基于比特交织和调制分集的Turbo乘积编码调制系统性能

将比特交织和调制分集引入到 Turbo乘积编码调制中 ,提出一种具有良好抗衰落性能的编码调制机制 .分析了该机制的误比特率性能 ,导出了适合迭代译码的软输入软输出 ( SISO)度量算法 ,给出了一种简单有效的星座旋转角度设计方法 .仿真结果表明 ,与传统 Turbo乘积编码调制相比 ,该机制在瑞利衰落条件下可获得 2 .5 d B以上的编码增益 ,为

差分检测Turbo乘积编码调制的研究

提出一种差分检测Turbo乘积编码调制技术(DD TPCM).这种DD TPCM技术在加性高斯白噪声信道和平坦Rayleigh衰落信道的译码无需任何信道状态信息.数值仿真结果表明,当信道的衰落因子为0 03时,基于QDPSK,8DPSK和16DAPSK的DD TPCM具有良好的性能.通过和差分检测网络编码调制系统对比,平坦Rayleigh衰落信道中DD TPCM的性能优于差分检测网格编码调制的性能.

基于逐比特MAP算法的Turbo编码调制方式

给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算法进行迭代译码 .仿真结果表明 ,将 Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起 ,是一种功率和频谱高效的编码调制方式 ,它比传统的网格编码调制 ( TCM)

连续相位调制和Turbo乘积码的串行级联系统设计

针对Turbo乘积码(TPC)与递归连续相位调制(CPM)级联系统(TPC-RCPM)误码性能差的问题,提出了一种由Turbo乘积码、伪随机交织器和非递归CPM组成的串行级联系统.首先将输入数据进行TPC编码,并对编码序列进行随机交织,然后送至非递归CPM调制器,经过非递归连续相位编码后与转换矩阵相乘,经无记忆调制器输出映射波形.与其他TPC-CPM系统相比,该系统的调制参数能够灵活调整,可以充分弱化解调器的错误相关性,改善系统的误码性能.仿真结果表明,与TPC-RCPM系统相比,该系统有效地降低了误码率,对于MSK和4CPM信号,在误比特率为10-2～10-5时可以获得约2.2dB和2dB的信噪比增益.

Turbo码的编码调制技术

本文研究了Turbo码与网路编码调制（TrellisCodedModulation，TCM）相结合的Turbo码编码调制技术，给出了3种Turbo码与TCM相结合的调制方案，并进行了比较。对方案三进行了计算机模拟,从模拟得到的性能曲线表明，其性能要优于传统的采用卷积码的TCM调制。

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计

提出一种用于慢衰落信道上的实用自适应Turbo编码调制方案.该自适应方案在所有衰落域中使用相同的、由码率可变Turbo编码器和速率、功率可变多阶正交幅度(MQAM)调制器组成的Turbo编码调制器,具有较低的实现复杂度.给出了满足各种系统约束条件下的优化设计,并通过系统仿真验证其性能.结果表明,同时自适应调整Turbo编码调制器的速率和传输功率可以达到距Shannon容量限仅2.5dB的优异性能.

用于移动多媒体通信的双重自适应Turbo编码调制技术

给出了一种应用于移动多媒体通信的跨层的双重自适应编码调制技术.该技术采用Tur-bo码,并同时自适应于时变的信道特征和不同媒体业务的服务质量(QoS),以充分提高系统的平均吞吐量.首先给出经优化设计的实用信道自适应Turbo编码调制方案,该方案距Shannon极限仅2.5dB;然后将一个QoS自适应方案加载其上,构成跨层的双重自适应结构.仿真结果表明,在假设所有媒体业务以等概率出现、业务持续时间服从指数分布时,该新颖的双重自适应技术可达到距衰落信道容量2dB的优异性能.

具有不均匀保护特性的Turbo码多级编码调制方案

本文提出一种新型多级编码调制方法,即将Turbo码和卷积码组合起来,然后按照Ungerboeck集分割的方法,与各级编码层对应,实现编码调制,由于Turbo码具有很高的渐进编码增益,将它与卷积码组合成多级码时,系统就具有很好的不均匀保护特性(UEP),同时可以提高频带效率。

从欧氏距离分析TURBO网格编码调制

提出了一种用欧氏距离分析TURBO网格编码调制 (TTCM )的构成及误码率的方法 ,以最大自由欧氏距离 (MFED)为判据 ,分析比较不同构成TTCM的方案 ,得到目前已有方案并非最佳 .提出了一种新的构成TTCM方案 ,得到了TTCM误码率的计算公式 .

Turbo网格编码调制结合两典型映射在慢衰落信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点 ,分析了TTCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的具体编译码方法 ,比较了移动通信中TTCM在 8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning)、BP(Block Partitioning)在平坦Rayleigh衰娩信道下的性能差异 。

两路接收分集Turbo乘积编码PSAM系统的研究

提出具有两路接收分集Turbo乘积编码引导符号辅助调制(TPC-PSAM)的16QAM系统的实现方法。该系统将Turbo乘积编码和分集接收用于改善16QAM系统在平坦衰落信道中的性能。通过对衰落信道中的数值仿真,结果表明具有接收分集的TPC-PSAM系统比TPC-PSAM系统明显的改善,同时可以减小接收机在不同衰落信道中的性能差异。

慢衰落信道中Turbo乘积编码PSAM的研究

提出了在慢衰落信道中引导符号辅助调制(PSAM)系统中Turbo乘积编码的实现方法和相应的迭代译码技术,这种技术有效改善了慢衰落信道中QAM调制系统的性能.通过慢衰落信道中Turbo乘积编码的PSAM系统的性能仿真,Turbo乘积编码的PSAM相对于不编码的PSAM和单独的编码系统的性能都有明显的改善.

Turbo-TCM编码调制系统的量化性能

文章对Turbo网格编码调制(Turbo Trellis-Coded Modulation,简称TTCM)的量化之后的性能进行仿真。仿真结果表明:在尽可能少地付出代价的前提下,适当增加译码的迭代次数,能够改善低状态TTCM的性能,而量化后的性能与软件仿真的性能仅相差0.3dB左右。

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应TurboTCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应TurboTCM编码调制方案。由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的TurboTCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应TurboTCM编码调制的平均频谱效率也将很高。给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真研究了该方案的性能。与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点。

衰落信道下Turbo网格编码调制在图像传输中的性能研究

基于Turbo码和网格编码调制的特点,该文分析了TTCM的具体编译码方法,并分析比较了TTCM在8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(BlockPartitioning)在Rayleigh信道中用于静态图像传输时的性能,给出了计算机仿真结果和评价图像传输质量的峰值信噪比(PSNR).

基于导频信道估计的自适应Turbo编码调制性能

研究了基于维纳滤波的导频符号辅助信道估计方法在自适应Turbo编码调制(TuCM)中的应用.以能反映信道估计质量的估计误差的方差为评价标准,分析与仿真了在实际应用中,信道估计误差对自适应TuCM的性能影响.

信道估计误差与延迟对自适应Turbo编码调制的误码率性能影响

提出了一种慢衰落信道上较为实用化的自适应Turbo编码调制(ATuCM)设计方案,并着重研究了信道估计误差与延迟对ATuCM的误码率(BER)性能的影响,最后通过计算机真对理论分析结果加以验证。分析和仿真结果表明,为了维持系统所需的BER性能,固定估计误差值应小于0.07dB,随机估计误差的离差要低于0.6,而时间延迟应控制在0.001/(v/λc)以内。

利用限幅器改善Rayleigh衰落信道中Turbo乘积编码PSAM系统的性能

该文研究了 Rayleigh衰落信道中 Turbo乘积编码辅助符号调制(TPC-PSAM)系统的性能并提出一种利用软信息限幅来改善的 TPC-PSAM性能的新方法,通过对不同的 Rayleigh衰落信道中 TPC-PSAM系统的性能仿真,结果表明在 10^(-4)误比特率下,这种新方法对 TPC-PSAM的性能有5～8dB的改善。

平坦Rayleigh衰落信道中基于多项式预测Turbo乘积编码MDPSK的研究

本文提出一种基于多项式预测的判决反馈差分检测(PP-DFDD)来改善平坦 Rayleigh 衰落信道中 Turbo 乘积编码多元 DPSK 系统(TPC-MDPSK)性能的新方法。相对于传统的判决反馈差分解调而言,该新方法无需任何先验的信道信息,而且计算量较小。数值仿真结果表明该新方法可以改善衰落信道中 TPC-MDPSK 系统的错误平底。

Turbo码与TCM编码调制技术研究

本文研究了Turbo码与网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)相结合的编码调制技术,给出了Turbo码与TCM相结合的调制方案,对Turbo码与TCM调制方案进行了计算机仿真,仿真结果表明,其性能要优于传统的采用卷积码的TCM调制。