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A simulation-based two-stage interval-stochastic programming model for water resources management in Kaidu-Konqi watershed,China 被引量:6
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作者 Yue HUANG Xi CHEN +2 位作者 YongPing LI AnMing BAO YongGang MA 《Journal of Arid Land》 SCIE 2012年第4期390-398,共9页
This study presented a simulation-based two-stage interval-stochastic programming (STIP) model to support water resources management in the Kaidu-Konqi watershed in Northwest China. The modeling system coupled a dis... This study presented a simulation-based two-stage interval-stochastic programming (STIP) model to support water resources management in the Kaidu-Konqi watershed in Northwest China. The modeling system coupled a distributed hydrological model with an interval two-stage stochastic programing (ITSP). The distributed hydrological model was used for establishing a rainfall-runoff forecast system, while random parameters were pro- vided by the statistical analysis of simulation outcomes water resources management planning in Kaidu-Konqi The developed STIP model was applied to a real case of watershed, where three scenarios with different water re- sources management policies were analyzed. The results indicated that water shortage mainly occurred in agri- culture, ecology and forestry sectors. In comparison, the water demand from municipality, industry and stock- breeding sectors can be satisfied due to their lower consumptions and higher economic values. Different policies for ecological water allocation can result in varied system benefits, and can help to identify desired water allocation plans with a maximum economic benefit and a minimum risk of system disruption under uncertainty. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION two-stage stochastic programming UNCERTAINTY water resources management hydrological model Kaidu-Konqi watershed Tarim River Basin
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Nonlinear Modeling for a Two-Stage Degradation System Based on Nonhomogeneous Poisson Process
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作者 倪祥龙 赵建民 +2 位作者 赵劲松 郭驰名 杨瑞锋 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第6期932-935,共4页
The degradation process modeling is one of research hotspots of prognostic and health management(PHM),which can be used to estimate system reliability and remaining useful life(RUL).In order to study system degradatio... The degradation process modeling is one of research hotspots of prognostic and health management(PHM),which can be used to estimate system reliability and remaining useful life(RUL).In order to study system degradation process,cumulative damage model is used for degradation modeling.Assuming that damage increment is Gamma distribution,shock counting subjects to a homogeneous Poisson process(HPP)when degradation process is linear,and shock counting is a non-homogeneous Poisson process(NHPP)when degradation process is nonlinear.A two-stage degradation system is considered in this paper,for which the degradation process is linear in the first stage and the degradation process is nonlinear in the second stage.A nonlinear modeling method for considered system is put forward,and reliability model and remaining useful life model are established.A case study is given to validate the veracities of established models. 展开更多
关键词 two-stage degradation process NONLINEAR cumulative damage model non-homogeneous Poisson process(NHPP)
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Cost-effectiveness analysis of population-based screening of hepatocellular carcinoma: Comparing ultrasonography with two-stage screening 被引量:13
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作者 Ming-Jeng Kuo Hsiu-Hsi Chen +8 位作者 Chi-Ling Chen Jean Ching-Yuan Fann Sam Li-Sheng Chen Sherry Yueh-Hsia Chiu Yu-Min Lin Chao-Sheng Liao Hung-Chuen Chang Yueh-Shih Lin Amy Ming-Fang Yen 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2016年第12期3460-3470,共11页
AIM: To assess the cost-effectiveness of two populationbased hepatocellular carcinoma(HCC) screening programs, two-stage biomarker-ultrasound method and mass screening using abdominal ultrasonography(AUS).METHODS: In ... AIM: To assess the cost-effectiveness of two populationbased hepatocellular carcinoma(HCC) screening programs, two-stage biomarker-ultrasound method and mass screening using abdominal ultrasonography(AUS).METHODS: In this study, we applied a Markov decision model with a societal perspective and a lifetime horizon for the general population-based cohorts in an area with high HCC incidence, such as Taiwan. The accuracy of biomarkers and ultrasonography was estimated from published meta-analyses. The costs of surveillance, diagnosis, and treatment were based on a combination of published literature, Medicare payments, and medical expenditure at the National Taiwan University Hospital. The main outcome measure was cost per lifeyear gained with a 3% annual discount rate. RESULTS: The results show that the mass screening using AUS was associated with an incremental costeffectiveness ratio of USD39825 per life-year gained, whereas two-stage screening was associated with an incremental cost-effectiveness ratio of USD49733 per life-year gained, as compared with no screening. Screening programs with an initial screening age of 50 years old and biennial screening interval were the most cost-effective. These findings were sensitive to the costs of screening tools and the specificity of biomarker screening.CONCLUSION: Mass screening using AUS is more cost effective than two-stage biomarker-ultrasound screening. The most optimal strategy is an initial screening age at 50 years old with a 2-year inter-screening interval. 展开更多
关键词 two-stage biomarker-ultrasound screening One-stage abdominal ultrasonography screening Markov model COST-EFFECTIVENESS Sensitivity analysis Age
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Analysis of Optimal Conditions for Two-stage Kalman Estimator
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作者 周露 吴瑶华 +1 位作者 黄文虎 闻新 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1997年第3期106-109,共4页
The optimal conditions for two-stage Kalman estimator with random bias of anARMA model is considered in this paper.First,the optimal augmented state Kalman fil-ter and the two-stage Kalman estimator are given.Second,u... The optimal conditions for two-stage Kalman estimator with random bias of anARMA model is considered in this paper.First,the optimal augmented state Kalman fil-ter and the two-stage Kalman estimator are given.Second,under an algebraic constraint,the equivalence between the two-stage Kalman estimator and the optimal augmented stateKalman filter is proved.Finally,because the given algebraic constraint are restrictive inpractice,the results thus obtained implies that two-stage Kalman estimator is suboptimal. 展开更多
关键词 KALMAN filter ESTIMATOR of state optimal FILTERING two-stage KALMAN ESTIMATOR ARM A model RANDOM BIAS
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Testing Equality of Nonparametric Functions in Two Partially Linear Models
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作者 施三支 宋立新 杨华 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2008年第6期521-533,共13页
We propose the test statistic to check whether the nonpararnetric functions in two partially linear models are equality or not in this paper. We estimate the nonparametric function both in null hypothesis and the alte... We propose the test statistic to check whether the nonpararnetric functions in two partially linear models are equality or not in this paper. We estimate the nonparametric function both in null hypothesis and the alternative by the local linear method, where we ignore the parametric components, and then estimate the parameters by the two stage method. The test statistic is derived, and it is shown to be asymptotically normal under the null hypothesis. 展开更多
关键词 partially linear model local linear estimation two stage method general likelihood ratio test
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基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例
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作者 严素梅 王庆 +1 位作者 陈荣 李建霞 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第17期77-84,共8页
服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感... 服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。 展开更多
关键词 科学数据平台 效率测算 绩效评价 两阶段DEA模型 SFA模型 超效率模型
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电力系统关键碳排放节点辨识
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作者 王果 李蓝锦 +2 位作者 闵永智 苏鹏飞 何清素 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期114-120,128,共8页
为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于... 为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于理想解的排序技术综合评价不同节点碳排放重要度,在此基础上,建立电力系统两阶段辨识模型用于高碳节点辨识:第一阶段的模型对关键碳排放负荷节点进行辨识,第二阶段的模型对关键碳排放电源节点进行辨识,最终得到包含关键碳排放负荷节点与电源节点的电力系统简化拓扑结构。IEEE118节点系统与某地区实际电网的仿真结果表明,所提方法可有效选取电力系统高碳节点。 展开更多
关键词 电力系统 关键碳排放节点 节点碳排放重要度 两阶段辨识模型
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水压驱动两级提拉式水下发射装置内弹道建模
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作者 丁彦超 王宝寿 +2 位作者 吴文婷 刘新辉 童心 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期594-605,共12页
针对大深度环境水下发射技术需求,提出一种利用水压驱动两级提拉式水下新型发射方案。利用大深度环境高压水驱动两级活塞实现武器快速发射。建立武器出管过程动力学模型,开展高压水驱动方案原理验证试验,并与高压气体驱动方案进行了对... 针对大深度环境水下发射技术需求,提出一种利用水压驱动两级提拉式水下新型发射方案。利用大深度环境高压水驱动两级活塞实现武器快速发射。建立武器出管过程动力学模型,开展高压水驱动方案原理验证试验,并与高压气体驱动方案进行了对比分析。研究结果表明:水压驱动与气体驱动方案的内弹道结果基本一致,高压水发射方案在大深度环境具有显著优势;加速度峰值出现在发射瞬时和级间转换过程,级间转换过程武器加速度存在显著的陡变现象;水下发射武器出管过程弹道预报结果得出,在发射水深100~500 m条件下,武器出管过程最大速度范围为7.4~15.3 m/s,最大加速度小于100 m/s 2;研究结果验证了水压驱动两级活塞式发射方案的可行性,为装置的进一步研制开发提供了设计依据。 展开更多
关键词 大深度水下发射 水压驱动 两级活塞缸 内弹道建模
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模块化公交系统车辆单元动态编组方案优化
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作者 岳昊 董显龙 +2 位作者 王力 曲秋莳 张旭 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期160-172,共13页
为研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题,首先,构建车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型。第1阶段,构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型,实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆单元数计... 为研究基于模块化公交系统的车辆单元路段运行动态编组方案优化问题,首先,构建车辆单元方向分配与位置调整的两阶段联合优化模型。第1阶段,构建以乘客换乘次数最少为目标的整数线性规划模型,实现车辆单元最佳方向分配与增补车辆单元数计算;第2阶段,构建以位置调整时间最小和车内换乘时间最小的双目标混合整数非线性规划模型,实现车辆单元动态编组方案优化。其次,构建模型的求解算法,利用CPLEX求解器求解第1阶段车辆单元分配模型,设计非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解第2阶段车辆编队位置调整模型。最后,算例验证构建模型及求解算法的有效性,并定量探究不同车辆单元容量下的车辆单元动态编组效率与公交载客率变化。算例结果表明:在模块化公交车辆单元容量一定增幅内,模块化公交车辆单元动态编组效率会随着车辆单元容量的增加而提高;而车辆单元容量增幅太大,不仅不会提高动态编组效率,反而会降低车辆编队的载客率,造成模块化公交车辆编队运力过剩。 展开更多
关键词 城市交通 动态编组方案优化 两阶段联合优化模型 模块化公交车辆单元 NSGA-Ⅱ 车内换乘
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计及多重不确定性的虚拟电厂响应区间评估方法
10
作者 牛焕娜 窦伟 +3 位作者 袁嘉兴 李春毅 李宗晟 井天军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期145-153,共9页
为了准确评估虚拟电厂在电源侧和负荷侧出现多重不确定性情况下可为电力系统运行提供的响应能力,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂响应区间两阶段鲁棒优化评估方法。基于虚拟电厂内可再生能源与负荷不确定性特征的区间描述,建立以运行成... 为了准确评估虚拟电厂在电源侧和负荷侧出现多重不确定性情况下可为电力系统运行提供的响应能力,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂响应区间两阶段鲁棒优化评估方法。基于虚拟电厂内可再生能源与负荷不确定性特征的区间描述,建立以运行成本最低为目标的虚拟电厂响应区间评估模型,通过场景分解将其转化为最劣场景与最优场景下的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成算法分别求解2个场景下的各设备功率区间计划,并将虚拟电厂在2个场景下的对外响应功率计划作为上、下限,从而评估虚拟电厂参与电网运行的响应区间。算例仿真结果表明,该方法能够在计及不确定因素影响并保证解空间可行的情况下,评估虚拟电厂对外交互功率和运行成本的适宜区间,为虚拟电厂参与电网调度及电力交易提供参考。 展开更多
关键词 多重不确定性 两阶段鲁棒优化模型 列和约束生成算法 设备功率区间计划 响应区间
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我国高等教育系统资源配置效率研究——基于成果化和经济化全过程视角
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作者 赵庆年 张宇 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2024年第1期87-96,共10页
教育具有服务经济社会发展的目的,高等教育系统资源配置的效率已成为影响经济发展质量的重要因素。着眼于高等教育系统资源配置与经济社会发展的关系,可以构建出“资源供给—教育建设—社会发展”的全过程研究框架,综合运用网络二阶段DE... 教育具有服务经济社会发展的目的,高等教育系统资源配置的效率已成为影响经济发展质量的重要因素。着眼于高等教育系统资源配置与经济社会发展的关系,可以构建出“资源供给—教育建设—社会发展”的全过程研究框架,综合运用网络二阶段DEA模型和Malmquist指数对我国的30个省(自治区、市)在2006—2020年高等教育系统资源配置效率进行考察,采用Tobit模型进行分析,可以从政府、市场以及高校三个维度梳理出影响高等教育系统资源配置效率的因素。结果显示,我国高等教育系统资源配置全过程效率呈逐年上升的趋势,但成果化和经济化两个子阶段的效率各异。经济化阶段的效率低下是制约高等教育系统资源配置效率提升的关键因素。为此,我国政府应通过加强宏观调控、提升资源供给质量、制订特色化发展方案、着力排除科研成果转化障碍等举措来提高高等教育支撑经济社会高质量发展的效能。 展开更多
关键词 高等教育资源配置 全过程 网络二阶段DEA模型
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基于共享投入两阶段DEA模型的通信企业标准化效率
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作者 詹爱岚 李梦婷 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第13期144-151,共8页
从通信产业技术标准研发投入和标准化经营成果产出的视角,提出通信企业标准化效率评价指标体系,并构建可变规模报酬下的两阶段数据包络分析模型来测度通信企业技术标准研发效率和标准化成果转化效率。以华为和中兴两家企业2010—2020年... 从通信产业技术标准研发投入和标准化经营成果产出的视角,提出通信企业标准化效率评价指标体系,并构建可变规模报酬下的两阶段数据包络分析模型来测度通信企业技术标准研发效率和标准化成果转化效率。以华为和中兴两家企业2010—2020年的投入产出数据进行实证分析,结果表明,两家公司技术标准化整体效率较高,子阶段个别年份效率低下;在技术标准研发阶段,华为的效率平均值低于中兴的效率平均值;在标准转化阶段,华为的效率平均值高于中兴的效率平均值。最后,根据研究结果提出优化资源投入及利用效率、加入标准化联盟及组织和参与标准化活动等多条标准化效率提升建议。 展开更多
关键词 通信企业 标准化效率 两阶段DEA模型 技术标准研发 标准转化
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新时代油气企业“两段式”审计模式创新
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作者 王虓 肖鑫 +5 位作者 张娟 白建 秦彦 伍晓玮 杨锋 蔡艺 《天然气技术与经济》 2024年第4期73-79,共7页
国家推进党的自我革命对审计创新发展提出了新要求,如何在油气生产经营管理全过程中创新审计方式方法、更好发挥审计服务功能,是新时代油气企业审计管理亟待解决的问题。基于此,构建了油气企业“两段式”审计模式并提出了相关保障措施... 国家推进党的自我革命对审计创新发展提出了新要求,如何在油气生产经营管理全过程中创新审计方式方法、更好发挥审计服务功能,是新时代油气企业审计管理亟待解决的问题。基于此,构建了油气企业“两段式”审计模式并提出了相关保障措施。研究结果表明:①该模式立足审计项目“数据分析阶段”与“现场核查阶段”具体特征,依靠科技创新和组织创新协同,选取所需资源与合理方法,开展交叉作业、双向反馈、跟踪闭环。②模式实施需要以建立“两段式”审计工作组织架构、审计审前分析工作标准、审计发现问题整改工作要求、审计数字化指挥中心等为保障措施。③以某油气田企业为例,模式实施取得了审计全覆盖聚焦、审计标准化保障、审计高效护航、审计提质增效、审计科技驱动等五大能力提升的实践成效。结论认为,油气企业“两段式”审计模式能够以更好的审计服务质效助力油气企业治理体系与治理能力现代化。 展开更多
关键词 新时代 油气企业 “两段式”审计 新模式
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基于启动时间和完全故障的双阶段休假排队系统的流体模型性能分析
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作者 徐秀丽 张怡通 +1 位作者 王勋 刘洺辛 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第4期1092-1109,共18页
基于风力发电路灯的能量转化机制,该文构建并分析了具有启动时间和完全故障策略的M/M/1排队系统驱动的流体模型.首先,对驱动系统进行模型描述,运用矩阵几何解方法得到驱动系统的稳态概率分布.其次,引入流体模型的净输入率结构,并利用概... 基于风力发电路灯的能量转化机制,该文构建并分析了具有启动时间和完全故障策略的M/M/1排队系统驱动的流体模型.首先,对驱动系统进行模型描述,运用矩阵几何解方法得到驱动系统的稳态概率分布.其次,引入流体模型的净输入率结构,并利用概率分析方法得到流体库存水平在稳态条件下的微分差分方程组,进而运用Laplace-Stieltjes transform(LST)方法得到稳态条件下库存量的均值及空库概率.根据性能指标构建系统的费用函数,在数值分析中给出系统参数对性能指标和费用的影响. 展开更多
关键词 流体模型 双阶段休假 启动时间 完全故障 库存量
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福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究
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作者 陈思佳 《福建金融管理干部学院学报》 2024年第1期75-84,共10页
海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算... 海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。 展开更多
关键词 专利质量 二阶段DEA模型 TOBIT模型 海洋技术创新效率 福建省
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数字普惠金融对城市减污降碳的影响效应与机制研究
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作者 罗能生 熊少平 +1 位作者 李建明 朱星雨 《管理学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第3期95-111,共17页
“双碳”目标的推进需要强有力的金融支持。基于中国274个地级以上城市面板数据,通过构建动态空间杜宾模型,实证检验了数字普惠金融对城市碳排放及其空间溢出的影响效应和传导机制。研究发现:首先,数字普惠金融不仅降低了本地区碳排放... “双碳”目标的推进需要强有力的金融支持。基于中国274个地级以上城市面板数据,通过构建动态空间杜宾模型,实证检验了数字普惠金融对城市碳排放及其空间溢出的影响效应和传导机制。研究发现:首先,数字普惠金融不仅降低了本地区碳排放污染水平,而且显著促进了邻近地区城市碳减排,且随着普惠金融覆盖广度与使用深度的推进,对应碳减排效应逐渐增强。其次,东中部地区,环境规制水平和市场化程度更高的城市具备更强的碳减排效应,且随着地理空间延伸,数字普惠金融对邻近地区碳排放的减排效应逐渐衰减,1000~1500km为最强作用区间。再次,数字普惠金融主要通过提高我国绿色融资水平促进城市碳变化。最后,数字普惠金融强化了产业结构升级和科技创新的碳减排效应。研究结论对于推进绿色金融包容性增长,实现区域协同减排具有重要启示意义。 展开更多
关键词 数字普惠金融 碳排放 动态空间杜宾模型 二阶段最小二乘
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高速列车车轮两阶段退化建模及可靠性分析
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作者 齐金平 刘晓宇 +2 位作者 冯洪 李鸿伟 燕大强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1390-1396,共7页
针对高速列车车轮在退化过程中呈现两阶段特征的问题,提出一种基于两阶段非线性Wiener过程的高速列车车轮退化建模及可靠性分析方法。采用CUSUM(CUmulative SUM)算法实现车轮退化过程变点判别,在此基础上,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法估... 针对高速列车车轮在退化过程中呈现两阶段特征的问题,提出一种基于两阶段非线性Wiener过程的高速列车车轮退化建模及可靠性分析方法。采用CUSUM(CUmulative SUM)算法实现车轮退化过程变点判别,在此基础上,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法估计模型未知参数。针对车轮两阶段退化过程较为复杂、可靠度解析形式难以求解的问题,通过蒙特卡罗模拟方法求解得到车轮可靠度函数曲线和可靠寿命。最后以某机车同转向架车轮单个镟修周期内的实测数据为例,验证了模型的有效性。结果表明:受运营环境影响,同转向架不同侧车轮退化过程出现变点的位置不同;相较于未考虑阶段性特征的退化模型,所提模型可靠性评估结果更符合现场实际;通过不断获取车轮退化数据,可采用所提模型计算并更新车轮可靠寿命值,为车轮镟修周期的进一步优化提供了理论指导。 展开更多
关键词 高速列车车轮 两阶段Wiener过程 可靠度 退化建模 蒙特卡罗模拟
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锂电池的两阶段老化过程经验模型与分析
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作者 吕海潮 康丽霞 刘永忠 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期113-120,共8页
锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电... 锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电池的老化过程,基于电池两阶段电化学过程模型获得不同参数条件下两阶段的电池老化数据,采用两步非线性拟合方法获得了锂离子电池两阶段老化过程的经验模型,验证了该经验模型的有效性,并与传统的半经验模型进行了对比分析。结果表明:所建立的电池老化过程经验模型可以有效预测不同参数条件下电池的两阶段老化过程。特别是在电池加速老化阶段,所建立的经验模型明显优于传统的半经验模型。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量衰退 循环寿命 转折点 两阶段经验模型
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基于异质属性融合的危重疾病二阶段预测模型
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作者 詹少强 曾安 +2 位作者 张逸群 孙鸿涛 张小波 《计算机与现代化》 2024年第1期67-73,共7页
随着电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)的出现与广泛应用,基于EHR数据的预测模型可以起到早期检测和干预疾病的作用。异质属性在EHR数据中普遍存在,但是难以做到深度利用,因此可通过对数据样本进行异质属性融合的方法,为后续... 随着电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)的出现与广泛应用,基于EHR数据的预测模型可以起到早期检测和干预疾病的作用。异质属性在EHR数据中普遍存在,但是难以做到深度利用,因此可通过对数据样本进行异质属性融合的方法,为后续模型训练提供信息丰富的数据表征基础。本文设计一种高效的二阶段预测模型,用于解决重疾预测中存在的时效与成本等问题。该模型的第一阶段对病例样本进行粗粒度预测,将危重程度低的病例进行疾病初筛,起到提前分流病人的作用;第二阶段模型则基于第一阶段的粗滤结果,对潜在的危重病例进行更细粒度的预测。通过实验验证,经过异质属性融合处理后,在选择前6个时间点构造非时序模型时,二阶段模型可以较好地兼具疾病初筛以及疾病预测的效果。 展开更多
关键词 异质属性融合 疾病初筛 二阶段模型
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模块化多电平变换器改进两段式模型预测控制 被引量:1
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作者 李天皓 姚磊 张帅龙 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期96-104,共9页
基于有限控制集的模型预测控制应用于模块化多电平变换器(MMC)时通常会暴露出计算复杂与交流侧输出电流严重失真等问题。提出一种双矢量优化谐波电流模型预测控制策略,即改进两段式模型预测控制,可减少开关状态组合计算量,进一步优化交... 基于有限控制集的模型预测控制应用于模块化多电平变换器(MMC)时通常会暴露出计算复杂与交流侧输出电流严重失真等问题。提出一种双矢量优化谐波电流模型预测控制策略,即改进两段式模型预测控制,可减少开关状态组合计算量,进一步优化交流侧输出电流。推导了MMC离散数学模型,并构建无权重因子的代价函数,通过计算实际电流与参考电流包围的最小面积重新定义同一周期内两阶段开关信号的占空比,并引入一种附加冗余子模块的方法抑制桥臂环流,接着提出一种败者树多路归并排序算法均衡电容电压。在MATLAB/Simulink平台搭建三相23电平MMC仿真模型验证该策略的有效性。相比于两段式模型预测控制,所提策略的交流侧输出电流跟踪更加精准,谐波畸变率更小。 展开更多
关键词 模块化多电平变换器 改进两段式模型预测控制 附加冗余子模块 电容电压均衡 总谐波畸变率
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