R&D资本化背景下我国TFP增长率再测算

研究与试验发展(R&D)资本对经济增长和科技创新作用日益凸显,但对于R&D资本的核算亟待完善。本文基于SNA2008和CSNA2016框架,将R&D支出作为资本形成,对我国各省份物质资本存量和R&D资本存量进行规范化测算,使用随机前沿分析法重新估算1991—2019年间的全要素生产率(TFP)增长率。研究发现:第一,我国R&D资本存量规模呈总体递增和地区聚集趋势;第二,1991—2019年间,我国广义TFP增长率年平均增幅为2.10%,对经济增长存在正向作用;第三,将TFP增长率分解为技术进步、前沿技术效率和规模效应,发现技术进步对TFP增长率的贡献最大,是推动我国TFP增长的主导力量,但却呈现逐年递减的趋势;第四,随着我国对R&D投入的不断增加与重视,R&D对我国广义TFP增长率的贡献呈现递增的趋势,R&D的贡献逐渐成为推动我国科技进步的主要力量。

基于T-Fusion的TFP3D人体行为识别算法

针对当前人体行为识别算法中双流卷积神经网络时效性差、3D卷积神经网络参数多、算法的复杂度高等不足,提出了基于3D卷积网络和时空融合网络的时空融合伪3D卷积神经网络模型TFP3D。首先,使用3D卷积拆分减少3D卷积核带来的庞大参数量;其次,增加时空融合模块T-Fusion,保证人体行为信息时空特征的有效传递;最后,使用Kinetics数据集对深层模型进行预训练,在保证准确率的前提下提升网络速率。在常见的人体行为识别数据集UCFl01上进行了大量的实验分析,并将识别的结果和当前流行的算法进行比较,结果证明所设计的TFP3D优于其他方法,平均识别率相比其他方法有较大的提高。

流通服务产业TFP内部异质性演化及收敛性研究

本文基于2010-2021年我国流通产业面板数据,构建非参数DEA模型探讨流通服务业内部结构的演化轨迹,运用对数方差分解法检验异质性TFP对内部结构差异化的贡献度,并检验流通服务产业TFP内部差异的收敛性。研究表明:TFP增长在流通服务产业内部结构演化初期对技术效率的依赖高于技术进步,其中以批发零售业最为明显,技术进步随演化水平的提升成为后期推动TFP增长的主导力量,技术效率改进和配置效率改进在考察期内的水平偏低;生产性和生活性流通服务业的TFP增长率均十分稳定,但技术效率、技术进步及规模效率增长均存在异质性;要素投入对流通服务产业内部结构的差异性存在“U”型影响,TFP存在倒“U”型影响;生产性流通服务业的TFP变异系数存在间断性的σ收敛,生活性流通服务业存在稳态σ收敛。流通服务产业内部结构TFP增长存在绝对β收敛和条件β收敛,且生活性流通服务业的收敛速度更高。

银耳多糖的纯化及其生物活性

为了得到纯度更高的银耳多糖(TFPS),采用AB-8大孔树脂吸附法、酶法、三氯乙酸(TCA)法、D-葡萄糖δ-内脂(GDL)法和聚酰胺法对粗制银耳多糖(CTFPS)进行纯化即脱蛋白处理。以多糖损失率和蛋白质脱除率为依据选取脱蛋白效果最佳的方法,并通过单因素实验优化银耳多糖脱蛋白工艺条件。利用红外和SEM对脱蛋白前后的银耳多糖进行结构分析,并结合抗氧化活性和吸湿保湿性能测试,对脱蛋白前后的银耳多糖进行生物活性对比。结果表明:AB-8大孔树脂吸附法的脱蛋白效果最佳,最优工艺条件为CTFPS水溶液质量浓度5 mg/mL、AB-8大孔树脂用量100 mg/mL、吸附时间5 h、吸附温度20℃;在此条件下,蛋白质脱除率为82.47%,多糖损失率为18.24%,且银耳多糖脱蛋白纯化后的抗氧化活性和吸湿保湿性能均优于未脱蛋白银耳多糖。

基于DEA-Malmquist成渝双城经济圈TFP研究

为研究成渝地区双城经济圈的高质量发展情况,本文构建DEA-Malmquist的TFP测算模型;将川渝TFP与其他经济圈重点省市进行对比分析,研究发现川渝地区TFP呈现互补趋势,加强区域协同更能实现高质量发展;并从教育、产业、投资等方面就如何提高TFP促进成渝双城经济圈高质量发展提出相关建议。

供应链数字化能否提高企业全要素生产率?

本文将供应链创新与应用试点工作视为企业供应链数字化建设的准自然实验,基于2012—2022年中国沪深A股上市公司数据,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)实证检验供应链数字化对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究结果显示:供应链数字化能提高企业全要素生产率;供应链数字化对国有企业、低供应链集中度企业、产业链上游企业和营商环境优势区企业全要素生产率的促进作用更显著;供应链数字化通过增强企业创新能力、提升供应链效率和降低企业交易成本提高企业全要素生产率。本文不仅有助于厘清供应链数字化对企业全要素生产率的作用机制,而且为企业通过供应链数字化转型实现高质量发展提供了经验证据。

基于SFA方法的企业绿色创新效率分析

绿色创新效率是影响企业长期可持续发展的重要因素。本文通过构建超越对数生产函数的随机前沿模型,对中国企业2011~2022年的绿色创新效率进行了测算分析,并通过对全要素生产率(TFP)进行三重分解,探讨了绿色创新效率及其影响因素。研究表明:(1)环境关注和劳动投入是企业绿色创新效率提升的主要贡献者;(2)从全要素生产率(TFP)分解结构看,绿色创新效率提升主要来源于技术效率改进(TEC)和技术进步(TC),而规模效率(SC)的持续恶化却弱化了两者的作用;(3)异质性实证检验表明,西部地区的绿色创新效率最高,其次是东部,中部地区的绿色创新效率最弱,分行业检验结果则表明重污染行业效率高于非重污染行业,高科技行业高于非高科技行业。本文根据研究结论,提出相关政策建议。

司法“去地方化”与企业全要素生产率:来自最高人民法院设立巡回法庭的证据

高质量法治是加快形成和发展我国新质生产力的重要保障。司法“地方化”问题不利于实现司法公正,是地方保护的一种体现,阻碍着市场资源有效配置。最高人民法院设立巡回法庭便是中央为此所做的一项重要司法体制改革举措。本文利用渐进双重差分模型考察了巡回法庭设立对企业全要素生产率的影响,从微观企业层面检验司法“去地方化”制度创新对资源要素配置效率的改善作用。研究发现,巡回法庭能显著提高覆盖区域企业全要素生产率,该效应在更易获得地方保护的国有企业、规模较大的民营企业以及政府补贴倾向型企业中更为明显,但不会受到企业所在地是否是巡回法庭驻在地的影响。进一步分析发现,市场分割程度、地区契约执行效率和企业投资效率是巡回法庭设立影响企业全要素生产率的重要机制。本文为推进法治中国建设有利于经济高质量发展这一论断提供了新证据。

基于DSGE模型的科技信贷激励政策研究

通过构建基于全要素生产率厂商异质性的NK-DSGE(新凯恩斯—动态随机一般均衡)模型,模拟科技信贷激励政策的传导机制与政策效果,研究发现政策效果从大到小依次是常规货币政策、政府部门贴息、中央银行再贷款利率、中央银行定向降准、中央银行再贷款抵押率,与我国科技信贷激励政策的实践效果相吻合。进一步研究发现,政府贴息、再贷款利率的外生冲击波动幅度对政策效果影响弹性更大。建议地方政府应和银行加强联动,完善科技信贷风险补偿机制、贷款担保体系;另外,中国人民人行应加强常规货币政策实施精准性,并探索更加灵活的结构型货币政策机制。

城镇化推进模式与我国农业低碳全要素生产率——来自双源夜间灯光证据

本文利用卫星监测的数据构造夜间灯光复合指数表征城镇化水平,运用Superefficiency Ray Slacks-Based Measure(Super-RSBM)模型和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算2000—2021年我国农业低碳全要素生产率(TFP),实证检验城镇化对我国农业低碳TFP的影响及其作用机制,并考察紧凑集约型和规模扩张型两种城镇化推进模式对农业低碳TFP的异质性影响。研究发现,从全国来看,城镇化推进与农业低碳TFP之间具有显著的U型关系,且邻近地区农业低碳TFP的提升对本地区产生示范效应;分区域来看,这种U型关系主要体现在农业适度发展区,而农业优化发展区的城镇化与农业低碳TFP之间呈现显著的正向线性关系,表明农业优化发展区应发挥“领头羊”作用,带动适度发展区早日跨越U型曲线的拐点,实现城镇化带动农业绿色发展;紧凑集约型的城镇化深度推进模式能够显著提升农业低碳TFP,而规模扩张型的城镇化广度推进模式降低了农业低碳TFP;农业低碳技术进步、农村劳动力转移、规模效应、农业产业链延伸和农村居民可支配收入增加是城镇化影响农业低碳TFP的主要途径。

科学理解和运用全要素生产率促进新质生产力发展

新质生产力以全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)大幅提升为核心标志。全要素生产率不仅表征生产力水平,也在一定程度上反映了经济发展质量和科技创新能力的高低。但全要素生产率的变化蕴含着复杂的科技、经济与政治等因素,同时该指标在实际使用中也存在一些需注意的问题。因此,科学理解和运用全要素生产率推进新质生产力发展,既需要准确理解全要素生产率的基本内涵,也需要认真分析引发全要素生产率变动的因素,同时还要注意全要素生产率指标的适用性问题。

贸易品技术溢出与基础科学研究替代—互补效应研究

随着中国技术能力从以跟跑为主转向跟跑、并跑和领跑并存,以基础科学研究推动科技自立自强日益迫切。科技自立自强不等于“闭门造车”,基础研究应基于全面开放新格局,以更高的成果质量和转化效率有效驱动经济发展。因此,探讨贸易品蕴含的技术正外部性与本国基础研究是替代还是互补关系具有重要的现实意义。采用跨国面板数据,实证分析基础研究投入对全要素生产率的影响以及贸易开放对基础研究成果转化的调节效应。研究发现:①基础研究资本投入对全要素生产率增长具有显著正向影响,贸易开放对该正向影响具有显著负向调节效应,即贸易品技术隐含流与基础研究成果存在一定替代关系;②在基础研究投入增进全要素生产率过程中,应用研究产出发挥关键中介效应,其中贸易开放对第一阶段起显著为负的中介—调节效应,对第二阶段没有影响。因此,未来需要深入推动科研人员绩效评价改革、借助进口贸易搭建创新示范区、构建内外一体化开放融通创新体系。研究结论可为我国协同实现创新发展与高水平对外开放提供理论依据。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

TFP、技术选择与长三角地区的经济增长

本文在对有关TFP及近年来一些学者对东亚以及中国地区全要素生产率(TFP)估计和技术路径选择的讨论进行回顾和总结的基础上,从基础数据和新古典理论模型出发,估算了长三角地区1978-2003年的全要素生产率变动情况,分析了技术进步与技术效率[1]变动趋势与长三角地区经济增长的关系。同时,结合资本-劳动与产出-劳动比率的变化考察了长三角地区的技术选择情况,并尝试在以上研究基础之上,得出一些有意义的结论。

基础研究还是应用研究:谁更能促进TFP增长——基于所有制和要素市场扭曲的调节效应分析

不同于成熟市场经济体,在像中国这样的转型经济体中,研发活动对全要素生产率(TFP)的作用机制更为复杂。本文首先分析了国有企业和民营企业由于资源禀赋和行为逻辑等方面的不同,在基础研究和应用研究创新上的差异性,进而考察了要素市场扭曲对基础研究和应用研究与TFP之间关系的调节效应,以及要素市场扭曲与所有制的联合调节效应。本文进一步以1998-2014年中国省级面板数据为样本,采用有限分布滞后模型所做的经验研究发现:(1)在国有经济比重高的地区,基础研究更能促进TFP增长,在国有经济比重较低的地区,应用研究更能促进TFP增长;(2)随着要素市场扭曲程度的提高,应用研究和基础研究对TFP的影响都会被削弱,但基础研究的削弱幅度相对更大;(3)所有制对基础研究和应用研究与TFP之间关系的调节作用还依赖于要素市场扭曲程度。本文的发现为科学确定国家创新支持政策的调整方向和实施重点提供了进一步的经验证据。

TFP刺激裂殖酵母细胞钙离子内流的质膜效应

ＴＦＰ（１０－１００μｍｏｌ／Ｌ）可引起裂殖酵母（Ｓｃｈｉｚｏｓａｃｃｈａｒｏｍｙｃｅｓ ｐｏｍｂｅ）胞外Ｃａ２＋内流，ＴＦＰ浓度不同，促进Ｃａ２＋内流程度也不一样，５０μｍｏｌ／ＬＴＦＰ的促进作用最大。并且ＴＦＰ浓度越大，Ｃａ２＋内流出现峰值也越早，１０、２０、５０、１００μｍｏｌ／ＬＴＦＰ处理后，胞内总钙出现峰值时间分别为４５、４５、３０、１５分钟。胞外Ｈ＋浓度也会对ＴＦＰ引起的Ｃａ２＋内流产生不同影响，缓冲液的ｐＨ值为６．０时最有利于ＴＦＰ引起胞内Ｃａ２＋含量增加，碱性条件下ＴＦＰ的效果最不明显。由ＴＦＰ引起的Ｃａ２＋内流增加要比单一地增加外钙浓度效果好得多，ＴＦＰ在１０μｍｏｌ／Ｌ浓度的外钙条件下引起的胞内钙含量数值比１０００μｍｏｌ／Ｌ的外钙条件而无ＴＦＰＴ所引起的胞内钙含量还要高５３．９％。缓冲液中加入０．８％的钙离子通道阻断剂ＬａＣ１３或溶液中无葡萄糖的存在，ＴＦＰ的促进作用消失，说明ＴＦＰ促进Ｃａ２＋内流是通过钙离子通道来完成的并需要能量参与。

契约执行效率、融资成本与TFP增长率——来自中国制造业企业的证据

本文将企业和金融部门之间的不完全契约引入增长模型,分析契约执行效率通过融资成本渠道对企业TFP增长率的影响机制,并使用1998—2007年中国制造业企业的微观数据对理论结果进行了实证检验,并得到如下结论:第一,较高的契约执行效率会通过融资成本渠道提高企业TFP增长率,且该效应随企业资本依赖度和融资依赖度的上升而更为明显;第二,分地区看,由于边际效应递减,契约执行效率对中部地区企业的影响比东西部地区更明显;第三,分行业看,契约执行效率对资本密集型企业TFP增长率的促进作用高于劳动密集型和技术密集型企业;第四,分所有制看,私营企业从契约执行效率的改善中受益最大,而外资企业受益较小。

中国区域TFP增长的R&D贡献测度与评价

论文基于中国各省级区域1997-2008年的数据,研究了R&D投入及其溢出对TFP增长的贡献。与现有文献不同的是,我们将R&D投入分解成不同类型:来自政府的投入和来自企业的投入,将区域技术成交额作为区域间R&D溢出的测度。同时,通过Malmquist指数把TFP增长区分出来自于技术效率和来自技术进步率两个因素。结果发现,12年来我国各地区TFP平均增长0.2%。其中,技术进步的贡献为0.9%,而技术效率不仅没有带来TFP增长,反而造成了0.7%的TFP损失。不同类型的R&D活动对TFP影响的程度和方向不同:企业R&D投入对TFP作用的效果最大,且对于东部地区TFP的作用大于中、西部;R&D溢出(技术交易)带来的TFP效应居其次,且对西部地区TFP的作用大于中部,对中部地区的作用大于东部;而政府R&D投入的TFP弹性在三个地区均为负值。这些差异给区域科技政策的制定提供了参考依据。

TFP对采后番茄CaM、呼吸强度及乙烯产生的影响

一、目的与材料方法 自从Anderson等人于1978年发现植物中存在CaM（钙调素）以来,植物学家对此开展了深入的研究。CaM的重要作用是与Ca2+作用构成细胞内的信使系统,从而调节多种酶的反应。借助于CaM抑制剂已证实了CaM与许多生理效应有关,如激素的作用、光敏素反应、原生质体融合等。果实的成熟衰老是否涉及CaM已有报道（1990）,但乙烯与CaM的关系并不明确,呼吸代谢是否与CaM有关也未见报道。本文使用CaM专一性抑制剂TFP（三氟啦嗪）,选择其适宜的处理浓度,研究TFP对番茄CaM水平、呼吸强度和乙烯释放的影响。

我国大豆全要素生产率增长的变动与分解——基于Hicks-Moorsteen TFP指数的研究

【目的】探索国内大豆产业的发展潜力和发展空间,提高大豆的综合生产能力,实现大豆生产的可持续发展。【方法】利用1980~2012年我国10个大豆主产区大豆投入和产出的面板数据,采用加总数量框架下的乘积完备Hicks-Moorsteen TFP指数法,对我国大豆全要素生产率的增长进行测度,并提出相应的对策建议。【结果】1980~2012年,我国大豆全要素生产率（TFP）年均增长0.6%,大豆生产的技术进步年均增长1.7%,是大豆全要素生产率增长的主要驱动力;技术效率（TE）、混合效率（ME）和剩余规模效率（RSE）年均损失分别为0.5%、0.2%和0.4%;东北地区、西部地区和黄淮海地区的大豆生产TFP增长表现出依次递减的趋势,三大地区大豆生产技术效率均存在损失。【建议】应该加大大豆生产的投入力度、提高人力资本水平、大豆各生产区采取差异化策略、完善制度建设,以实现我国大豆生产可持续均衡发展。