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Turbopix算法的CUDA并行实现
1
作者
徐佳栋
袁红星
+1 位作者
吴少群
余辉晴
《微型机与应用》
2013年第12期35-37,41,共4页
过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点,对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过每个线程执行一个超像素扩张的任务分配,实现了水平集函数的并行演化;利用纹理存储空间和常数存储空间的...
过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点,对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过每个线程执行一个超像素扩张的任务分配,实现了水平集函数的并行演化;利用纹理存储空间和常数存储空间的优化策略,改善了数据访存的效率。实验结果表明,在GT 240M平台上,平均加速比达到了15以上。
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关键词
过分割
超像素
turbopix
CUDA
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题名
Turbopix算法的CUDA并行实现
1
作者
徐佳栋
袁红星
吴少群
余辉晴
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《微型机与应用》
2013年第12期35-37,41,共4页
基金
王伟明助创基金
宁波市智慧产业人才基地第四批核心引导课程
宁波市自然科学基金(2012A610043)
文摘
过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点,对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过每个线程执行一个超像素扩张的任务分配,实现了水平集函数的并行演化;利用纹理存储空间和常数存储空间的优化策略,改善了数据访存的效率。实验结果表明,在GT 240M平台上,平均加速比达到了15以上。
关键词
过分割
超像素
turbopix
CUDA
Keywords
over-segmentation
superpixel
turbopix
CUDA
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Turbopix算法的CUDA并行实现
徐佳栋
袁红星
吴少群
余辉晴
《微型机与应用》
2013
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