新加坡的语言政策与国家安全

新加坡的语言政策与国家身份建构息息相关,因而一直受到学界的关注。然而,国家安全是新加坡国家身份建构的前提。因此,本文从国家安全的视角出发,分析了语言政策在新加坡的国际政治安全、国内社会安全、经济安全和文化安全等方面所起的作用,指出新加坡的双语制制造了新加坡语言身份与文化身份的割裂,在一定程度上阻碍了新加坡文化安全的实现,可能最终威胁到新加坡的国家安全。

自然语言处理研究综述

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

农用车辆导航系统语音控制功能的实现——基于汉语言声学特征

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

多维视野中的钱冠连后语言哲学思想——第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会综述

2024年8月27日,中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会创会及首任会长钱冠连先生在广州离世。12月7日,第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会在广东外语外贸大学成功举办。会议由中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会主办,教育部人文社科重点研究基地——广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心承办。会议分3个专场和2个分会场,包含10场主旨报告和26场分组报告。会议从语言哲学经典阅读、中国后语言哲学、语言哲学与语用学等维度追思钱冠连先生的后语言哲学创新之路。关于语哲经典阅读,吉林大学聂大海教授以克里普克《命名与必然性》为例指出,阅读语哲经典文献时,既要读出经典中提出的问题,也要读出经典中论证逻辑的转变,同时要读出经典中解释范式的转变。广东外语外贸大学冯光武教授从概念分析、“奥卡姆剃刀”等入手追溯语用学的分析哲学传统,并指出,语用学的新发展始终未远离其基本关怀,即语言符号和使用者之间的关系,语用学始终以概念分析为基本方法,同时借助更加科学的研究方法与工具。关于中国后语言哲学,四川外国语大学王寅教授指出,钱冠连先生提出的中国后语言哲学完全符合当前新文科的要求。他鼓励学者在钱先生学术思想指引下,真正践行新文科理念。

人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战

基层医疗系统是实现健康公平的关键。我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战。人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底“老少边穷”地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑。

语言模型辅助的英语科技论文摘要语步语料库构建研究

语步结构是学术论文中的文本语篇单位,在学术用途英语等方面具有重要价值。尽管关于学术论文的语步研究非常丰富,但语步标注数据资源仍然相对较少。本研究借助自然语言处理领域的语言模型构建了涵盖多个学科领域的英语科技论文摘要语步标注语料库,包括近3.4万个语步结构。语料库构建的第一阶段依靠专家标注形成高质量语料,在第二阶段也是主要阶段,采用基于BERT架构的自动标注模型,在保证标注质量的同时能够快速提升标注速度、扩大标注规模。本研究随后开展了摘要语步自动标注识别实验,对比自动标注模型与大语言模型ChatGPT和Claude3识别不同学科领域的语步结构的效果,验证了模型和语料库的价值。该研究能为科技论文写作智能批改等自然语言处理任务以及学术用途英语等外语教学与研究等提供必要的数据资源,也验证了大语言模型辅助构建语言资源的可能性,体现了语言智能驱动的智慧外语教育的重要性,能有效推动外语教育数字化转型。

Ko⁃LLaMA:基于LLaMA的朝鲜语大语言模型

在本文中,我们通过扩展LLaMA现有的词表,增加额外的20,000个朝鲜语Token,从而提高其对朝鲜语的编码和语义理解的能力;并且进一步使用朝鲜语数据进行继续预训练,使用朝鲜语指令微调数据集对模型进行SFT(Supervised Fine⁃Tuning),并分析不同数据量对指令精调效果的影响,经过继续预训练和指令微调后的模型显著提高了理解和遵循朝鲜语指令的能力。实验结果表明,新提出的模型Ko⁃LLaMA显著提高了原版LLaMA在理解和生成朝鲜语内容方面的能力。此外,在朝鲜语文本分类数据集YNAT上对Ko⁃LLaMA与擅长少数民族语言的CINO模型及CINO的多种模型组合以及原版LLaMA和GPT⁃3.5进行了效果对比。结果表明,Ko⁃LLaMA的朝鲜语文本分类能力远超CINO和CINO的组合模型以及LLaMA和GPT⁃3.5等未经过朝鲜语语料进行词表扩充和继续预训练的大语言模型。

论黑格尔语言哲学的独特理论个性

从语言哲学角度去考察黑格尔哲学会动摇一种常见的哲学信念:黑格尔哲学是以语言分析为主阵地的英美哲学所要拒绝的对象。实质上,黑格尔哲学中有着丰富的语言哲学论述,对其特征的阐明能够揭示出其与英美语言哲学传统不同的语言分析进路。让·依波利特甚至认为黑格尔把逻辑学建构为一种语言哲学,也有人主张黑格尔是真正实施罗蒂提出的“语言转向”的第一位哲学家。黑格尔引入的辩证法语言具有整体主义与历史主义特征、运动承诺及模糊性与意义转换特征,这使得其语言哲学思想与英美语言哲学进路有着根本的差异。

基于认知语言学与神经语言视域:孤独症儿童语言康复的困境剖析与策略探赜

基于认知语言学与神经语言学视阈,剖析当前孤独症儿童语言康复的弊端:即语言康复方法单一机械,主体性未被激发;语言康复内容割裂松散,多元能力未能整合;语言康复起点失实失准,认知基础环节未被重视;语言康复情境失真局限,“语言-认知-社会”三维互动不足;提出针对性的康复策略多样化语言康复方法,激发儿童主体性;多元化语言康复内容,整合儿童语言习得能力;多维化语言理解训练,提升儿童语言理解能力;多维语言情境塑造,增强儿童语言迁移能力。

基于文献计量的国际神经语言学研究核心议题和趋势分析

神经语言学是一个具有跨学科特征的研究领域。文章基于神经语言学国际期刊所发表的文献信息,使用R语言程序包bibliometrix进行计量分析。通过作者自定义关键词、高被引作者分析、高被引研究分析以及文献共引网络分析,对该领域的核心研究议题进行梳理。研究发现:核心研究主题涉及(心理)语言学(如语音、语义、语法和听说读写各个方面)、认知心理学(如记忆、注意、控制等)、脑科学(如语言偏侧化等)以及康复评估等不同学科。同时,通过摘要提取三个不同时期的核心术语,发现呈现上升趋势的关键术语主要涉及新技术、语言障碍新类型、新语种、新人群、新角度等方面。基于此,文章讨论了该领域未来的研究趋势与方向。

家庭认知环境对儿童早期语言发育的影响:一项上海市的回顾性病例对照研究

背景儿童早期语言发育迟缓发生率高、早期识别率低,对儿童其他维度的早期发展有显著负面影响。家庭认知环境是影响儿童早期语言发育的关键因素。目的本研究旨在探索家庭认知环境对儿童早期语言发育的影响,从家庭认知环境的社区干预角度,为儿童早期的语言发育促进提供理论证据。方法采用回顾性病例对照研究,对2018—2020年在上海市某社区卫生服务中心儿童保健门诊体检的4307名儿童在1、2、3周岁时采用上海市小儿发育筛查量表Ⅱ(DenveRⅡ)进行发育筛查,将筛查出的语言发育迟缓的172名儿童作为观察组,以年龄作为配对因素,按照1∶3的比例纳入516名语言发育正常的儿童作为对照组。收集两组儿童出生基本特征、父母人口学特征、母亲孕期和分娩特征以及家庭认知环境特征信息。采用Logistic回归分析探讨儿童早期语言发育迟缓的影响因素。结果早期语言发育迟缓的儿童共172名,发生率为3.99%,其中,1岁儿童57名(33.14%),2岁儿童92名(53.49%),3岁儿童23名(13.37%)。病例组儿童男性、早产、母亲文化程度为高中以下比例高于对照组(P<0.05)。病例组儿童的总体家庭认知环境及情感温暖、社会适应、语言环境和忽视环境弱于对照组(P<0.05)。儿童早产、母亲文化程度低(高中以下)、家庭认知环境不良是儿童早期语言发育迟缓的危险因素(P<0.05)。结论在2岁前进行语言发育干预是有效降低儿童语言发育迟缓率的关键。社区儿童保健医生指导优化家庭养育环境、协助建立良好亲子沟通和交流互动,是促进儿童早期语言发育的有效策略,尤其要关注出生胎龄小和母亲文化程度低的家庭,为其提供更有针对性的亲子活动和亲子沟通方面的干预和指导。

基于R语言数据挖掘的脓毒症中医证型及用药规律分析

目的:利用R语言数据挖掘技术分析脓毒症的中医证型及用药规律,为脓毒症临床中医诊疗方案提供参考。方法:通过检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库,收集从建库至2023年12月31日收录的符合纳入标准的中医药治疗脓毒症临床研究文献,建立相关处方数据库。运用Excel整理并分析方药信息,包括中医辨证分型、治法治则,中药的使用频次、性味、归经、功效等;并利用R语言进行关联规则分析及聚类分析。结果:共检索出文献10345篇,纳入分析280篇,涉及中药215味,其中排名前10的中药分别是大黄、甘草、赤芍、厚朴、黄芪、芒硝、黄芩、丹参、地黄、枳实;四气以寒、温为主,五味以苦、甘、辛为主,归经以脾、胃、肺为主,功效以清热、补虚、泻下为主,证型以热毒内盛证、瘀毒内阻证为主。关联规则分析得到核心组方为大黄、芒硝、枳实、厚朴、当归、川芎、赤芍、桃仁、地黄、红花。高频药物聚类分析得到4个聚类群,适用于不同证型。结论:治疗脓毒症的用药规律以清热、泻下、化瘀、补虚为主,核心证型-处方有4类,临床上应根据患者的证候特点进行辨证论治,在核心证型-处方的基础上随证加减。

大模型时代下的汉语自然语言处理研究与探索

自然语言处理是实现人机交互的关键步骤,而汉语自然语言处理(Chinese natural language processing,CNLP)是其中的重要组成部分。随着大模型技术的发展,CNLP进入了一个新的阶段,这些汉语大模型具备更强的泛化能力和更快的任务适应性。然而,相较于英语大模型,汉语大模型在逻辑推理和文本理解能力方面仍存在不足。介绍了图神经网络在特定CNLP任务中的优势,进行了量子机器学习在CNLP发展潜力的调查。总结了大模型的基本原理和技术架构,详细整理了大模型评测任务的典型数据集和模型评价指标,评估比较了当前主流的大模型在CNLP任务中的效果。分析了当前CNLP存在的挑战,并对CNLP任务的未来研究方向进行了展望,希望能帮助解决当前CNLP存在的挑战,同时为新方法的提出提供了一定的参考。

“让语言自身言说”——阿多诺、抒情诗与自然救赎

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形式,指向一种主客互相中介的“摹拟”特性,后者构成对异化理性的批判与重构,以及对被压抑的感性的救赎。此外,自然美和诗的真理性是转瞬即逝的,在诗歌形式的静态之维中获得悖论性的表现和揭示。阿多诺对诗歌自然美的阐发源于对本雅明早期语言哲学和寓言思想的世俗转化,它以海德格尔存在论语言观为潜在批判对象,构成否定辩证法的诗学实践和对康德以来审美现代性批判和救赎思想的纵深发展。这不仅有助于我们重审阿多诺美学,也对当代文学和文化实践具有深刻启发意义。

基于语言学试论高一作文二次修改中的语言优化策略

语言建构与运用是新课标语文课程首要培养的核心素养,其重要性不言而喻,而处于承上启下阶段的高一学生因阶段特殊性和学习最近发展区等影响,在写作中的语言表达存在诸如单字使用出问题、词语和成语未用准、句意的表述不到位、语言情感缺感染力等问题,导致写作文章整体语言质感较差。基于语言学基础知识,可从语法、炼字、炼句、炼情等方面,探求高一学生在写作能力提高训练时,进行文章二次修改的语言优化。

语音情感识别在联合收割机疲劳驾驶预警中的研究——基于汉语语言音韵

通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此,为了提高疲劳驾驶准确识别率,将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起,利用高斯混合模型和极限学习机作为分类器进行语音疲劳检测。检测结果表明:该方法疲劳识别率很高,平均正确识别率达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

绘本助力幼儿语言能力提升的路径探索

《3~6岁儿童学习与发展指南》指出,语言是幼儿全面发展框架中的五大关键模块之一,并强调了早期语言能力的构建对幼儿认知、情感及社交能力发展的重要性。绘本凭借其生动形象的图画叙事、简洁明快的语言节奏、丰富的故事情节等为幼儿提供了理想的语境实践平台。基于此,文章聚焦于绘本这一教育资源的独特优势,系统地阐述了通过听、说、读、聊、创等多元互动教学方式助力幼儿语言能力提升的策略,以期为幼儿语言教育实践提供理论依据和有益借鉴。

大语言模型对批评隐喻分析中隐喻识别的应用性研究

批评隐喻分析(critical metaphor analysis,CMA)作为一种语篇的隐喻分析方法,意在揭示语言使用者的潜在意图,不但可深化我们对语言隐喻的理解,还能揭示隐喻在人类思维和交流中的重要作用。隐喻识别作为CMA分析框架中的一个关键步骤,为隐喻阐释和隐喻说明等后续研究工作提供了坚实基础,是CMA中极其重要且不可或缺的一部分。本研究首先对CMA中隐喻识别的融合性和枢纽性进行深入讨论,探究CMA中隐喻识别的发展特性,熟悉CMA的整个分析框架。同时,针对CMA在隐喻识别中存在的客观性不足问题,提出尝试结合大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别的方法,并基于真实研究案例了解该方法的具体实践操作。通过案例,本研究也对使用大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别过程中遇到的问题进行分析和总结,希望通过合理、恰当地应用技术手段,探索人机协作的最佳方式,以提升隐喻识别的客观性,完善CMA的分析框架,更深入地进行语篇的隐喻研究。

中华优秀传统文化融入语言课程教学策略研究——以“京剧”融入汉语国际教育课程为例

探究语言课程与中华优秀传统文化的融合方式,为学生提供更加全面的语言学习体验,培养学生的综合素质和文化意识。通过分析中华优秀传统文化对语言类课程教学的启示,从语言类课程教学设计入手,提出语言类课程教学策略,以提高语言类课程的教学质量和效果。

提高学生语言表达能力

小学科学教学对于学生的全面发展至关重要。本文深入分析了语言表达能力在小学科学教学中的重要性,涉及传授科学知识、表达科学思维、促进科学合作交流以及形成科学价值观等方面。同时探讨了小学生语言表达能力发展的现状,并提出在小学科学教学中提高学生语言表达能力的有效策略,如合理进行科学朗读训练、充分利用科学记录材料、多方法呈现科学概念以及灵活使用科学激励机制。通过这些策略的实施,旨在提升小学生的语言表达能力,促进小学科学教学质量的提高。