旅游景观感知度计算模型设计与实现

依托已有旅游景观感知度理论,设计了单景观和组景观基本信息表,特征点、景观视角和组景观语义权重表,并根据计算目标定义了基本表关系,完成了景观感知计算所需的数据组织。以构建的景观感知计算核心概念模式为基础建立了自动计算模型,实现了单点景观、多点景观和组景观感知度的自动计算,能够根据用户选择和定义实现动态景观感知计算与分析。以国家级自然风景区驼梁为例,开展了基于该计算模型的景观感知度实证研究,获得包括独立植物景观、险峻山峰群、盘山公路、梯田和北方民居等自然与人文景观及其组合景观的感知度空间分布数据。实验初步证明,该计算模型具有景观语义建构灵活、自动化程度高的特点,能够提高景观感知定量计算的效率。该模型可以为"全域旅游"背景下的区域景观资源分析评价提供数据基础,提升景观设计规划的精细化水平。

河北驼梁风景区蜘蛛群落结构多样性

2007年7月对河北驼梁风景区蜘蛛种类和群落结构进行了调查,运用样方与随机扫网相结合的方法,共采集蜘蛛标本983头,隶属22科60属84种.运用群落多样性指数对其进行分析,研究结果表明:驼梁风景区蜘蛛物种多样性丰富,不同生境中蜘蛛群落的种类和结构差别较小.灌木丛中的蜘蛛种类最多,个体密度最高,群落结构相对稳定;落叶层中的蜘蛛均匀度最高,结构比较稳定;而滩涂中的蜘蛛种类少,个体密度较低,优势度明显.运用Fisher对数级数分布模型对驼梁风景区蜘蛛群落物种和多度关系进行拟合,得到结果:S=34.38 ln(1+N/34.38)(经卡方检验:χ2=7.11<6χ,0.05=12.59,P>0.05).

驼梁自然保护区旅游开发的生态风险评价及管理对策

在分析驼梁自然保护区生态风险受体与风险源的基础上,建立了基于旅游开发的生态风险评价指标体系,并运用模糊综合评判法对生态风险进行了定量评价和分析。结果表明:研究区基于旅游开发的整体生态风险处于"轻度"风险状态,其中,旅游客流量增长率和废水处理率是目前制约水源涵养区生态功能正常发挥和旅游业良性发展的重要指标。并提出了相应的风险管理对策。

驼梁山野生观赏植物资源调查研究

分析研究了驼梁山野生观赏植物的种类、分布以及园林用途,简要介绍了30种观赏价值较高的观赏植物,并对保护开发这些资源提出了建议,为丰富和突出驼梁山旅游资源以及园林特色,开发利用野生观赏植物提供了基础依据。

河北省驼梁自然保护区发现远东树莺

2015年6月22日,在河北省驼梁国家级自然保护区进行鸟类调查时记录到4只莺科鸟类,经鉴定为远东树莺(Cettia canturians).该种鸟类栖息于海拔超过2 000m的区域极为少见.

驼梁森林健康评价研究

运用SPSS 11.5统计软件,通过因子分析法,在得到了可以反映驼梁森林健康的各个主成分的基础上,根据各样地B层指标的贡献率计算出样地A层指标的得分,然后采用专家打分法确定A层指标权重,进而计算出各样地的综合得分,并按照得分的高低对健康状况进行排名。通过对评价结果进行分析,给出了一些有益于森林健康的措施,为驼梁森林生态旅游的开发奠定理论基础。

河北驼梁国家级自然保护区珍稀濒危药用植物资源调查与分析

河北驼梁国家级自然保护区位于河北省平山县境内,保护区中有着丰富的植物资源,其中含有多种药用植物。经过野外调查、标本鉴定以及数据的查询,发现河北驼梁国家级自然保护区中药用植物有97科320属426种。其中,国家级珍稀濒危药用保护植物9科18属19种。

河北驼梁山自然保护区种子植物区系分析

河北驼梁山自然保护区共有种子植物104科、433属、878种,其中裸子植物3科6属8种,被子植物101科427属870种。含10种以上的科共23科,单、寡种属共43属,这些科、属在植物区系组成中具有重要作用。种子植物科、属、种的区系地理成分复杂多样。属和种的分布区类型中,都是北温带分布最多,表现出区系过渡性的特点。科、属、种的特有现象不明显。

河北驼梁风景区蜘蛛名录

通过1999年—2007年对河北驼梁风景区蜘蛛种类的调查,共鉴定蜘蛛181种,隶属于28科93属,为该地区的蜘蛛天敌资源的开发利用提供了依据。