一种数字道路海量毫米波雷达部署与调测的方法

为了提升数字道路的数据质量,要从源头进行把控,而所有数据的源头,便是智能硬件设备。在数字道路车路协同的各个应用场景中,毫米波雷达是占比最多的智能硬件设备。毫米波雷达设备本身的性能、安装位置与设备参数配置直接影响数据质量。对数字道路的毫米波雷达进行精调、细调,是提高雷达输出数据质量的关键内容。文章从数字道路建设中对毫米波雷达应用需求出发,整理出一套完整的测评体系,并通过合理的测评手段,对被测设备或设备群体进行测评,测评结果反馈到相关的安装和调测方,作为安装部署优化、设备调优的依据,从而保障雷达数据质量的持续提升。

基于Hadoop平台的评价系统设计与实现

在Hadoop分布式系统上,设计并实现了一个基于SSM框架的评价系统,对评价系统构建的技术路线及实现方案以及基于中介真值程度度量的评价规则进行了详细阐述。系统采用接口编程技术,对每个模块的基本功能进行抽象,可以接入并修改任意的功能模块,增强了系统的可扩展性和维护性。系统中定义了基于中介真值程度的评价规则,分别采用距离比率函数和距离比率和函数建立了单维度测度模型和多维度综合测度模型。除此之外,系统也可以自定义评价规则集,增强了系统的可用性。在学生成绩评价中的应用结果表明,基于中介真值程度的评价规则,使评价结果更为科学和合理。