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题名基于三向Dexel的GPU加速数控仿真方法
被引量:2
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作者
李一鹏
贾世宇
潘振宽
王吉强
李冰
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第11期63-68,共6页
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基金
国家十二五科技支撑计划项目(2013BAI01B03)
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文摘
为了提升数控仿真的精度和速度,提出并行加速的基于三向Dexel的数控仿真方法。采用三向Dexel模型来表示工件与刀具,获得比使用单向Dexel模型的方法更真实的仿真效果。在表面重构方面,使用时间开销较大但效果更好的双轮廓法,通过使用并行化方法来解决仿真的实时性问题。仿真使用多线程加速和GPU加速技术,前者用于加速仿真中的布尔运算和三向Dexel数据转换过程,后者用于提高表面重构的速度。仿真实验结果表明,与仅适用CPU多线程的实现相比,应用GPU加速后表面重构的速度提高了5~15倍,CPU多线程的实现相比单线程的速度提高了232%~289%,能够满足数控仿真在精度和速度上的要求。
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关键词
数控加工仿真
三向深度元素
双轮廓
多线程加速
GPU加速
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Keywords
NC simulation
tri-dexel
Dual-contouring
Multi-threading
GPU acceleration
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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