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梯形高斯隶属度量化算法及在汽车图像库的仿真
1
作者
胡明娣
霍艳艳
张孟斌
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第6期117-125,共9页
为了提高汽车图像检索的准确率,选择了一个合适的颜色空间和量化算法。首先本文自建了1000张汽车图像库,其次在HSV颜色空间提出了梯形高斯隶属度量化算法进行特征提取,最后通过欧式距离和加权距离进行相似度匹配。实验结果表明,该算法...
为了提高汽车图像检索的准确率,选择了一个合适的颜色空间和量化算法。首先本文自建了1000张汽车图像库,其次在HSV颜色空间提出了梯形高斯隶属度量化算法进行特征提取,最后通过欧式距离和加权距离进行相似度匹配。实验结果表明,该算法对汽车图像进行检索时的平均查准率要比梯形隶属度量化算法在欧氏距离进行相似度量时平均高出11.2个百分点;在加权距离进行相似度量时平均高出10.9个百分点。
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关键词
汽车图像
梯形高斯隶属度
欧式距离
加权距离
原文传递
题名
梯形高斯隶属度量化算法及在汽车图像库的仿真
1
作者
胡明娣
霍艳艳
张孟斌
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第6期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502386)
陕西省科技厅国际合作项目(2018KW-050)
陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1074)
文摘
为了提高汽车图像检索的准确率,选择了一个合适的颜色空间和量化算法。首先本文自建了1000张汽车图像库,其次在HSV颜色空间提出了梯形高斯隶属度量化算法进行特征提取,最后通过欧式距离和加权距离进行相似度匹配。实验结果表明,该算法对汽车图像进行检索时的平均查准率要比梯形隶属度量化算法在欧氏距离进行相似度量时平均高出11.2个百分点;在加权距离进行相似度量时平均高出10.9个百分点。
关键词
汽车图像
梯形高斯隶属度
欧式距离
加权距离
Keywords
Vehicle Image
trapezoid gauss membership
Euclidean Distance
Weighted Distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梯形高斯隶属度量化算法及在汽车图像库的仿真
胡明娣
霍艳艳
张孟斌
《模糊系统与数学》
北大核心
2018
0
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