制造网格资源服务Trust-QoS评估及其应用

为提高制造网格(Manufacturing grid,MGrid)系统中资源调度的成功率和有效性,减少用户选择最佳资源的时间,设计开发MGrid资源优选系统。针对当前MGrid资源管理和调度与资源服务信任相分离的缺陷,阐述资源服务信任QoS概念及其在整个MGrid资源管理和调度中的重要地位和作用,分析MGrid系统中资源供需双方在进行资源服务交易时存在的信任问题。在此基础上,建立包括域内和域间资源服务信任QoS评估的两层结构的MGrid资源服务信任评估模型,并给出该模型中资源服务信任评估具体量化算法、信任值的实时动态更新算法。对所提出的模型和算法进行试验验证,结果表明所提出的模型和算法能有效地提高MGrid系统中资源调度的成功率和有效性。

一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法

为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法.该方法从公共信任(即基于服务间的历史交互记录)和私有信任(即基于服务自身交互经验)两方面评估QoS可信度,量化QoS信息,并以此判定QoS真实性,揭露和辟除Web服务间的共谋欺骗行为.仿真实验表明:该方法随着Web服务交互次数的增加,可信服务请求成功率也逐步上升,且要高于基于用户反馈的方法(即无法识别虚假、恶意服务的传统方法).实验结果初步验证了该方法的可行性和有效性.

基于马尔可夫过程的云服务组合QoS量化评估方法研究

针对云服务组合的QoS量化评估方法进行了研究。基于组合云服务环境中虚拟动态性和服务随机性的特点,提出了基于BPEL流程的云服务组合实现框架;在随机Petri网理论的基础上建立了组合云服务流程网模型(CCSPNet),进而应用马尔可夫过程对其进行性能评估,提出了云服务组合的六维QoS评价体系,并结合CCSPNet模型提出了云服务组合的QoS定量评估方法。通过应用实例分析表明,提出的方法具有较好的动态适应性和灵活性,能有效满足云服务应用环境的QoS评估需求。

基于主成份分析的云制造服务QoS评估方法研究

为解决云制造平台云服务QoS综合评价问题,构建了综合考虑制造资源特性和网络服务特性于一体的云制造服务QoS综合评价指标体系。针对评价指标间存在潜在相关性和评价值波动性对评价结果影响大的特点,提出了基于主成份分析的云服务QoS评估方法,同时,云服务历史评价值的时效性对评估结果的影响得到充分考虑。最后,通过一个数控铣削加工服务QoS评估实例验证了方法的有效性。

基于博弈理论的Internet QoS评估的研究

Internet Qos(服务质量)评估是多学科领域的研究问题,本文从博弈理论的视角,基于多项罗吉特(MNL) 模型提出了综合考虑服务质量指标和价格因素的Internet QoS评估机制。采用MNL建模用户的选择行为,同时将各个业务类表示为相对独立的竞争实体,每个业务类最大化自己的效用。通过基于非协作博弈理论的分析,论证了各个业务类的QoS指标和价格之间存在均衡,并通过数值分析进行了验证。

舰船通信业务QoS评估模型设计

为保证舰船无线异构通信网络满足不同用户的业务需求,从分析舰船通信业务服务质量需求出发,建立通信业务质量综合分析评估模型,通过构建半实物仿真试验环境,结合模糊综合评价方法,对通信业务服务质量进行客观有效评价,为舰船通信业务高效运行和网络资源智能调度提供有效支撑。

基于QoS和声誉的Web服务信任度评估方法

Web服务的可信性往往对面向服务的应用起决定性作用.由于服务的信任信息来源很多,整合多种来源的服务信任信息,准确地评估服务的可信性是一个挑战.针对这一挑战,提出了一种基于QoS和声誉的服务信任度评估方法.与其他服务信任度评估模型相比,本模型融合了多个信任信息来源,在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任,并加入时间衰减因子,逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响,提高直接信任度的可靠性;在推荐信任度中引入推荐者声誉概念,建立用户之间的信任评估机制,从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类,使推荐信任的评估更加完整、准确.此外,本方法在时间和空间复杂度方面,也存在诸多优势.实例分析表明,本文提出的评估方法可以用来解决Web服务选择的可信问题,并且能够提高服务信任度评估的准确性.

基于风险分析的IP QoS分层评估模型

本文首先分析了影响IP QoS的主要因素,建立了IP QoS的分层模型,并在研究借鉴可靠性工程中风险分析的方法,提出了与用户满意度直接相关的网络层QoS参数,采用风险分析方法,使之能够适应不同时间刻度的要求,从而更全面反映网络的服务质量。仿真结果证明所提方法的可行性。

气象系统网络QoS流量评估的探究

随着网络高速发展和气象业务系统的扩展,对流量的监管越来越重视,Qos流量评估是流量监管的必要前提,参数的设置至关重要。

基于信任QoS增强的网格服务调度算法

针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题．分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法．该算法在保证服务性能Qos要求的同时兼顾信任QoS的要求．对基于信任关系的网格服务调度算法性能进行了多角度分析和大规模仿真实验．结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度启发式和另外两种基于信任Qos的调度启发式而言,不仅具有较优的平均信任效益、总信任效益和较小的最终服务期,而且在失效服务数和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能．

Web服务工作流中基于信任关系的QoS调度

不确定或恶意欺骗的服务节点对服务工作流调度的影响常常是致命的,因此仅从性能QoS角度研究工作流调度存在片面性.针对当前工作流调度中存在信任机制与调度机制分离的缺陷,提出了基于信任关系的工作流QoS调度方法,通过建立信任调度模型,利用D-S理论进行信任度计算,同时阐述了工作流路径级信任关系的概念及其传递、合并的计算方法,并将信任关系作为QoS调度的重要指标来综合考虑.该方法在保证工作流性能QoS要求的同时兼顾信任QoS的要求,大量实验结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度而言,不仅具有更优的QoS性能,而且显著提高了调度的成功率.

TRQ:Ad hoc网络中基于QoS的可信路由算法

由于Ad hoc网络具有缺乏足够的物理保护、拓扑结构动态变化、采用分布式协作、节点的带宽和计算能力有限等特点,导致传统的路由安全机制不再适合Ad hoc网络路由协议的设计.同时,满足QoS需求的路由协议研究也是当前的研究热点之一.因此,本文引入非密码学方式中的信任模型,结合QoS的要求,提出一种既满足QoS时延最小又保证节点可信度尽可能高的新路由判据,采用分布式启发式算法TRQ来建立路由,并对该算法进行理论的可行性分析,最后采用仿真实验对TRQ算法进行了验证,又与经典的QAODV协议进行性能对比.总之,TRQ算法对网络的实时性QoS要求和安全都提供了保证.

基于环境感知的可信QoS评价与服务选取策略

面向服务计算网络中,迫切需要对服务实体的QoS与可信性做出客观的评价.针对服务实体QoS的评价通常只是基于对用户感知到的QoS一种加权,不能客观反映实际网络环境下服务实体所能够提供的QoS问题,论文结合服务实体实际服务组合环境来表征服务实体的QoS,提出了一种基于环境感知的可信QoS评价与服务选取策略:(1)采用不同负载下的QoS特征向量来表征服务实体的QoS;(2)建立一种受限于可信实体的信任推理与演化机制,有效避免信任演化机制中信任泛化问题;(3)基于可信实体演化推导服务实体的可信度与QoS的特征向量;(4)结合当前的服务负载情况,较为客观地评价服务实体实际所能够提供的QoS.论文最后给出了综合的可信QoS评价与服务选取算法,实验结果表明了策略的有效性.

Web服务QoS的免疫多信号预测模型研究

合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿真平台上的模拟实验和分析表明,该模型能够很好地解决实时QoS预测问题,服务提供者能够根据预测结果动态地调整Web服务的QoS承诺,从而有效提高其信誉。

SWES:一种基于QoS的Web服务工作流调度性能评价系统

针对现有服务工作流性能评价模型的兼容性和可扩展性问题,设计并实现一种面向用户需求并支持QoS调度的服务工作流性能评价系统SWES(Service workflow evaluation system)。该系统采用组件技术及面向对象编程方法设计,各个组成部分通过标准的SOAP协议通信,使得各模块的组织及建立能独立实现,同时连接网络中UDDI对服务资源进行整合,使系统具有较强的可扩展能力。该系统既提供了用户个性化定制的功能,又能对传统调度算法的QoS指标及扩展QoS指标进行性能评测。实验结果表明,该系统具有较强的兼容性和可用性。

一种基于信誉QoS的网格资源调度算法

针对目前网格资源管理中存在的调度机制与信任机制分离、资源调度过多依赖于性能服务质量(QoS)的缺陷,讨论了基于信誉QoS的网格资源调度问题.分析了全局可信度模型,提出了基于信誉QoS的网格资源调度算法.该算法在保证服务安全性和可靠性的同时兼顾了网格负载平衡.实验结果表明,该算法在保证服务质量、维护系统性能和抵御恶意节点攻击等方面具有良好的综合性能.

基于动态可信度的QoS路由优化与仿真

网络节点可信的QoS路由是当前研究热点。针对现有研究成果不具备动态评估网络节点可信度能力,提出一种启发式算法,该算法引入元胞自动机和复杂网络SI模型,建立具有全局协同机制的网络节点可信度动态评估模型,有效降低了网络节点可信度评估误差,提高QoS路由可信度。实验表明,该算法比同类路由具有更好的可扩展、可信性及可靠性。

TSSF:基于QoS分解的可信服务调度框架

网络计算环境的松散化、独立性和异构性的特点不断给服务计算发展带来新的挑战,与此同时用户对软件系统实时性、安全性、可靠性、可用性等非功能属性要求又在不断提高,如何保障服务计算系统的可信性是平台设计者和服务应用开发者所面临的重要问题。设计了基于QoS分解的可信服务调度框架(Trustworthy Service Scheduling Framework,TSSF),通过对组合服务的可信QoS规划,并利用自适应的服务调度机制为服务提供可信QoS保障。提出了基于模糊集的可信QoS分解模型,将用户对组合服务的QoS需求分解为每个原子服务单独的可信QoS需求;根据分解后的额定QoS需求,以创建动态服务实体组(Dynamic Service Entity Group,DSEG)的方式为原子服务提供可信QoS保障,并以DSEG为基础详细叙述了变粒度、层次化基于反馈设计思想的自适应可信服务调度技术。最后扩展了JBoss中间件,实现了支持该服务调度框架的平台,并在此平台上进行了实验,结果表明TSSF能够为组合服务的QoS需求提供可信保障。

异构无线网络中基于QoS业务感知的信任管理模型

针对异构无线网络中的信任评估问题,提出了一种基于用户QoS感知的信任管理模型。该模型基于异构网络中业务交互及由此产生的用户QoS感知,刻画节点间的信任关系与信任度;并针对QoS感知的主观性和网络欺骗行为,给出了相应的信任策略。理论分析和仿真结果表明:该模型不仅能够有效地完成异构网络环境下的节点信任评估,并能抵御虚假欺骗、振荡服务等恶意行为。

网格环境下信任QoS的量化研究

目前研究网格QoS(服务质量)越来越成为热点,很多论文里都能找到基于QoS的调度算法。但由于忽视信任机制的影响,大大降低了服务质量。所以本文中我们把信任加入了网格系统中进行研究服务质量问题,以期提高服务质量。在早期的研究中虚拟组织层将网格QoS参数分成了五类。本文基于这样的分类提出了一种量化信任QoS的方法,其中把信任QoS的参数分别考虑,并把量化模型应用到调度算法中与性能QoS进行比较,结果表明基于信任QoS优于性能QoS算法。