部分无私家车(占85%以上),平日以工作目的为主,假日以购物娱乐为主,衔接方式主要为步行,其次为道路公交;总衔接时间占总出行时间的比例主要集中在0.19～0.64之间。在数据初步分析的基础上,基于出行者选择轨道交通的基础上选择衔接方式的行为,建立了2层的Nested-Logit模型,不仅可用于轨道交通衔接客流的预测,而且可应用于交通政策分析及评价。

基于乘客平均出行时间最小的公交站距优化模型

在解析公交出行过程并分析公交出行距离概率分布规律的基础上,提出了以乘客平均出行时间最小化为目标的公交站距优化模型。通过搜索试算方法求解,得到了乘客平均出行时间与最优站距的基本关系,并结合实际数据讨论了模型主要参数与最优站距的关系及其灵敏程度,从而验证了模型的科学性与有效性。

基于IC卡信息的居民公交出行动态特性

通过对公交IC卡数据库中大量数据的筛选和处理,分析了不同公交乘客群体的性别、年龄构成,绘制了工作日、双休日及节假日公交客流的时间分布曲线,重点研究了客流高峰时段的居民公交出行特性。提出了基于公交IC卡信息的若干指标,定量分析了公交客流量在一天营运时间内的变动,在一个月中以星期为周期的律动以及一年中各月客流量的波动等动态特性,揭示了城市居民公交出行的基本规律,可为城市公交政策的制定、公交系统规划和运营管理提供可靠的理论依据和实用参数。

基于GBAS的公交出行最优路径选择算法

通过对城市公交网络的描述,结合居民公交出行路径选择的特征,提出了以换乘次数最少为首要目标,以出行距离最短为次要目标的基于GBAS(基于图的蚁群系统)的公交出行最优路径选择算法。算法让分群蚂蚁从起点站行走至终点站后,在所有走过的路径中,通过对换乘次数和出行距离进行计算后选择最优路径,并对该路径上的信息素进行加强,其他路径上的信息素进行挥发,经过若干次外循环迭代后,分群蚂蚁会选择信息素最强的路径行走,即为公交出行的最优路径。用一个算例对算法的有效性进行验证。

乌鲁木齐市居民出行特征分析

结合乌鲁木齐市城市交通现状,根据乌鲁木齐市2006年居民出行的有关调查数据,对乌鲁木齐市的居民出行率、出行时段分布、出行时间分布、出行方式等一系列指标进行了分析研究,并在公交出行方面做了重点阐述。总结归纳出乌鲁木齐市城市居民出行的规律、变化特征及其原因。

基于出行链的公共交通走廊探讨

在简单出行概念的基础上,探讨基于活动的出行链。通过基于工作、上学、休闲、生活四种活动的出行链,分析研究出行链的时空特征。结合东莞市居民出行调查数据,采用统计分析方法,研究各种出行链的时空变化规律,并探讨了出行链与城市土地利用之间的关系,得到了围绕各种活动的交通走廊,为建设大运能的城市轨道交通体系和制定交通管理措施提供理论依据。

人员稀疏地区柔性公交区域特性的研究

传统意义上的公交系统具有固定的路线和时刻表,造成需求量较低的地区调度上的灵活性较差,不能满足人们出行的需求。通过阐述一种新的柔性公交车搭乘方法,融合了传统公交系统的低成本性和需求响应公交的灵活性,在保持原有公交路线行进方向的情况下,采用无返回最近插入算法,拓展了公交路线的宽度,通过减少乘客来去候车时间,减少所有乘客出行的总时间,便于人们出行,对于出行不便者意义重大。

用公交车站上下客数推算公交 OD 分布的方法

公交客流的ＯＤ分布是城市公共交通系统优化设计线路网和调配车辆所不可缺少的基础数据，本文把八十年代国外提出的使用路段断面车流量推算道路网中车辆出行ＯＤ分布的新方法移植到公交系统，根据各线路各车站调查的上下车人数推算公交客流的ＯＤ分布。这一方法已于９４年成功地应用于成都市，这在国内尚无先例，经成都市有关资料校核与通过人造网络的计算分析，表明精度是满意的。

基于人工神经网络的商业网点交通方式研究

针对商业网点的交通方式构成特性,首先分析了影响交通方式选择的因素,在北京市商业网点的调查数据基础上,利用人工神经网络强大的非线性映射能力和泛化功能,建立了公交出行比例预测的神经网络模型,并定量地分析了影响因素值的改变对公交比例的影响,预测了在不同策略下商业网点公交出行比例的变化情况.

公交出行分担率影响因素分析--基于南京主城区的实证研究

首先指出除了预测手段外,运用历史数据研究建成环境等因素对出行行为的影响机制,是引导和促进公交出行的重要方法。其次,重点从研究方法与模型、自变量选择这两个角度回顾国内外在该领域的主要研究成果。再次,基于采集并经整合处理的2009年南京市主城区居民出行行为调查数据、土地利用及街道、公交等建成环境数据基础上,以公交分担率为因变量,运用多元线性回归分析探讨诸多因子对因变量的影响方式和量级。结果显示:在99%的置信度下,平均出行时耗、公交线网重复系数、距地铁站距离、公交IC卡持有比例4项因子对公交出行有显著影响;若降至90%的置信度,则增加土地利用混合度、低收入者比重、十字及以上路口密度3项因子。在使用小汽车已经成为一些人生活习惯的背景下,或在不恰当的建成环境影响下,提升路网密度非但不会促进公交出行,相反会促进小汽车使用。最后,从轨道站距设置、公交线网设计、公交IC卡发行、用地混合、路网规划等角度提出提升公交分担率的政策建议。

基于矩阵元素匹配性分析的公交运能均衡性评价方法研究

针对公交运能区域分布不均的问题,提出了一种基于公交线路运能与公交出行强度匹配度的公交线网及运能配置评价方法。该方法在网格化城市区域的基础上,分别将公交线网运能和公交出行强度抽象为覆盖在研究区域上的两个矩阵,其元素值分别代表相对应网格化城市区域的公交运能和公交出行强度。通过设计矩阵元素算法和建立两矩阵元素匹配性分析模型来评价公交运能与公交出行需求之间的匹配程度,据此评价公交线网的布设与运能配置是否均衡合理,并绘制出相应的评价图。在公交资源一定的情况下,该方法为公交运能的均衡分配提供了理论支持与解决方案,其科学性与实用性在广州老城区公交运能评价与优化研究中得到了验证。

基于山地特征的城市轨道交通应用分析

山地城市存在地形地貌复杂、生态环境敏感、城市建设用地紧张、交通通道有限、道路蜿蜒曲折、坡度大等特点,轨道交通的发展应用与平原城市有较多不同之处。本文在研究山地城市交通出行特征和发展轨道交通的适应性的基础上,分析了轨道交通功能定位和对城市空间结构的引导与平衡功能,提出了轨道交通制式选择原则和组团间骨架线网+组团内辅助线网主次分明的线网构架发展模式,为我国众多山地城市轨道交通发展提供参考。

基于IC卡数据的建成环境与公交出行率关系研究

近年来,建成环境对公交出行率的影响已逐渐引起重视,本文从不同层面捕捉影响公交出行率的内在要素,从理论上揭示建成环境影响公交出行率存在差异性的原因.以武汉市为例,基于公交IC卡数据,提出分层线性模型研究站点周边建成环境、行政区域的社会经济变量对公交出行行为的复合影响.结果表明:不同分区中站点层面的建成环境对公交出行率的影响程度和作用存在明显差异性;而分区层面的人口密度、公交投入是导致这类差异的重要因素,并对公交出行率产生加成效应.本研究可为公交导向发展理念下的城市规划设计提供理论与技术支撑.

大城市多模式公交线网级配关系研究

针对国内多模式公交线网规划缺乏依据的状况,以大城市多模式公交线网为研究对象,首先分析了城市居民的公交出行距离特征,借助双参数韦布尔分布建立了城市居民公交出行距离分布模型;基于广义出行费用,建立了各模式公交线网优势出行距离模型;基于供需平衡思想,构建了大城市多模式公交线网级配模型.以哈尔滨公交线网为例,测算得到了哈尔滨市2020年各模式公交线网的合理规模与级配关系,结果表明,测算的结果与2020年的预期需求较一致,说明建立的级配模型是合理可行的.