Turbo网格编码调制结合两典型映射在慢衰落信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点 ,分析了TTCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的具体编译码方法 ,比较了移动通信中TTCM在 8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning)、BP(Block Partitioning)在平坦Rayleigh衰娩信道下的性能差异 。

从欧氏距离分析TURBO网格编码调制

提出了一种用欧氏距离分析TURBO网格编码调制 (TTCM )的构成及误码率的方法 ,以最大自由欧氏距离 (MFED)为判据 ,分析比较不同构成TTCM的方案 ,得到目前已有方案并非最佳 .提出了一种新的构成TTCM方案 ,得到了TTCM误码率的计算公式 .

衰落信道下Turbo网格编码调制在图像传输中的性能研究

基于Turbo码和网格编码调制的特点,该文分析了TTCM的具体编译码方法,并分析比较了TTCM在8PSK调制下结合两种典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(BlockPartitioning)在Rayleigh信道中用于静态图像传输时的性能,给出了计算机仿真结果和评价图像传输质量的峰值信噪比(PSNR).

低状态数的Turbo网格编码调制的性能分析

针对两状态、四状态和八状态的Turbo网格编码调制(TurboTrellis-CodedModulation,简称TTCM),本文提出了一种通用的编译码方法,并给出它们在编译码器上的设计方法和设计准则。仿真结果表明:适当增加编码器的并行分支和译码的迭代次数能弥补由于状态数减少而带来的性能恶化,从而改善低状态的TTCM的性能。

Turbo网格编码调制在无线信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点,介绍了TTCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的基本结构及编译原理,结合3G中IMT2000标准的具体要求,提出一种TTCM方案,并在室内和车载信道环境下进行性能仿真,然后与标准中提出的1/3码率Turbo码性能比较,得出TTCM系统不仅能获得较好的传输质量,同时更能有效地提高频带利用率,是一种最佳的选择方案。

基于逐比特MAP算法的Turbo编码调制方式

给出了一种基于逐比特 MAP算法的 Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式 .该编码调制方式通过删截 Turbo码的校验位以获得高编码效率 ,将复用后的编码输出以 Gray映射方式与多元调制结合从而获得高频带利用率 ,并采用逐比特 MAP算法进行迭代译码 .仿真结果表明 ,将 Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起 ,是一种功率和频谱高效的编码调制方式 ,它比传统的网格编码调制 ( TCM)

Turbo码的编码调制技术

本文研究了Turbo码与网路编码调制（TrellisCodedModulation，TCM）相结合的Turbo码编码调制技术，给出了3种Turbo码与TCM相结合的调制方案，并进行了比较。对方案三进行了计算机模拟,从模拟得到的性能曲线表明，其性能要优于传统的采用卷积码的TCM调制。

差分检测Turbo乘积编码调制的研究

提出一种差分检测Turbo乘积编码调制技术(DD TPCM).这种DD TPCM技术在加性高斯白噪声信道和平坦Rayleigh衰落信道的译码无需任何信道状态信息.数值仿真结果表明,当信道的衰落因子为0 03时,基于QDPSK,8DPSK和16DAPSK的DD TPCM具有良好的性能.通过和差分检测网络编码调制系统对比,平坦Rayleigh衰落信道中DD TPCM的性能优于差分检测网格编码调制的性能.

具有不均匀保护特性的Turbo码多级编码调制方案

本文提出一种新型多级编码调制方法,即将Turbo码和卷积码组合起来,然后按照Ungerboeck集分割的方法,与各级编码层对应,实现编码调制,由于Turbo码具有很高的渐进编码增益,将它与卷积码组合成多级码时,系统就具有很好的不均匀保护特性(UEP),同时可以提高频带效率。

Turbo-TCM编码调制系统的量化性能

文章对Turbo网格编码调制(Turbo Trellis-Coded Modulation,简称TTCM)的量化之后的性能进行仿真。仿真结果表明:在尽可能少地付出代价的前提下,适当增加译码的迭代次数,能够改善低状态TTCM的性能,而量化后的性能与软件仿真的性能仅相差0.3dB左右。

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应TurboTCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应TurboTCM编码调制方案。由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的TurboTCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应TurboTCM编码调制的平均频谱效率也将很高。给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真研究了该方案的性能。与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点。

Turbo码与TCM编码调制技术研究

本文研究了Turbo码与网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)相结合的编码调制技术,给出了Turbo码与TCM相结合的调制方案,对Turbo码与TCM调制方案进行了计算机仿真,仿真结果表明,其性能要优于传统的采用卷积码的TCM调制。

Turbo码自适应编码调制和盲识别

讨论了在平缓衰落信道中Turbo码自适应编码调制和盲识别方法。在发送端,根据反馈的信道状态自适应调整Turbo码编码器的编码方案、调制指数M以及传输功率。接收端则采用调制指数盲识别方法进一步提高信道的利用率。根据要求的误码率和给定的平均功率,采用相应的自适应编码调制和自适应分区方法,可改善系统的平均吞吐量。仿真结果表明,所提出的Turbo码自适应编码调制和盲识别方案可使系统的平均吞吐量有很大的提高。

Turbo码嵌入比特交织编码调制系统的一种新的迭代时序方案

在简单的迭代方案中,把两个RSC译码器看成一单个部件,检测器只从第二个RSC译码器中获得先验信息,产生新的输出传递给第一个RSC译码器。这种方案计算复杂度低,但是获得的误码率性能比较差。在传统的迭代方案中,任何一个部件都要从其它两个部件中获取先验信息来产生新的软信息。这种方案虽然获得了较好的误码率性能,但有较高的计算复杂度。本文提出在接收端各组件之间一种新的迭代方案,就是两个RSC译码器之间内部迭代和两个RSC译码器整体跟检测器外部迭代同时进行。跟前两个方案相比,提出的方案达到了性能和复杂度的折中效果。

结合Turbo码的多级编码调制研究介绍

论文作者在对已有的多级编码调制方案深入研究的基础上 ,进一步研究了Turbo码编码技术 ,并把Turbo码作为分量码结合多级编码调制方案进行了理论研究 .符合当今移动通信的大容量、高可靠性的要求 .论文的主要创新点有 ,通过理论研究 。

Turbo码与空时编码的结合研究及其性能

讨论了Turbo码调制技术及其文献中的缺陷 ,研究了Turbo码与空时编码中的STCM结合问题 ,通过仿真实验与比较 ,证明了基于Turbo码的STCM系统具有性能优势 。

Turbo格状编码调制的性能分析

计算Turbo格状编码调制（TTCM）的性能限一直是理论上的一个难点，本文通过增加两个均匀交织器和定义序列类型得到TTCM的一个粗略上限。本文用2bit/s/Hz的16QAM系统进行推导，但同样也适用于其它的TTCM系统。

无人机数据链自适应编码调制方法的半实物仿真技术研究

针对无人机数据链信息传输的有效性和可靠性需求,提出一种无人机数据链的自适应编码调制方法,通过对自适应编码调制方法的模块化设计,以及仿真计算机与微波仪表的协同工作,在微波暗室环境内,实现了自适应编码调制方法的半实物仿真;仿真结果表明:在信噪比为1.4～14dB区间内,误码率为10-5时,基于Turbo码和LDPC码的自适应编码调制方法的吞吐量高于其它非自适应编码调制方法的吞吐量,提高了无人机数据链信息传输的有效性和可靠性。

基于TTCM的联合编码调制算法

提出了一种具有高频带利用率和高重建质量的联合编码调制算法 .采用Turbo码网格编码调制TTCM作为编码调制 (CM)方案 ,按“最小化端到端失真”准则最优化设计信源解码器 ,直接利用TTCM解码输出的软判决值进行信源译码 .仿真表明 ,相对于硬判决分离译码 ,本文算法将重建信号的信噪比提高了约 2dB .

一种基于IEEE802.15.3协议物理层编码调制方案

本文分析了IEEE802.15.3协议的物理层采用的信道编码调制技术,给出了一种基于Turbo码编码思想的编码调制方案TTCM-MQAM,并与协议中采用的TCM-MQAM编码调制进行了性能比较。通过分析与仿真得出TTCM-MQAM相比于TCM-MQAM在性能上有很大的提高,对于IEEE802.15.3微网的传输有很重要的意义。