全局检验与事后检验之间的联系:ANOVA方差分析中F检验结果的一项调查（英文）

多组比较在许多生物医学和心理社会学研究中是一种常见的统计检验。当组数为两个以上时,首先对组间的整体差异进行全局检验。如果零假设被拒绝,则接着进行下一步的事后两两组间比较,以确定差异的来源。相反,第一步停止即可声明没有组间差异。一个共同认识是如果全局检测结果是显著的,那么至少存在两个组之间是有显著差异的,反之亦然。因此,当全局检测结果显著,但没有事后组间两两比较没有显著差异,人们会感到困惑发生了什么并想知道如何来解释该结果。总之,当全局检测结果不显著时,人们会想知道是否所有的事后检测也都不显著?同样,全局检测结果不显著而停止事后检测是否会导致发现组差差异的丢失?在这篇报告中,我们研究了这个令人费解的现象,并且讨论了如何解释这样的结果。

Noah-MP陆面过程模式对西双版纳热带雨林下垫面碳水热通量的模拟评估

陆地植被生态系统是气候系统的重要组成部分,准确模拟植被与大气间碳水热通量交换对提高气候预测具有重要意义。本研究使用西双版纳热带雨林站近地层综合观测资料,评估了Noah-MP模式中72组不同参数化方案组合对碳水热通量的模拟能力。在此基础上,利用Tukey’s检验方法,对比分析了4个物理过程的不同参数化方案对模拟碳水热通量的影响。结果表明:Noah-MP模式能较好的模拟西双版纳站碳水热通量,参数化方案选择对干季碳水热以及湿季热通量模拟影响较大;不同的近地层湍流交换方案和土壤湿度限制气孔阻抗方案对模拟结果的影响最为显著。

多组均值比较统计结果p值误读案例浅析

通过一个示例解释了多组均值比较统计结果常见疑难,提出将p值换算成“若干个标准误”作定量解读。同时提供Tukey HSD多重比较校正后的置信区间半径与未作校正的LSD置信区间半径的对比参考表和图示做参考。

不同代际科技企业孵化器孵化绩效差异比较——基于广东省的实证研究

孵化器提质增效是未来中国孵化器发展的重要任务,但提质增效的前提是辨析不同类型孵化器是否实现其价值主张与功能定位。本文以孵化器价值主张和提供服务功能为标准,对孵化器进行代际划分,利用单因素方差检验进行组间对比分析,在此基础上利用Tukey检验进行两两组间对比分析,探究不同代际孵化器投入产出关系与孵化绩效之间的差异。研究结果表明:尽管孵化绩效表现上,高代孵化器表现更佳,但其服务投入也远远高于低代孵化器。从投入产出的角度看,高代际孵化器并非一定强于低代孵化器。不同代际的孵化器服务对象不同,我国孵化器质量提升,不仅仅是盲目鼓励孵化器低代际向高代际的演化,更重要是有针对性地提升每一种代际孵化器,使其高质量实现自身的主要孵化功能,尤其是在我国区域发展不均衡的现实国情下,每一个代际孵化器都有存在的必要性和合理性。本文结合实证结论,从孵化器差异化绩效评价、提升服务能力、孵化器品牌化经营三个方面提出了相关的管理启示。