基于双重小波系数集的音频水印算法研究

提出一种基于双重小波系数集的音频水印算法,定义了双重小波系数集.对原始音频信号进行小波分解后,根据双重小波系数集内两个元素间的相互关系,对双重小波系数集进行选择并将其分成两类从而嵌入和提取水印.同时利用shuffle算法对水印序列进行置乱,以提高系统的安全性.实验结果表明,该算法对原音频信号影响极小,并对于各种音频操作和攻击,如重采样、重量化、低通滤波、Mpeg编码、Gaussian噪声等具有较好的鲁棒性.

基于三重小波系数集的易损水印算法

提出一种新的基于三重小波系数集的易损水印算法 .定义了三重小波系数集 ,根据将要嵌入的水印比特将三重小波系数集的标准差对阈值的余数量化到不同位置 ,提取时根据该余数所在的不同区间恢复嵌入的水印 .实验结果表明 ,该算法能够反应对图像的篡改 ,指出篡改发生的空间位置并给出篡改的程度 .同时 ,该算法对于一般的图像处理操作如 JPEG压缩和中值滤波等具有一定的鲁棒性 .

基于三重小波系数集的水印算法研究

本文提出了一种基于三重小波系数集的水印嵌入方法。定义了三重小波系数集 ,根据其元素间相互关系选择系数集并将其分成两类从而嵌入和提取水印。同时利用shuffle算法对水印序列进行置乱以提高系统的安全性。实验结果表明 ,该算法对原图像的影响极小 ,并且对于各种通用的图像操作和攻击具有极好的鲁棒性。