高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效

基于锦标赛和行为决策理论,以2010—2020年A股上市公司面板数据为对象,实证探讨高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效之间的关系。研究得出:(1)我国上市公司高管薪酬差距与企业绩效呈正相关,即高管薪酬差距的扩大有助于提升企业绩效;(2)企业竞争地位对高管薪酬差距与企业绩效的正向关系产生正向调节作用。该研究为锦标赛理论提供了新的实证支持,对企业建立合理薪酬体系、增强竞争地位具有重要的实践启示。

多视点视频编码中的运动和视差估计快速算法

针对多视点视频编码复杂度高的问题,提出一种基于分层B帧视点-时间预测结构的运动和视差联合估计快速算法.利用参考帧图像和当前编码图像的运动矢量及视差矢量之间的几何关系,设计可靠的预测矢量作为搜索起始点,并分别在不同方向的参考帧内进行小范围的运动补偿以得到最佳运动和视差矢量.该方法由前一次运动/视差估计得到候选矢量来进行下一次视差/运动估计,只需1次搜索过程就能同时确定最佳运动和视差矢量.实验结果表明,该算法与JMVM全搜索算法相比,能在保持编码质量的同时,节省87.69%的编码时间.

中国金融资源城乡配置差异的新政治经济学

本文对中国金融资源配置的城市化倾向和农村金融资源的外流给出了一个政治经济学的解释,认为,中国的金融制度安排是内生于经济转轨时期的政府给予经济改革中的利益受损集团以利益补偿的需要,使得在这种内生性金融制度安排下的金融资源的配置不可避免的具有强烈的政府偏好意愿,导致了金融资源配置的城市化倾向,同时,政府维系的这种金融制度安排所内生出的利率抑制、垄断的银行结构和被抑制的农村金融等特征也必然加剧金融资源配置的城市化倾向和农村金融资源的外流。

中国种植业碳补偿率区域差异、动态演进及收敛性分析

农业碳排放阻碍绿色农业转型,探索种植业碳补偿率区域差异、动态演进及收敛性,可为低碳农业良性发展提供有益指导。本文同时考虑碳源和碳汇,测算2002—2018年中国31省、市、自治区种植业碳补偿率,采用Dagum基尼系数分解法考察地区差异,采用非参数估计中的核密度估计动态演进过程,借助σ收敛、绝对β收敛及条件β收敛检视收敛性特征。结果表明:1)种植业碳补偿率整体相对差异扩大趋势明显。东部地区相对差异扩大,中部地区和西部地区变化较小;东—西部、东—中部地区之间增加,中—西部地区之间减小;地区间差距是造成种植业碳补偿率差异的主要原因。2)中国种植业碳补偿率整体呈逐年增大的变动态势,碳补偿率高值省份有所增多,省域种植业碳补偿率差异有先减后增的趋势。东部各省种植业碳补偿率在逐渐上升,绝对差距有所减少,从两极分化演变为单极化;中部各省种植业碳补偿率在逐渐上升,绝对差距有所减小;西部各省种植业碳补偿率变化较为稳定。3)全国及东、西部地区的种植业碳补偿率不存在σ收敛,而中部地区不甚明显;全国、东、中及西部地区绝对和条件β收敛均显著。本文的结论强调,中国种植业碳补偿率的区域异质性凸显,其时序变化趋势总体上升;省域间的“追赶效应”显现,地区间碳补偿率增长的趋同态势明显。因此,合理制定区域农业绿色发展策略,积极发挥区域减排潜力是提高种植业碳补偿率的关键。

基于立体补偿的遥感立体像对压缩方法

提出研究遥感立体像对的压缩问题。主要讨论了左右影像的视差补偿和辐射补偿。针对遥感立体像对视差分布不均以及左右影像存在辐射差的特点,提出了一种基于立体补偿的遥感立体像对压缩算法。该算法以左片为基准图像,采用自适应视差估计计算出右片的视差矢量,结合辐射校正和重叠块视差补偿技术得到平滑的右片的预测图像,以右片减去预测图像得到残差图像,然后采用小波压缩算法对残差图像进行压缩。实验结果表明,该算法能显著提高遥感立体像对的压缩性能。

基于运动特性分析的立体视频差错掩盖

传统的视频差错掩盖技术在处理含有剧烈或复杂运动的丢失宏块时效果不理想,该文在对立体视频编码预测方式统计分析的基础上,利用丢失宏块周围正确接收块和已掩盖块的运动和视差信息,将当前丢失宏块进行判别分类,根据不同类别做不同的处理,这就对丢失宏块的恢复更具有针对性,进而提高差错掩盖的质量和效率。实验结果表明,所提方法能够改善视频剧烈或复杂运动区域的掩盖质量。

全球价值链位置对中国行业内生产要素报酬差距的影响——基于WIOD数据库的实证研究

基于"微笑曲线"相关理论,对中国在全球价值链上位置的变动影响中国行业内生产要素报酬差距进行了相应理论分析,并结合世界投入产出数据库中的相关数据进行了实证检验。研究结果表明,随着中国向全球价值链的两端移动,将显著扩大中国的资本、高技术劳动、中技术劳动与低技术劳动在生产要素报酬上的差距,对资本报酬与低技术劳动报酬之比的影响最大,高技术劳动报酬与低技术劳动报酬之比次之,中技术劳动报酬与低技术劳动报酬之比最小;服务行业在全球价值链上位置的变动对高技术劳动报酬与低技术劳动报酬之比、资本报酬与低技术劳动报酬之比的影响显著大于货物行业。

基于MPEG-2的3DTV视频编码方案的研究

论证了基于ＭＰＥＧ２的３ＤＴＶ视频压缩编码方案，以实现３ＤＴＶ视频信号的高效传输和存储，并兼容目前的２ＤＴＶ系统。实验方案采用分层编码结构，结合视差补偿预测和运动补偿预测，以ＭＰＥＧ２时域分级模式实现。实验表明该方案能高质量地有效压缩３ＤＴＶ视频信号。

基于H.264标准的双目立体视频压缩编码与实现

本文提出了基于H.264标准的立体视频编码器方案,主要由预测(包括运动补偿预测和视差补偿预测)、变换和熵编码器三个部分组成。以左通道为主序列,右通道为辅序列。左通道采用简单的H.264编码,右通道以块为单位,进行运动补偿和视差补偿。通过实验证明了混合编码框架(运动补偿预测和视差补偿预测)具有更好的压缩效果,通过对不同图像复杂度的序列仿真实验,得到良好的重建图像质量,证明了本算法的有效性。

基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码

本文介绍了立体视频编码方法。并对其关键技术－视差补偿预测技术进行深入研究。本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上，充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割，并采用相适应的视差向量编码方案。与传统算法相比，在相同预测精度下，明显降低了视差信息编码开销。

差异补偿导向下农村儿童受教育权实现路径

农村儿童受教育权包括受教育机会权、条件权和成功权等方面。坚持差异补偿导向,强化国家干预,统筹设计农村儿童受教育机会权、条件权和成功权实现的保障机制,建立多元主体参与的治理格局,是农村儿童受教育权充分实现的基本路径选择。在农村教育优先发展战略指导下,应采取办好农村寄宿制学校、合理保存和恢复农村小规模学校、建立以校车为主的公共交通服务体系"三位一体"的农村学校发展模式,以及健全教育资源配置机制,持续推进城乡教育一体化,拓宽升学和就业渠道,开展就业创业教育等办法,保障农村儿童受教育权充分实现。

自适应选择联合补偿预测模式的立体视频编码算法

运动补偿预测、视差补偿预测以及两者相结合的联合补偿预测是研究立体视频编码的关键技术。不同预测模式不仅考虑了左右视频通道各自的时间相关性、而且考虑到了左右视频通道之间的空间相关性。本文提出了一种自适应选择预测模式的立体视频编码算法,并在预测模式确定后通过选取不同的加权值来达到联合补偿预测的目的。实验结果表明,本文提出的算法在改善编码性能的同时,提高了编码速度。

基于DCS的WMSN多视角视频编解码

为了有效解决无线多媒体传感器网络中多视角视频监控传输数据量大以及网络能量、资源受限的问题,提出了一种基于分布式压缩感知的高压缩率多视角视频编解码方法。对多视角视频序列进行分组处理,并将图像组分为关键帧和非关键帧;对关键帧采用基于压缩感知(compressed sensing,CS)的编解码方法进行处理;而在非关键帧的编码端采用联合稀疏表示方法对残差图像稀疏表示,解码端利用帧间时间相关性和多视角空间相关性预测生成当前视频帧,并借助差异补偿方法进一步提高预测准确性,同时提高了重构效果。实验结果表明,该方法取得较高的压缩率,重构出的图像质量比参考方法更高,且PSNR值得到了较大的提高。

高管薪酬契约与企业自主创新——基于中国航空装备制造企业的经验证据

以中国航空装备制造企业在中国A股上市公司的数据,运用多元回归分析模型,从高管绝对薪酬和相对薪酬两个维度,考察了高管薪酬契约对企业自主创新的影响关系及其作用机制。实证结果显示:从高管绝对薪酬来看,高管货币薪酬和股权薪酬均能够促进企业自主创新;从高管相对薪酬来看,高管团队长期薪酬差距和总薪酬差距对企业自主创新具有促进作用,但其短期薪酬差距对企业自主创新具有抑制作用。研究结论不仅丰富和深化了现有高管薪酬与企业自主创新的相关研究内容,而且在提升中国航空装备制造企业自主创新方面,能够为企业高管薪酬契约的科学设计决策提供有益的借鉴与启示。

结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价

与传统的2D图像相比,光场图像记录了场景中光线的强度和方向信息,在多媒体技术应用领域中占据着重要的地位。但在光场图像的产生、传输等处理过程中会不可避免地引入失真,影响用户视觉体验,因而需构建有效、准确的光场图像质量评价方法对其进行评估。本文基于光场图像的伪视频和极平面图像提出了结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价方法。首先,采用视差补偿模块处理光场图像伪视频序列,然后对经过视差补偿后的伪视频序列进行三维离散小波变换以及三维去均值对比度归一化处理,并提取频域和空域特征。同时,在极平面图像上提取方向梯度直方图特征表征其角度信息的失真。最后,运用支持向量机建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。所提算法在公开数据库NBU-LF1.0,Win5-LID和SHU上的PLCC分别达到0.886 1,0.928 7和0.976 9,实验结果表明,与经典的二维图像质量评价方法以及先进的光场图像质量评价方法相比,本文方法与主观质量评价结果的一致性更高。

立体图像压缩研究

本文首先对人眼的立体视觉特性和几何模型进行了分析,然后具体介绍了一种处理立体图像对的方法—SPT(子空间投影),该方法将视差补偿和二维低阶近似相结合,可以根据立体对中的交叉相关性进行局部自适应,从而提供比较理想的投影图像。它有效地克服了传统立体图像编码的不足,但由于SPT方法需要对投影系数进行编码,因此,增加了立体图像的编码比特数。

立体图像编码中的子空间投影技术

描述的子空间投影技术(SPT)是一种把视差补偿(DC)和二维低阶近似相结合的立体图像编码方法。这种算法可以随着立体对交叉相关特性的改变而局部自适应。在视差估计失败的遮挡区域,由低阶近似提供比较理想的投影图像,并通过零阶项对立体对的光学度变化进行补偿。实验结果表明,SPT方法其峰值信噪比(PSNR)高于像块尺寸固定的视差补偿算法。

基于新视频编码技术的光场压缩算法

现在对光场数据的压缩算法研究都把图像分成8×8的像素块,而现在最有效的视差补偿压缩算法,只选用单向预测方法。因此,提出了基于新视频编码技术(H.264/MPEG4)的光场压缩算法,把图像分成4×4的像素块,采用双向预测视差补偿算法,提高了重建精度,增加了峰值信噪比。

基于小波变换的立体图像编码

介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案,即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码.同时,视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度.

结合显著性的MVD视频整帧丢失错误隐藏

基于多视点视频加深度(Multiview Video plus Depth,MVD)格式的三维视频能给用户提供多视角的沉浸式视觉体验.针对MVD视频流传输中彩色帧发生整帧丢失的情况,提出了一种结合视觉显著性的三维视频整帧丢失错误隐藏算法.先将丢失帧各区域划分为三种不同的显著等级,然后对低、中、高显著区域,分别采用时域直接拷贝、时域和视点间像素自适应搜索法和新型的运动矢量补偿法进行恢复.相较于目前的对比算法,经提出算法重建后的丢失帧的峰值信噪比值(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度值(Structural Similarity Index Measure,SSIM)能分别提高0.99~2.61 dB和0.005~0.012,并且重建图像主观视觉质量更佳.