新时代产教融合背景下邮电类高职院校专业体系研究与探索

随着数字时代新技术的飞速发展,通信产业正面临着前所未有的挑战与机遇。为满足通信产业升级转型带来的人才需求变化,邮电类高职院校必须以培养高素质技术技能人才为核心目标,在产教融合背景下构建专业体系,实现专业结构转型升级。在新时代产教融合背景下,提出邮电类高职院校专业体系构建模型,以某邮电职业技术学院为例,分析专业体系研究和探索的多个维度,以期为邮电类高职院校专业体系构建提供新的研究和探索方向。

近代滇越铁路与传统马帮驿运的替代与互补关系(1889—1945)

在对外贸易中,滇越铁路强大的运力、低廉的运价以及对经济的极大推动力,使得其似乎必然取代传统马帮驿运。但在重要大宗商品出口、转运中,易受自然与人为因素影响的滇越铁路又需要传统马帮驿运的补救,二者又因各自的特色承担着不同的职责,共促近代云南对外贸易的增长。可见,滇越铁路与传统马帮驿运之间存在着替代与互补关系。二者的这种关系是时代所造成的特殊局面,是古老中国接受先进技术的过渡期、适应期,是从事人运、马运行业劳动力的转换期。二者的关系也反映了新产业的出现对旧产业的淘汰是必然,但在淘汰过程中存在一段交互期,旧产业在新产业出现后仍可以不同的方式焕发生机。

后疫情时代适应产业调整的1+X证书制度实施路径重构——以民航货运业为例

以民航货运业为例,首先分析后疫情时代产业调整转型产生的新型业务领域及其对高职院校人才培养提出的新要求。然后提出1+X证书制度与高职民航货运人才培养有机融合模式,在此基础上重构1+X证书制度的实施路径,包括:建立1+X证书制度实施的育人共同体,破除职业技能培训标准与专业教学标准的对接障碍,构建1+X证书制度的课证融通模式,着力提升教学与培训团队的整体水平,等。

后疫情时代中国民航运输业发展策略研究

2019年12月以来疫情席卷全球,严重冲击了航空运输业的发展。后疫情时代的到来使民航运输业各项数据正在向疫情前的同期回暖,甚至一些数据有超越的迹象。文章基于我国航空货运的发展现状,建立灰色GM1,1模型,预测我国2023—2027年的航空货运量;同时,分析后疫情时代中国航空货运存在的问题,进一步提出优先发展全货机的运营模式、构建航空参与的多式联运体系、在新基建时代完善航空货运的基础设施建设和完善航空物流人才培养体系等对策,从而更好地推动中国民航运输业发展,为建设交通强国服务。

基于Logistic模型的交通运输业与邮政业融合发展研究——以重庆市为例

产业融合作为促进产业升级发展的有效途径一直以来受到广大学者的广泛关注。交通运输业与邮政业具有覆盖范围广,渗透能力强,带动效应明显的优势特点,两业的深度合作使得现代综合交通运输体系更加集约高效。针对以上现实背景,文章构建了交通运输业与邮政业融合发展的Logistic模型,分析了模型的稳定点与共生状态下的推动力,并选取重庆市1997—2016年的时间序列进行实证分析,辨别了重庆市两大产业间的共生模式并创新性地计算了两业间的推动力。结论表明:重庆市交通运输业与邮政业存在强相关性,交通运输业增长步入低速增长期,邮政业仍保持高速发展态势,在当前社会经济条件下,二者存在非对称性互利共生关系,能够紧密发展推进产业融合,但并不处于最优的共生模式下。基于研究结论,文章最后提出重庆市交通运输业与邮政业融合发展的可行建议,促使两大产业向更稳定、具效率的共生模式转化,从而助推重庆市构建现代一流的综合交通运输体系。

我国交通运输、仓储和邮政业就业结构的演化

随着工业和现代服务业的兴起,劳动力从第一产业向第二三产业转移是必然趋势。经济转型期,我国劳动力市场总量性失业压力较大,结构性失业压力日益突出,交通运输、仓储和邮政业作为第三产业重要的组成部分,由于其涵盖领域非常广泛,可吸纳就业人数众多且层次丰富,具有十分明显的劳动力吸纳效应,是吸纳农村剩余劳动力和解决城市失业问题的重要途径。文章通过对交通运输、仓储和邮政业就业结构影响因素进行灰色关联度分析发现,经济转型期,在技术进步、需求结构变化、社会分工深化等因素的影响下,我国交通运输、仓储和邮政业就业结构不断演化,产业增加值是影响交通运输、仓储和邮政业就业结构演化最重要的因素;行业平均工资水平与交通运输、仓储和邮政业就业结构演化密切相关;行业固定资产投资对交通运输、仓储和邮政业就业结构演化有着重要影响。促进交通运输、仓储和邮政业就业结构顺利转换,是实现产业升级、加快现代化建设进程的重要内容。

后工业化背景下欧美典型国家铁路运输发展趋势及启示

后工业化阶段,探寻铁路运输发展趋势,解析趋势变化的原因对于国民经济转型背景下的中国铁路发展具有十分重要的现实意义。通过分析美国、德国、法国、俄罗斯等欧美国家后工业化特征,认为经济结构、特定国情、政府政策、经营创新等共同构成了各国铁路运输趋势变化的主因,提出目前我国铁路发展具有良好的复合性条件,并借鉴典型国家的发展经验,从完善市场化改革的配套政策体系、推进企业混合所有制改革、持续推进铁路全面创新、积极开拓国内外运输市场等方面提出对我国铁路运输的启示及建议。

基于聚类分析的中国邮电产业业务分布研究

邮电业是国家重要的社会公用事业,也是现代服务业的重要组成部分,与我们日常的生活息息相关。为此,文章选取邮电行业2013年各月份的数据,借助SPSS统计软件,先采用主成分分析的方法,挖掘各个月份各业务类型的内在联系,把8个业务类型转化3个主成分。再以这3个主成分为变量,对各个月份进行系统聚类分析,从而发现各月份具体业务量分布的差异,从而得出邮电业务水平的时间分布格局,为邮电产业的管理提供一定的依据。

中国通信产业现状及未来走向初探

信息产业部的成立,将使中国通信产业发生巨大的变化。从职能及机构设置上,体现了政企分开、减员增效、统筹规划、合理配置资源、避免重复建设、推进国民经济信息化的原则。除中国电信和中国联通外,其他运营者也已经或即将出现,市场竞争将进一步加剧。行业政策、产业政策、业务市场和设备市场都将随之变化。市场政策和竞争模式的确立,将使中国通信产业向着健康、有序的方向蓬勃发展。

交通运输邮电业持续向好

2017年,山东省交通运输邮电业发展持续向好,质量提升,效益增加,充分发挥了基础支撑和引领作用。本文在全面分析产业运行特点的基础上,认为山东省交通运输邮电业依然存在发展短板,因此应该在完善运输体系、优化发展环境、创新快递模式、加大港航投入等方面加大工作力度。

知识经济与信息化建设——谈我省如何迎接知识经济的机遇和挑战

从知识经济的内涵和发展出发，论述了知识经济的特点，知识经济与信息化的发展关系并结合我省信息化建设实际，从省情出发，探讨了如何通过发展高新科技和信息产业，来迎接知识经济的机遇和挑战。

我国邮电业发展的影响因素分析

邮电通信部门是国民经济的神经中枢系统,其发展受多方面复杂因素影响。该文从移动通信、人口、交通运输、人民生活水平、对外贸易5个层次中选取因素进行分析,建立多元线性回归分析模型,并利用Eviews 6.0对该模型进行时间序列平稳性检验、协整检验等统计检验,得到了显著影响我国邮电业发展的重要因素。结果表明,移动电话年末用户数、总人口数量、公路里程、居民消费水平、对外贸易总额这5个因素对我国邮电业发展的影响显著,并提出了有利于邮电业发展的意见和建议。

基于主成分分析的广东省邮电业发展状况研究

通过主成分分析方法,选取2006、2011和2016年广东省各市邮电业务数据,对广东省21个地级市的邮政和通信事业发展状况进行分析和发展水平层次划分,从时间和地域空间两个维度对广东省各地区邮电业发展情况进行排名分组.结果表明,当前广东省各地区邮电业发展状况存在显著的地区差异.

两化融合背景下的陕西省邮政网路运输信息化建设

为贯彻国家两化融合的方针政策,加快邮政企业信息化的进程,陕西省邮政公司实施了网运信息系统。通过论述邮政企业网络运输信息化的实施现状,分析实施过程中存在的问题,给出这些问题的解决方案,最后对下一步网运信息化工作的进行了展望。

邮电通信业市场势力测度及对行业发展影响的实证分析

测度市场势力是监控垄断行业滥用市场势力和反垄断的前提,价格—边际成本差额(即勒纳指数)测度法是广泛认可的市场势力测度方法,但由于边际成本的不可获得性,实际上难以直接应用。本文以广受关注的邮电通信业为例解决了这一难题:基于行业数据特征,通过适当变换替代了经济学难以度量的边际成本和实物量,得到了一种能直接计算勒纳指数的方法,该方法适合于观察中长期市场势力,计量分析中明显优于使用价格—平均成本替代价格—边际成本的功效。基于测度结果,实证了市场势力、技术进步(考虑动态效率)、市场结构变化对行业发展的影响。研究发现,技术进步对行业增长有大的贡献,但市场势力产生了负效应,电信业市场结构调整没有达到业务分拆的初衷。上述研究方法和结论对政府制定垄断行业价格成本监审办法和反垄断立法有借鉴意义。

北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型

将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性.