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面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
被引量:
1
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作者
罗浩
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1941-1943,共3页
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词...
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
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关键词
中文分词
专业词典
trigram模型
同义词词典
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职称材料
题名
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
被引量:
1
1
作者
罗浩
魏祖宽
金在弘
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
永同大学校计算机工学科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1941-1943,共3页
文摘
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
关键词
中文分词
专业词典
trigram模型
同义词词典
Keywords
Chinese word segmentation
special dictionary
trigram
mode
synonyms dictionary
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
罗浩
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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