瑶药止痛贴穴位敷贴治疗癌痛的临床研究

目的观察瑶药止痛贴穴位敷贴治疗癌痛的止痛效果。方法将180例患者随机分为两组,治疗组90例用瑶药止痛贴穴位敷贴合并三阶梯治疗方案,对照组90例单用三阶梯治疗方案。观察两组的临床疗效。结果治疗组有效率为94.4%,对照组有效率为65.6%,两组疗效比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论瑶药止痛贴穴位敷贴合用三阶梯能有效地控制癌痛,对改善患者生活质量具有重要意义。

“三梯次”实验教学模式的研究与实践

结合光化图像处理方向的实验教学改革,按照人的认知、实践、创新和自我完善的过程,构建了"基础巩固性实验—专业自主性实验—综合创新性实验"的"三梯次"实验教学模式,指出这种教学模式能取得良好的教学效果。

谈癌症疼痛治疗的重要性

目的：恶性肿瘤是威胁人类生命和健康的重要疾病，据WHO估计，全世界每年新发生肿瘤病人约100万，在发达国家中，因肿瘤死亡者占因病死亡者的2％，在发展中国家约占9％，其中疼痛是癌疰病人常见的症状。肿瘤的防治与止痛的研究正成为全世界科学家日益关注的课题。方法：查找资料、文献或癌症治疗工作的重要性，规范癌痛治疗，重视疼痛治疗的常见问题和疑难问题，掌握止痛新药及新剂型。结论：合理选择止痛药，正确地选择止痛药的剂量及用药剂型，有效控制突发性疼痛，个体化联合用药，提高癌症病人的生存质量。

基于梯形网络和改进三训练法的半监督分类

为了提高半监督深层生成模型的分类性能,提出一种基于梯形网络和改进三训练法的半监督分类模型.该模型在梯形网络框架有噪编码器的最高层添加3个分类器,结合改进的三训练法提高图像分类性能.首先,用基于类别抽样的方法将有标记数据分为3份,模型以有标记数据的标签误差和未标记数据的重构误差相结合的方式调整参数,训练得到3个Large-margin Softmax分类器;接着,用改进的三训练法对未标记数据添加伪标签,并对新的标记数据分配不同权重,扩充训练集;最后,利用扩充的训练集更新模型.训练完成后,对分类器进行加权投票,得到分类结果.模型得到的梯形网络的特征有更好的低维流形表示,可以有效地避免因为样本数据分布不均而导致的分类误差,增强泛化能力.模型分别在MNIST数据库,SVHN数据库和CIFAR10数据库上进行实验,并且与其他半监督深层生成模型进行了比较,结果表明本文所提出的模型得到了更高的分类精度.

晚期癌痛的三阶梯止痛治疗

采用世界卫生组织（ＷＨＯ）倡导的三阶梯止痛方案治疗晚期癌痛５８例，总有效率达９３１％，提高了患者生活质量，无一例成瘾。三阶梯止痛具有止痛疗效好、使用方便、副作用小等优点。认为，按阶梯、按时口服给药、遵循个体化原则是达到良好止痛效果的关键。