带时间窗的中心站多车程集卡调度优化研究

为解决铁路集装箱中心站与周边货源地间的公铁联运多车程集卡集疏调度问题,将货源地的每一集装箱集疏需求视为一个任务节点,以集卡调度总成本最小为目标,综合考虑集卡容量和集装箱集疏时间窗等约束,构建允许同一集卡重复利用的多车程集卡调度优化模型,并设计改进的遗传算法求解该模型。为均衡集卡工作时间,以调度模型确定的最佳集卡数量和车程集合为输入,进一步构建以集卡作业时间之差最小为目标的集卡车程分配模型,并借助Gurobi精确求解每一集卡的最佳车程任务。以郑州铁路集装箱中心站为例进行实验验证,结果表明:本文所提方法能有效解决公铁联运集装箱在集疏环节的集卡调度问题;相较于单车程模式,多车程模式下集卡调度成本平均减少了60.31%;车程分配优化可以将集卡作业时间最大差值减少14.3%以上,提高了集卡作业时间的均衡性。

考虑需求不确定的响应式接驳公交自适应发车策略优化

传统公交系统融合网约出行的模式之一是需求响应式接驳公交,它定位于连接枢纽站点(如地铁车站、铁路车站或机场),服务客流的集散,其需求响应服务主要指灵活线路的门到门接送,但在发车策略方面仍主要沿用传统的基于时刻表或频率的运营方案。在乘客到达或需求订单不确定的情形下,固定发车间隔可能导致系统过饱和或低饱和等问题,为此,本文提出自适应发车策略,根据乘客累计到达量动态确定发车决策。具体地,引入载客量目标作为发车阈值,称为固定发车阈值和时变发车阈值,前者的发车阈值固定不变,而后者的发车阈值则随时间逐渐降低,对此,构建以期望广义系统成本最小化为目标的数学规划问题,并利用网格搜索方法获得最优解。数值分析结果表明,时变发车阈值模型相比于传统的等间隔发车模型和固定发车阈值模型在需求均值较低或变异系数较高的场景下优势显著,其广义系统成本节约百分比最高可达18%。灵敏度分析表明上述模型的性能也受到乘客的时间价值影响。自适应发车模型具有较广的应用潜力,适当修改后可用于其他形式的公共交通系统。

复杂真实环境下的调度电话转录算法研究

调度电话的应答是调度员日常工作的重要部分,也是事故回放审查的重要依据。为了提高事故分析及回放审查的效率,为调度指挥智能化打下基础,提出一种基于注意力机制及连接时序分类联合训练的调度电话转录算法,旨在提高复杂现实环境中调度电话的转录精确率及稳定性。通过在公开数据上添加调度大厅噪音来模拟现场环境,从而测试不同信噪比条件下算法的转录性能。在0 dB、1 dB、5 dB、10 dB的信噪比条件下测试转录错字率,结果分别是17.37%,16.48%,12.46%和9.69%,证明算法在强噪声环境下依旧能够保持稳定。算法包含半监督训练,实验表明,在小规模数据上,半监督训练相较于有监督训练可保证1%~2%的错字率降低。最后,算法在调度电话数据集上进行测试,并取得87.39%的关键字转录正确率。

基于Petri网的铁路综合交通枢纽换乘建模与仿真

通过对车站内多制式轨道交通综合调度,可以提升乘客旅途出行的舒适换乘体验。针对多制式轨道交通综合调度问题,以Petri网为工具,仿真建立车站枢纽中各种轨道交通方式及相互间换乘通道的基本模型,利用相互间逻辑关系将其整合为一个整体模型,输入多制式轨道交通各自的运行计划,利用模型对其进行智能优化提升,为乘客提供舒适的旅程体验。

铁路运输调度领域数据分级及保护策略研究

数字经济时代,数据安全性日益凸显,国家先后出台了一系列法律法规加快构建数据分类分级治理体系。在梳理我国部分行业领域数据分级现状的基础上,针对铁路运输调度领域数据,从需求感知、计划编制、计划执行与调整、评价分析4个维度分析铁路运输调度指挥全流程各环节数据,并提出运输调度数据分级的必要性。选取《数据安全法》作为数据分级基本依据,制定数据分级流程,综合考量数据规模、重要性等要素以及数据遭到破坏后造成的影响程度,将运输调度数据分为一般、重要、核心3个级别。针对不同级别的数据,采用多种数据安全保护技术组合方式制定数据分级保护策略,进一步完善铁路运输调度数据安全治理体系的构建,驱动铁路数字化转型。

提高货运机车机班使用效率探析

铁路货运机车机班是货物列车牵引动力的来源,在不增加投入的情况下,通过提高其使用效率是提高产出、增加收益的有效方法。在分析铁路货运发展形势,以及日常运输组织中机车机班供应及使用中存在问题的基础上,从供应足够且良好的机车机班和提高机车机班使用效率两方面入手,借鉴日常运输组织中采取的有效措施,提出根据运输需要采取跨局入助和跨段入助进行机车机班调整、通过控制机车检修和备用率提高机车有效供给、减少机车乘务员辅助作业时间、提高日(班)机车工作计划编制水平、组织均衡运输、强化调度集中统一指挥,以及提升信息化建设等方法措施。

基于5G+北斗高精度定位技术的铁路机车调度数字化管理创新应用

随着石油化工行业的快速发展,铁路车辆运输的实时监控和调度管理成为提升经济效益和社会责任的关键。介绍了中韩石化铁路调运系统中5G与北斗高精度定位技术的融合应用。该系统通过车号识别系统、北斗高精度定位技术和企业5G物联网,实现了对铁路车辆的在线、实时、高速追踪和高效调度,不仅提高了铁路运输的整体效率,降低了运营成本,而且显著提升了应急响应能力和安全管理水平。

Research on Public Traffic Vehicles Dispatch Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm

Bus dispatching has been studied,and also the bus dispatching model is set up.Then,Genetic Algorithm is adaptively improved in order to avoid premature problem and the slow convergence,and then the keeping optimal strategy is used to the Genetic Algorithm,so formed the Improved Adaptive Genetic Algorithm,namely IAGA. Finally,the IAGA is used to optimizing the bus dispatching model,and the results of the simulation indicate IAGA has the higher efficiency than simple GA and is one effective way to optimizing the bus dispatching.

含氢储能的公路交通风、光自洽微网系统优化调度策略研究

该文构建以服务区微网净收益最大化为目标,以微网系统功率平衡为约束,包括蓄电池与氢能两种储能单元在内的风、光发电服务区微网优化调度模型。采用CPLEX求解器进行求解,并对纯蓄电池、纯氢储能、蓄电池与氢储能混合系统3种不同配置方案下的优化策略进行对比分析。研究结果表明:含氢储能的方案提升了风、光资源利用率的同时增强了系统供电可靠性,验证了该方案下优化调度策略的有效性。

计及可靠性的城市配电网中公交枢纽多层优化规划方法

对公交枢纽(public transport hub, PTH)进行最优并网规划是提升城市客运服务效率及配电网运行效率的重要途径。为此,在深入分析智能公交枢纽与配电网交互机理的基础上,分别考虑正常和故障情况下PTH需求响应对系统的影响,提出了一种面向促进配网可靠性和经济性提升的PTH三层规划优化模型。该模型上层以配网投资运行总成本最小为目标,优化PTH布设位置以及电动公交/充电桩布置数量。中层在满足公交服务需求的前提下以正常运行PTH从配网购电最小为目标,优化发车间隔和公交车充电计划。下层以配网故障情况下系统停电损失最小为目标,优化故障时发车间隔、负荷削减量以及电动公交的发车状态和充放电功率。设计多层求解算法实现上述模型的高效求解。最后,基于IEEE33节点系统的仿真结果验证了所提规划方法能够充分挖掘PTH资源的灵活性潜力,兼顾配网运行经济性和可靠性。

面向铁路运输生产全过程的智能综合调度系统方案研究

随着路网规模的扩大及客、货运输需求的增加,铁路运输调度指挥的难度也随之加大。在阐述既有铁路调度系统现状的基础上,分析目前存在的问题,提出建设智能综合调度系统的必要性与思路。通过运输计划闭环管理、专业作业协同互联、运输生产信息互融,实现运输生产全过程管理,搭建一体化计划编制平台,在此基础上构建智能综合调度系统,设计了涵盖智能交互层、智能传输层、数据资源层、智能决策分析层、智能应用层的系统技术架构。该系统面向铁路运输生产全过程,以日常运输调度计划为核心,以满足客货运输需求和运力资源为导向,实现了计划在运输生产全过程的自动下达与执行管制,为提高运输效率、提升运输效益、构建新一代智能综合调度系统提供技术支撑。

深圳都市圈城际铁路综合调度系统智能化研究与设计

以深圳都市圈城际铁路智能化建设为背景,梳理区域多层次轨道交通复杂路网条件下,基于公交化运营模式的深圳都市圈城际铁路运输调度指挥需求,研究面向运输生产全过程的深圳都市圈城际铁路综合调度系统智能化总体方案,设计覆盖决策制定、决策执行与执行评价三大环节的系统总体架构,阐述运输生产计划协同编制、调度应急智能辅助决策、调度命令一体化管理以及管控一体化闭环管理等核心功能,提出可充分共享云平台资源、易维护升级的云计算技术架构,应用信息融合、数据挖掘、智能计算、安全卡控等智能化技术,实现运输调度全过程数字化贯通、流程互控与专业协同,满足深圳都市圈城际铁路高效、安全、智能化的调度指挥要求,适配深圳都市圈轨道交通一体化协同运营目标。

我国综合交通工程科技现状及未来发展

深入探讨综合交通工程科技发展的需求目标和共性难题,有助于推动我国综合交通的持续进步。本文从道路交通、轨道交通、水路交通、航空交通、城市综合交通5个维度梳理了我国交通工程科技的发展现状,总结了由交通系统网联化、交通出行共享化、交通管控智慧化、交通运载运行协同化、交通布局立体化表征的我国综合交通工程科技的未来趋势。研究认为,可在综合交通体系化构建、综合交通数字化基础服务平台、综合交通指挥调度中心、综合交通相关服务等方向实施综合交通工程科技攻关,建议构建综合交通新体系、培育交通出行新模式、形成一体化综合交通网、建设多基综合交通枢纽、实施智能网联立体交通重大工程,以此精准驱动我国综合交通的高质量发展。

中国铁路运输调度指挥平台总体架构研究

铁路运输调度指挥能力直接影响铁路客货运服务水平,新时代新背景下对于铁路运输调度指挥提出了更高的要求,亟需构建新一代中国铁路运输调度指挥平台。在分析国内外铁路调度系统现状基础上,提出中国铁路运输调度指挥平台总体架构;重点围绕3个一体化,即安全卡控一体化、计划编制一体化及效率效益分析一体化,开展功能设计;提炼平台建设关键技术,提出按照数据集中、应用集中、一体化提升的实施路径,推进平台建设。研究结果对于更好地推动铁路运输调度指挥高质量发展,实现铁路调度现代化具有重要参考价值。

调度工作质量评价与决策支持平台的设计

针对铁路调度业务数据综合价值不高、计划质量评价能力较弱、辅助决策支持能力不强等问题,基于数据仓库等技术对运输组织和调度指挥系统相关数据资源进行广泛集成和深度整合;设计调度工作质量评价及决策支持平台,实现行车安全过程管控、调度工作质量考核评价、重点列车运行辅助监控、车流自动推算、可视化决策分析等功能,提高运输组织和调度决策支持水平。

基于知识图谱的高速铁路客运调度命令闭环管理方案研究

高速铁路客运调度命令是铁路运输调度指挥的重要组成部分,由于目前存在大量文本式和半格式化的调度命令,且调度命令管理体系不够完善,导致人工解析调度命令时间较长,执行反馈不够及时,直接影响了调度计划编制与执行效率。为了解决高速铁路客运调度命令管理不够精细化、精准化的问题,研究利用知识图谱技术,通过知识抽取、知识融合、知识处理构建了高速铁路客运调度命令知识图谱。同时在构建的知识图谱基础上,提出高速铁路客运调度命令闭环管理流程,结合既有调度数据与相关信息系统,有效实现调度命令精细化管理,提高了高速铁路客运调度工作的整体效率,为推进高速铁路客运智能调度体系建设提供了有力技术支撑。

基于遗传算法的智能公交调度系统的研究

我国社会经济飞速发展,城市居民私家车和公交车的数量不断攀升,为城市交通带来了巨大压力。基于遗传算法的智能公交调度系统能够科学规划交通,合理分配资源,满足现代化城市交通需求。文章从静态角度出发,对智能公交调度系统进行研究,结合实际情况分析,探索适合城市发展的优化系统。

基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化研究

针对大型能源集团煤炭“产运销储用”一体化配送供给过程中,铁路重车易在港前拥堵、列车调度分配效率低、煤炭铁路运输抗风险能力弱的问题,提出铁路运输重车调度优化模型。基于一体化煤炭供应链中铁路下游分流业务,构建了动态重车车流调配时空网络模型,充分考虑了煤炭一体化配送供给方式下日分流计划定量约束及铁路自身运力、保留能力限制以及列车运行规则限制等因素;在实际应用中以增大铁路运输效率为优化目标,为尽量减少重车中途保留及港前拥堵时间,构建了大规模混合整数线性规划模型。国内某大型能源集团一体化链条铁路重车调度的实验结果表明:该模型能有效应对车流不均衡等问题,通过重车分流调配优化,有效降低了铁路重车拥堵时间,防止了重车港前拥堵,提高了运输效率。

基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型

为提高舰载机出动率,最大限度减少保障人员平均工作时间,提出一种基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型。对舰载机出动调运保障工作时序、能力及流程进行分析;根据舰载机出动调运保障的特点,建立基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型,对舰载机出动调运指挥进行优化,并结合实例验证了模型的可行性。结果表明,该模型能提高舰载机的飞行保障效率,减少保障人员的工作量。

高速铁路运输调度规则修订研究

近年来,我国高速铁路快速发展,铁路体制深化改革,运输组织不断优化,2017年发布实施的《铁路运输调度规则》(高速铁路部分)部分条款已不能完全适应运输调度工作的实际,需要修订。在分析修订必要性的基础上,研究确定修订的主要原则、主要内容和主要条款。通过修订,规范了CTC区段列车调度员作业、施工邻线限速等关键问题,完善了三级调度指挥体系,补充了信息化等调度基础内容,强化了调度作业安全,为调度日常运输生产指挥提供技术支撑。