一种GML文档的Twig模式查询算法

GML文档是XML技术在GIS方面的应用,成为空间数据在Internet上的实际表示、传输和交换的标准。目前,GML文档的查询是GIS领域的研究热点。对这一问题,研究了GML文档的数据特点和结构特点,设计了一种新的索引结构——GB树,GB树是专门针对GML文档中空间数据节点的索引结构。将XMLTwig模式查询思想引入GML文档查询,借助GB树的索引特点,提出了GML文档的Twig模式查询算法——GMLTwigStackGB。GMLTwigStackGB算法保留了XML文档Twig模式查询算法的优势和特点,具有完整的空间查询功能。测试实验表明,该算法能够高效地满足GML文档上的各种数据查询。

包含OR,AND和NOT谓词的复杂Twig查询处理算法

针对同时包含OR,AND和NOT谓词的复杂XML Twig模式查询,提出一种标准的查询模式和对应的整体匹配算法AllTwigList.查询时将复杂Twig模式当作一个整体进行处理,避免因对复杂Twig模式进行分解而导致大量中间结果的产生和对同一查询节点的重复处理,有效减少查询处理规模.基于不同数据集的实验表明,使用AllTwigList算法可以很大程度提高查询处理的性能.

XML数据的查询技术

XML规范已成为当前网络应用(包括数字图书馆、Web服务以及电子商务)中事实上的数据表达、交换的标准.针对XML数据的查询在当前XML数据管理研究中占有重要的地位,也是当前XML数据处理研究领域的热点方向,相关的研究文献有很多.根据查询模式描述的不同,将当前XML查询技术归入两大类:XML Query方式和XML IR方式.后者又进而可分以为3个子类:XML IR/keyword方式、XML IR/fragment和XMLIR/query方式,并从中挑选出3个研究者关注的问题进行了简述,它们是:Twig查询模式的处理、SLCA(smallest lowest common ancestor)节点的获取以及对所获取的XML片段相似性的度量.以方便普通用户使用为准则探讨了相关XML查询技术的优、缺点,将如下4个问题作为需要进一步关注的研究内容:结构化关键字查询及相应的结构相似性度量方法,如何消除XML Query查询处理模式(包含XML IR/query)和XML IR/keyword查询处理模式间数据冗余的问题,XML Query查询方式的理论探讨及其实现以及针对特定应用的XML数据的有效管理.

一种高效处理不完全结构约束的Twig查询方法

越来越多的网络数据都以XML格式表示和存储,开发高效的查询处理算法以便从带有层次结构的XML文档中提取满足条件的数据是一个必须解决的问题.从XML文档中提取信息时,通常使用已有XML查询语言的核心组件—Twig查询—来表达查询语义.Twig查询的一个固有特点是其中的查询节点之间具有特定的先序关系,正是这一特点使其在很多情况下变得难以使用,从而不得不通过放宽Twig查询的约束条件来表达更灵活的语义.文中主要解决"不完全结构约束的查询(PSTP查询)"的处理问题.提出一种扩展的XPath语法,通过引入Samepath轴,可以以一种简单有效的方式表达灵活的查询语义;提出一种基于扩展XPath语法的查询处理算法pTwigStack,可以高效处理PSTP查询,从而避免分别处理PSTP查询对应的每个Twig查询所导致的性能下降问题;提出两种基于DTD schema的优化方法,用以改进pTwigStack算法的处理性能.不同数据集上的实验结果表明,pTwigStack算法在处理PSTP查询时,综合性能明显优于已有方法.