一种DSM提取及TDOM生产的新方法

针对目前数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)提取及真正射影像(True Digital Orthophoto Map,TDOM)生产工艺繁琐、效率低下、精度较差的问题,以高分辨率无人机影像为实验对象,采用PhotoScan、Bingo、PCI三款软件联动处理的方式,提出了一种DSM提取和TDOM生产的新框架。通过PhotoScan快速匹配连接点,结合Bingo软件进行严密的空三解算,将Bingo空三结果导入PCI软件中,提取DSM,再利用其纠正影像,生产TDOM。实验结果显示,平面位置中误差为60 mm,高程中误差为75.7 mm;提取的DSM整体完整纯净,植被、建筑物、道路轮廓清晰完整;生产的TDOM图案纹理细节完好,色彩真实。实验证明,该框架生产效率和精度较传统生产方案均有所提高。

面向目标结构信息保持的SAR真正射遥感影像生成方法

SAR遥感影像中的几何结构信息对于目标识别和判读具有十分重要的意义。现有SAR遥感影像的正射校正方法沿用光学正射影像(DOM)的校正思路,直接利用物方-像方采样进行,SAR遥感影像叠掩现象所引起的几何畸变会对目标结构信息提取造成干扰。针对以上问题,该文提出一种面向目标结构信息保持的SAR真正射影像(TDOM)制作方法,基于高精度数字表面模型(DSM),通过像方-物方反投影提取像方影像中的叠掩区域;然后,针对叠掩区域进行多高程面投影拟合分析,将雷达波与物方高程最高处的交点作为真实物方投影点,生成单视向SAR真正射影像;最后,利用不同视向的SAR真正射影像进行缺失信息补偿,得到融合后的多视向SAR真正射影像。以高分三号SAR影像作为研究对象,实验结果表明,相比于传统SAR正射影像,该文所提方法能够更好地保持目标结构信息,有效提升处理后SAR影像的目标识别和判读能力。

像素工厂中真正射影像的生产及其精度分析

像素工厂是当今世界一流的遥感影像自动化处理系统,集自动化、并行处理、多种影像兼容、远程管理等特点于一身,代表了当前遥感影像数据处理技术的发展方向,主要用于地形图测绘、城市规划等。这里主要分析像素工厂生产数字表面模型(DSM)和真正射影像的工作流程,并结合实际生产进行精度分析。

基于数字建筑物模型的线阵推扫影像真正射纠正

分析了利用数字表面模型直接代替数字高程模型进行正射纠正难以达到真正射效果的原因,阐述了遥感影像真正射纠正的基本流程,针对其中的建筑物遮挡区自动检测这一关键问题,以Z-Buffer算法为基础提出一种解决方案,并利用ADS40影像验证了算法的正确性。

基于DMC航空影像的数字真正射影像制作研究

随着影像获取手段和方式的不断提高,传统的数字正射影像已经不能够满足不同领域对于高质量、高精度测绘产品的需求,因此,数字真正射影像的出现成为一种必然的发展趋势。主要论述基于DMC航空影像的数字真正射影像制作的相关理论、主要方法和软件平台;并以哈兰诺公司MiraSuite软件平台为例,说明数字真正射影像的制作流程和具体实现,分析其在批量数字正射影像的制作中存在的问题。

基于无人机系统的真正射影像制作及其精度检测

无人机航摄搭载的相机一般是普通的非量测数码相机,具有影像像幅小和高重叠度的特点,这些特点更适宜用于制作真正射影像。本文研究了基于无人机系统的真正射影像制作方法,分析了制作过程中航摄参数设计、数据获取、空三加密、数字表面模型计算和正射纠正的五个关键步骤,并对真正射影像的精度进行了验证,研究表明基于无人机系统可以用于制作高精度的真正射影像。

数字真正射影像的研制

随着计算机技术、影像获取手段的不断发展和社会需求的不断进步,传统概念上的数字正射影像图已经越来越不能满足各种应用的需求。研究真正射影像的制作生产已经迫在眉睫。本文主要利用DMC影像,在Inpho数字摄影测量系统上进行数字真正射影像的研制,并分析了真正射影像的生产制作流程以及真正射影像制作过程中遇到的问题。

无人机倾斜摄影测量在规划竣工测量中的辅助应用

宁波市建设项目竣工测量成果(高精度实景三维模型)统一提交于建设项目竣工测验合一审批服务平台,以更加便捷、高效、直观和智能地实现“竣工测验合一”工作。针对传统竣工测量难以完成三维建模的现状,本文在竣工施测后运用无人机倾斜摄影技术对天御府小区进行了三维建模。实验表明,无人机获取的三维模型精度较高,不存在扭曲悬挂和碎片漏洞,也不存在纹理缺失。通过与全站仪测量数据对比,发现基于三维模型的平面精度、高程精度和地物点间距精度也能满足“竣工测验合一”的精度要求。

浅谈在像素工厂中制作真正射影像的流程

像素工厂是当今世界一流的影像自动化处理系统,具有高超的处理能力和开放的架构,可以自动处理多种传感器的海量数据,生产各种制图终端。本文结合实际生产介绍了像素工厂批量生产数字地表面模型(DSM)和真正射影像(TDOM)的关键技术及工艺流程。

复杂地形下无人机倾斜摄影技术的校园三维实景建模

针对无人机倾斜摄影技术在复杂地形条件下三维实景建模的可行性及其精度是否满足实际大比例尺测量要求的问题,本文以福州市马尾区阳光学院校园为例,采用大疆经纬系列无人机搭载云眼系列五镜头相机的方式完成测区倾斜影像数据的采集.采用实时动态(Real-Time Kinematic,RTK)连接千寻CORS账号的量测方式完成测区控制点的采集.利用Bentley公司的实景建模软件ContextCapture对外业采集的数据进行内业处理,得到了该校园的高分辨率的三维实景模型、数字表面模型(DSM)和真正射影像(TDOM),并对三维模型进行精度分析.为了保证模型的精度,实验过程中通过布设较多控制点,分块航测,提高航向和旁向重叠度来提高模型精度.实验结果表明,与地面实测数据相比,采用上述技术所建立的校园三维实景模型的平面位置中误差和高程中误差均小于5 cm,满足实际大比例尺测量的要求,可为后期校园三维实景模型的二次开发提供重要的数据支持.

基于航空影像的真正射制作技术

数字真正射影像(True Digital Orthophoto Map,TDOM)作为测绘产品中的重要内容,在纠正的同时考虑了地物的可见性,消除了建筑物遮挡及影像自身阴影现象,真正意义上兼备了纹理信息与几何精度。从而在国情普查、变化监测、市政规划建设中发挥了重要的作用。在分析传统正射与真正射理论区别的基础上,对真正射数据获取、核心算法、产品制作等的难点进行了探讨与总结。并提出了基于高程约束的(Semi-Global Matching,SGM)遮蔽检测算法,较好地解决了TDOM遮挡及边缘锯齿状情况。

基于无人机航摄的真正射影像生产方法研究

本文针对传统正射影像数据处理产生的多重映射及纠正变形等问题,提出了一种新型的真正射影像生产方法。该方法通过对初始点云的修测与编辑,识别出相邻像素中的可见影像,并使用射入角最小的原始影像进行拼接。通过临淮岗复线船闸工程实际应用的结果表明:本文所提出的真正射影像的生产方法既可以解决传统正射影像制作中存在的多重映射与纠正变形等问题,还可以提高正射影像成果的精度。

真正射纠正中地物遮挡区域自动检测与标识方法研究

本文基于真正射纠正的原理,探讨了图像遮挡区域处理的方法。针对真正射纠正中重叠区域和建筑物遮挡区域等影像的检测与标识问题,基于Z-Buffer算法和阈值选择法,通过将图像一分为四进行真正射纠正对Z-Buffer算法进行改进。试验表明,所提出的改进算法能够实现快速真正射纠正,具有良好的应用效果。